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        行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)參數(shù)誤差靈敏度分析

        2018-03-06 09:01:54王立兵
        關(guān)鍵詞:常值里程計(jì)慣導(dǎo)

        王立兵,趙 圓,溫 習(xí)

        (1. 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,石家莊 050081;2. 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)與裝備技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,石家莊 050081;3. 中國(guó)人民解放軍63961部隊(duì),北京 100012;4. 天津航海儀器研究所,天津 300131)

        捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各類載體的實(shí)時(shí)導(dǎo)航需求,利用陀螺和加表的輸出信號(hào),通過(guò)求解非線性微分方程進(jìn)行導(dǎo)航解算,為載體提供位置、速度和姿態(tài)航向信息。精確的初始對(duì)準(zhǔn)結(jié)果是保證后期導(dǎo)航信息精度的重要條件。

        文獻(xiàn)[1-2]采用基于最優(yōu)化的方法,將姿態(tài)陣分解成兩個(gè)時(shí)變姿態(tài)陣和一個(gè)常值姿態(tài)陣,構(gòu)造矢量觀測(cè),估計(jì)該常值陣,完成了捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)。因?yàn)檫@是一種基于最優(yōu)化的對(duì)準(zhǔn)方法,需要利用絕對(duì)位置和地速來(lái)構(gòu)造觀測(cè)矢量,只能靠衛(wèi)導(dǎo)信息來(lái)輔助完成,而里程計(jì)信息只能提供載體系內(nèi)相對(duì)位置和速度信息。所以這種方法無(wú)法應(yīng)用在里程計(jì)輔助的車載慣導(dǎo)系統(tǒng)上。文獻(xiàn)[3-6]解決了這一問(wèn)題,將比力方程表示到載體系內(nèi),通過(guò)積分加速度信息來(lái)構(gòu)造觀測(cè)矢量,再利用最優(yōu)化的方法完成里程計(jì)輔助的捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的初始對(duì)準(zhǔn)。另外,受載體惡劣動(dòng)態(tài)的影響,陀螺和加表的誤差會(huì)在這種應(yīng)用場(chǎng)景中產(chǎn)生一定程度的影響,文獻(xiàn)[7-9]討論了慣性衛(wèi)導(dǎo)組合導(dǎo)航系統(tǒng)中,陀螺、加表誤差對(duì)于濾波器的動(dòng)態(tài)影響程度。文獻(xiàn)[10-11]實(shí)現(xiàn)了里程計(jì)輔助的行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)。

        在實(shí)際設(shè)備跑車實(shí)驗(yàn)中,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)濾波器的誤差狀態(tài)估計(jì)曲線振蕩,收斂緩慢的現(xiàn)象。有必要針對(duì)這一現(xiàn)象,結(jié)合實(shí)際車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和慣性測(cè)量組件的參數(shù)誤差的特點(diǎn),分析問(wèn)題的根源。本文從慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差方程出發(fā),得出了航向估計(jì)穩(wěn)態(tài)誤差與各項(xiàng)參考信息精度和各項(xiàng)慣性元件精度之間的定量關(guān)系,在半實(shí)物仿真基礎(chǔ)上,驗(yàn)證了各個(gè)參數(shù)誤差對(duì)航向?qū)?zhǔn)精度的影響,為慣性設(shè)備原理方案設(shè)計(jì)與實(shí)際系統(tǒng)調(diào)試工作提供指導(dǎo)。

        1 行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)算法

        行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)利用慣導(dǎo)系統(tǒng)與里程計(jì)組成組合導(dǎo)航系統(tǒng),采用卡爾曼濾波器估計(jì)慣導(dǎo)系統(tǒng)的姿態(tài)角誤差,完成車輛動(dòng)態(tài)過(guò)程中的航向?qū)?zhǔn)。

        選取了21維狀態(tài)變量,分別是慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差狀態(tài)(包括3個(gè)姿態(tài)角誤差φ、3個(gè)速度誤差 δvn、3個(gè)位置誤差δp、3個(gè)陀螺常值誤差ε和3個(gè)加表常值誤差?)和里程計(jì)定位系統(tǒng)誤差狀態(tài)(里程計(jì)定位誤差δpodo、俯仰安裝偏角誤差δαθ、方位安裝偏角誤差δαψ和里程當(dāng)量誤差δKodo)寫成向量形式為:

