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        融資流動性風(fēng)險對于商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)行為的影響

        2018-03-16 07:36:11宋兆椿
        科學(xué)與財富 2018年2期
        關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行

        宋兆椿

        摘 要:本文運用中國16家上市商業(yè)銀行2010-2016年季度數(shù)據(jù),通過面板回歸實證檢驗了商業(yè)銀行融資流動性風(fēng)險與其風(fēng)險承擔(dān)行為之間的關(guān)系。結(jié)果表明:融資流動性風(fēng)險的降低可以顯著減少商業(yè)銀行的不良貸款率,從而降低銀行的總體風(fēng)險水平。而銀行的資本及資產(chǎn)規(guī)模與其風(fēng)險承擔(dān)行為之間呈顯著正相關(guān)的關(guān)系。商業(yè)銀行監(jiān)管部門應(yīng)同時重視流動性和資本充足率,根據(jù)具體情況,建立科學(xué)合理的機制,保證銀行安全性、盈利性與流動性的良性運轉(zhuǎn)。

        關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;融資流動性風(fēng)險;風(fēng)險承擔(dān)行為

        一、引言

        目前各國監(jiān)管機構(gòu)開始強調(diào)對于流動性風(fēng)險的管理,認為銀行應(yīng)該持有流動性緩沖來抵御流動性沖擊。然而,針對流動性風(fēng)險管理更加嚴格的監(jiān)管辦法,是否可以有效降低銀行風(fēng)險,以及是否可以使整個金融系統(tǒng)更加穩(wěn)健,其效果是不確定的。從目前已有的文獻來看,國內(nèi)從流動性風(fēng)險這一視角來研究其對銀行風(fēng)險承擔(dān)行為影響的成果還不多,本文通過利用中國16家上市銀行2010年-2016年的季度數(shù)據(jù),實證分析了商業(yè)銀行的融資流動性風(fēng)險對于銀行風(fēng)險承擔(dān)行為的影響。本文的第二部分為文獻綜述,第三部分為研究方法和數(shù)據(jù)說明,第四部分為實證結(jié)果,第五部分為結(jié)論及政策建議。

        二、文獻綜述

        Wagner(2007)通過實證分析證明了在金融危機期間,銀行資產(chǎn)流動性的增加會降低銀行的穩(wěn)定性,并在極端情況下會導(dǎo)致銀行倒閉。Adrian和Shin(2010)發(fā)現(xiàn)了銀行為了利用資產(chǎn)負債表增長所產(chǎn)生的額外資本,會將資金借貸給信用較差的借款人,甚至在極端情況下,金融系統(tǒng)中高流動性會導(dǎo)致金融危機。宋玉穎等(2013)運用中國 14 家上市商業(yè)銀行 2007-2012 年半年度財務(wù)數(shù)據(jù),檢驗銀行流動性風(fēng)險管理與銀行信貸行為之間的關(guān)系,證明銀行流動性風(fēng)險的降低(流動性比率增加)能夠使銀行從事風(fēng)險更高的貸款。Gatev等(2009)發(fā)現(xiàn),活期存款可以幫助銀行規(guī)避由貸款承諾造成的流動性風(fēng)險,從而幫助商業(yè)銀行規(guī)避擠兌風(fēng)險。Oliveroetal(2011)在研究銀行競爭對貨幣政策的貸款行為的影響時,運用10個拉丁美洲和10個亞洲國家1996-2006年銀行數(shù)據(jù)進行實證檢驗,得出流動性比率對貸款增長率具有顯著負向關(guān)系。

        三、研究方法

        本文借鑒Khan等(2016)的模型進行研究,認為擁有充足存款的商業(yè)銀行將更有能力來解決他們的債務(wù)問題。因此,認為商業(yè)銀行的存款越多,其融資流動性風(fēng)險就越小。模型具體如下:

        Toxic loani,t=αDepositi,t-1+β1Loani,t-1+β2Equityi,t-1+β3Asseti,t-1+β4ROAi,t-1+εi,t

