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        全國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價

        2018-03-12 07:29:02周靜平李存軍王迎春淮賀舉胡海棠史磊剛
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:脆弱性重度指標(biāo)

        陳 靜, 周靜平, 李存軍, 王迎春, 淮賀舉, 胡海棠, 史磊剛

        (1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所,北京 100086; 2.北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心,北京 100097; 3.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃研究所,北京 100086)

        生態(tài)脆弱性是生態(tài)系統(tǒng)在特定時空尺度中相對于外界擾動影響具有的敏感性和恢復(fù)能力,它是系統(tǒng)自身固有的屬性,在外界影響因素的擾動下表現(xiàn)出來[1]。自從提出生態(tài)過渡帶的概念之后,評價生態(tài)脆弱性始終是脆弱生態(tài)環(huán)境研究的主要內(nèi)容之一[2],是診斷區(qū)域環(huán)境問題[3]、識別關(guān)鍵脆弱環(huán)境因子的重要手段[4]。很多學(xué)者對高原高寒生態(tài)系統(tǒng)[5]、森林生態(tài)系統(tǒng)[6]、濕地生態(tài)系統(tǒng)[7]、流域生態(tài)系統(tǒng)[8]、巖溶生態(tài)系統(tǒng)[9]、山地河谷生態(tài)系統(tǒng)[10]等自然生態(tài)系統(tǒng)以及城市生態(tài)系統(tǒng)等人工生態(tài)系統(tǒng)[11-12]的脆弱性進(jìn)行評價。綜合指數(shù)法是脆弱性評價最主要的方法之一[13],針對不同類型生態(tài)系統(tǒng)的特征建立生態(tài)脆弱性評估指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析[10,14-15]、層次分析(analytic hierarchy process,簡稱AHP)[5,7-8]等方法確定指標(biāo)權(quán)重或者綜合主成分分析和層次分析等多種方法確定指標(biāo)權(quán)重[16],最后結(jié)合建立的模型計算脆弱性綜合指數(shù)。

        農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一類自然-人工復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),是介于自然生態(tài)系統(tǒng)和人工生態(tài)系統(tǒng)之間的一種特殊生態(tài)形式[17],具有食物生產(chǎn)功能,與農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)緊密相關(guān)的食物安全直接關(guān)系著國家安全[18]。農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不僅能維持人類生存,同時對區(qū)域生態(tài)環(huán)境的維護(hù)發(fā)揮著重要的作用。農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性是指某一地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程對氣候、環(huán)境變化等敏感因素反應(yīng)的強(qiáng)弱以及當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)、生產(chǎn)、生態(tài)等環(huán)境要素對氣候變化影響可能適應(yīng)性的綜合不穩(wěn)定反應(yīng)[19],是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對外部壓力的敏感性及自身適應(yīng)能力的函數(shù)[20]。脆弱的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)會導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量下降,產(chǎn)生食物安全問題等[21]。相對來說,國內(nèi)對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的評價研究較少,趙艷霞等以典型的農(nóng)業(yè)生態(tài)脆弱區(qū)北方農(nóng)牧交錯帶為研究對象,探討了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)氣候脆弱性的綜合定量評價方法,構(gòu)建了氣候敏感類、環(huán)境敏感類、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類、社會經(jīng)濟(jì)類4類共17項指標(biāo)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)氣候脆弱性評價指標(biāo)體系,但由于這是針對小區(qū)域的評價指標(biāo)體系,沒有考慮海拔、自然災(zāi)害等因素對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的影響[22]。何磊等采用相似指標(biāo)體系對內(nèi)蒙古通遼市各旗(縣)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了脆弱性評價[23]。周松秀等對湘中丘陵盆地、三峽庫區(qū)(重慶段)進(jìn)行了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性評價[14,16]。也有一些學(xué)者側(cè)重于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、食物安全和生物安全,進(jìn)行了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康評價方法和實證研究[17,24-25]。

        縣域或省域農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)和方法無法直接應(yīng)用到全國范圍。本研究探討全國尺度下的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)體系、評價方法,分析不同農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱區(qū)的空間分布,以期為保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供決策參考。2015年5月,農(nóng)業(yè)部、國家發(fā)展和改革委員會、科技部、財政部、國土資源部、環(huán)境保護(hù)部、水利部和國家林業(yè)局等八部委聯(lián)合發(fā)布了《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2015—2030年)》,將全國劃分為3個一級農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)和8個二級亞區(qū)(表1、圖1),本評價結(jié)果擬為全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展分區(qū)提供重要參考依據(jù)。