        慣導(dǎo)里程計(jì)組合導(dǎo)航的誤差狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣如式(1)所示,包括慣導(dǎo)誤差方程和里程計(jì)定位誤差方程兩部分:

        式中慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差方程如式(2)所示:

        其中,各分塊矩陣可參考文獻(xiàn)[10]。

        里程計(jì)定位誤差方程為

        式中各分塊矩陣為:

        其中,vn為導(dǎo)航系內(nèi)的里程計(jì)速度,ΔS為t時(shí)間odoodos段內(nèi)的里程計(jì)位移增量。量測(cè)方程為:

        2 參數(shù)誤差靈敏度分析

        此處的參數(shù)包括里程計(jì)相關(guān)參數(shù)和慣性元件相關(guān)參數(shù)。里程計(jì)相關(guān)參數(shù)影響了量測(cè)信息的準(zhǔn)確性,而陀螺、加表相關(guān)參數(shù)影響了系統(tǒng)解算量的準(zhǔn)確性。要定量分析這些參數(shù)誤差對(duì)于航向?qū)?zhǔn)的影響程度,需從慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差方程入手,找到航向估計(jì)的穩(wěn)態(tài)誤差與上述參數(shù)誤差的解析關(guān)系。

        關(guān)于速度誤差和姿態(tài)誤差的矢量方程為

        為了便于推導(dǎo),將式(4)寫成如下分量形式:

        由式(5)整理移項(xiàng),得到φNn的表達(dá)式為:

        再由式(6)整理移項(xiàng),得到φEn的表達(dá)式為:

        對(duì)式(11)兩邊微分,得到φEn的表達(dá)式為:

        由式(7)移項(xiàng)整理,得到φUn的表達(dá)式為:

        再將式(10)(12)代入式(13),消去φEn和φNn項(xiàng),得到φUn關(guān)于 δVn、εn、?n的表達(dá)式為:

        將φUn項(xiàng)移到等式左邊,等式右邊為 δVNn、δVEn、δVNn、δVUn、δVEn、δVNn、δVUn、?Nn、?En、εEn的多項(xiàng)式,得:

        假設(shè)載車動(dòng)態(tài)行駛速度不超過(guò) 120 km/h且車輛近似水平勻速行駛。則近似計(jì)算式(15)中各項(xiàng)誤差的系數(shù)可知,VnR≈5×10-6rad/s,ωie≈7×10-5rad/s,顯然速度引起的ωenn幅值約為ωie的114。由勻速可知近似為零,

        綜上條件,忽略上述小量及其高階項(xiàng),可得化簡(jiǎn)后的航向誤差與參數(shù)誤差的表達(dá)式為:

        進(jìn)一步化簡(jiǎn)式(16),得:

        等式右邊第一項(xiàng)可認(rèn)為是北向參考速度誤差導(dǎo)致的ωn的計(jì)算誤差,使得計(jì)算平臺(tái)系繞東向軸的緩en慢旋轉(zhuǎn),與東向陀螺常值誤差等效,近似計(jì)算可知北向參考速度誤差為 0.3 m/s時(shí),約可等效為 0.01(°)/h的陀螺常值誤差;等式右邊第二項(xiàng)可認(rèn)為是等效北向加表斜坡漂移導(dǎo)致計(jì)算平臺(tái)系繞東向軸的緩慢旋轉(zhuǎn),也與東向陀螺常值誤差等效,近似計(jì)算可知等效北向加表斜坡漂移為15 μg@300 s時(shí),約可等效為0.01(°)/h的陀螺常值誤差;對(duì)于等式右邊第三項(xiàng),設(shè)?En為 50 μg,則其對(duì)應(yīng)的航向誤差約為 10″,可忽略不計(jì);等式右邊第四項(xiàng)為陀螺常值誤差。

        3 半實(shí)物仿真分析

        針對(duì)第2節(jié)中的各項(xiàng)參數(shù)誤差分別進(jìn)行仿真驗(yàn)證。本文采用實(shí)車動(dòng)態(tài)對(duì)準(zhǔn)中慣性級(jí)慣組的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行半實(shí)物仿真驗(yàn)證,人為添加相關(guān)誤差特性,得到仿真結(jié)果與第2節(jié)中的理論計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。

