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        黃土丘陵區(qū)土壤水分空間分布與環(huán)境因子的關系

        2018-03-07 05:16:14郭美麗薛超玉
        中國水土保持科學 2018年1期
        關鍵詞:環(huán)境

        郭美麗,焦 峰,薛超玉

        水土資源合理利用是實現(xiàn)黃土丘陵區(qū)農業(yè)可持續(xù)發(fā)展和提高該區(qū)水土保持效益的關鍵[1]。土壤水分是黃土丘陵區(qū)生態(tài)環(huán)境重建的主要限制因子[1],其空間分布規(guī)律是黃土高原水資源分布和合理進行生態(tài)規(guī)劃的重要依據(jù),研究干旱與半干旱氣候的黃土丘陵區(qū)土壤水分空間分布規(guī)律及其主導因子,對水土保持生態(tài)植被規(guī)劃具有重要意義。

        土壤水分狀況不受單一因素控制,它是氣候、植被、地形及土壤因素等自然條件的綜合反映,是多重環(huán)境因子共同作用的結果[2]。早在20世紀90年代,M.Seyfried就提出土壤水分會隨局部及區(qū)域環(huán)境梯度的變化而變化[3],空間尺度對土壤水分格局具有很重要的影響。近十幾年,國內外已有許多關于黃土高原土壤水分空間分布規(guī)律和土壤水分空間格局主導因子的研究成果[4-7]。大多集中在坡面尺度[8]、小流域尺度[3-5]和區(qū)域尺度[1,9-10],普遍認為隨著空間尺度上推,影響土壤水分的環(huán)境因素逐漸由土地利用[11]、土壤物理性質、地形[12-13]等下墊面因素趨于氣象因素[9]控制,但因時空尺度和試驗方法不同,各研究結果得出土壤水分的主導因子并不相同[8],對于大流域尺度土壤水分空間分布及主控因子還需要進一步探討,尤其是定量研究關于土壤水分空間格局隨環(huán)境的變化規(guī)律及其相互關系識別。

        延河流域地形復雜,是黃土丘陵區(qū)典型代表[9],本文通過對不同樣區(qū)典型斷面雨季前后土壤水分進行測定,運用統(tǒng)計分析和冗余分析方法,探討了大流域尺度土壤水分空間分布規(guī)律及主導因素,以期為黃土丘陵區(qū)植被重建和空間布局提供理論依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)位于延河流域(E 108°45'~ 110°28',N 36°23'~37°17'),屬黃河中游河口鎮(zhèn)—龍門區(qū)間的一級支流,流域全長286.9 km,總面積7 687 km2(南北跨度約160 km,東西跨度約50 km),平均坡度4.3‰,河網(wǎng)密度約4.7 km/km2。流域屬大陸性氣候,年降雨量420~540 mm,年均氣溫9℃,從東南向西北,降雨、溫度等環(huán)境因子具有明顯的梯度特征[14]。流域內丘陵溝壑面積占全流域的90%,其中延長縣以上為黃土梁峁狀丘陵溝谷區(qū),安塞—延長縣之間沿河一帶為河階地,延長縣以下為黃土寬梁殘塬溝谷區(qū),流域出口處為黃土覆蓋石質丘陵溝谷區(qū),黃綿土占總土地面積的85%以上。主要植被類型包括林地的刺槐(Robinia pseudoacacia Linn.)、側柏(Platycladusorientalis(L.)Franco)、油松(Pinus tabulaeformis Carr.);灌木林地的杠柳(Periploca sepium Bunge)、沙棘(Hippophae rhamnoides Linn.)、檸條(Caragana korshinskii Kom);果園的杏樹(Arme-niaca vulgaris Lam.)、梨樹(Pyrus bretschneideri Rehd.)、蘋果樹(Malus pumila Mill.);農地的玉米(Zea mays Linn.);草地的紫花苜蓿(Medicago sativa Linn.)、鐵桿蒿(Artemisia gmelinii)、長芒草(Stipa Bungeana Trin.)、達烏里胡枝子(Lespedeza davurica(Laxm.)Schindl.)等。