        1 評價方法

        1.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的影響因素和評價指標(biāo)體系

        農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性不同于自然生態(tài)系統(tǒng)或人工生態(tài)系統(tǒng),它是一個開放性的自然-人工復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),許多能量與物質(zhì)的輸入與輸出不但受自然規(guī)律的控制,也受經(jīng)濟(jì)規(guī)律的制約[24]。農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性是生態(tài)系統(tǒng)相對人的利用性而言的,不可利用的和不承受人類活動的生態(tài)系統(tǒng)就沒有脆弱性可言[26],自然因素和人為因素是脆弱生態(tài)系統(tǒng)形成的2個基本條件,沒有自然環(huán)境“先天的”不穩(wěn)定和人類活動“后天的”超負(fù)荷干擾,農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的脆弱性就無從談起。

        表1 全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展分區(qū)基本情況

        影響農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的因素首先是自然因素,地形、地貌、氣候、自然災(zāi)害等自然因素都會對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性產(chǎn)生影響;其次,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性在很大程度上受人類活動的調(diào)控與影響,如使用農(nóng)藥化肥超量與使用不當(dāng)引起的環(huán)境污染,土地過墾引起的土壤退化、水土流失以及人口增長下其他用地類型占用引起的耕地流失等。因此,對于這種復(fù)雜系統(tǒng)僅選擇單個指標(biāo)無法準(zhǔn)確評價其脆弱性,只有綜合自然指標(biāo)和社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建立一套指標(biāo)體系,才能全面反映農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性狀態(tài)。在全面考察農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性影響因子的基礎(chǔ)上,根據(jù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性的定義以及評價目標(biāo),遵循主導(dǎo)因素原則、系統(tǒng)性原則和可操作性原則,依據(jù)生態(tài)問題—影響因子—評價指標(biāo)的途徑,以農(nóng)業(yè)生態(tài)敏感性、農(nóng)業(yè)生態(tài)恢復(fù)力和農(nóng)業(yè)生態(tài)干擾性為準(zhǔn)則,本研究篩選設(shè)計9個一級評價指標(biāo)和16個二級評價指標(biāo)進(jìn)行評價(表2)。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        農(nóng)業(yè)生態(tài)敏感性指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于北京師范大學(xué)全球陸表特征參量產(chǎn)品生成與應(yīng)用研究網(wǎng)、中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)、第二次全國土地調(diào)查(2009年)和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2005—2014年》。通過下載、查閱及計算上述數(shù)據(jù),利用專業(yè)分析軟件ArcGIS 10.1對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理,獲得全國數(shù)字高程模型(digital elevation model,簡稱DEM)、坡度、葉面積指數(shù)(leaf area index,簡稱LAI)等16個評價指標(biāo)。所有的指標(biāo)數(shù)據(jù)均通過ArcGIS 10.1軟件轉(zhuǎn)換成1 km×1 km的柵格數(shù)據(jù)。

        地形因子:選取海拔和坡度作為代表性指標(biāo)。海拔取自我國空間分辨率為1 km的DEM數(shù)據(jù),坡度是以該DEM為數(shù)據(jù)源,利用ArcGIS 10.1軟件的空間分析工具(spatial analyst tools)計算而得。

        地表因子:選取植被豐度作為代表性指標(biāo)。選用我國2011年空間分辨率為1 km的平均葉面積指數(shù)來反映植被豐度。數(shù)據(jù)源自北京師范大學(xué)全球陸表特征參量產(chǎn)品生成與應(yīng)用研究網(wǎng),選取2013年時間間隔為8 d的共計37期LAI數(shù)據(jù),利用ArcGIS 10.1軟件,使用其空間分析模塊中地圖代表(map algebra)里的柵格計算(raster calculator)工具通過求取平均值而得。

        氣象因子:選取平均太陽年總輻射。以平均降水量和 ≥0 ℃ 連續(xù)積溫為代表性指標(biāo)。數(shù)據(jù)源自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)的站點逐日觀測數(shù)據(jù),經(jīng)統(tǒng)計運(yùn)算,并利用ArcGIS10.1軟件進(jìn)行空間插值處理而得。