        采用準(zhǔn)確參數(shù)的動(dòng)態(tài)對(duì)準(zhǔn)結(jié)果如圖1和圖2所示。

        圖1 載車運(yùn)動(dòng)狀態(tài)Fig.1 Dynamic states of vehicle

        圖2 卡爾曼濾波器誤差狀態(tài)估計(jì)Fig.2 Estimation of Kalman filter error states

        觀察圖1速度曲線,可知車輛行駛最大速度出現(xiàn)在前200 s,幅值約為30 m/s,此后做了大于90°的轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng),經(jīng)過(guò)車輛一段時(shí)間的機(jī)動(dòng),濾波器對(duì)于姿態(tài)和航向誤差的估計(jì)趨于收斂,如圖2所示。

        3.1 里程當(dāng)量誤差

        人為添加 1%的里程當(dāng)量誤差,引入約為 0.3 m/s的速度參考誤差,進(jìn)行動(dòng)態(tài)對(duì)準(zhǔn)仿真,結(jié)果如圖3所示。

        圖3 增加1%里程當(dāng)量誤差后的姿態(tài)角估計(jì)誤差Fig.3 Estimation errors of attitude angles with 1%odometer scale factor error

        圖3與圖2對(duì)比可見(jiàn),航向誤差估計(jì)在前200 s的時(shí)間內(nèi)振幅明顯增大,與人為添加的里程當(dāng)量誤差引入的參考速度誤差有關(guān),但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的車輛行駛過(guò)程,由圖4的里程當(dāng)量誤差估計(jì)曲線可知,人為添加的誤差被準(zhǔn)確估計(jì)出來(lái),最終動(dòng)態(tài)對(duì)準(zhǔn)的結(jié)果與未添加里程當(dāng)量誤差時(shí)的結(jié)果一致。

        圖4 增加1%誤差后的里程當(dāng)量估計(jì)曲線Fig.4 Odometer scale factor estimation curve with 1% error

        上述分析驗(yàn)證了關(guān)于參考速度誤差對(duì)于航向?qū)?zhǔn)的影響作用。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)算法設(shè)計(jì)中已經(jīng)將可能引入?yún)⒖妓俣日`差的里程當(dāng)量誤差作為卡爾曼濾波器誤差狀態(tài)向量的一個(gè)分量包含進(jìn)去,在慣導(dǎo)里程計(jì)組合過(guò)程中,該誤差能被準(zhǔn)確辨識(shí),從而消除參考速度誤差,最終保證航向?qū)?zhǔn)的穩(wěn)態(tài)結(jié)果不受里程當(dāng)量誤差影響。

        3.2 等效北向加表斜坡漂移

        人為添加15μg@300s的等效北向加表斜坡漂移,重新進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果如圖5所示。增加等效北向加表斜坡漂移以后,整個(gè)動(dòng)態(tài)對(duì)準(zhǔn)的濾波器收斂過(guò)程基本與準(zhǔn)確參數(shù)的過(guò)程一致,但整體上移了約1 mil,這就驗(yàn)證了等效北向加表斜坡對(duì)航向?qū)?zhǔn)穩(wěn)態(tài)誤差的影響程度。

        圖5 增加等效北向加表斜坡漂移的姿態(tài)角估計(jì)誤差Fig.5 Estimation errors of attitude angles with north accelerometer ramp drift

        人為添加x軸加表常值誤差80 μg,在車輛運(yùn)動(dòng)過(guò)程中發(fā)生轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng)過(guò)程,由于x軸加表和y軸加表自身常值誤差不一致,等效北向加表誤差將會(huì)發(fā)生暫態(tài)變化,產(chǎn)生了短暫的等效北向加表斜坡漂移,對(duì)添加誤差后的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析,結(jié)果如圖6和圖7所示。

        圖6 增加x軸加表常值誤差80 μg的姿態(tài)角估計(jì)誤差Fig.6 Estimation errors of attitude angles with 80 μg ax bias

