昝 翔,陳春良,張仕新,王雄偉
(陸軍裝甲兵學(xué)院,北京 100072)
裝備維修保障是為了使裝備保持、恢復(fù)、改善規(guī)定的技術(shù)狀態(tài)實(shí)施的全部活動(dòng)[1],裝備維修保障指揮是裝備維修保障的重要組成部分。一方面,裝備維修保障指揮根據(jù)作戰(zhàn)需求,貫徹指揮員在裝備維修保障方面的意圖;另一方面,裝備維修保障指揮以裝備維修保障行動(dòng)為落腳點(diǎn),對(duì)維修保障行動(dòng)起指導(dǎo)作用。因此,裝備維修保障指揮在從作戰(zhàn)需求到具體行動(dòng)轉(zhuǎn)化過程中具有重要紐帶作用,是裝備維修保障系統(tǒng)平穩(wěn)有效運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。
裝備維修保障任務(wù)分配與調(diào)度是裝備維修保障指揮的重要組成部分,對(duì)裝備維修保障指揮能否正常發(fā)揮職能具有至關(guān)重要的作用。
裝備維修保障指揮由計(jì)劃、組織與控制三大功能組成[2]。計(jì)劃功能是根據(jù)維修需求進(jìn)行任務(wù)分析、維修決策和計(jì)劃制定。組織功能是根據(jù)對(duì)計(jì)劃的具體組織實(shí)施。控制功能是制定一個(gè)反饋機(jī)制,以應(yīng)對(duì)計(jì)劃外的維修需求。其中,裝備維修保障任務(wù)分配和任務(wù)分配分別體現(xiàn)了計(jì)劃功能和控制功能,基本框架如下頁圖1所示。
裝備維修保障作為一個(gè)完整的系統(tǒng)運(yùn)行,裝備維修保障指揮功能充分發(fā)揮是系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ),各子功能及相互關(guān)系如圖2所示。
裝備維修保障必須以維修保障任務(wù)優(yōu)先級(jí)分類為基礎(chǔ),所以裝備維修保障任務(wù)分配與調(diào)度包含3個(gè)部分內(nèi)容:裝備維修保障任務(wù)優(yōu)先級(jí)分類、裝備維修保障任務(wù)分配、裝備維修保障任務(wù)調(diào)度。
維修保障任務(wù)分配合理是前提,可以使得維修保障力量充分發(fā)揮作用。維修保障任務(wù)調(diào)度是關(guān)鍵,能夠針對(duì)實(shí)時(shí)出現(xiàn)的維修保障需求做出快速地反應(yīng)。為使該裝備維修保障系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運(yùn)行,必須合理進(jìn)行維修保障任務(wù)的優(yōu)先級(jí)分類、分配與調(diào)度,才能使得裝備維修保障系統(tǒng)滿足未來部隊(duì)的作戰(zhàn)需求。
對(duì)維修保障任務(wù)優(yōu)先級(jí)影響的特性包括裝備對(duì)作戰(zhàn)的貢獻(xiàn)程度、維修資源需求、修理時(shí)間、待修裝備位置。維修資源需求和修理時(shí)間在維修任務(wù)確定后均可以明確,裝備對(duì)作戰(zhàn)的貢獻(xiàn)程度主要是定量說明該裝備對(duì)作戰(zhàn)體系的影響。保證作戰(zhàn)體系的平穩(wěn)運(yùn)行是裝備維修保障的終極目標(biāo),因此,裝備在作戰(zhàn)體系中的重要度就是裝備對(duì)作戰(zhàn)貢獻(xiàn)程度的具體體現(xiàn),也是裝備維修保障任務(wù)分類問題的核心之一,該問題的輸入與輸出條件如圖3所示。
裝備維修任務(wù)優(yōu)先級(jí)分類以戰(zhàn)場損傷等級(jí)評(píng)定為基礎(chǔ)。曾擁華等對(duì)該問題系統(tǒng)進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì),確定了戰(zhàn)場損傷等級(jí)評(píng)定的基本框架和流程[3]。在這個(gè)基本框架內(nèi),文獻(xiàn)[4-6]分別構(gòu)建了戰(zhàn)場損傷等級(jí)評(píng)估模型,并驗(yàn)證了各自模型的有效性。
但是,戰(zhàn)場損傷等級(jí)沒有考慮損傷裝備對(duì)作戰(zhàn)任務(wù)的貢獻(xiàn)程度,不能完全反映維修任務(wù)的重要性。于是在該問題研究的基礎(chǔ)上,引入了不同裝備對(duì)作戰(zhàn)的貢獻(xiàn)程度這一影響因素,衍生出了維修保障任務(wù)優(yōu)先級(jí)分類模型。目前對(duì)該問題研究不多,文獻(xiàn)[7-8]應(yīng)用了ELECTRE TRI方法進(jìn)行裝備維修任務(wù)優(yōu)先級(jí)評(píng)估。
