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        基于AHP模型的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析

        2018-03-13 05:06:38劉漢湖
        物探化探計算技術(shù) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:萬源市易發(fā)災(zāi)害

        何 超, 曾 森, 劉漢湖

        (1.成都理工大學 國土資源部地學空間信息技術(shù)重點實驗室,成都 610059;2.四川省國土資源廳信息中心,成都 610072)

        0 引言

        社會建設(shè)有序進行的同時,地質(zhì)災(zāi)害日益嚴重,易發(fā)性分析成為當今研究的熱點。易發(fā)性分析是地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)情評估的重要組成部分,在獲取災(zāi)害易發(fā)情況的基礎(chǔ)上,對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)程度進行劃分,充分了解其空間分布規(guī)律,可為當?shù)卣峁┓罏?zāi)減災(zāi)依據(jù)。目前已有多種方法可實現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模糊綜合評價法、空間信息量模型、層次分析法及基于空間數(shù)據(jù)庫的空間分析方法等均廣泛應(yīng)用于各項災(zāi)害評估[1-4]。

        參考國內(nèi)、外相關(guān)研究,空間信息量模型和AHP模型在災(zāi)害易發(fā)性分析中應(yīng)用相對成熟,杜軍等[5]基于信息量模型對汶川次生地質(zhì)災(zāi)害進行了危險性評價;杜春蘭等[6]采用層次分析法和空間信息量模型兩種方法進行渝北區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險度研究,并對其結(jié)果進行了對比分析;任玉輝等[7]研究了層次分析法在校園火災(zāi)危險性分析中的應(yīng)用。

        綜合上述,考慮到研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害影響因素復(fù)雜繁多的特點,筆者在評價指標的可獲取范圍內(nèi),盡可能全面地展開了基于AHP模型的萬源市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析,并在查明萬源市地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育空間分布特征的基礎(chǔ)上,提出合理的地質(zhì)災(zāi)害防治建議,以確保當?shù)鼐用袢松碡敭a(chǎn)安全,進一步維持社會經(jīng)濟穩(wěn)定。

        1 研究區(qū)概況

        萬源市位于四川東北邊緣,幅員面積4 065 km2(圖1)。地理范圍介于30°39′N ~32°20′N,107°28′E~108°31′E之間,位于大巴山腹心地帶,總體地勢東西向高低相間,為低中山、丘陵地貌,是中國南北氣候的分界線和嘉陵江、漢江的分水嶺。地處川、陜、渝三省、市共7個縣市交匯處,國道G210、G65線及省道S302縱橫貫穿全市,是進出川的主要通道和重要門戶。西南地區(qū)人類工程活動最為密集,其次為中部地區(qū)以及東北地區(qū),區(qū)內(nèi)多為軟巖組、較軟巖組,使得萬源市多有地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象發(fā)生。

        圖1 萬源市區(qū)域概況圖Fig.1 The regional overview of Wanyuan city

        2 研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)源及指標選取

        本次研究的數(shù)據(jù)包括:國家基礎(chǔ)地理信息中心提供的1∶50 000地形圖和1∶200 000地質(zhì)圖、高分辨率對地觀測系統(tǒng)四川數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心提供的高分一號衛(wèi)星遙感影像(空間分辨率為2 m)、中國科學院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心國際科學數(shù)據(jù)鏡像網(wǎng)站提供的ETM影像(空間分辨率為15 m)及2016年野外調(diào)查結(jié)合遙感解譯所得259處滑坡、崩塌、泥石流地質(zhì)災(zāi)害點。

        遵循指標選取的科學性,結(jié)合研究區(qū)實際地理情況及地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性影響因子,筆者選取斷層、巖土類型和地貌特征作為研究的地質(zhì)條件,高程、地形起伏、坡度、坡向和曲率作為地形因子,道路作為人類工程活動影響因子以及水系作為河流侵蝕影響因子。其中地質(zhì)條件相關(guān)因子的獲取參考了1∶200 000 地質(zhì)圖,根據(jù)ETM影像室內(nèi)解譯及野外驗證共同確定;利用1∶50 000地形圖生成DEM[8],進而衍生出地形起伏、坡度等地形因子;道路及水系通過高分一號高分辨率遙感影像目視解譯獲得。

