姚凱

摘 要：近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為一個熱門話題，各類的企業(yè)都在探索如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要什么樣的人才來引領(lǐng)本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以期在變革中跟上腳步而不會落伍。但對于需要什么樣的人才引領(lǐng)企業(yè)的變革，目前業(yè)界沒有統(tǒng)一的認(rèn)識。本文探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍人才所需的能力結(jié)構(gòu)和幾種關(guān)鍵的能力要求，并對幾種常見的人才選拔辦法進行了探討。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型 能力 架構(gòu)

中圖分類號：G237.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）10（c）-0-02

最近有機會接觸了不同行業(yè)的同仁，發(fā)現(xiàn)大家都在關(guān)心企業(yè)的數(shù)字化探索。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要什么樣的人才大家有不同的看法。主要有3種觀點：一是企業(yè)需要做過數(shù)字化項目，有經(jīng)驗的人才，奉行拿來主義，最好可以直接復(fù)制已有的實踐；二是需要懂市場熱門技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、人工智能、AR、移動化、python等，可以看作是唯武器論，只要知道某一項或幾項市場熱門技術(shù)即可；三是從企業(yè)內(nèi)部選拔人才，自己培養(yǎng)的人才最知心。這些看法和實踐，各有優(yōu)缺點。在這里筆者闡述一下自己的觀點，以供商榷。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要不同的人才

數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)人才往往屬于公司IT部門或某一單獨的數(shù)字化部門，負(fù)責(zé)管理公司的數(shù)字化團隊，進行數(shù)字化的宣貫，識別和推廣基于數(shù)字化的解決方案。而保證落地的干才往往負(fù)責(zé)具體方案的實施和日常的支持。這兩種人才的需求是不一樣的。這里主要分析對于第一類領(lǐng)導(dǎo)人才的能力要求。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)人才需要的能力

第一，快速了解業(yè)務(wù)的能力。

每個企業(yè)都有其特點，即使是同一行業(yè)的不同企業(yè)也未必一樣。不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)路徑是不一樣的。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先需要了解行業(yè)和本公司的業(yè)務(wù)，了解公司的業(yè)務(wù)特點。公司內(nèi)部人才在此有一定優(yōu)勢。因為多年工作，對于公司業(yè)務(wù)、流程、行業(yè)特點等都有一定程度的了解，但這也可能成為其發(fā)展的障礙。因為他們常常被過往的經(jīng)驗所局限，可能不能跳出固有的思維藩籬，從不同的角度來思考。外來的和尚因為沒有這方面的積累，固然可以發(fā)現(xiàn)問題，但需要做到有的放矢，避免說外行話，惹人嘲笑。快速了解企業(yè)是其入門和立足的第一課。一般來說，需要了解這樣幾個關(guān)鍵要素是：行業(yè)特點、監(jiān)管要求、主要競爭對手，公司市場定位，產(chǎn)品、市場、銷售模式、主要流程、公司架構(gòu)、人員水平等。

第二，好奇心和提問的能力。

企業(yè)建立一段時間后，必然會固化一些東西，包括流程、工藝、溝通方法等。這些模式在一定條件下是合適的，但未必一直正確，在一定時候甚至可能會成為企業(yè)發(fā)展的障礙。數(shù)字化領(lǐng)軍人才必須保持好奇心，多問一些為什么，不要把當(dāng)前的操作視為是理所當(dāng)然的，要試圖發(fā)掘操作和流程的背景。在這一方面，外來的和尚可能會好一些，內(nèi)部人才因為多年的工作，思維可能已經(jīng)僵化，對事情熟視無睹，而不能識別機會?！吨悄苤圃欤何磥砉I(yè)模式和業(yè)態(tài)的顛覆與重構(gòu)》一書提到：“通過商業(yè)模式而非生產(chǎn)要素來創(chuàng)造價值需要一個有針對性的全新的生產(chǎn)體系。大多數(shù)情況下，優(yōu)化還是專注于生產(chǎn)要素（生產(chǎn)器械、工具、流程及工作任務(wù)）搭配一個已經(jīng)過時了的概念，如成本、批量大小、設(shè)備利用率或成本估算。機械設(shè)備已經(jīng)無法創(chuàng)造價值，而是要通過流程來創(chuàng)造價值?！盵1]。這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)注點。

第三，全局視野和規(guī)劃能力。

企業(yè)的不同領(lǐng)域都有實現(xiàn)數(shù)字化的可能，但采用的方法和工具卻大相徑庭。為了防止日后出現(xiàn)數(shù)字化方案的重疊和沖突，領(lǐng)軍人才需要在期初通過公司訪談以及對標(biāo)，勾勒出數(shù)字化演進的藍圖，對數(shù)字化做出總體規(guī)劃。規(guī)劃可能基于一些通用的框架，如TOGAF的ADM[2]等方法，并在日后的實踐中持續(xù)完善，同時用一個個項目逐步充實。在規(guī)劃過程中尤其需要考慮整體架構(gòu)的靈活性和數(shù)據(jù)的完整性。隨著法律的完善，在一些特定領(lǐng)域和功能上，對于數(shù)據(jù)保護，網(wǎng)絡(luò)安全和個人隱私的考慮需要貫穿設(shè)計和實施的全過程。

