編者按：在資本注入、數(shù)據(jù)集聚、行業(yè)布局、技術(shù)突破、應(yīng)用普惠、國(guó)家戰(zhàn)略……的多重力量驅(qū)動(dòng)下，人工智能（AI）迎來(lái)了一個(gè)爆發(fā)發(fā)展期。

在被稱(chēng)為“AI應(yīng)用元年”的2017年，從AlphaGo驚人的學(xué)習(xí)能力到“女性公民”Sophia，從阿里“魯班”設(shè)計(jì)師到“說(shuō)人話”的未來(lái)智能助理，不可否認(rèn)，人工智能給予了我們?cè)S多好奇、興奮、驚喜與期望；不可否認(rèn)，AI同我們每一個(gè)人的關(guān)系日趨親密，并不斷挑戰(zhàn)著我們的感知與認(rèn)知極限；不可否認(rèn)，在未來(lái)社會(huì)，AI不僅將是我們生活中的基礎(chǔ)資源，還將成為社會(huì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

在圖情領(lǐng)域，從百度和武大圖書(shū)館聯(lián)合重新定義“借書(shū)”，到機(jī)器人“圖小靈”蹣跚于上圖一樓大廳，從“浙思享”在杭城到“思維導(dǎo)圖”展現(xiàn)于禪城，懷抱AI的步伐亦堅(jiān)實(shí)又矯?。≌驹贏I時(shí)代來(lái)臨之際，我們認(rèn)為，AI帶給圖情界的既是挑戰(zhàn)，如圖書(shū)情報(bào)的業(yè)務(wù)重構(gòu)與事業(yè)轉(zhuǎn)型等，也是機(jī)遇，如基于AI的多場(chǎng)景應(yīng)用、提升的用戶(hù)個(gè)性化深度服務(wù)體驗(yàn)等；我們認(rèn)為，AI時(shí)代的到來(lái)，也將對(duì)圖情事業(yè)、教育與研究均產(chǎn)生影響，智能情報(bào)、智能檢索等將真正實(shí)現(xiàn)， 圖情學(xué)術(shù)研究的方向、工具、范式等也將隨著AI時(shí)代的到來(lái)和發(fā)展而發(fā)生改變。

為此，我們組織了本期“人工智能與圖書(shū)情報(bào)”專(zhuān)輯，邀請(qǐng)到了吳建中、王世偉、黃曉斌、葉鷹、李廣建、黃水清等業(yè)內(nèi)專(zhuān)家學(xué)者，分別圍繞人工智能時(shí)代的圖書(shū)館發(fā)展對(duì)策、圖書(shū)館服務(wù)重塑、圖書(shū)館發(fā)展變革、智能信息處理和智能信息分析、智能情報(bào)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)圖情應(yīng)用等主題展開(kāi)學(xué)術(shù)探討，研究?jī)?nèi)容有宏觀框架也有微觀思辨、有實(shí)踐應(yīng)用也有理論分析，是我國(guó)目前唯一的一組系統(tǒng)結(jié)合了AI與圖情研究的文章。

我們相信，本專(zhuān)輯文章必將對(duì)AI時(shí)代的圖情事業(yè)發(fā)展、業(yè)務(wù)重構(gòu)、用戶(hù)服務(wù)、AI技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生積極的學(xué)術(shù)支撐作用！

摘 要：文章從人工智能發(fā)展的技術(shù)環(huán)境、人工智能與信息組織以及人工智能在圖書(shū)館的應(yīng)用三個(gè)方面，探討了人工智能對(duì)我國(guó)圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展的影響。文章認(rèn)為：圖書(shū)館在人工智能的應(yīng)用方面要轉(zhuǎn)變觀念，人工智能既是一門(mén)工具，也是人類(lèi)的朋友；圖書(shū)館要以更積極的姿態(tài)擁抱人工智能，并善于與之一起，共同為激活圖書(shū)館的交流功能和服務(wù)效能做出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；圖書(shū)館；物聯(lián)網(wǎng)；智慧圖書(shū)館；智能分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18；G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017107

Abstract The author discussed the influence of AI on library from the technological environment of AI development， AI and information organization， and the application of AI in library. The author believes that the library should change idea about the application of AI. AI is a tool as well as a friend of human beings. The library should embrace AI with more positive attitude and use AI to activate the communicating function and service function of the library.

