◆朱亞兵 武粉利

分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法

◆朱亞兵1武粉利2

(1.咸陽師范學(xué)院計算機學(xué)院 陜西 712000；2.武功縣長寧中學(xué) 陜西 712202)

本文在針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法進行詳細分析和研究時，從其本身的概念、角度出發(fā)。與此同時，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用現(xiàn)狀進行深入分析，對現(xiàn)存于其中的問題進行調(diào)查研究，與實際情況進行有效結(jié)合之后提出有針對性的意見措施。這樣不僅能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效應(yīng)用，而且還能夠為其本身的未來發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)挖掘；方法措施

0 前言

在當前現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)不斷被開發(fā)和進步的背景下，各種新型技術(shù)被開發(fā)利用，通過對實際情況進行調(diào)查分析可以看出，各種新型技術(shù)的整體應(yīng)用效果普遍比較良好。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的處理模式，將該種方法應(yīng)用到實踐中能夠?qū)?shù)據(jù)起到良好的處理和控制效果。

1 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從一些大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)當中對人們所感興趣、需要的數(shù)據(jù)進行提取，并且將這些數(shù)據(jù)從大型數(shù)據(jù)庫中進行分離處理。通過對實際情況進行調(diào)查分析研究可以看出，其實在數(shù)據(jù)挖掘過程中，人們并不知道具體的數(shù)據(jù)信息是什么，大多數(shù)情況下，都是直接依賴于計算機對這些材料、數(shù)據(jù)進行分析和研究。數(shù)據(jù)挖掘其實就是將人們不知道的一些事物、信息、資源從大型數(shù)據(jù)庫中進行有效挖掘和開發(fā)利用，可以說是一個知識的發(fā)現(xiàn)過程。如圖1所示[1]。

圖1 KDD過程的簡化模型示意圖

2 數(shù)據(jù)挖掘工藝流程分析

在針對數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)內(nèi)容進行分析的時候，要與實際情況進行有效結(jié)合，同時提出能夠滿足客戶需求的個性化要點。這樣在滿足現(xiàn)代人對數(shù)據(jù)個性化需求的基礎(chǔ)上，能夠保證數(shù)據(jù)挖掘的有效性和安全性。而為了實現(xiàn)這一根本目的，在具體實施過程中，要從數(shù)據(jù)挖掘工藝流程的角度對其進行分析。通過對實際情況進行調(diào)查分析可以看出，在現(xiàn)階段由于KDD的各個步驟對數(shù)據(jù)挖掘的具體運行情況能夠產(chǎn)生直接性影響，特別是能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘效果和準確性產(chǎn)生影響[2]。因此，針對這一現(xiàn)狀，在具體實施過程中，要對KDD全過程進行有效的數(shù)據(jù)挖掘和分析，這樣才能夠?qū)⑵浔旧淼淖饔煤蛢r值充分發(fā)揮。圖2所示內(nèi)容是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘工藝具體流程圖。

圖2 數(shù)據(jù)挖掘工作流程示意圖

3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法分析

3.1數(shù)據(jù)準備

為了保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用和價值充分發(fā)揮到實處，在其實際應(yīng)用過程中，要對其進行科學(xué)合理的判斷和分析，這樣才能夠保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘具有良好的效果。在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)挖掘，為了保證數(shù)據(jù)的有效性和真實性，需要引導(dǎo)客戶根據(jù)其本身實際要求對其數(shù)據(jù)集進行準確有效的判斷，這樣才能夠保證訪問的有效性。一般情況下，根據(jù)實際情況的具體要求，基本上都會利用DAO/ODBC的數(shù)據(jù)庫對實際方案進行訪問操作，與其他方案相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)方案在具體落實過程中，其本身的作用和優(yōu)勢特點比較明顯[3]。其在實際應(yīng)用過程中，不僅能夠與Microsoft Jet的數(shù)據(jù)庫引擎實現(xiàn)同時使用和操作的目的，還能夠根據(jù)實際情況的具體要求，實現(xiàn)ODBC irecb選項的單獨使用。這樣不僅能夠為人們?nèi)粘ＴL問數(shù)據(jù)庫提供方便快捷的方式，而且還能夠從根本上保證數(shù)據(jù)庫訪問的有效性。在具體實施過程中，為了避免對數(shù)據(jù)挖據(jù)造成一定的干擾影響，需要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘過程中，結(jié)合實際情況對其進行有效清理，特別是針對一些不需要的程序進行有效處理。在某種程度上只有保證這些程序處理效果，才能夠保證數(shù)據(jù)挖掘整個流程操作的有效性[4]。