多屬性決策是指在考慮多種相關(guān)屬性的前提下,使用一定的方法對(duì)備選方案排序,選取最優(yōu)或滿意方案的過程[9],研究重點(diǎn)集中在兩個(gè)部分:指標(biāo)權(quán)重確定方法與備選方案排序方法。
1)指標(biāo)權(quán)重確定方法總體上分為主觀賦權(quán)、客觀賦權(quán)、主客觀組合賦權(quán)和交互式賦權(quán)4類[10]。
①主觀賦權(quán)法首先通過調(diào)查問卷或?qū)<掖蚍值刃问将@得原始數(shù)據(jù),進(jìn)而獲得指標(biāo)權(quán)重,主要包括層次分析法[11]、D-S 證據(jù)理論[12]、德爾菲法[13]等。為了優(yōu)化賦權(quán)結(jié)果,近年來出現(xiàn)了將AHP與灰色模糊相結(jié)合[14]、D-S證據(jù)理論與灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合[15]等混合的主觀賦權(quán)方法。該類方法的優(yōu)點(diǎn)是過程簡單、易操作和對(duì)原始數(shù)據(jù)要求不高,不足之處是賦權(quán)過程缺乏統(tǒng)一規(guī)則、受主觀因素和隨機(jī)因素干擾嚴(yán)重。
②客觀賦權(quán)法是利用數(shù)據(jù)的內(nèi)部特點(diǎn)定量地獲得指標(biāo)權(quán)重的方法??陀^賦權(quán)法主要包括主成分分析[16]、熵權(quán)法[17]、目標(biāo)規(guī)劃法[18]等。該類方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠根據(jù)數(shù)據(jù)本身的信息獲得權(quán)重,所得賦權(quán)的結(jié)果客觀準(zhǔn)確,不足之處是對(duì)數(shù)據(jù)要求較高。
③主客觀組合賦權(quán)是將以上兩類方法相結(jié)合,可以揚(yáng)長避短,發(fā)揮各自的優(yōu)勢,熵權(quán)法與AHP相結(jié)合[19]、主成分分析與 AHP 相結(jié)合[20]均取得了不錯(cuò)的效果。
④交互式賦權(quán)法,在決策過程中根據(jù)不斷更新的信息調(diào)整指標(biāo)權(quán)重的方法[21]。
2)備選方案排序方法有很多,不同方法的適應(yīng)條件不同,根據(jù)具體的研究內(nèi)容選擇合適的方法是影響多屬性決策結(jié)果的重要因素,主要有模糊綜合評(píng)判法[22]、TOPSIS[23]、投影法[24]、ELECTRE[25]等常用方法。
裝備維修保障任務(wù)分配是根據(jù)預(yù)測的維修保障需求,對(duì)維修保障任務(wù)進(jìn)行合理分配的過程,是裝備維修保障系統(tǒng)計(jì)劃功能的重要組成部分。維修任務(wù)優(yōu)先級(jí)分類結(jié)果是維修任務(wù)分配的基礎(chǔ),必須集中維修資源去恢復(fù)優(yōu)先級(jí)較高的裝備。維修保障任務(wù)分配問題的輸入輸出及約束條件如圖4所示。
國外關(guān)于任務(wù)分配方面的研究大多集中在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,目的是通過有效地任務(wù)分配實(shí)現(xiàn)多線程計(jì)算機(jī)的平穩(wěn)運(yùn)行[26]。Choudhury等將柔性生產(chǎn)引入生產(chǎn)系統(tǒng)改進(jìn)任務(wù)分配方式,并通過遺傳算法優(yōu)化調(diào)度過程[27]。Innocenti等無人機(jī)系統(tǒng)的協(xié)同與任務(wù)分配模型,通過有效信息實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)間的分階段動(dòng)態(tài)任務(wù)分配[28]。
當(dāng)前,對(duì)于裝備維修保障任務(wù)分配的研究以平時(shí)裝備維修保障任務(wù)分配為主。Jia等設(shè)計(jì)并運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng),解決了軍械裝備維修保障任務(wù)分配問題[29]。戰(zhàn)時(shí)維修保障任務(wù)分配的研究主要集中在維修保障任務(wù)的縱向分配。Chun等構(gòu)建了戰(zhàn)時(shí)維修保障任務(wù)分配模型,運(yùn)用蒙特卡洛方法,研究石油裝備維修保障任務(wù)分配問題[30]。