        Risk代表銀行i在t年的風(fēng)險水平,用商業(yè)銀行不良貸款率(Toxic loan)來表示。自變量Liquidity代表銀行i在t-1年的融資流動性風(fēng)險,使用總存款對于總資產(chǎn)的比率(Deposit)作為衡量指標。并將銀行總資產(chǎn)的自然對數(shù)(Asset)、總貸款對于總資產(chǎn)的比率(Loan)、總股本對于總資產(chǎn)的比率(Equity)與銀行的總資產(chǎn)收益率(ROA)作為潛在影響銀行風(fēng)險的因素。

        (二)數(shù)據(jù)描述

        本文的樣本為中國16家上市商業(yè)銀行,包括5家國有控股大型商業(yè)銀行:中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行和交通銀行;8 家股份制商業(yè)銀行:平安銀行、浦發(fā)銀行、華夏銀行、民生銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、光大銀行和中信銀行;以及 3 家城市商業(yè)銀行:寧波銀行、南京銀行和北京銀行。將樣本期間選擇為2010年6月至2016年6月,數(shù)據(jù)為季度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為各上市商業(yè)銀行季報。

        四、實證結(jié)果分析

        本文檢驗了銀行融資流動性風(fēng)險對于其總體風(fēng)險水平的影響,面板回歸的結(jié)果如表2所示。銀行總存款水平的系數(shù)為-3.192,在1%的統(tǒng)計水平上顯著,說明隨著銀行存款的增加,銀行的不良貸款率會降低,這個結(jié)果驗證了銀行存款可以使商業(yè)銀行增加其流動性水平,從而幫助其抵御風(fēng)險的假設(shè)。說明商業(yè)銀行的融資流動性水平與其貸款的違約水平有著一定聯(lián)系。銀行貸款水平的系數(shù)為3.273,在1%的統(tǒng)計水平上顯著,說明隨著商業(yè)銀行發(fā)放貸款數(shù)量的增加,其貸款不良率也會隨之上升。銀行股本水平的系數(shù)為21.57,在1%的統(tǒng)計水平上顯著,說明隨著商業(yè)銀行資本水平的上升,其貸款不良率會顯著上升。說明資本水平越高的銀行,其發(fā)放的貸款的違約風(fēng)險就越高,說明銀行的資本水平與其風(fēng)險行為之間有著一定的聯(lián)系。銀行總資產(chǎn)自然對數(shù)的系數(shù)為0.598,在1%的統(tǒng)計水平上顯著,表明隨著銀行資產(chǎn)的增加,其貸款的違約程度會越高,反映了規(guī)模越大的銀行越傾向于從事風(fēng)險更高的行為。

        五、政策建議

        根據(jù)本文的研究成果,提出以下政策建議:

        其一,應(yīng)同時重視流動性比率和資本充足率的監(jiān)管。本文結(jié)論顯示,銀行存款水平與資本水平對于商業(yè)銀行資產(chǎn)端風(fēng)險的影響作用是相反的,因此商業(yè)銀行在滿足流動性與資本數(shù)量監(jiān)管要求的同時,應(yīng)當(dāng)積極協(xié)調(diào)好二者之間的相互作用,發(fā)揮主觀能動性,既能滿足商業(yè)銀行的安全性與流動性,也可以在保持盈利水平的同時維持較低的風(fēng)險。

        其二,應(yīng)加強對于金融機構(gòu)的監(jiān)管力度,提前對于金融市場出現(xiàn)的各種負面或者極端情況進行預(yù)測與防范,未雨綢繆。流動性與清償能力往往相伴相生,難以清楚的進行辨別與區(qū)分。中國銀行業(yè)應(yīng)進一步提升流動性風(fēng)險管理能力,加強對其所面臨的各種風(fēng)險的監(jiān)測,提前預(yù)警,保持其總體風(fēng)險處于可接受的范圍內(nèi),防患于未然。

        參考文獻:

        [1] 雷曜. 國際金融危機的風(fēng)險識別及其啟示[J].中國貨幣市場, 2009(10):21-25.

        [2] 宋玉穎, 劉志洋. 流動性風(fēng)險對銀行信貸行為的影響[J]. 金融論壇, 2013(8):10-16.

        [3] 劉宗華. 商業(yè)銀行經(jīng)營中的流動性、流動性風(fēng)險及其管理[J]. 新金融, 2003(2):34-36.

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