        農(nóng)業(yè)資源因子:選取人均耕地面積和土壤肥力水平作為代表性指標(biāo)。其中人均耕地面積根據(jù)第二次全國土地調(diào)查結(jié)果獲得各省耕地面積(2009年),根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒:2014》獲得2013年各省的人口,由各省耕地面積除以人口求得人均耕地面積。土壤肥力數(shù)據(jù)源自1980年全國 1 ∶400 萬土壤肥力綜合質(zhì)量分布圖。根據(jù)不同土壤肥力水平對生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的貢獻(xiàn),按照好、較好、一般、較差、差分別賦值0.2、0.4、0.6、0.8、1.0,數(shù)值越大說明生態(tài)系統(tǒng)抗干擾能力越弱,脆弱性越高。

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害因子:選取受災(zāi)率和成災(zāi)率作為代表性指標(biāo)。根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2005—2014年》獲得2004至2013年全國各省的旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、冷凍災(zāi)和臺風(fēng)災(zāi)的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、耕地面積,由各類自然災(zāi)害的受災(zāi)面積除以耕地面積獲得每年的受災(zāi)率,計算10年受災(zāi)率的平均值作為指標(biāo)值;每年各類自然災(zāi)害的成災(zāi)面積除以受災(zāi)面積為每年的成災(zāi)率,計算10年成災(zāi)率的平均值作為指標(biāo)值。

        農(nóng)業(yè)污染因子:選取化肥施用強(qiáng)度和農(nóng)藥施用強(qiáng)度作為代表指標(biāo)。根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒:2014》獲得2013年各省化肥、農(nóng)藥使用量和農(nóng)作物播種面積,由化肥、農(nóng)藥使用量除以農(nóng)作物播種面積求得化肥和農(nóng)藥使用強(qiáng)度指標(biāo)值。

        農(nóng)業(yè)生態(tài)恢復(fù)力指標(biāo):選取植被凈初級生產(chǎn)力為代表性指標(biāo)。數(shù)據(jù)源自Modis數(shù)據(jù)凈初級生產(chǎn)力(net primary productivity,簡稱NPP)產(chǎn)品,空間分辨率為1 km,將2009年不同地區(qū)多景NPP產(chǎn)品拼接合成全國植被凈初級生產(chǎn)力數(shù)據(jù)。

        農(nóng)業(yè)生態(tài)干擾性指標(biāo)。①社會活動干擾。選取人口密度為代表性指標(biāo)。根據(jù)第二次全國土地調(diào)查結(jié)果獲得各省土地面積,根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒:2014》獲得各省人口,人口除以土地面積獲得人口密度。②經(jīng)濟(jì)活動干擾:選取GDP密度和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重為代表性指標(biāo)。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒:2014》獲得各省GDP和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,GDP除以土地面積求得GDP密度,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值除以GDP求得農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重。

        表2 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系

        1.3 生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價模型

        1.3.1 數(shù)據(jù)歸一化處理 參評因子量綱及其物理意義不盡相同,必須采用統(tǒng)一的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)有2種類型:(1)連續(xù)數(shù)據(jù),如平均降水量等;(2)不連續(xù)數(shù)據(jù),如土壤肥力等。本研究評價指標(biāo)體系中除土壤肥力外,其他均為連續(xù)數(shù)據(jù),對于連續(xù)數(shù)據(jù)采用極值法對其進(jìn)行歸一化處理,將不同量綱、不同取值范圍的所有指標(biāo)統(tǒng)一到(0,1)之間;對于不連續(xù)數(shù)據(jù)土壤肥力,采用等差法直接賦值至(0,1)之間。對于符合脆弱性總體評價目標(biāo)的正向指標(biāo),直接采用歸一化之后的數(shù)值;對于反向指標(biāo),則利用1減去歸一化之后的數(shù)值,獲得符合總體評價目標(biāo)的因子得分(各指標(biāo)的正反向相關(guān)性如表2所示)。所有的指標(biāo)數(shù)據(jù)均通過ArcGIS 10.1專業(yè)軟件轉(zhuǎn)換成1 km×1 km的柵格數(shù)據(jù)。