Key words artificial intelligence； library； Internet of Things； smart library； intelligent analysis

半個(gè)世紀(jì)前人工智能似乎還只是一種奢望，這兩年已成為街談巷議的熱門(mén)話題。中央高度關(guān)注人工智能的發(fā)展。2015年7月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》和2016年3月發(fā)布的《國(guó)家十三五規(guī)劃綱要》都提出要大力發(fā)展人工智能，2017年更是將其寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》，并于當(dāng)年7月頒布《國(guó)務(wù)院新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，由此，人工智能在我國(guó)進(jìn)入實(shí)質(zhì)性發(fā)展階段。

人工智能不僅已經(jīng)走來(lái)，而且將深刻地影響著經(jīng)濟(jì)、文化以及社會(huì)生活等各個(gè)領(lǐng)域。據(jù)有關(guān)預(yù)測(cè)，2045年約有一半的勞動(dòng)崗位將由人工智能代替，而在中國(guó)這一數(shù)字將達(dá)到77%[1]。與此同時(shí)，人工智能也將促進(jìn)新業(yè)態(tài)、新模式的涌現(xiàn)，并催生新的工作機(jī)會(huì)。本文將從人工智能發(fā)展的技術(shù)環(huán)境、人工智能與信息組織以及人工智能在圖書(shū)館的應(yīng)用三個(gè)方面，探討人工智能對(duì)我國(guó)圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展的影響，并提出發(fā)展和應(yīng)對(duì)建議。

1 人工智能發(fā)展的技術(shù)環(huán)境

人工智能之所以成為近期發(fā)展熱點(diǎn)，主要源于兩方面因素：一是大數(shù)據(jù)及其處理速度的提升和信息流技術(shù)的發(fā)展。數(shù)十年前人類(lèi)已進(jìn)入信息爆炸時(shí)代，信息大量涌現(xiàn)且無(wú)處不在，但“信息孤島”現(xiàn)象相當(dāng)嚴(yán)重，互聯(lián)網(wǎng)及智能技術(shù)的深入發(fā)展為信息根據(jù)人的需要有序流動(dòng)和智能利用成為可能；二是腦科學(xué)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，逐漸形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能。如今人工智能正在從傳統(tǒng)的“用計(jì)算機(jī)模擬人的智能”，如人機(jī)博弈、機(jī)器識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，向“機(jī)器與人融合智能”，如自主無(wú)人系統(tǒng)、機(jī)器自主創(chuàng)作、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能制造等的方向邁進(jìn)[2]。

人工智能的實(shí)現(xiàn)必須有三個(gè)前提。首先是互聯(lián)。從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，人類(lèi)走進(jìn)了一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。不僅信息被有效地激活起來(lái)，而且通過(guò)與其他信息的連接和組合，不斷產(chǎn)生出新的信息。更重要的是，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)神奇的連接方式將分布于不同空間的信息在同一時(shí)間里聚集起來(lái)。簡(jiǎn)單地區(qū)分有用信息和無(wú)用信息的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了，任何包括結(jié)構(gòu)化的或非結(jié)構(gòu)化的信息都可能具備某種價(jià)值，有些信息現(xiàn)在有用，有些信息將來(lái)有用，有些曾經(jīng)被認(rèn)為無(wú)用的信息與其他信息連接起來(lái)會(huì)變成有用甚至關(guān)鍵的信息。而這一切的關(guān)鍵在于互聯(lián)；第二是規(guī)模?；ヂ?lián)是條件，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，人工智能的實(shí)現(xiàn)有賴(lài)于龐大的數(shù)據(jù)量。如對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，數(shù)據(jù)量越大越能提升模型的精確性；第三是速度，數(shù)據(jù)傳輸速度與數(shù)據(jù)規(guī)模是成正比的，機(jī)器要模擬人腦，除了提升算法能力以外，還必須有龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和快速的傳輸速度支撐。也就是說(shuō)人工智能要達(dá)到更高目標(biāo)，有賴(lài)于更快的傳輸通道和速度，而5G時(shí)代的到來(lái)對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)真可謂如虎添翼，有人甚至把5G看做是人工智能的鑰匙[3]。endprint

人工智能之所以沉寂了近半個(gè)世紀(jì)才迅猛發(fā)展起來(lái)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模有限、數(shù)據(jù)流通不暢以及信息孤島等問(wèn)題嚴(yán)重地制約了它的發(fā)展。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，人工智能正步入發(fā)展的快車(chē)道，其影響必將滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)層面?？偛吭O(shè)于美國(guó)的高德納咨詢(xún)公司（Gartner Group）每年都要發(fā)布年度科技報(bào)告，該公司2017年發(fā)布的《十大技術(shù)趨勢(shì)》，把人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)放在十大技術(shù)趨勢(shì)中的首位[4]。同樣由美國(guó)新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium ， NMC）發(fā)布的《2017年地平線報(bào)告：圖書(shū)館版》，也將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)看作是未來(lái)四至五年內(nèi)將對(duì)圖書(shū)館產(chǎn)生深刻影響的技術(shù)[5]。