3.2數(shù)據(jù)挖掘

在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘過程中，要與實際情況進行有效結(jié)合，特別是對用戶的實際選擇情況進行準確有效的判斷，這樣才能夠為用戶提供與其實際需求相符和的數(shù)據(jù)挖掘管理方式。這樣不僅能夠保證數(shù)據(jù)的有效性，而且還能夠保證數(shù)據(jù)的安全性管理措施。在針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘問題進行處理的時候，要將一切與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的方法進行有效整合，這樣能夠滿足用戶的個性化需求，而且還能夠及時對數(shù)據(jù)挖掘情況起到良好的控制和調(diào)整作用。比如在實際應(yīng)用過程中，其本身的文本或者是文件分詞等都能夠被科學(xué)合理的應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘當中，而且通過對實際情況進行調(diào)查分析可以看出，該種方法的實際應(yīng)用效果比較良好[5]。通過對現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的實際情況進行調(diào)查可以看出，一般在其中應(yīng)用比較廣泛的方法包括粗糙集以及決策樹等方法。在這一基礎(chǔ)上，可以直接利用數(shù)學(xué)模型的方法，這樣不僅能夠在RBF網(wǎng)絡(luò)當中完成對分類模型的有效構(gòu)建，而且還能夠從根本上保證該模型的構(gòu)建效果和質(zhì)量水平能夠達到一定標準要求。除此之外，在具體實施過程中，為了保證數(shù)據(jù)結(jié)果的輸出具有一定的真實性和有效性，可以結(jié)合實際情況采取有針對性的措施對其進行具體操作[6]。比如可以在其中利用一些樹狀圖、或者是一些列表等方式，對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行有效展示，這樣不僅能夠促使展示結(jié)果更加具有真實性和有效性，而且還能夠為人們提供更加直觀的展示效果。

3.3安全保障

為了保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在具體實施中的作用和價值被充分發(fā)揮，對現(xiàn)代人的數(shù)據(jù)獲取能夠起到良好的輔助性作用。在這種情況下，不僅要保證數(shù)據(jù)挖掘的準確性、真實性和有效性，同時還要保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的安全性。因此，為了實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的安全操作，通過對實際情況進行分析可以直接從以下角度出發(fā)對其進行研究，這樣能夠起到良好的保護性作用。在針對數(shù)據(jù)安全方面需要進行良好的保護性作用，采取有針對性措施對其進行有效控制，保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的有效性、安全性和穩(wěn)定性。與此同時，要盡可能滿足用戶的個性化需求，用戶在具體操作過程中，主要是相關(guān)服務(wù)器對數(shù)據(jù)進行有效的傳輸。雖然網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)在不斷發(fā)展，但是其本身的穩(wěn)定性和安全性比較差，很容易對數(shù)據(jù)本身的安全性造成嚴重的威脅。因此，針對這一現(xiàn)狀，在實際操作中，可以利用數(shù)據(jù)加密等措施對數(shù)據(jù)的安全性提供一些基本性保證，這樣不僅能夠滿足用戶對數(shù)據(jù)的個性化需求，而且還能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效利用。

4 結(jié)束語

綜上所述，本文主要是針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘情況進行詳細分析和研究，為了保證本文研究結(jié)果具有真實性和有效性，本文從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的概念角度出發(fā)。同時對其本身現(xiàn)存的一些問題進行分析，提出數(shù)據(jù)挖掘在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的工藝流程。通過對實際情況進行調(diào)查研究可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法的有效實施，不僅能夠保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的穩(wěn)定性、安全性、有效性得到有效保證，而且還能夠滿足現(xiàn)代人對數(shù)據(jù)挖掘的個性化需求。

[1]王磊，王汝涼.基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的數(shù)據(jù)挖掘[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)，2016.

[2]曹嘉杰，楊猛，徐新宇.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法探究[J].電腦知識與技術(shù)，2016.

[3]呂嫻.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[J].重慶文理學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版)，2015.

[4]王昌剛.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法分析[J].電腦迷，2016.

[5]王星云，左敏，肖克晶，劉婷.機遇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全抽檢數(shù)據(jù)挖掘[J].食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報，2016.

[6]王倫文，馮彥卿，張鈴.動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的構(gòu)造性學(xué)習(xí)方法綜述[J].小型微型計算機系統(tǒng)，2016.