        2 材料與方法

        2.1 樣點布設和樣品采集

        采樣時間為2014年6月和10月。利用ANUSPLINE軟件工具,采用廣義相加模型,以10 mm降雨量為間隔(440~520 mm),在流域選取10個樣區(qū)(圖1);每個樣區(qū)內,根據(jù)土地利用類型選取1~2個典型相似斷面,每個斷面從坡頂部至坡底部間隔20 m 布設一個樣點[8,15],每個樣區(qū)采樣約 30 個,10個樣區(qū)共采樣320個。采用土鉆法采樣,烘干法(105℃)測定0~2 m土壤含水率,取樣間隔20 cm;同時記錄每個樣點的環(huán)境信息,如經(jīng)緯度、海拔和坡度均用GPS,坡向、坡位和土地利用類型通過觀察記錄。所有樣地均為質地比較均一的黃綿土,在進行對比分析時忽略土壤質地的差異[9,16]。

        圖1 研究區(qū)位置和采樣樣區(qū)分布圖Fig.1 Location of the study area and distribution of sample areas

        2.2 數(shù)據(jù)處理

        冗余分析(redundancy analysis,RDA)需要2個數(shù)據(jù)矩陣,一個是土壤水分數(shù)據(jù)矩陣,另一個是環(huán)境因子數(shù)據(jù)矩陣[17]。環(huán)境因子數(shù)據(jù)矩陣為P×N維,其中N為樣點數(shù)(313個),P為環(huán)境因子的數(shù)量,本研究有年均降雨、年均溫度、年均蒸散、坡向、坡度、坡位、海拔和土地利用8個環(huán)境因子,氣象因子利用延河流域及附近的57個氣象站點數(shù)據(jù),其中蒸散量采用FAO56 Penman-Monteith公式計算,在ANUSPLIN中采用三變量(經(jīng)度、緯度和海拔)局部薄板光滑樣條函數(shù)對站點的數(shù)據(jù)進行空間差值生成[18],根據(jù)已知采樣點的經(jīng)緯度在ArcGIS中提取樣點的年均蒸散、降雨量和溫度;坡位、坡向、土地利用3個定性因子在RDA分析和相關性分析時進行編碼處理。坡位以1為下坡、2為中坡、3為上坡、4為坡頂;坡向原始記錄以朝北為起點(即0或360°),以1為陽坡(135°~225°)、2 為半陽坡(90°~135°、225°~270°)、3 為半陰坡(45°~ 90°、270°~315°)、4 為陰坡(0 ~45°、315°~360°);土地利用類型以1為喬木林地、2為灌木林地、3為農用地、4為果園用地、5為草地。其余環(huán)境因素數(shù)據(jù)皆用實測值。土壤水分數(shù)據(jù)矩陣也是P×N,其中N為樣點數(shù)(313個),P為6個剖面層次(0~20、20~40、40~80、80 ~140、140~200 和 0 ~200 cm)的土壤水分實測值。

        綜合采用雨季前和雨季后所有實測數(shù)據(jù),采用Excel 2014、SPSS 18.0、Canoco 5 及 Origin 9.0 進行數(shù)據(jù)處理與作圖。應用單因素方差分析進行樣區(qū)數(shù)據(jù)組的差異顯著性比較(P<0.05),采用Canoco 5進行冗余分析,解釋延河流域土壤水分與環(huán)境因子之間的關系。

        表1 不同樣區(qū)基本信息Tab.1 Basic information of different sample areas

        3 結果與分析

        3.1 不同樣區(qū)土壤水分整體特征

        Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗表明,不同樣區(qū)的土壤水分數(shù)據(jù)在95%的顯著水平上均服從正態(tài)分布(表2)。萬花山土壤含水量為14.64%,顯著高于其他各樣區(qū)(P<0.05);張家灘、高橋、甘谷驛、縣南溝和招安鎮(zhèn)土壤含水量介于12.04%~12.72%之間,這5個樣區(qū)之間土壤水分差異不顯著,但顯著低于萬花山(P<0.05);安塞、譚家營和化子坪土壤含水量介于10.18% ~10.54%之間;鐮刀灣土壤含水量為8.76%,顯著低于其他樣區(qū)(P<0.05),可將流域劃分為4大水分梯度,各梯度間臨界值分別為14.64%、12.36%、10.54%和8.76%??傮w上,土壤水分由南向北呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢。

        表2 不同樣區(qū)土壤含水量統(tǒng)計特征值Tab.2 Statistic eigenvalue of soil moisture at various sample areas