第四，抽象業(yè)務(wù)場景的能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一場運動，而是一個持續(xù)的過程，常常要花費多年的時間，通過一系列的項目實現(xiàn)。在這一過程中，領(lǐng)導(dǎo)者需要了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、識別數(shù)字化的突破點并構(gòu)建數(shù)字化的場景。數(shù)字化活動必須與業(yè)務(wù)結(jié)合，而不能閉門造車。通過對業(yè)務(wù)場景的抽象，可以描述數(shù)字化的遠景，讓業(yè)務(wù)人員了解數(shù)字化是什么、為什么、有什么益處，保證雙方達成共識。在推進數(shù)字化的過程中，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該帶領(lǐng)團隊，從業(yè)務(wù)出發(fā)，設(shè)別出數(shù)字化可能帶來價值的部分，把業(yè)務(wù)活動過程提煉出來，并把數(shù)字化方案融合進去，以用戶熟悉的方式（如流程圖、視頻、圖表等）呈現(xiàn)而不是永充滿IT術(shù)語的枯燥的PPT或解決方案進行溝通，確保方案符合用戶需求，在成本節(jié)約、效率提升、客戶獲取、新市場開拓等方面可以提供切實幫助。

第五，溝通，說服和拒絕的能力。

數(shù)字化是企業(yè)業(yè)務(wù)持續(xù)改善的過程，在這個過程中，必然有人支持，有人抵觸。這對于領(lǐng)導(dǎo)者的溝通能力有一定的要求。一方面，需要獲取公司從上到下盡可能多的支持，因此需要用一種通俗易懂，喜聞樂見的方式對數(shù)字化的探索進行宣傳，同時需要針對不同的對象，采用不同的行之有效的溝通方式。對于溝通中發(fā)現(xiàn)的疑問、抵觸，需要了解深層次的原因，對癥下藥，盡可能多地團結(jié)有生力量，獲取支持，降低用戶和業(yè)務(wù)部門的抵觸情緒。領(lǐng)導(dǎo)者還需要學(xué)會說不，因為資源是有限的、技術(shù)可能還不成熟、用戶的需求可能過于激進，這些都會導(dǎo)致在短時間內(nèi)用戶的需求不能滿足。在這種情況下，如何在保證用戶支持和熱情的前提下拒絕用戶的需求就成為一種非常重要的能力。

第六，快速了解評估新技術(shù)的能力。

有些企業(yè)傾向于"唯武器論"，希望找一些熟悉某一特定技術(shù)的人才來領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化項目。這些人才作為數(shù)字化落地的技術(shù)人才是可以的，但作為領(lǐng)軍人才卻遠遠不夠。企業(yè)數(shù)字化沒有一定之規(guī)，各種工具都有可能用到。今天的工具也未必適合明天的企業(yè)。因此，作為一個領(lǐng)軍人才，需要有較強的學(xué)習(xí)能力和廣博的知識面，了解市場上層出不窮的新技術(shù)和新概念，了解這些技術(shù)和概念的適用場景，不同技術(shù)甚至同一技術(shù)的不同解決方案之間的優(yōu)缺點。領(lǐng)軍人才不可能什么技術(shù)都精通，也不需要成為技術(shù)專家，因為一方面在實施階段，存在較大的不確定性，可能某些技術(shù)聽起來很美，但真正落地未必適合企業(yè)；另一方面，一項技術(shù)可能適合某些場景，但不可能適合所有場景，我們不能因為自己是榔頭就把所有的問題看成釘子。同時，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的試水階段，企業(yè)完全可以依靠外部供應(yīng)商進行概念驗證和方案篩選，而后在正式實施階段通過招聘或內(nèi)部人員參與來建立自己在某一方面的數(shù)字化能力，從而以較低成本進行知識的傳承。

3 結(jié)語

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漸進的過程，期間面臨著各種挑戰(zhàn)：企業(yè)文化融合、技術(shù)成熟度、新技術(shù)的推廣、企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展、行業(yè)的變遷、監(jiān)管要求的變化等。企業(yè)情況千差萬別，實現(xiàn)的路徑也大相徑庭。因此，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索中，我們在關(guān)注技術(shù)的同時，更重要的是關(guān)注人才的選擇。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍人才而言，行業(yè)經(jīng)驗和某一項目或技術(shù)經(jīng)驗并不是最重要的，領(lǐng)軍人才更多是一種具有上述綜合素質(zhì)的復(fù)合型人才，而不僅僅是某一方面的技術(shù)專家。

參考文獻

[1] 奧拓·布勞克曼（Otto Brauckmann）.智能制造：未來工業(yè)模式和業(yè)態(tài)的顛覆與重構(gòu)[M].北京：機械工業(yè)出版社，2015：5.

[2] The Open Group，Part II Architecture Development Method （ADM）[M].Open Group Standard TOGAF? Version 9.1[C].2012.