        2.2 AHP模型確定權(quán)重

        作為一種相對精準快捷的權(quán)重確定方法,層次分析法旨在利用較少的定量信息將思維過程數(shù)學化,定向分解各項研究指標至不同目標層次,將復(fù)雜問題系統(tǒng)化,為目標因子影響程度的劃分提供便捷的決策方法。

        鄧雪等[9]著重研究了層次分析法確定權(quán)重的四種計算方法,包括幾何平均法、算術(shù)平均法、特征向量法和最小二乘法。最終得出采用最小二乘法得出的結(jié)果偏差較大,其他三種方法效果較好。其中幾何平均法即數(shù)學中的方根法,其原理是對構(gòu)造矩陣逐行求幾何平均值,再將所得向量歸一化的過程;算術(shù)平均法也叫求和法,是先對構(gòu)造矩陣按列歸一化,然后相加求平均值;特征向量法是在上述方法的基礎(chǔ)上,對所得權(quán)重向量與構(gòu)造矩陣的乘積進行歸一化處理;最小二乘法則是用擬合方法確定權(quán)重向量,使殘差平方和為最小。綜合考慮以上研究成果,我們采用層次分析法中的幾何平均法。

        2.2.1 構(gòu)造判斷矩陣

        表1 指標相對重要性判斷規(guī)則

        根據(jù)上述規(guī)則定義各指標之間相對重要性,構(gòu)造如下判斷矩陣A:

        2.2.2 計算指標權(quán)重

        計算判斷矩陣各行幾何平均值:

        (1)

        (2)

        2.2.3 檢驗判斷矩陣一致性

        構(gòu)造判斷矩陣過程中,由于對各項指標進行重要性對比時難以做到完全一致的度量,且主觀因素較強,判斷結(jié)果通常存在一定誤差,為提高權(quán)重確定可靠性,須對判斷矩陣進行一致性檢查[10]。

        計算判斷矩陣最大特征值:

        (3)

        式中:λmax為判斷矩陣A的最大特征值;AW為判斷矩陣與各項指標權(quán)重的乘積。根據(jù)判斷矩陣RI值及一致性指標進行判斷矩陣一致性檢驗:

        (4)

        式中:CR為隨機一致性比率,CR<0.1時,則認為判斷矩陣具有一致性,表示其判斷結(jié)果誤差在可控制范圍內(nèi),由其所得權(quán)重符合研究標準,否則需要重新構(gòu)造判斷矩陣;RI為判斷矩陣的平均隨機一致性指標,對于不同數(shù)量的指標有不同取值,9階以內(nèi)判斷矩陣RI值如表2所示。

        表2 不同階數(shù)判斷矩陣RI值

        2.3 綜合評價

        通過上述模型即可得到各項指標權(quán)重(表3),為降低各項指標量綱差異的影響,我們在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合研究區(qū)實際地理特征,對地質(zhì)條件、地形因子相關(guān)指標及水系道路影響范圍進行了分級賦值實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化[11-13],其值越大,則表明對地質(zhì)災(zāi)害影響越大。

        表3 指標權(quán)重計算結(jié)果

        在ArcGIS分析功能的支持下,利用各分層指標對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害進行綜合分析,綜合評價模型如下:

        Z=W1V1+W2V2+W3V3+…+WnVn

        (5)

        式中,Z為研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度綜合指數(shù),數(shù)值越大則易發(fā)性越高;Wn為第n項指標權(quán)重;Vn為第n項研究指標標準化取值。