        3.2 不同樣區(qū)土壤水分的剖面分布特征

        受人工灌溉、天然降水及入滲后土壤水分再分配等因素的綜合影響,土壤水分在垂直空間上的分布規(guī)律存在明顯差異。同一樣區(qū)0~20 cm土壤含水量介于6.67% ~11.42%之間,顯著低于其他各土層(P<0.01);20~40 cm土壤含水量介于9.08% ~14.2%之間;140~200 cm土層土壤含水量處于9.23% ~15.95%之間。不同樣區(qū),高橋、縣南溝和招安鎮(zhèn)土壤含水量隨土層深度的增加呈現(xiàn)增加的趨勢,其他7個樣區(qū)呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢(圖2)。

        圖2 不同土層深度不同樣區(qū)土壤含水量Fig.2 Soil moisture in different soil depths at various sample areas

        同一土層深度不同樣區(qū)土壤含水量差異明顯(圖2)。0~20 cm,萬花山、張家灘、甘谷驛和縣南溝土壤含水量介于8.92% ~11.41%之間,這4個樣區(qū)土壤含水量顯著高于其他樣區(qū)(P<0.05),高橋、招安鎮(zhèn)、譚家營、安塞和化子坪土壤含水量介于7.50% ~8.58%,這5個樣區(qū)之間差異不顯著(P>0.05),鐮刀灣土壤含水量(6.66%)顯著低于其他樣區(qū)(P<0.05);20~40 cm,萬花山、張家灘和甘谷驛土壤含水量介于12.79% ~14.23%之間,顯著高于其他樣區(qū)(P<0.05),鐮刀灣(9.08%)土壤含水量顯著低于其他樣區(qū)(P<0.05),其他樣區(qū)之間土壤含水量介于10.20% ~11.60%之間;40~200 cm土壤含水量整體表現(xiàn)出萬花山最高,其值介于15.50% ~16.10%之間,招安鎮(zhèn)、張家灘、甘谷驛、高橋和縣南溝基本在同一水分梯度上,其值介于12.08% ~14.85%之間,安塞、譚家營和化子坪在同一水分梯度上,其值在10.67% ~11.74%之間,鐮刀灣與其他樣區(qū)顯著不同,其值為9.23% ~9.52%。綜上所述,同一土層深度不同樣區(qū)土壤含水量均表現(xiàn)出由南向北逐漸降低的趨勢,并且由南向北呈現(xiàn)明顯的水分梯度特征。

        3.3 土壤水分與環(huán)境因子的關系

        3.3.1 環(huán)境因子之間的相關性 對8種環(huán)境因子的Pearson相關分析表明(表3)。流域海拔與年均溫度和降雨顯著負相關,與年均蒸散顯著正相關。年均蒸散與降雨和溫度顯著負相關。坡度與坡向、坡位和土地利用也顯著負相關。綜上所述,延河流域各環(huán)境因素之間交互作用形成了不同的環(huán)境梯度。

        3.3.2 RDA排序 8個環(huán)境變量在輸入Canoco 5時進行了手動篩選,以去除無效變量(P>0.05)。經(jīng)篩選得到4個數(shù)量型變量和2個定性型變量的5種類型,即海拔、年均降雨、年均蒸散、年均溫度和農地、果園、草地以及半陰坡和陰坡。

        表3 不同環(huán)境因子之間的Pearson相關系數(shù)Tab.3 Pearson correlation coefficients among environmental factors

        RDA排序結果表明,年均蒸散的相關性與第1軸的相關系數(shù)最大(-0.47),呈負相關。海拔與第1軸呈負相關(-0.33),年均降雨和溫度與第1軸呈正相關(0.43和0.35),半陰坡和陰坡與第1軸分別成負相關和正相關(-0.17和0.16),農地、果園、草地和第1軸相關系數(shù)分別為0.20、-0.25和-0.10(表4和圖3a)。圖3中前2軸的特征值占總特征值的29.5%,這2軸解釋了29.5%的土壤水分的結構變化。土壤水分與環(huán)境因子間的相關系數(shù)為0.61和0.31,反映了土壤水分與環(huán)境因子之間相互關系的大部分信息。

