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        無線網(wǎng)絡(luò)大配置降配策略

        2018-03-11 09:30:58崔曉薔張旭
        科技資訊 2018年30期
        關(guān)鍵詞:承載能力話務(wù)量

        崔曉薔 張旭

        摘 要:現(xiàn)存網(wǎng)絡(luò)大配置基站占比指標(biāo)也非常高,為此對大配置小區(qū)占比指標(biāo)進行集中整治。通過近4個月的集中整治,GSM網(wǎng)大配置小區(qū)占比指標(biāo)有了大幅度改善,900M高配宏站比例(大于8載波)由整治前的11.61%下降到整治后的2.89%,1800M高配宏站比例(大于9載波)由整治前的11.09%下降到整治后的4.49%。進一步通過天線調(diào)整、參數(shù)調(diào)整、雙頻網(wǎng)話務(wù)分擔(dān)等手段,降低高話務(wù)小區(qū)的話務(wù)量,并根據(jù)話務(wù)量變化情況,逐步設(shè)施降配操作。

        關(guān)鍵詞:承載能力 話務(wù)量 載波配置

        中圖分類號:G64 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)10(c)-00-02

        1 網(wǎng)絡(luò)概況

        1.1 網(wǎng)絡(luò)整體指標(biāo)

        2018年3月26日較2017年11月11日基站數(shù)增加了543個,小區(qū)數(shù)增加了1287個,載波數(shù)增加了2095個如表1所示。

        從表2的整體指標(biāo)對比情況看,各項KPI指標(biāo)都有不同程度的提高,沒有因為降低載波配置而對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生負(fù)面影響。最差小區(qū)比例指標(biāo)有明顯的提升,半速率話務(wù)占比指標(biāo)也有所下降,掉話率指標(biāo)已經(jīng)接近挑戰(zhàn)值。

        1.2 大配置占比指標(biāo)

        從2017年11月末開始進行大配置小區(qū)整治工作,截止到2018年3月26日,大配置小區(qū)占比指標(biāo)已經(jīng)有了明顯地改善。(1)900M高配宏站比例。900M高配宏站比例指標(biāo)持續(xù)下降,只有在2月末時出現(xiàn)了波動,因為3月初各大校園開學(xué),很多小區(qū)為了吸收話務(wù),緩解擁塞,進行了擴容造成的。(2)1800M高配宏站比例。1800M高配宏站比例指標(biāo)持續(xù)下降,只有在2月末時出現(xiàn)了波動,因為3月初各大校園開學(xué),很多小區(qū)為了吸收話務(wù),緩解擁塞,進行了擴容造成的。根據(jù)2018年最新的考核體系,2~6月份1800M高配宏站比例(大于9載波)挑戰(zhàn)值為4.50%,目前已達(dá)到挑戰(zhàn)值。但7~10月份,該項指標(biāo)是要低于0.5%,若想達(dá)到挑戰(zhàn)值還有很大的難度。900M高配宏站比例(大于8載波)已達(dá)到基準(zhǔn)值4.5%,但距離挑戰(zhàn)值0.5%還有一定的差距。

        2 整治措施

        2.1 優(yōu)先降低話務(wù)量低配置高的小區(qū)

        根據(jù)一周話務(wù)統(tǒng)計,找出24h中最忙時話務(wù)量低于20Erl,同時滿足配置大于8載波的小區(qū)。根據(jù)愛爾蘭B表,針對這部分小區(qū)集中進行降配操作,這樣對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的影響最小,效果也最明顯。按照此方法,共對全網(wǎng)1226個小區(qū)進行了降配操作。

        2.2 雙頻網(wǎng)話務(wù)分擔(dān)后進行降配

        由于有些基站900M和1800M話務(wù)量不均衡,導(dǎo)致同站部分小區(qū)話務(wù)量高,部分小區(qū)話務(wù)量低。通過修改層間門限參數(shù),使得雙頻網(wǎng)話務(wù)能夠均衡,進而進行降配。共對803個小區(qū)實施了話務(wù)均衡,并且降低了配置。

        2.3 天線調(diào)整后進行降配操作

        現(xiàn)網(wǎng)存在部分基站天線下傾角小,覆蓋過遠(yuǎn),造成話務(wù)量偏高。需要進行天線調(diào)整,將話務(wù)量降低后進行降配。通過天線調(diào)整,共對200個小區(qū)進行了降配。