        1.3.2 生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價模型 考慮到16個評價指標(biāo)之間可能存在著相關(guān)性,采用主成分分析方法剔除冗余數(shù)據(jù),提取主成分,獲得指標(biāo)權(quán)重,然后進(jìn)行脆弱性評價[15],計算公式如下:

        Vi=∑Wj×Yij。

        式中:Vi表示評價單元i的脆弱性指標(biāo),指標(biāo)值越大,說明農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境越脆弱;Yij表示i評價單元的主成分j的值;Wj表示主成分j的權(quán)重,這里取主成分j的特征根的開方值。上述主成分分析以及脆弱性的計算均在ArcGIS 10.1中實現(xiàn)。

        評價指標(biāo)值經(jīng)過主成分分析后各主成分的特征值、貢獻(xiàn)率與累積貢獻(xiàn)率如表3所示。利用主成分累計方差貢獻(xiàn)率≥85%的方法確定主成分?jǐn)?shù)為6個[27],選取前6個主成分及其特征根進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,計算農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 全國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性空間分布

        基于全國生態(tài)因子數(shù)據(jù)和生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價模型,利用ArcGIS 10.1軟件計算并生成我國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度柵格圖,通過自然斷點(natural breaks)分級法,將全國所有的柵格按照農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度的大小分成微度、輕度、中度、重度和極度脆弱5個不同等級的脆弱區(qū)(圖2),不同等級脆弱區(qū)面積統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。微度和輕度脆弱區(qū)主要分布在我國的東部和中部,是我國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中最為穩(wěn)定的區(qū)域,是我國重要的糧食生產(chǎn)區(qū),與前人研究獲得的我國食物供應(yīng)能力最高的地區(qū)[19,28]相吻合,這部分地區(qū)要重視保護(hù)耕地資源,充分利用自然資源,合理增大技術(shù)要素投入的力度,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平。中度、重度和極度脆弱區(qū)主要分布在我國西部地區(qū),是我國自然生態(tài)環(huán)境最脆弱的地區(qū),是我國乃至亞洲的重要生態(tài)屏障[29]。極度和重度脆弱區(qū)主要以保護(hù)生態(tài)環(huán)境為前提發(fā)展農(nóng)業(yè),在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中應(yīng)重視對植被覆蓋的保護(hù),減少水土流失,促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

        表3 生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)主成分分析結(jié)果

        表4 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱等級面積統(tǒng)計結(jié)果

        注:研究區(qū)域不包括港澳臺地區(qū)。

        土地資源、氣候資源、水資源等各種自然要素是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)[30],自然生態(tài)系統(tǒng)的脆弱程度直接影響農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性??傮w來說,本研究評價結(jié)果表明的全國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱區(qū)分布特征與2011年國務(wù)院發(fā)布的《全國主體功能區(qū)規(guī)劃》中全國生態(tài)脆弱區(qū)分布的南部、中部較穩(wěn)定、西部脆弱的總體趨勢基本一致,但由于土壤肥力、化肥農(nóng)藥使用強(qiáng)度、受災(zāi)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)比例等農(nóng)業(yè)特色因子的影響,內(nèi)蒙古東部、陜西、貴州和廣西等局部地區(qū)的脆弱程度低于全國主體功能區(qū)規(guī)劃的生態(tài)脆弱性評價結(jié)果。

        2.1.1 微度、輕度脆弱區(qū) 微度脆弱區(qū)的面積為 189.46萬km2,占研究區(qū)總面積的20.50%,是全國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中最為穩(wěn)定的區(qū)域。主要分布在我國的東部地區(qū),從地理上看主要包括東北平原、華北平原、浙閩和兩廣丘陵3個部分。不同地理區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度低的原因有所不同,東北平原主要由于其土壤肥沃、人口密度低、人均耕地面積多、土地平坦、化肥和農(nóng)藥使用強(qiáng)度較低;華北平原主要由于地勢平坦、受災(zāi)和成災(zāi)率較低、植被凈初級生產(chǎn)力和≥0 ℃的積溫均較高;浙閩和兩廣丘陵則主要是由于植被凈初級生產(chǎn)力和植被豐度高、≥0 ℃積溫均較高、年均降水量高。

