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        串聯(lián)機(jī)械臂的仿PD關(guān)節(jié)位置跟蹤控制

        2018-03-15 05:44:43王東云李繼朋王璦琿胡寧寧陳賽男
        關(guān)鍵詞:李雅普角位移連桿

        王東云, 李繼朋, 王璦琿, 胡寧寧, 陳賽男

        (1.黃淮學(xué)院, 河南 駐馬店 463000;2.中原工學(xué)院 電子信息學(xué)院, 河南 鄭州 450007)

        自20世紀(jì)60年代第一臺(tái)真正意義的工業(yè)串聯(lián)機(jī)器人誕生以來(lái),機(jī)器人的控制問(wèn)題一直是機(jī)器人研究領(lǐng)域的重點(diǎn)問(wèn)題。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代控制理論研究的不斷深入,各種各樣的機(jī)器人控制方法不斷涌現(xiàn)。串聯(lián)機(jī)器人是一個(gè)高度復(fù)雜的機(jī)電一體化系統(tǒng),其動(dòng)力學(xué)模型是一個(gè)多輸入、多輸出、強(qiáng)耦合且擁有許多不確定性的非線性微分方程,機(jī)器人的控制問(wèn)題相當(dāng)復(fù)雜[1]?,F(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程要求機(jī)械臂具有良好的定位精度和快速的軌跡跟蹤能力,因此產(chǎn)生了許多基于動(dòng)力學(xué)模型的動(dòng)態(tài)控制方案[1-2]?;趧?dòng)力學(xué)模型的動(dòng)態(tài)控制方案包括自適應(yīng)控制、魯棒控制、變結(jié)構(gòu)控制等現(xiàn)代控制方法,同時(shí)也有模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制方法。這些控制方法解決了一些系統(tǒng)本身的非線性、耦合性、外部干擾以及其他不確定性問(wèn)題,提高了系統(tǒng)的魯棒性和控制精度[3-4]。然而,基于機(jī)械臂動(dòng)力學(xué)模型的動(dòng)態(tài)控制方案需要進(jìn)行大量的動(dòng)力學(xué)實(shí)時(shí)在線計(jì)算,且機(jī)械臂本身又是一個(gè)高度復(fù)雜的多變量、強(qiáng)耦合的非線性系統(tǒng),需要較大的在線計(jì)算量,給機(jī)械臂的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)控制帶來(lái)了困難[5]。在目前實(shí)際投入使用的工業(yè)串聯(lián)機(jī)器人中,為簡(jiǎn)化控制難度同時(shí)能夠勝任特定的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),多數(shù)采用獨(dú)立的PD(Proportion Differentiation)或變形的仿PD(PD-like)位置跟蹤控制方案[5]。

        串聯(lián)機(jī)器人位置控制的目的在于,末端操作工具無(wú)論從何種起始位置出發(fā)均能實(shí)現(xiàn)對(duì)期望軌跡的跟蹤控制。如果期望軌跡是一個(gè)點(diǎn),則屬于定點(diǎn)控制;如果期望軌跡是一條連續(xù)變化的曲線,則屬于連續(xù)軌跡的跟蹤控制。本文設(shè)計(jì)了一種PD-like位置跟蹤控制器,在傳統(tǒng)PD控制器的基礎(chǔ)上引入S型曲線函數(shù),不但提高關(guān)節(jié)角位移的收斂速度,且使關(guān)節(jié)初始力矩有一定程度的降低;并基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論,以關(guān)于誤差的二次型函數(shù)作為系統(tǒng)的能量函數(shù),在考慮各關(guān)節(jié)耦合性及非線性的情況下,保證串聯(lián)機(jī)器人控制系統(tǒng)在李雅普諾夫意義下的穩(wěn)定性,使得關(guān)節(jié)角位移具有良好的跟蹤性能[6-8]。

        1 動(dòng)力學(xué)模型的建立

        工業(yè)串聯(lián)機(jī)器人(見(jiàn)圖1)的平面兩連桿機(jī)械臂模型如圖2所示。該兩連桿串聯(lián)機(jī)械臂封閉形式的動(dòng)力學(xué)模型為:

        (1)

        忽略重力、摩擦力及不確定性因素的影響,式(1)可改寫(xiě)為:

        (2)

        圖1 工業(yè)串聯(lián)機(jī)器人

        圖2 平面兩連桿機(jī)械臂模型 (注:參數(shù)θ1和θ2分別為連桿1和連桿2的關(guān)節(jié)角度;m1和m2分別為兩個(gè)連桿的質(zhì)量;l1和l2分別為兩個(gè)連桿的長(zhǎng)度;d1和d2分別為兩個(gè)連桿的重心距各自關(guān)節(jié)的長(zhǎng)度。)

        (3)

        (4)

        則:

        (5)

        2 控制器設(shè)計(jì)