        2.4 新建優(yōu)化工程后進行降配

        在各大校園內(nèi)新建了一批室分優(yōu)化工程,隨著優(yōu)化工程的開通調(diào)試,逐步分擔(dān)周邊宏蜂窩的話務(wù)量,使得周邊宏蜂窩基站達(dá)到降低配置的目的。通過這種方式,對157個小區(qū)實施了降配操作。

        3 整治效果

        通過對大配置占比指標(biāo)的集中整治,截止到3月26日,900M高配宏站比例(大于8載波)為2.89%,1800M高配宏站比例(大于9載波)為4.49%。

        4 經(jīng)驗總結(jié)

        4.1 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

        根據(jù)愛爾蘭B表,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)實際情況,制定統(tǒng)一的話務(wù)量承載能力標(biāo)準(zhǔn)。即8個載波可以承載35Erl,9個載波可以承載40Erl。按照上述標(biāo)準(zhǔn),對符合要求的大配置小區(qū)進行降配。

        4.2 全網(wǎng)統(tǒng)籌

        根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),對全網(wǎng)進行統(tǒng)籌考慮,拆閑補忙,將話務(wù)量低載波配置高的小區(qū)拆除載波,將話務(wù)量高載波配置低的小區(qū)進行擴容。通過載波的動態(tài)調(diào)整,使得全網(wǎng)資源配置更加合理。

        4.3 動態(tài)調(diào)整

        由于話務(wù)量不是一成不變的,隨著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和調(diào)整,每個小區(qū)的話務(wù)量都在變化。根據(jù)這種情況,需要對基站配置進行動態(tài)的調(diào)整,使得話務(wù)量與載波配置保持一致,避免出現(xiàn)載波配置不合理的現(xiàn)象。

        4.4 統(tǒng)一實施

        為了避免改變基站配置對網(wǎng)絡(luò)和客戶造成影響,對大配置基站進行整治可以每周集中進行一次,整治的時間最好是23點之后,這樣對網(wǎng)絡(luò)和客戶的影響最小,效果最明顯。

        5 工作設(shè)想

        5.1 增加扇區(qū)

        能否在某些話務(wù)密集地區(qū),如各大校園等區(qū)域,通過增加扇區(qū)的方式,來分擔(dān)話務(wù)量,達(dá)到降低配置的目的。即改變原有基站60°、180°、300°四個扇區(qū)的天線方向,改為45°、135°、225°、315°四個扇區(qū)覆蓋。這樣一方面加強了覆蓋效果,另一方面也可以分擔(dān)話務(wù)量,進而達(dá)到降低配置的目的。

        5.2 1800M設(shè)備合理應(yīng)用

        根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)話務(wù)量統(tǒng)計,部分1800M基站入網(wǎng)后由于位置相對偏遠(yuǎn),吸收話務(wù)兩效果不明顯。為了在短時間內(nèi)降低高配置小區(qū)占比指標(biāo),建議將現(xiàn)網(wǎng)32個1800M基站搬遷至話務(wù)量超高且沒有1800設(shè)備的基站,用以分擔(dān)話務(wù)量,進而達(dá)到降低配置的目的。

        5.3 微小區(qū)充分發(fā)揮作用

        現(xiàn)網(wǎng)存在部分微小區(qū)話務(wù)量較低,沒有起到應(yīng)有的作用。需要加大微小區(qū)整治力度,將微小區(qū)的話務(wù)量提升上來。一方面可以通過參數(shù)調(diào)整方式,使得微小區(qū)可以充分吸收話務(wù)量;另一方面可以通過加強覆蓋和分布系統(tǒng)調(diào)整方式達(dá)到提高話務(wù)量的目的。如果微小區(qū)能夠充分發(fā)揮作用,周圍宏蜂窩基站的話務(wù)量被有效地分擔(dān),就可以進一步降低高配宏站的載波數(shù)。

        綜上所述,大配置降配工作是一項綜合性的、全方位的優(yōu)化工作。需要對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有較深的理解,對網(wǎng)絡(luò)調(diào)整有清晰地思路,同時對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作要有極大的熱情。只有幾方面的工作齊抓共管,大配置降配工作才能夠順利實施。

        參考文獻(xiàn)

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        [2] 盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:高等教育出版社,1997.

        [3] (美)羅伯特S.平狄克,丹尼爾L,魯賓費爾德,著.計量經(jīng)濟模型與經(jīng)濟預(yù)測[M].錢小軍,譯.北京:機械工業(yè)出版社,2002.

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