        3 結(jié)果分析

        3.1 易發(fā)區(qū)分類定級

        通過上述綜合評價模型對研究區(qū)各指標圖層進行加權(quán)疊加分析,可得到區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)分布結(jié)果(圖2),對其進行等級劃分,以凸顯易發(fā)性分布規(guī)律,從而有針對性的進行深入研究,制定科學防治計劃。當前最具代表性的數(shù)據(jù)分類定級方法主要為經(jīng)驗判定法及自然間斷點分級法,前者主要參考已有研究成果,受人為主觀影響較大。我們采用自然間斷點分級法實現(xiàn)研究區(qū)的易發(fā)性分級,該方法是在對具有相似像元值的柵格像元進行整合及分類的基礎(chǔ)上,最大化的凸顯各類別差異,是地質(zhì)災(zāi)害評價類研究最常用的分級方法[3-4,14-15]。

        圖2 綜合分析結(jié)構(gòu)圖Fig.2 The structure of comprehensive analysis

        圖3 萬源市地質(zhì)災(zāi)害點與易發(fā)區(qū)關(guān)系圖Fig.3 The relationship between the susceptible area and geological disaster point of Wanyuan

        3.2 驗證分析

        為確保分析結(jié)果的合理性和可靠性,筆者對萬源市2016年地質(zhì)災(zāi)害點與災(zāi)害易發(fā)區(qū)分級結(jié)果進行疊加分析,得到地質(zhì)災(zāi)害點與易發(fā)區(qū)關(guān)系圖(圖3)。從表4可以看出,隨著易發(fā)程度增加,研究區(qū)內(nèi)災(zāi)害點密度呈現(xiàn)出增長趨勢,其中低易發(fā)區(qū)內(nèi)無災(zāi)害點發(fā)育,密度最小,表示該區(qū)域極少有地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象發(fā)生;較低易發(fā)區(qū)所占面積較大,但其災(zāi)害點數(shù)量

        表4 萬源市地質(zhì)災(zāi)害點與易發(fā)區(qū)關(guān)系表

        僅占總量的7%,平均密度為0.018 6個/km2,可見該區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率較?。恢幸装l(fā)區(qū)內(nèi)災(zāi)害點數(shù)量明顯增多,區(qū)域面積有少量變化,對應(yīng)災(zāi)害點密度為0.049 8個/km2;災(zāi)害密度最大的區(qū)域為高易發(fā)區(qū),平均0.168 7個/km2,其災(zāi)害點數(shù)量占總量的23%,區(qū)域面積僅占總面積的8.76%,是萬源市地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū);其次是較高易發(fā)區(qū),災(zāi)害點密度為0.122 0個/km2,其易發(fā)程度僅次于高易發(fā)區(qū)。

        綜上所述,綜合評價后的易發(fā)區(qū)分布規(guī)律符合萬源市2016年地質(zhì)災(zāi)害點的分布規(guī)律,AHP模型支持下的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析可較準確地預(yù)測出研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū),可為萬源市地質(zhì)災(zāi)害的深入研究以及具體防治規(guī)劃的制定提供有力條件。

        3.3 評價分析

        萬源市地質(zhì)災(zāi)害整體易發(fā)程度較高,約60%的區(qū)域處于中易發(fā)區(qū)以上,主要集中于西部及中部地區(qū),呈現(xiàn)出自東向西依次遞增的趨勢。

        1)低易發(fā)區(qū)及較低易發(fā)區(qū)主要位于研究區(qū)東北部及中部部分地區(qū)。該區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率較小,地形地質(zhì)條件相對穩(wěn)定,雖然海拔高,坡度大,地貌以低中山為主,北東-北西向斷層較密集,但其巖土類型主要為以灰?guī)r、白云巖、砂巖、鹽溶角礫巖為主的較硬巖組及由玄武巖、硅質(zhì)巖夾灰?guī)r、頁巖組成的硬巖組,水文稀疏,人類工程活動也相對較少。在受到地形條件及斷層構(gòu)造限制的同時,也在巖土類型和人類活動等有利條件下減小了地面下滑變形導(dǎo)致的滑坡、裂縫塌陷以及道路邊坡開挖導(dǎo)致的崩塌。