        忽略機(jī)械臂所受重力和其他干擾因素作用后,兩連桿機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)方程可用式(2)描述。仿PD控制時(shí),設(shè)計(jì)控制律為:

        (6)

        式中:e=θd-θ為跟蹤誤差,θd為參考軌跡;Sp和Sd均為S型函數(shù)矩陣,且

        式中:t為仿真時(shí)間;k1和k2均為函數(shù)增益;α1、α2和β1、β2均為指數(shù)函數(shù)的衰減因子;a1、a2均為指數(shù)函數(shù)的前系數(shù)。

        采用定點(diǎn)控制時(shí),θd取常值,有:

        (7)

        (8)

        取李雅普諾夫函數(shù)為:

        (9)

        (10)

        (11)

        (12)

        所以:

        (13)

        3 系統(tǒng)仿真與分析

        以式(2)兩連桿機(jī)械臂簡(jiǎn)化模型為控制對(duì)象,不考慮機(jī)械臂所受的重力、摩擦力和干擾,對(duì)式(6)控制律進(jìn)行仿真。根據(jù)圖2各參數(shù)標(biāo)注,被控對(duì)象的物理結(jié)構(gòu)參數(shù)為:m1=0.6 kg,m2=0.6 kg,l1=1.2 m,l2=0.8 m,d1=0.6 m,d2=0.4 m。

        對(duì)整個(gè)閉環(huán)控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真。在仿真輸出結(jié)果中:圖3為關(guān)節(jié)角位移跟蹤曲線;圖4為仿PD控制器的輸出,即關(guān)節(jié)力矩曲線;圖5為關(guān)節(jié)角速度曲線;圖6為關(guān)節(jié)角位移誤差曲線。根據(jù)李雅普諾夫穩(wěn)定性理論,將控制器參數(shù)調(diào)節(jié)為正,可保證控制系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定,關(guān)節(jié)角位移能夠收斂到期望位置,實(shí)現(xiàn)關(guān)節(jié)位置的定點(diǎn)跟蹤控制。

        圖3 關(guān)節(jié)角位移跟蹤曲線

        圖4 關(guān)節(jié)力矩曲線

        圖5 關(guān)節(jié)角速度曲線

        圖6 關(guān)節(jié)角位移誤差曲線

        從圖3和圖6可以看出,關(guān)節(jié)角位移在0.5 s之內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)收斂,使得位置跟蹤誤差快速衰減到0,這與S型曲線函數(shù)有關(guān);由于兩連桿的耦合作用,關(guān)節(jié)1比關(guān)節(jié)2的運(yùn)動(dòng)速度平緩,但無(wú)論兩關(guān)節(jié)從何種起始位置出發(fā),關(guān)節(jié)速度最終均能收斂到0。從圖4可以看出,兩關(guān)節(jié)的初始力矩均不大,初始時(shí)刻之后,關(guān)節(jié)力矩迅速降低,直至完成動(dòng)態(tài)跟蹤過(guò)程,關(guān)節(jié)力矩輸出為0。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        仿真結(jié)果表明,使用仿PD控制器對(duì)機(jī)械臂進(jìn)行控制,可以得到較好的控制結(jié)果。相較于傳統(tǒng)獨(dú)立的PD控制,關(guān)節(jié)角位移的跟蹤速度有所提高,而且關(guān)節(jié)初始力矩有一定程度的降低。按照李雅普諾夫穩(wěn)定性理論進(jìn)行調(diào)節(jié),在保證系統(tǒng)穩(wěn)定且初始力矩不太大的情況下,機(jī)械臂各關(guān)節(jié)角位移能夠快速收斂到期望位置,進(jìn)而使機(jī)械臂末端操作達(dá)到定點(diǎn)。

        [1] 霍偉.機(jī)器人動(dòng)力學(xué)與控制[M].北京:高等教育出版社,2005.

        [2] 王耀南.機(jī)器人智能控制工程[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

        [3] 劉金琨.機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與MATLAB仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.

        [4] 方勇純.非線性系統(tǒng)理論[M].北京:清華大學(xué)出版社,2014.

        [5] Wang A, Deng M. Robust nonlinear control design to a manipulator based on operator based approach[J]. ICIC Express Letters,2012,6:617-623.

        [6] Dixon W E, Queiroz M S D, Zhang F, et al. Tracking control of robot manipulators with bounded torque inputs[J]. Robotica,1999,17(2):121-129.

        [7] Luca A D, Siciliano B, Zollo L. PD control with on-line gravity compensation for robots with elastic joints[J]. Automatic, 2005, 41(17): 1809-1819.

        [8] 張春陽(yáng), 江先志. 六足機(jī)器人步態(tài)規(guī)劃及其靜態(tài)穩(wěn)定性研究[J]. 成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化, 2016,33(2):40-47.

        (責(zé)任編輯:王長(zhǎng)通)

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