        根據(jù)樣點間的距離,將樣點分為5個樣點組(圖3a)。首先,樣點組Ⅰ沿第1軸方向與年均溫度相關,土壤水分隨年均溫度的梯度分布,年均溫度平均值為10℃(表5)。甘谷驛和張家灘的樣點主要集中在樣點組Ⅰ內,表明這2個樣區(qū)的土壤水分隨年均溫度的梯度分布,且土地利用類型主要為農地和果園。樣點組Ⅱ沿第1軸方向與年均降雨顯著相關,土壤水分隨年均降雨梯度分布,年均降雨平均為494 mm(表5),顯著高于其他樣點組(P<0.05)。萬花山、縣南溝、高橋和招安鎮(zhèn)的樣點主要集中在樣點組Ⅱ(圖4a),表明這4個樣區(qū)的土壤水分隨年均降雨梯度分布。

        表4 環(huán)境因子與RDA排序軸之間的相關系數(shù)Tab.4 Correlation coefficients between RDA ordination axes and environmental factors

        沿第1軸方向呈顯著負相關的年均蒸散對流域土壤水分起主導作用,樣點組Ⅲ有序的沿著年均蒸散梯度分布(圖3a),從表5可以看出樣點組Ⅲ的年均蒸散為938 mm,顯著高于其他樣點組(P<0.05),譚家營、化子坪和鐮刀灣的樣點集中分布在這一環(huán)境梯度上,說明這3個樣區(qū)的土壤水分隨年均蒸散的梯度分布,并且土地利用類型多為林地。沿第1軸方向呈顯著負相關的,海拔為主導因子(圖3a),說明樣點組Ⅳ的海拔較高,土壤水分沿著海拔梯度分布,化子坪、高橋和招安鎮(zhèn)的少部分樣點分布在這一環(huán)境梯度上,樣點組Ⅳ(表5)的海拔比樣點組Ⅰ、Ⅱ和Ⅴ高,但比樣點組Ⅲ低,這是因為有些樣點同時分布在樣組Ⅲ和Ⅳ的范圍內,受海拔和蒸散的雙重影響。樣點組Ⅴ沿第1軸負向分布,主要受坡向(半陰坡)因素的影響(表5),安塞和張家灘部分樣點分布在這一環(huán)境梯度上,表明土壤水分受地形因子的影響。

        圖3 不同樣區(qū)樣點(a)和不同土層深度土壤水分(b)RDA排序圖Fig.3 RDA ordinations of soil moisture in sampling points(a)and in different soil depths(b)

        表5 樣點組的環(huán)境數(shù)據(jù)信息Tab.5 Information of environmental data in sample groups

        不同土層深度的土壤水分受環(huán)境因子的作用也不相同(圖3b),其中0~20、20~40和40~80 cm土壤水分與年均溫度顯著正相關,而與海拔高度和蒸散顯著負相關(圖3b),說明表層土壤水分主要受年均溫度的影響,深層80~140和140~200 cm的土壤水分與年均降雨顯著正相關,說明深層土壤水分主要依靠降雨補給。

        4 討論與結論

        4.1 土壤水分分布規(guī)律

        土壤水分的空間分布規(guī)律因研究尺度和地形的不同而存在區(qū)域分異和微域分異的特征[19]。筆者研究結果表明:土壤水分水平分布呈現(xiàn)出由南向北減小的規(guī)律,這與相關研究結果一致[1-3,10,19-20],不同的是,本研究結果表明土壤水分由南向北以約2%的含水率逐漸降低(表2),形成水分梯度特征,這與延河流域的植被地帶性有關,延河流域植被分帶由南向北可分為森林帶(萬花山)、森林草原過渡帶(張家灘、甘谷驛、高橋、縣南溝、招安鎮(zhèn))和草原帶[18](安塞、譚家營、化子坪和鐮刀灣),從植被與氣候的相互關系來看,區(qū)域的水熱條件決定了土壤水分的空間分異,而土壤水分的空間分異直接決定該區(qū)的植被分帶性[10],筆者研究土壤水分梯度與該區(qū)域植被分帶吻合。最北部的鐮刀灣土壤水分顯著低于其他樣區(qū)(P<0.05),這是因為該樣區(qū)植被種植不合理,本應是草原帶,卻種植大量的檸條和沙棘等,造成鐮刀灣土壤水分顯著低于其他樣區(qū)。垂直方向上,同一樣區(qū)表層(0~20和20~40 cm)土壤水分由于受降雨、溫度等氣候因素的影響顯著低于40~200 cm(P<0.05),深層40~200 cm差異不顯著呈穩(wěn)定狀態(tài),這與相關研究一致[2,21]。不同樣區(qū),高橋、縣南溝和招安鎮(zhèn)土壤水分隨著土層加深呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢,其他樣區(qū)均呈現(xiàn)出先增后減的趨勢。這是因為高橋、縣南溝和招安鎮(zhèn)位于延河流域的西南部,年均降雨量相對較高所導致的,本研究結果也表明深層土壤水分主要依靠降雨補給。此外,這3個樣區(qū)土地利用類型多是果園和農地,土壤水分受人工灌溉補給較多,所以才導致土壤水分呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢。土壤水分顯著降低樣區(qū)只有張家灘,因為在該樣區(qū)內,林地多為刺槐和側柏,其根系較深[22],對深層土壤水分消耗較大。