        2)中易發(fā)區(qū)分散于整個研究區(qū)域,超過總面積的三分之一,其中東北部及中部地區(qū)分布最為稀疏。該區(qū)域具有海拔低,地形起伏較小,坡度較小的地形特點,低山地貌,巖土類型以較硬巖組及由淺紫色塊狀長石砂巖、灰綠色砂、礫巖、泥灰?guī)r夾灰?guī)r組成的較軟巖組為主,人類干擾相對增加。地形的優(yōu)勢作用及巖土類型與人類工程活動等的共同影響,使該區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象維持在一個相對平衡的狀態(tài)。

        3)較高易發(fā)區(qū)及高易發(fā)區(qū),主要呈大斑塊狀分布于研究區(qū)西南部以及西北向條帶狀平行分布于中部地區(qū),低山、丘陵地貌。較高的坡度和曲率以及密集的北東-北西向斷層為該地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育提供了有利條件;從巖土類型來看,較軟巖組及由鮮紅色泥巖夾粉砂巖組成的軟巖組決定了該區(qū)域巖體疏松的特點;此處水文密集,河流侵蝕嚴重,加之人類工程活動較多,道路修建、邊坡開挖、農(nóng)業(yè)耕種均加大了地質(zhì)災(zāi)害的形成幾率,使其成為災(zāi)害防治的重點區(qū)域。

        4 結(jié)論與建議

        考慮到對分析結(jié)果的準確性需求,針對萬源市實際地形地貌及地質(zhì)特點,選取了地形、地質(zhì)、人類工程活動及河流侵蝕相關(guān)的10個指標,采用目前使用相對成熟的AHP模型對萬源市進行了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析,并通過自然間斷點法對易發(fā)區(qū)進行了分級,結(jié)果如下:

        1)為驗證萬源市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃分的可靠性,在GIS分析功能的支持下,對研究區(qū)2016年地質(zhì)災(zāi)害點與地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)進行了疊加分析。結(jié)果表明,采用AHP模型與自然間斷點法,對萬源市進行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析及分級能較準確地預(yù)測出研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性。

        2)從整體來看,萬源市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度較高,大部分區(qū)域處于中易發(fā)區(qū)以上,在地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育概率上呈現(xiàn)出自東向西依次遞增的趨勢。低易發(fā)區(qū)及較低易發(fā)區(qū)主要位于研究區(qū)東北部及中部部分地區(qū),該區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率較小,地形地質(zhì)條件相對穩(wěn)定;中易發(fā)區(qū)分散于整個研究區(qū)域,超過總面積的三分之一,該區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象維持在一個相對平衡的狀態(tài);較高易發(fā)區(qū)及高易發(fā)區(qū)主要呈大斑塊狀分布于研究區(qū)西南部以及西北向條帶狀平行分布于中部地區(qū),該區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育概率高,地形地質(zhì)條件不穩(wěn)定,人為干擾力度大,是災(zāi)害防治的重點區(qū)域。

        3)為確保萬源市居民人身財產(chǎn)安全,對于地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū),建議加強生態(tài)環(huán)境保護,盡量避免不合理的人類工程活動,從根本上降低地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率;并依據(jù)研究區(qū)各現(xiàn)有地質(zhì)災(zāi)害體的不同特點采取不同的防治措施,并制訂相應(yīng)的防災(zāi)規(guī)劃,以最大限度減輕或避免地質(zhì)災(zāi)害造成的損失和危害;詳細勘察區(qū)內(nèi)危害程度較大的地質(zhì)災(zāi)害體,了解其基本特征,為進一步開展地質(zhì)災(zāi)害工程治理提供科學依據(jù)。

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