歐家豪，陳 飛

（南京曉莊學(xué)院 信息工程學(xué)院，南京 211171）

1 引言

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興業(yè)務(wù)的興起，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷膨脹，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)面臨著巨大的壓力。為了解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)所面臨的諸多問題，McKeown 教授最早提出了OpenFlow[1]的概念，并于2009年進(jìn)一步提出了SDN的概念。SDN技術(shù)將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)發(fā)層與控制層分離，把控制功能從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中分離出來，并為應(yīng)用程序提供可編程接口，從而可以根據(jù)上層用戶的需求，靈活的分配調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源，為未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了新的發(fā)展方向。

分布式拒絕服務(wù)攻擊是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)所面臨的主要安全威脅之一，攻擊者通過控制僵尸網(wǎng)絡(luò)向目標(biāo)主機(jī)發(fā)起攻擊，使得目標(biāo)主機(jī)的帶寬等資源受到消耗而無法對(duì)正常的請(qǐng)求提供服務(wù)。與其他攻擊相比，DDoS攻擊發(fā)起簡(jiǎn)單、破壞性強(qiáng)且難以檢測(cè)和防御。

SDN技術(shù)出現(xiàn)后，為DDoS攻擊的檢測(cè)及防御提供了很多新的思路，目前已經(jīng)有非常多的利用SDN網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)DDoS攻擊的方法。文獻(xiàn)[2]提出了一種SDN環(huán)境下的分布式的DDoS攻擊檢測(cè)方法，在數(shù)據(jù)平面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量中的攻擊行為，在控制平面實(shí)現(xiàn)基于流表的威脅處理；文獻(xiàn)[3]通過構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)的流量矩陣和樣本熵矩陣進(jìn)行組合，并采用主成分分析法對(duì)異常流量進(jìn)行檢測(cè)；文獻(xiàn)[4]在NOX控制器上實(shí)現(xiàn)了一種攻擊檢測(cè)方法，通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)流量中與DDoS攻擊相關(guān)的六元組信息，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法SOM進(jìn)行DDoS攻擊的檢測(cè)。但是以上這些算法，有的僅針對(duì)某種特定的異常，有的實(shí)現(xiàn)算法復(fù)雜，有的忽視了SDN控制器的作用。

2 熵值算法

在沒有DDoS攻擊產(chǎn)生的情況下，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包應(yīng)該具有比較大的隨機(jī)性；而當(dāng)DDoS攻擊出現(xiàn)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上會(huì)出現(xiàn)大量具有相同目的主機(jī)地址的數(shù)據(jù)包，網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)性將會(huì)出現(xiàn)明顯的變化。如何衡量網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)性的變化呢？

在信息論中，熵值H可以用來衡量隨機(jī)程度的變化。熵值H越高，表示隨機(jī)程度越高，信息分布越分散；反之，熵值H越低，表示隨機(jī)程度越低。在正常情況下，SDN網(wǎng)絡(luò)中的流量隨機(jī)程度較高，而當(dāng)DDoS攻擊發(fā)生時(shí)，大量集中的流量會(huì)造成熵值H出現(xiàn)明顯下降，因此，可以通過檢測(cè)熵值H的變化來判斷網(wǎng)絡(luò)中是否發(fā)生了DDoS攻擊。

根據(jù)信息熵的定義，假設(shè)1個(gè)窗口內(nèi)有w個(gè)數(shù)據(jù)包，Pi是數(shù)據(jù)包的某個(gè)元素出現(xiàn)的概率，則信息熵可表示為：

將計(jì)算出來的信息熵值與閾值進(jìn)行比較，如果比閾值高說明未發(fā)現(xiàn)DDoS攻擊，比閾值低則說明檢測(cè)到DDoS攻擊。

3 基于熵值的DDoS攻擊檢測(cè)算法

在計(jì)算熵值H時(shí)，可以選擇不同的流量特性，比如數(shù)據(jù)包的源IP地址、目的IP地址等，考慮到DDoS攻擊產(chǎn)生時(shí)短時(shí)間內(nèi)目的IP地址變化不大，本文選擇基于數(shù)據(jù)包的目的IP地址進(jìn)行熵值計(jì)算?；陟刂涤?jì)算的DDoS攻擊檢測(cè)算法可描述如下：

（1）控制器統(tǒng)計(jì)到達(dá)的Packet_In數(shù)據(jù)包的個(gè)數(shù)，窗口大小為w（即收集到w個(gè)數(shù)據(jù)包便計(jì)算一次熵值）。

（2）計(jì)算窗口內(nèi)每一個(gè)目的IP地址出現(xiàn)的概率，若IP地址xi出現(xiàn)次數(shù)為yi次，則pi=yi/w。

（3）計(jì)算窗口中w個(gè)數(shù)據(jù)包的目的IP地址熵值

（4）如果熵值低于閾值，則計(jì)數(shù)值加1。

（5）如果連續(xù)5次計(jì)算出的熵值均低于閾值，則警告檢測(cè)到DDoS攻擊；否則計(jì)數(shù)值復(fù)位，回到步驟（1）。

4 結(jié)束語

本文提出了一種應(yīng)用于SDN網(wǎng)絡(luò)的DDoS攻擊的檢測(cè)算法，通過分析控制器收到的數(shù)據(jù)包的目的IP地址，以計(jì)算信息熵值作為判斷DDoS攻擊是否發(fā)生的指標(biāo)，該算法簡(jiǎn)單、快速，消耗計(jì)算資源少。未來可進(jìn)一步研究算法中參數(shù)的設(shè)置及DDoS攻擊的防御方法。