        輕度脆弱區(qū)的面積為290.93萬km2,占研究區(qū)總面積的31.47%,為5個脆弱等級中比例最大的1個等級,主要分布于我國的中部地區(qū)。地理區(qū)域主要包括內(nèi)蒙古高原、長江中下游平原、江南丘陵、云貴高原、四川盆地和準(zhǔn)噶爾盆地6個部分。這6個地理區(qū)域中,內(nèi)蒙古高原主要由于人口密度低、太陽輻射較強(qiáng)、人均耕地面積較多、農(nóng)藥使用強(qiáng)度低,所以表現(xiàn)為輕度脆弱性;準(zhǔn)噶爾盆地則主要是因其地勢平坦,人口密度低, ≥0 ℃ 積溫、農(nóng)業(yè)比例和土壤肥力均較高,農(nóng)藥使用強(qiáng)度較低。而其他4個區(qū)域表現(xiàn)較好的因子比較相似,主要包括植被凈初級生產(chǎn)力和植被豐度、≥0 ℃積溫、土壤肥力、降水量均較高,且農(nóng)業(yè)所占比例較高,均為比較重要的農(nóng)業(yè)地區(qū)。除了這些相似因子,各地區(qū)的穩(wěn)定因素也存在一些差異,長江中下游地區(qū)地勢相對平坦,江南丘陵地區(qū)太陽輻射較強(qiáng),云貴高原人口密度較低,而四川盆地的化肥和農(nóng)藥使用強(qiáng)度較低,這些因素共同影響著各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱程度。

        2.1.2 中度、重度、極度脆弱區(qū) 中度脆弱區(qū)的面積為 220.52萬km2,占研究區(qū)總面積的23.86%,主要分布在我國的西北部。地理區(qū)域主要包括塔里木盆地和黃土高原2個部分。這2個區(qū)域各項指標(biāo)值基本處于中等水平,其中塔里木盆地各指標(biāo)值與準(zhǔn)噶爾盆地相似,但由于土壤肥力低,降水量低,植被凈初級生產(chǎn)力和植被豐度較低,加大了其生態(tài)系統(tǒng)脆弱性。黃土高原地區(qū)海拔相對較高、降水量少、植被凈初級生產(chǎn)力和植被豐度較低、人均耕地較少、化肥施用強(qiáng)度較高,總體表現(xiàn)為中度脆弱。

        重度脆弱區(qū)的面積為122.70萬km2,占研究區(qū)總面積的13.27%,地理區(qū)域主要包括柴達(dá)木盆地、青海高原和昆侖山脈3個部分。這3個地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵脆弱因子相似,以自然因素為主,包括海拔高、≥0 ℃積溫低、降水量較少。

        極度脆弱區(qū)的面積最小,為100.76萬km2,占研究區(qū)總面積的10.90%,是全國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)最脆弱的地區(qū)。地理區(qū)域主要包括青藏高原、藏南谷地2個部分。這2個部分農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)極度脆弱的關(guān)鍵因子與重度脆弱區(qū)相似,主要是海拔高、≥0 ℃積溫低、降水量少,并且這些問題比重度脆弱區(qū)更為嚴(yán)峻,其中青藏高原土壤比較貧瘠,加重了其生態(tài)脆弱度。

        2.2 不同農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展區(qū)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性

        將農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度評價結(jié)果與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃一級和二級分區(qū)空間數(shù)據(jù)疊加進(jìn)行統(tǒng)計分析,按照5個脆弱度等級由低到高分別賦值1、2、3、4、5,折合5分制計算每個一級分區(qū)和二級分區(qū)的脆弱度,對應(yīng)的統(tǒng)計結(jié)果如表5所示。總體來看,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱度排序為保護(hù)發(fā)展區(qū)>適度發(fā)展區(qū)>優(yōu)化發(fā)展區(qū),二級分區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度排序為青藏區(qū)>西北及長城沿線區(qū)>黃淮海區(qū)>西南區(qū)>長江中下游區(qū)>華南區(qū)>東北區(qū),其中適度發(fā)展區(qū)中的西南區(qū)總體脆弱度得分較優(yōu)化發(fā)展區(qū)中的長江中下游區(qū)略高,但是西南區(qū)中存在重度和極度脆弱區(qū)域,在開發(fā)強(qiáng)度上西南區(qū)應(yīng)重視重度和極度脆弱區(qū)域的生態(tài)保護(hù),進(jìn)行適度發(fā)展。