2 人工智能與信息組織

人工智能離我們并不遙遠(yuǎn)，這里舉兩個(gè)與人們?nèi)粘Ｉ钣忻芮嘘P(guān)聯(lián)的例子。如2016年8月，日本廣播協(xié)會(huì)（NHK）發(fā)布了一則新聞，披露了日本首次通過(guò)人工智能救治一名白血病患者的案例。東京醫(yī)科研究所用Watson從2000萬(wàn)篇論文和1500萬(wàn)件專(zhuān)利中獲得了有關(guān)白血病治療的信息，僅用了十分鐘就提出了一個(gè)有效治療的建議[6]；2017年1月，《自然》雜志報(bào)道，美國(guó)斯坦福大學(xué)研究人員利用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”系統(tǒng)（Convolutional Neural Network）對(duì)皮膚癌病例進(jìn)行診斷，研究人員訓(xùn)練系統(tǒng)分析了近13萬(wàn)張痣、皮疹和其他皮膚病變的圖像，然后讓系統(tǒng)與斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的21位皮膚科醫(yī)生對(duì)比測(cè)試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的精確度與人類(lèi)醫(yī)生相當(dāng)[7]。這意味著未來(lái)我們攜帶有拍攝功能的手機(jī)就可與智能系統(tǒng)互聯(lián)，達(dá)到疾病診斷的目的。這兩個(gè)事例都表明，人工智能已經(jīng)悄然來(lái)到我們身邊。

實(shí)際上，具有二十多年歷史的搜索引擎系統(tǒng)早就與人工智能結(jié)緣，現(xiàn)在一些知名的搜索引擎都在某種程度上應(yīng)用人工智能以提升和增強(qiáng)自身的信息服務(wù)功能，如谷歌于2015年推出的RankBrain現(xiàn)已應(yīng)用于日常搜索。這些年來(lái)，從搜索關(guān)鍵詞發(fā)展到搜索自然語(yǔ)言，從搜索語(yǔ)言發(fā)展到與語(yǔ)音、圖像和視頻結(jié)合，搜索引擎已成為規(guī)模最龐大的人工智能實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用平臺(tái)。有學(xué)者認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)搜索應(yīng)用人工智能有很好的發(fā)展前景，它能借助數(shù)據(jù)分析獲得用戶(hù)的選擇偏好，從而讓用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)搜索的過(guò)程更高效，搜索結(jié)果更符合用戶(hù)的真正需求[8]。

搜索引擎公司之間也在加強(qiáng)合作。2017年6月，美國(guó)艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）發(fā)布了一條新聞，稱(chēng)該公司與微軟、谷歌、百度等合作，建立開(kāi)放科學(xué)檢索（Open Academic Search，OAS）工作小組，加大智能檢索合作的力度。該公司由微軟的共同創(chuàng)建者保羅·艾倫建立于2014年，致力于人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究與開(kāi)發(fā)。以前各檢索系統(tǒng)都利用各自的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，如今全球最大的幾個(gè)搜索引擎能攜起手來(lái)，不僅有利于統(tǒng)一系統(tǒng)和格式，而且能給廣大網(wǎng)民帶來(lái)便利。據(jù)該網(wǎng)站信息，我國(guó)清華大學(xué)也參與了具體開(kāi)發(fā)，其承擔(dān)的任務(wù)是權(quán)威檔的建設(shè)，即對(duì)同名同姓的作品等進(jìn)行識(shí)別研究[9]。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了能存會(huì)算（運(yùn)算智能）、能聽(tīng)會(huì)說(shuō)與能看會(huì)認(rèn)（感知智能）和能理解會(huì)思考（認(rèn)知智能）的三個(gè)階段。機(jī)器早已實(shí)現(xiàn)了能存會(huì)算的運(yùn)算智能，而且在能聽(tīng)會(huì)說(shuō)與能看會(huì)認(rèn)的感知智能上，機(jī)器也已證明在大多數(shù)情況下超越人類(lèi)。有報(bào)道稱(chēng)，機(jī)器識(shí)圖的能力已經(jīng)超越人類(lèi)，錯(cuò)誤率小于5%[10]。就目前而言，機(jī)器在確定性、完整性、封閉性的知識(shí)領(lǐng)域，比人類(lèi)做得更好（如阿爾法狗）。但是，真正意義上的人工智能是能理解會(huì)思考，從機(jī)器可讀到機(jī)器可懂是基礎(chǔ)階段，而從機(jī)器可懂到機(jī)器能像人一樣思考，即達(dá)到認(rèn)知智能，機(jī)器還有很長(zhǎng)的路要走。