        4.2 土壤水分空間分布與環(huán)境因子的關系

        延河流域不同樣區(qū)土壤水分隨不同的環(huán)境梯度分布。流域西南部萬花山、縣南溝、高橋和招安鎮(zhèn)由年均降雨梯度控制,東南部張家灘和甘谷驛主要受年均溫度的影響,北部譚家營、化子坪和鐮刀灣由年均蒸散主導,土壤水分的空間分布與環(huán)境因子呈現(xiàn)出地帶性規(guī)律和空間自相關性,這與相關研究結果一致[19]??臻g尺度大小的不同使得土壤水分空間分布的主導因素并不相同[2,9,23],地形、地貌、植被等的不同組合使得土壤水分發(fā)生地塊尺度的分異[1,20,24]。坡面尺度上,本研究中不同樣區(qū)土壤水分的主導因素不同,如萬花山的樣點全部分布在降雨梯度上,土壤水分主要受降雨因子的主導,而化子坪、高橋和招安鎮(zhèn)的樣點距離海拔因子、蒸散因子都比較近,且土地利用類型多為林地,土壤水分是海拔、蒸散和土地利用等因素的綜合控制,這與相關研究結論一致[20]。安塞樣區(qū)土壤水分是降雨、地形和土地利用綜合影響的結果,這與邱揚等[11]和王軍等[25]的結論一致。

        區(qū)域尺度上,本研究結果表明年均蒸散、年均降雨、年均氣溫和海拔是影響延河流域土壤水分空間分布的主要因素,并且年均蒸散(與排序軸相關性最大)對土壤水分的影響超過了年均降雨,是流域土壤水分空間分布主導因素。徐學選等人認為降水格局是延安-安塞地區(qū)土壤水分空間格局主導因素[10],與本研究結論存在差異??赡茉蚴茄雍恿饔蛱幱诟珊蹬c半干旱區(qū),太陽輻射強烈、光照強度高和日照時數(shù)長導致年蒸散量是降雨量的數(shù)倍甚至數(shù)十倍[26],其他環(huán)境因子如海拔、溫度和坡向等環(huán)境因子通過間接的影響地表蒸散發(fā)[7],導致土壤水分的支出遠大于收入,土壤水-大氣水循環(huán)嚴重失衡,才出現(xiàn)這種結果,也可能是研究方法和尺度不同所導致的結果[1-2,10]。環(huán)境因子對土壤水分的作用機理比較復雜,它們之間的交互作用促進或者削弱[24,20]對土壤水分的作用,黃土丘陵區(qū)地形復雜,使得年均蒸散因地形而表現(xiàn)出復雜的空間變化特征,各環(huán)境因子之間相互作用使土壤水分空間變化復雜??傊?,土壤水分的空間分布是多個環(huán)境因子的綜合作用結果,但在區(qū)域尺度上,年均蒸散和年均降雨對該區(qū)域土壤水分的空間分布還是占主導地位。所以在生態(tài)植被建設時,要考慮區(qū)域空間潛在蒸散能力,不能僅僅以降雨量的多寡為依據(jù)進行植被重建和空間規(guī)劃。

        [1] 王云強,邵明安,劉志鵬.黃土高原區(qū)域尺度土壤水分空間變異性[J].水科學進展,2012,23(3):310.WANG Yunqiang,SHAO Mingan,LIU Zhipeng.Spatial variability of soil moisture at a regional scale in the Loess Plateau[J].Advances in Water Science,2012,23(3):310.