        表5 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展區(qū)脆弱度等級面積統(tǒng)計

        注:本研究區(qū)域不包括港澳臺地區(qū)?!?”表示保護(hù)發(fā)展區(qū)除海洋漁業(yè)區(qū)外僅余青藏區(qū)一個二級區(qū),因此青藏區(qū)與保護(hù)發(fā)展區(qū)小計結(jié)果相同。脆弱度采用5分制。

        2.2.1 優(yōu)化發(fā)展區(qū) 優(yōu)化發(fā)展區(qū)是我國大宗農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),其中93.92%為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)微度和輕度脆弱區(qū),整體來說農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)較為穩(wěn)定,處于微度與輕度脆弱之間。其中,東北區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)最為穩(wěn)定,微度脆弱區(qū)占81.31%,沒有重度和極度脆弱地區(qū):黃淮海區(qū)微度、輕度和中度脆弱區(qū)比例相當(dāng),均為30%左右,同樣沒有重度和極度脆弱地區(qū);長江中下游區(qū)以輕度脆弱區(qū)為主,占87.32%,無重度和極度脆弱地區(qū);華南區(qū)主要是微度和輕度脆弱區(qū),共占99.91%,幾乎沒有中度、重度和極度脆弱區(qū)。4個二級分區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度均較低,其中黃淮海區(qū)和長江中下游區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相對來說脆弱度稍高,其主要原因可能是北京、天津、上海等大城市繁榮的社會、經(jīng)濟(jì)活動對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的干擾[15]。

        2.2.2 適度發(fā)展區(qū) 適度發(fā)展區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特色鮮明,但生態(tài)環(huán)境較脆弱,以輕度和中度脆弱區(qū)為主,共占79.93%,另外分別有10%左右的微度和重度脆弱區(qū),總體介于輕度和中度脆弱之間。其中西北及長城沿線區(qū)以中度脆弱區(qū)為主,占 50.59%,其次為輕度脆弱區(qū),占32.15%,重度脆弱區(qū)占 10.85%。西南區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相對于西北及長城沿線區(qū)更為穩(wěn)定,微度和輕度脆弱區(qū)占全區(qū)的77.36%,其中輕度脆弱區(qū)面積更大,重度和極度脆弱面積較少。西北及長城沿線區(qū)由于自然災(zāi)害、農(nóng)牧交錯、水資源短缺[31]等導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)較西南區(qū)更為脆弱。

        2.2.3 保護(hù)發(fā)展區(qū) 保護(hù)發(fā)展區(qū)在生態(tài)保護(hù)與建設(shè)方面具有特殊重要的戰(zhàn)略地位,除海洋發(fā)展區(qū)外僅余青藏區(qū),青藏區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)非常脆弱,重度和極度脆弱區(qū)占85.27%,中度脆弱區(qū)占13.08%,而微度和輕度脆弱區(qū)面積極少,總體處于極度和重度脆弱之間。與于伯華等研究結(jié)果[5]相似,海拔高、高寒、降水稀少、植被稀疏等是該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度極高的主要原因。

        3 結(jié)論與討論

        全國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性呈現(xiàn)東部和中部地區(qū)以微度和輕度脆弱區(qū)為主,西部地區(qū)以中度、重度和極度脆弱區(qū)為主的特點,全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃中優(yōu)化發(fā)展區(qū)、適度發(fā)展區(qū)和保護(hù)發(fā)展區(qū)分區(qū)與農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱等級相匹配。本研究在分析農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性影響因素的基礎(chǔ)上,以農(nóng)業(yè)生態(tài)敏感性、農(nóng)業(yè)生態(tài)恢復(fù)力和農(nóng)業(yè)生態(tài)干擾性為準(zhǔn)則,綜合自然和人文因子,篩選設(shè)計9個一級評價指標(biāo)和16個二級評價指標(biāo),評價全國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱度及其空間分布特征,評價分析結(jié)果與實際情況基本相符,說明該指標(biāo)體系可用于評價全國范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱狀態(tài)。農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)的確定是一個非常復(fù)雜的問題,在實踐中可能還有其他指標(biāo),特別是不同層次或不同類型的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),在選取指標(biāo)、度量方法與度量標(biāo)準(zhǔn)上存在一定的差異,可根據(jù)具體情況進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

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