        圖7 增加x軸加表誤差80 μg的加表誤差估計(jì)曲線Fig.7 Estimation curves of accelerometer biases with 80 μg ax bias

        由圖7的加表常值誤差估計(jì)曲線可見(jiàn),x軸加表的常值誤差估計(jì)結(jié)果約為80μg,與人為添加的誤差一致,但從圖6可見(jiàn)航向誤差估計(jì)曲線的收斂過(guò)程明顯發(fā)生變化,與圖2相比在車輛進(jìn)行轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng)之后,濾波器振幅增加到20 mil,然后緩慢趨于收斂,這一暫態(tài)波動(dòng)現(xiàn)象的原因就是引入x軸加表常值誤差后,在車輛轉(zhuǎn)彎后,等效北向加表誤差發(fā)生了暫時(shí)的變化,也就是短暫的等效北向加表斜坡漂移,其對(duì)于航向誤差的估計(jì)就會(huì)產(chǎn)生一定程度的擾動(dòng)。這種現(xiàn)象如果出現(xiàn)在對(duì)準(zhǔn)將要結(jié)束的時(shí)間段,則引起的航向誤差估計(jì)大幅震蕩的結(jié)果將導(dǎo)致對(duì)準(zhǔn)精度降低,必須引起足夠重視。

        3.3 陀螺常值誤差

        人為添加0.01(°)/h的等效東向陀螺常值誤差,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析,結(jié)果如圖8和圖9所示。

        圖8 增加0.01(°)/h等效東向陀螺漂移的姿態(tài)角估計(jì)誤差Fig.8 Estimation errors of attitude angles with 0.01(°)/h east gyro bias

        圖9 陀螺漂移估計(jì)曲線Fig.9 Estimation curve of gyro bias

        由圖9的陀螺誤差估計(jì)曲線可見(jiàn),兩只陀螺的常值誤差估計(jì)曲線未發(fā)生任何變化,這是由于等效東向陀螺誤差不可觀測(cè),所以無(wú)法反映到陀螺誤差估計(jì)的狀態(tài)上,但是從圖8可見(jiàn),最終航向?qū)?zhǔn)誤差發(fā)生了相應(yīng)的改變,這與第2節(jié)中的對(duì)準(zhǔn)誤差分析結(jié)果一致。

        4 結(jié) 論

        由陸用慣性定位定向設(shè)備的里程計(jì)輔助行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)算法設(shè)計(jì)入手,經(jīng)過(guò)對(duì)慣導(dǎo)誤差方程的推導(dǎo),得到了航向估計(jì)穩(wěn)態(tài)誤差與各項(xiàng)參考信息精度和各項(xiàng)慣性元件精度之間的定量關(guān)系。其中里程當(dāng)量誤差雖然可以引入?yún)⒖妓俣日`差,但是在卡爾曼濾波器工作過(guò)程中,作為其誤差狀態(tài)矢量的一個(gè)分量,里程當(dāng)量誤差被準(zhǔn)確估計(jì)出來(lái),進(jìn)而避免了參考速度誤差對(duì)航向誤差估計(jì)精度的影響。

        等效北向加表斜坡漂移對(duì)于航向?qū)?zhǔn)精度的影響得到了仿真驗(yàn)證,定量關(guān)系與理論分析的結(jié)果一致。轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng)引入的導(dǎo)航系內(nèi)等效北向加表誤差變化可視為暫時(shí)的北向加表斜坡漂移,可導(dǎo)致航向?qū)?zhǔn)過(guò)程中的濾波器振蕩和不穩(wěn)定,這一現(xiàn)象在原理方案設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)際調(diào)試過(guò)程中往往被忽略,如果不引起足夠重視,則會(huì)嚴(yán)重影響航向?qū)?zhǔn)精度。等效東向陀螺漂移的影響與理論分析得到的解析式一致。

        理論分析結(jié)果與仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了行進(jìn)間對(duì)準(zhǔn)過(guò)程中各參數(shù)誤差與航向?qū)?zhǔn)精度之間的定量關(guān)系,對(duì)慣性設(shè)備原理方案設(shè)計(jì)與實(shí)際系統(tǒng)調(diào)試工作具有參考意義。

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