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        Gartner公布2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)

        2018-03-17 22:07:09張娟
        關(guān)鍵詞:智能分析

        2018年10月15日,Gartner公司公布了2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),并指出,區(qū)塊鏈、量子計(jì)算、增強(qiáng)分析和人工智能(AI)等技術(shù)將推動(dòng)產(chǎn)生顛覆性的新型商業(yè)模式。具體如下:

        (1)自動(dòng)化事物

        機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和自動(dòng)汽車等自主設(shè)備,將使用 AI 來(lái)自動(dòng)執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化?!白詣?dòng)化事物”主要包括機(jī)器人、車輛、無(wú)人機(jī)、家電、媒介五種類型,占據(jù)海洋、陸地、空中和數(shù)字四種環(huán)境,它們都具有不同程度的能力,協(xié)調(diào)和智能。

        (2)增強(qiáng)分析

        增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家可以使用自動(dòng)算法來(lái)探索更多假設(shè)和可能。增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域,使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)轉(zhuǎn)換分析內(nèi)容的開發(fā)、消費(fèi)和共享方式。增強(qiáng)分析功能將迅速推進(jìn)到主流應(yīng)用,作為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的關(guān)鍵特性。

        (3)AI 驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

        AI 驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將 AI 嵌入到應(yīng)用程序中并使用 AI 為開發(fā)過(guò)程創(chuàng)建 AI 驅(qū)動(dòng)的工具、技術(shù)和最佳實(shí)踐。市場(chǎng)將從關(guān)注與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的開發(fā)人員。這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù),并提高效率。

        (4)數(shù)字孿生

        數(shù)字孿生是指現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字化表現(xiàn)。Gartner估計(jì)到2020年數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。它們將隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展,提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力,應(yīng)用正確的分析和規(guī)則,并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

        (5)賦權(quán)邊緣

        邊緣指?jìng)冎車澜绲亩它c(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)?,其中信息處理、?nèi)容收集和傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理更接近本地化,目標(biāo)是減少流量損耗和延遲。Gartner 預(yù)計(jì)未來(lái)五年內(nèi),專用 AI 芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。

        (6)沉浸式技術(shù)

        虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來(lái)未來(lái)的沉浸式用戶體驗(yàn)。到2022年,70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用,25% 將部署到生產(chǎn)中。

        (7)區(qū)塊鏈

        區(qū)塊鏈提供了一種無(wú)需中介的信任模式。目前來(lái)看,許多基于區(qū)塊鏈的解決方案被定位為通過(guò)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程或通過(guò)數(shù)字化記錄來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的手段。但這些方法錯(cuò)過(guò)了區(qū)塊鏈真正的顛覆性價(jià)值,并可能增加供應(yīng)商的鎖定。

        (8)智能空間

        智能空間,指的是物理或數(shù)字環(huán)境、人類和技術(shù)支持的系統(tǒng),在日益開放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。包括人員、流程、服務(wù)和事物的多個(gè)元素將匯集在智能空間中,為目標(biāo)人群和行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)建更加身臨其境、交互式和自動(dòng)化的體驗(yàn)。

        (9)數(shù)字道德與隱私

        人們?cè)絹?lái)越關(guān)注公共和私營(yíng)部門如何使用他們的個(gè)人信息。任何有關(guān)隱私的討論都必須建立在更廣泛的數(shù)字道德主題以及客戶、選民和員工的信任基礎(chǔ)之上。

        (10)量子計(jì)算

        量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算,理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬(wàn)次計(jì)算,其并行執(zhí)行和指數(shù)可擴(kuò)展性意味著它們?cè)趥鹘y(tǒng)方法過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題上有著優(yōu)勢(shì)。量子計(jì)算仍處于新興狀態(tài),這意味著現(xiàn)在是企業(yè)增加對(duì)潛在應(yīng)用程序的理解并考慮任何安全隱患的好時(shí)機(jī)。

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