        [2] 劉蘇峽,毛留喜,莫興國,等.黃河沿岸陜豫區(qū)土壤水分的空間變化特征及其驅動因子分析[J].氣候與環(huán)境研究,2008,13(5):645.LIU Suxia,MAO Liuxi,MO Xingguo,et al.Analysis of spatial variability of soil moisture and its driving force factors in the Shaanxi-Henan Region along the Yellow River[J].Climatic and Environmental Research,2008,13(5):645.

        [3] SEFRIED M.Spatial variability constraints to modeling soil water at different scales[J].Geoderma,1998,85(3):231.

        [4] GAO Xiaodong,WU Pute,ZHAOXining,et al.Estimation of spatial soil moisture averages in a large gully of the Loess Plateau of China through statistical and modeling solutions[J].Journal of Hydrology,2013,486(486):466.

        [5] SCHNEIDER K,LEOPOLD U,GERSCHLAUER F,et al.Spatial and temporal variation of soil moisture in dependence of multiple environmental parameters in semiarid grasslands[J].Plant& Soil,2011,340(2):73.

        [6] GAO Xiaodong,WU Pute,ZHAO Xining,et al.Soil moisture variability along transects over a well-developed gully in the Loess Plateau,China[J].Catena,2011,87(3):357.

        [7] WANG Yunqiang,SHAO Mingan,LIU Zhipeng,et al.Regional spatial pattern of deep soil water content and its influencing factors [J].Hydrological Sciences Journal,2012,57(2):265.

        [8] 姚雪玲,傅伯杰,呂一河.黃土丘陵溝壑區(qū)坡面尺度土壤水分空間變異及影響因子[J].生態(tài)學報,2012,32(16):4961.YAO Xueling,F(xiàn)U Bojie,L Yihe.Spatial patterns of soil moisture at transect scale in the Loess Plateau of China[J].Acta Ecologica Sinica,2012,32(16):4961.

        [9] 王信增,焦峰,劉源鑫,等.不同空間尺度土壤水分與環(huán)境因素的關系[J].生態(tài)學雜志,2012,31(2):319.WANG Xinzeng,JIAO Feng,LIU Yuanxin,et al.Relationships between soil moisture and environmental factors at different spatial scales[J].Chinese Journal of Ecology,2012,31(2):319.

        [10] 徐學選,劉文兆,高鵬,等.黃土丘陵區(qū)土壤水分空間分布差異性探討[J].生態(tài)環(huán)境學報,2003,12(1):52.XU Xuexuan,LIU Wentao,GAO Peng,et al.The discussion on soil moisture distributional diversity in hilly Loess Plateau region [J].Ecology and Environment,2003,12(1):52.

        [11] 邱揚,傅伯杰,王軍,等.黃土丘陵小流域土壤水分時空分異與環(huán)境關系的數(shù)量分析[J].生態(tài)學報,2000,20(5):741.QIU Yang,F(xiàn)U Bojie,WANG Jun,et al.Quantitative analysis of relationships between spatial and temporal variation of soil moisture content and environmental factors at a gully catchment of the Loess Plateau[J].Acta Ecologica Sinica,2000,20(5):741.

        [12] WEI Hu,SHAO Ming'an,HAN Fengpeng,et al.Watershed scale temporal stability of soil water content[J].Geoderma,2010,158(3):189.

        [13] SHI Yinguang,WU Pute,ZHAOXining,et al.Statistical analyses and controls of root-zone soil moisture in a large gully of the Loess Plateau[J].Environ Earth Science,2014,71(11):4808.

        [14] 龔時慧,溫仲明,施宇.延河流域植物群落功能性狀對環(huán)境梯度的響應[J].生態(tài)學報,2011,31(20):6088.GONG Shihui,WEN Zhongming,SHI Yu.The response of community-weighted mean plant functional traits to environmental gradients in Yanhe river catchment[J].Acta Ecologica Sinica,2011,31(20):6088.

        [15] 胡偉,邵明安,王全九.黃土高原退耕坡地土壤水分空間變異的尺度性研究[J].農業(yè)工程學報,2005,21(8):11.HU Wei,SHAO Mingan,WANG Quanjiu.Scale-dependency of spatial variability of soil moisture on a degraded slope-land on the Loess Plateau[J].Transactions of the CSAE,2005,21(8):11.

