劉利永，李道亮

(1.北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，北京 100032；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，北京 100083)

從當(dāng)今全球社會(huì)的發(fā)展來(lái)看，信息化是大趨勢(shì)，也是推動(dòng)社會(huì)各方面變革的重要力量。自20世紀(jì)80年代以來(lái)，信息化發(fā)展程度已成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)現(xiàn)代化水平和綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。在步入信息社會(huì)的今天，信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和技術(shù)服務(wù)等方面的操作方式，在新農(nóng)村建設(shè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。信息化已成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心內(nèi)容，是促進(jìn)農(nóng)村繁榮和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。然而，我國(guó)農(nóng)村點(diǎn)多面廣、市場(chǎng)發(fā)育很不成熟，各地農(nóng)村的環(huán)境、條件和農(nóng)民素質(zhì)千差萬(wàn)別，大規(guī)模的信息化投資也未必能帶來(lái)良好收益，同時(shí)還普遍存在重復(fù)建設(shè)、惡性競(jìng)爭(zhēng)、資源與設(shè)備利用效率低下等問(wèn)題。在這種情況下，用一套切實(shí)可行的辦法來(lái)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)信息化的投入回報(bào)率就顯得尤為重要，由此提出了“農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率”的概念。

然而，農(nóng)業(yè)信息化本身是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，有很多的影響因素，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)量很難直接測(cè)算。因此，需要一套切實(shí)可行的方法間接測(cè)算農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率。筆者研究了農(nóng)業(yè)信息化測(cè)算方法，首先采用層次分析法構(gòu)建了適合我國(guó)國(guó)情的農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用綜合指數(shù)法測(cè)算出2007—2016年各年度的農(nóng)業(yè)信息化水平指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論構(gòu)建了加入信息化要素的C-D生產(chǎn)函數(shù)，通過(guò)回歸分析研究了農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系，計(jì)算出近年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

1 農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平指數(shù)的測(cè)算

1.1農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建指標(biāo)體系的建立是進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息化指數(shù)測(cè)算的關(guān)鍵。根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的特點(diǎn)、信息經(jīng)濟(jì)的測(cè)度理論及相關(guān)專家意見(jiàn)，在充分考慮指標(biāo)體系的建立原則的基礎(chǔ)上，結(jié)合權(quán)威統(tǒng)計(jì)年鑒和報(bào)告的信息化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，從農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展環(huán)境、農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息化人才、農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)應(yīng)用5個(gè)方面選取了具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)[2-3]，運(yùn)用層次分析法可將指標(biāo)體系劃分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層3個(gè)層次，層次劃分及各層要素分配如圖1所示。

1.2基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算在專家咨詢的基礎(chǔ)上，采用層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，指標(biāo)權(quán)重的分配結(jié)果如表1所示。

1.3我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平指數(shù)的計(jì)算通過(guò)查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告》《中國(guó)信息年鑒》等權(quán)威年鑒和報(bào)告的信息化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，獲得了2007—2016年所有二級(jí)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合各二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分配情況，最后計(jì)算出2007—2016年農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平一級(jí)指標(biāo)指數(shù)，分別為農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展環(huán)境指數(shù)D、農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)F、農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)指數(shù)R、農(nóng)業(yè)信息化人才指數(shù)H、農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)應(yīng)用指數(shù)T和農(nóng)業(yè)信息化水平總指數(shù)I，如表2所示。

圖1 農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)Fig.1 The hierachieal structure of agricultural informationization development level evaluation index

Table1Theweightallocationofagriculturalinformationizationindexsystem

一級(jí)指標(biāo)First?orderindex一級(jí)指標(biāo)權(quán)重Weightoffirst?orderindex二級(jí)指標(biāo)Second?orderindex二級(jí)指標(biāo)權(quán)重Weightofsecond?orderindexC10．088P10．507P20．178P30．315C20．311P40．122P50．118P60．197P70．181P80．382C30．207P90．154P100．161P110．427P120．257C40．110P130．312P140．322P150．365C50．284P160．323P170．397P180．280