這一點(diǎn)從圖書(shū)館目錄揭示方式演變就可以看得出來(lái)，圖書(shū)館目錄揭示方式經(jīng)歷了三個(gè)階段：書(shū)本及卡片目錄時(shí)代是人可讀、機(jī)器不可讀，機(jī)讀目錄時(shí)代是機(jī)器可讀、一般人不會(huì)讀，而到了XML目錄時(shí)代是機(jī)器和人都可讀，基于XML的語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為邁向機(jī)器可懂創(chuàng)造了條件。為了讓機(jī)器像人一樣有智慧，本體語(yǔ)言、知識(shí)圖譜等應(yīng)運(yùn)而生，它們把人類(lèi)知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能直接使用的形式，為機(jī)器實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能奠定了重要基礎(chǔ)。

如果說(shuō)20年為一代的話，人類(lèi)至今已經(jīng)歷了25萬(wàn)代了，從猿到人，進(jìn)化的過(guò)程是相當(dāng)緩慢、潛移默化的。但人工智能從老鼠的智力，發(fā)展到猴子的智力，再達(dá)到類(lèi)似人的智力只不過(guò)用了幾十年，機(jī)器達(dá)到強(qiáng)人工智能是近在眼前的事，用不了百年就能夠?qū)崿F(xiàn)超人工智能[11]。

3 人工智能在圖書(shū)館的應(yīng)用

數(shù)據(jù)是人工智能與圖書(shū)館的基礎(chǔ)，也是最大公約數(shù)。人工智能一出現(xiàn)就引起了圖書(shū)館界高度重視。1990年代，圖書(shū)館工作者就夢(mèng)想借助人工智能提升參考能力，提出參考服務(wù)要借助人工智能從書(shū)目查詢(xún)向有針對(duì)性解決問(wèn)題的方向發(fā)展[12]。《國(guó)際圖聯(lián)趨勢(shì)報(bào)告》（IFLA Trend Report）從2013年推出以后，每?jī)扇旮乱淮?。在首版?bào)告中，就已經(jīng)提到人工智能，認(rèn)為“人工智能的進(jìn)展使互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠與語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯和語(yǔ)音合成相結(jié)合，從而支持實(shí)時(shí)多語(yǔ)言語(yǔ)音翻譯”[13]。2016年報(bào)告進(jìn)一步指出，目前，人工智能既擁有加強(qiáng)已有的圖書(shū)館功能的能力，也有代替這些功能的能力。圖書(shū)館需要展開(kāi)創(chuàng)新思維，開(kāi)發(fā)科學(xué)動(dòng)畫(huà)無(wú)國(guó)界（Scientific Animations Without Borders）行動(dòng)等創(chuàng)新型工具[14]。在《國(guó)際圖聯(lián)趨勢(shì)報(bào)告》的文獻(xiàn)綜述中，人工智能被列為四大技術(shù)趨勢(shì)之一，并提出人工智能對(duì)圖書(shū)館未來(lái)的影響主要有三個(gè)方面：（1）下一代超越關(guān)鍵詞檢索的瀏覽器和對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的語(yǔ)義分析；（2）綜合語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音合成以支持實(shí)時(shí)多語(yǔ)言翻譯；（3）對(duì)多元、復(fù)雜網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的云服務(wù)眾包翻譯和識(shí)別[15]。此外，美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)2016年度十大新聞也將人工智能發(fā)展列為第五位[16]，由此可見(jiàn)人工智能已經(jīng)進(jìn)入圖書(shū)館發(fā)展的議事日程之中。在人工智能研究與應(yīng)用方面，圖書(shū)館是可以大有作為的。endprint

（1）要著力自然語(yǔ)言檢索的研究，并探索圖情方法在自然語(yǔ)言中的移植和實(shí)現(xiàn)途徑。蘭開(kāi)斯特（Frederick Wilfrid Lancaster）早就預(yù)測(cè)過(guò)，自然語(yǔ)言將成為情報(bào)檢索的規(guī)范，普通受控?cái)⒃~表的使用將會(huì)衰退，這似乎是肯定無(wú)疑的了[17]。在《21世紀(jì)圖書(shū)館展望（對(duì)話錄）》（吳建中著）中，張琪玉教授和侯漢清教授都認(rèn)為自然語(yǔ)言化是當(dāng)代檢索語(yǔ)言發(fā)展最重要的特征和趨勢(shì)，這一預(yù)測(cè)在人工智能熱的今天得到了證實(shí)。20世紀(jì)70、80年代情報(bào)語(yǔ)言學(xué)的重心是規(guī)范語(yǔ)言，如今將向自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)移，探索情報(bào)語(yǔ)言學(xué)理論在自然語(yǔ)言處理及其在信息組織和檢索中的應(yīng)用。情報(bào)語(yǔ)言學(xué)可以為人工智能的深入發(fā)展做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。