        [16] 黃自立.陜北地區(qū)黃綿土分類研究[J].土壤學報,1987,24(3):266.HUANG Zili.Discussion of classification of yellow cultivated loessial soils in Shaanxi[J].Acta Pedologica Sinica,1987,24(3):266.

        [17] 張金屯.數(shù)量生態(tài)學[M].北京:中國科學技術出版社,2004,125.ZHANG Jintun.Quantitative ecology[M].Beijing:Science and technology of China press,2004,125.

        [18] 楊尚斌,溫仲明.黃土丘陵區(qū)延河流域退耕還(草)土壤固碳潛力評估[D].陜西楊凌:西北農林科技大學,2010,17.YANG Shangbin,WEN Zhongming.The evaluation of carbon in farmland in Yanhe river catchment in loess hilly and gully region[D].Shaanxi Yangling:Northwest A&F University,2010,17.

        [19] 黃奕龍,陳利頂,傅伯杰,等.黃土丘陵區(qū)小流域土壤水分空間格局及其影響因素[J].自然資源學報,2005,20(4):483.HUANG Yilong,CHEN Liding,F(xiàn)U Bojie,et al.Spatial pattern of soil water and its influence factors in a gully catchment of the Loess Plateau[J].Journal of Natural Resources,2005,20(4):483.

        [20] 張瑞,曹華,王云強,等.黃土丘陵溝壑區(qū)小流域土壤水分空間變異性及其影響因素[J].水土保持研究,2012,19(5):52.ZHANG Rui,CAO Hua,WANG Yunqiang,et al.Spatial variability of soil moisture and its influence factors in watershed of gully region on the Loess Plateau[J].Re-search of Soil and Water Conservation,2012,19(5):52.

        [21] 胡良軍,邵明安,楊文治.黃土高原土壤水分的空間分異及其與林草布局的關系[J].草業(yè)學報,2004,13(6):14.HU Liangjun,SHAO Ming'an,YANG Wenzhi.Relationship between vegetation spatial collocations and soil moisture spatial heterogeneities in the Loess Plateau area[J].Acta Prataculturae Sinica,2004,13(6):14.

        [22] 楊光,榮麗媛.黃土高原溝壑區(qū)人工植被類型對土壤水分和碳氮的影響[J].水土保持通報,2007,27(6):30.YANG Guang,RONG Liyuan.Effects of artificial vegetation types on soil moisture,carbon and nitrogen in the hill and gully area of the Loess Plateau[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2007,27(6):30.

        [23] 寧婷,郭忠升.半干旱黃土丘陵區(qū)撂荒坡地土壤水分循環(huán)特征[J].生態(tài)學報,2015,35(15):5168.NING Ting,GUO Zhongsheng.Characteristics of the soil water cycle in an abandoned sloping field in the semi-arid loess hilly region[J].Acta Ecologica Sinica,2015,35(15):5168.

        [24] 邱揚,傅伯杰,王軍,等.黃土丘陵小流域土壤水分時空分異與環(huán)境關系的數(shù)量分析[J].生態(tài)學報,2000,20(5):741.QIU Yang,F(xiàn)U Bojie,WANG Jun,et al.Quantitative analysis of relationships between spatial and temporal variation of soil moisture content and environmental factors at a gully catchment of the Loess Plateau[J].Acta Ecologica Sinica,2000,20(5):741.

        [25] 王軍,傅伯杰,邱揚,等.用空間內插法研究黃土丘陵小流域土壤水分時空分布特征[J].自然科學進展,2002,12(4):96.WANG Jun,F(xiàn)U Bojie,QIU Yang,et al.Study on spatial and temporal distribution of soil moisture by the interpolation method in small watershed of loess hilly region[J].Progress in Nature Science,2002,12(4):96.

        [26] 王紅梅,謝應忠,陳來祥.黃土高原坡地土壤水分動態(tài)特征及影響因素[J].寧夏農學院學報,2004,25(4):62.WANGHongmei,XIE Yingzhong,CHEN Laixiang.Review on soil moisture dynamic characteristics of hill slope and its influential factors in Loess Plateau [J].Journal of Ningxia Agricultural College,2004,25(4):62.

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