表22007—2016年農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平一級(jí)指標(biāo)

Table2Thefirst-orderindexofagriculturalinformationizationdevelopmentlevelduring2007-2016

年份YearDFRHTI20071．001．001．001．001．001．0020081．051．651．170．982．201．5820091．152．501．690．885．242．8120101．263．741．760．919．514．4420111．345．581．861．0115．106．6420121．469．052．181．0735．9413．7220131．6014．513．301．1463．9923．6420141．7324．015．601．20103．9338．4320151．8337．866．381．26141．7753．6620162．0155．336．361．81183．8085．96

2 農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率測(cè)算模型的構(gòu)建

C-D 生產(chǎn)函數(shù)是Charles Cobb與Paul Dauglas在哈羅德-多馬模型的資本產(chǎn)出比及資本儲(chǔ)蓄率不變的假設(shè)基礎(chǔ)上加以突破，用簡(jiǎn)單的形式對(duì)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行了分析。C-D生產(chǎn)函數(shù)的最初形式為Y=AKαLβ，式中Y、K、L分別代表農(nóng)業(yè)總產(chǎn)品的產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)資本的投入量和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入量，α、β分別代表產(chǎn)出的資本彈性和勞動(dòng)力彈性，A代表除資本、勞動(dòng)力以外影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素[4-5]。

在一般的生產(chǎn)中，可以簡(jiǎn)單地將投入分為資金與勞動(dòng)力。為了測(cè)算農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，根據(jù)Paul M.Romer提出的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，對(duì)C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行修正。Paul 認(rèn)為，社會(huì)總產(chǎn)品產(chǎn)量并非僅由資本與勞動(dòng)2個(gè)因素決定，科技進(jìn)步也應(yīng)作為第三要素加入到C-D生產(chǎn)函數(shù)中[6-7]。在當(dāng)今的信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息要素已成為促進(jìn)科技進(jìn)步的最主要來(lái)源，因此可以用信息要素近似替代科技進(jìn)步作為決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第三因素。綜上所述，將C-D生產(chǎn)函數(shù)修改為：Y=AKαLβIγ，式中I代表農(nóng)業(yè)信息化水平指數(shù)，γ代表產(chǎn)出的信息化水平彈性，A代表除資本、勞動(dòng)力、信息化以外影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素。

兩邊取對(duì)數(shù)：ln(Y)=ln(A)+αln(K)+βln(L)+γln(I)。

令Y′=ln(Y)、A′=ln(A)、K′=ln(K)、L′=ln(L)、I=ln(I)，代入上式中，得出新的線性回歸模型：Y′=A+αK′+βL′+γI′。

通過(guò)查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，獲得2007—2016年農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值(Y)、農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(K)和農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)(L)。為了保證數(shù)據(jù)的一致性，必須將2007—2016 年價(jià)格因素的影響剔除[8]。剔除價(jià)格因素的影響后的結(jié)果如表3所示。

表3剔除價(jià)格因素后的我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)

Table3ThedataofagriculturaleconomicgrowthinChinaafterremovingthepricefactor

年份YearY億元K億元L萬(wàn)人200715781．307212．3036399200816603．417995．1136640200917107．979544．9136204201020431．9710842．1434830201121937．3813463．0933442201223684．7316383．7431941201327160．3419114．0530731201431645．2622121．3029923201535331．9031432．7928890201639125．1035416．0227931

對(duì)表2和表3中農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平總指數(shù)I、剔除價(jià)格因素后的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y、剔除價(jià)格因素后的農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額K、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口L分別取對(duì)數(shù)，得到新的線性回歸模型所需的數(shù)據(jù)(表4)。

表4取對(duì)數(shù)后的我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率測(cè)算的模型數(shù)據(jù)

Table4Thedataofcalculationmodelofagriculturalinformationization’scontributionrateinChinaaftertakingthelogarithm