（2）要著力深入內(nèi)容的智能分析能力。今天，一些人工智能技術(shù)和工具如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同過(guò)濾（Collaborative Filtering）等在智能分析應(yīng)用上已經(jīng)比較成熟，這些智能化手段為圖書(shū)館情報(bào)咨詢(xún)和參考服務(wù)的精準(zhǔn)化提供了更多可能性。此外，智能化信息檢索工具如語(yǔ)義計(jì)量（Semantometrics）和語(yǔ)義學(xué)者（Semantic Scholar）等在語(yǔ)義和內(nèi)容關(guān)聯(lián)方面也做了一些有益嘗試。語(yǔ)義計(jì)量的特點(diǎn)是通過(guò)深入內(nèi)容的語(yǔ)義連接，將不同文獻(xiàn)之間的相似內(nèi)容進(jìn)行比較和關(guān)聯(lián)，以此引向新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)[18]，語(yǔ)義學(xué)者是在谷歌學(xué)術(shù)（Google Scholar）之類(lèi)的學(xué)術(shù)搜索系統(tǒng)基礎(chǔ)上的創(chuàng)新應(yīng)用，它將深入論文內(nèi)容，并展示論文中的數(shù)據(jù)圖表及參考文獻(xiàn)[19]。圖書(shū)館不僅要積極地將上述已有的成熟工具運(yùn)用到圖書(shū)館管理與服務(wù)之中，還要主動(dòng)地開(kāi)發(fā)類(lèi)似系統(tǒng)和工具，以提升自身的服務(wù)能力和質(zhì)量。

（3）要著力探索人工智能在圖書(shū)館的應(yīng)用。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能要求較高的知識(shí)活動(dòng)之中，如日本經(jīng)濟(jì)新聞社于2017年1月宣布該社已開(kāi)始利用人工智能自動(dòng)發(fā)布“財(cái)經(jīng)匯要”（Financial Summaries）[20]。還有報(bào)道人工智能應(yīng)用于論文評(píng)議的案例，如由美國(guó)Aries Systems Corporation公司開(kāi)發(fā)的國(guó)際上使用最廣泛的網(wǎng)絡(luò)投稿與審稿系統(tǒng)之一的Editorial Manager系統(tǒng)，已運(yùn)用人工智能工具“元書(shū)目計(jì)量機(jī)器人”（Meta Bibliometric Intelligence）進(jìn)行論文初審[21]。目前已經(jīng)有不少圖書(shū)館應(yīng)用人工智能的成功案例。如英國(guó)阿伯里斯特維斯大學(xué)的兩位學(xué)生開(kāi)發(fā)了一款目錄查詢(xún)和位置引導(dǎo)機(jī)器人，為讀者提供該大學(xué)圖書(shū)館80萬(wàn)館藏圖書(shū)的查詢(xún)和導(dǎo)引服務(wù)[22]；美國(guó)康乃狄克州Westport圖書(shū)館于2014年9月引進(jìn)機(jī)器人為讀者提供信息服務(wù)[23]；日本山梨縣南都留郡山中湖村創(chuàng)造情報(bào)館也于2015年9月引進(jìn)機(jī)器人作為正式員工[24]。雖然程度各有不同，但這些應(yīng)用在提升圖書(shū)情報(bào)業(yè)務(wù)與服務(wù)的效能上走出了可喜的一步，值得推廣。

未來(lái)圖書(shū)館是知識(shí)中心、學(xué)習(xí)中心和交流中心。圖書(shū)館引進(jìn)人工智能技術(shù)不是為了替代圖書(shū)館員，而是為了豐富和增強(qiáng)知識(shí)交流和人際交往。因此，圖書(shū)館在人工智能的應(yīng)用方面也要轉(zhuǎn)變觀念，人工智能既是一門(mén)工具，也是人類(lèi)的朋友。圖書(shū)館要以更積極的姿態(tài)擁抱人工智能，并善于與之一起，共同為激活圖書(shū)館的交流功能和服務(wù)效能做出貢獻(xiàn)。

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作者簡(jiǎn)介：吳建中，男，上海圖書(shū)館研究館員。endprint