年份YearY′K′L′I′20079．678．8810．500．0020089．728．9910．510．4620099．759．1610．501．0320109．929．2910．461．49201110．009．5110．421．89201210．079．7010．372．62201310．219．8610．333．16201410．3610．0010．313．65201510．4710．3610．273．98201610．5710．4710．244．45

運(yùn)用 SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件，采用Enter 法對(duì)表4中數(shù)據(jù)Y′、K′、L′、I′進(jìn)行線性回歸分析，回歸分析結(jié)果如表5所示。

表5 總指數(shù)模型回歸結(jié)果

從表5總指數(shù)模型回歸的結(jié)果來(lái)看，R2檢驗(yàn)為0.990，表明所選樣本與總體的擬合優(yōu)度較好；F檢驗(yàn)為195.549，表明整個(gè)模型的線性程度很好；T檢驗(yàn)結(jié)果表明模型中各自變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋度較高；常數(shù)項(xiàng)、B、L和I分別以 99%、90%、99%和99%的概率通過(guò)檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果表明，模型整體上能夠通過(guò)檢驗(yàn)，且具有良好的模擬效果。因此，我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化總指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響模型為：Y′=22.428+0.450K′-1.437L′+0.021I′。

上式又可變形轉(zhuǎn)換為：Y=e22.428K0.450L-1.437I0.021。從產(chǎn)出彈性來(lái)看，在農(nóng)業(yè)信息化總指數(shù)模型的回歸結(jié)果中，農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額K′、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口L′和農(nóng)業(yè)信息化指數(shù)I′的產(chǎn)出彈性分別為0.263、-1.437和0.021，根據(jù)產(chǎn)出彈性所代表的經(jīng)濟(jì)意義，農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平每提高1%，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)就會(huì)相應(yīng)增長(zhǎng)0.021%。

3 我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果

根據(jù)上述測(cè)算數(shù)據(jù)，得出2007—2016年我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平指數(shù)的增長(zhǎng)情況。根據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)情況以及指數(shù)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，可以測(cè)算出近十年來(lái)農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)量、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率和農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率的變化情況如圖2所示。

從圖2可以看出，從2007—2016年農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)量來(lái)看，農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)始終有平穩(wěn)的貢獻(xiàn)，2015年貢獻(xiàn)量最低(0.83%)，2012年貢獻(xiàn)量最高(2.24%)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)信息化為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了穩(wěn)定且強(qiáng)勁的動(dòng)力。從2007—2016年農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率的測(cè)算情況來(lái)看，由于農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率是農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總增長(zhǎng)速度的比值，在農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)量相對(duì)平穩(wěn)的情況下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總增長(zhǎng)速度就成為決定農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率的主要因素。2007—2016年農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率波動(dòng)很大，2014年最低(3.27%)，2009年最高(32.08%)；2014年和2009年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際增長(zhǎng)率分別為17.73%和5.11%。由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率波動(dòng)很大，農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率直接相關(guān)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越大，農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率反而越小。

4 小結(jié)與展望

筆者研究了農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法，首先根據(jù)信息化測(cè)度理論和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，運(yùn)用系統(tǒng)分析的思路，采用層次分析法構(gòu)建了適合我國(guó)國(guó)情的農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；運(yùn)用綜合指數(shù)法測(cè)算出2007—2016年各年度的農(nóng)業(yè)信息化水平指數(shù)；在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論建立了C-D生產(chǎn)函數(shù)，并將信息化指數(shù)要素加入其中；分析了農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，為農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率的測(cè)算提供了一個(gè)科學(xué)可行的方法。

圖2 2007—2016年農(nóng)業(yè)信息化貢獻(xiàn)率的變化Fig.2 The changes of agricultural informationization’s contribution rate during 2007-2016

隨著農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的不斷加速，其發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)也將產(chǎn)生較大變化，在今后的研究中需要建立農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展指數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整與監(jiān)測(cè)機(jī)制，從而有效判斷農(nóng)業(yè)信息化的新技術(shù)、新模式和新機(jī)制對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

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