裝備維修保障任務(wù)分配以任務(wù)分配問題為基礎(chǔ)。李龍躍等研究了反導(dǎo)火力應(yīng)用多波次目標(biāo)的任務(wù)分配問題,建立了導(dǎo)彈—目標(biāo)分配模型[31]。曾家有等研究了海軍艦載導(dǎo)彈的攻擊目標(biāo)分配問題[32]。
裝備維修任務(wù)分配可以轉(zhuǎn)化為指派問題進(jìn)行研究。指派問題(Assignment Problem,AP)[33]主要用來解決如何一定的約束條件下,將若干單元分配去完成若干任務(wù),如何使得效益最佳的問題,屬于整數(shù)規(guī)劃的一種特殊形式。在軍事領(lǐng)域,通常被用于解決火力打擊目標(biāo)分配[34]、無人機(jī)作戰(zhàn)任務(wù)分配[35]、物資供應(yīng)[36]等問題。指派問題分為平衡指派和非平衡指派兩類。
1)任務(wù)和資源數(shù)目相等的指派問題屬于平衡指派問題。該類問題最為簡單,最早使用“匈牙利法”[37]進(jìn)行求解。隨著對(duì)問題研究的不斷深入,遺傳算法[38]、粒子群算法[39]、蟻群算法[40]、禁忌搜索算法[41]等智能算法也被用于該類問題的求解。
2)非平衡指派問題研究方向分為兩大類,一類關(guān)注資源與任務(wù)之間不同的約束,通過增加虛擬任務(wù)或資源的方式,將非平衡指派問題轉(zhuǎn)換平衡指派問題求解。對(duì)于非確定型問題和時(shí)間優(yōu)化問題,需要將問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化才能求解[42]。一類研究模型中的隨機(jī)性問題[42],屬于不確定性規(guī)劃問題[43]。
裝備維修保障任務(wù)分配是一套完整的反饋機(jī)制,以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的計(jì)劃外的維修保障需求,是裝備維修保障系統(tǒng)控制功能的具體體現(xiàn)。裝備維修保障任務(wù)調(diào)度的基本流程及約束條件如圖5所示。
Levi等研究了模塊化系統(tǒng)的維修任務(wù)調(diào)度問題,設(shè)計(jì)了相關(guān)的模型與算法,并將該模型運(yùn)用于空軍飛機(jī)的維修任務(wù)調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了降低維修費(fèi)用的目的[44]。Pan等設(shè)計(jì)了傳動(dòng)系統(tǒng)的維修調(diào)度策略,該策略考慮了潛在故障風(fēng)險(xiǎn),以保證系統(tǒng)運(yùn)用可靠性為決策目標(biāo),并通過車輛系統(tǒng)的實(shí)例驗(yàn)證了有效性[45]。Squires研究了陸軍維修計(jì)劃與維修調(diào)度問題,并設(shè)計(jì)了兩種求解算法[46]。
呂學(xué)志等研究了不同種類的維修任務(wù)調(diào)度策略,分別對(duì)伴隨維修[47]、巡回維修[48]和定點(diǎn)維修[49]的調(diào)度策略進(jìn)行研究。維修任務(wù)調(diào)度受不同因素地影響,朱昱等對(duì)維修流程[50]、王正元等對(duì)專業(yè)分工[51]、呂學(xué)志等對(duì)人員工作時(shí)間[52]、曾斌等對(duì)不確定因素[53]分別進(jìn)行了考慮,并建立了相關(guān)調(diào)度模型。維修保障任務(wù)調(diào)度需要算法上不斷創(chuàng)新。例如,萬明等研究了任務(wù)調(diào)度的兩種算法[54]、姚雙印等將細(xì)菌覓食優(yōu)化算法應(yīng)用于軍械裝備維修任務(wù)調(diào)度中[55]、陳立云等將遺傳算法應(yīng)用于戰(zhàn)時(shí)維修任務(wù)調(diào)度[56]。
裝備維修任務(wù)調(diào)度可以轉(zhuǎn)化為旅行商問題進(jìn)行研究。旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)[57]是解決旅行者拜訪多個(gè)目標(biāo),如何使路徑最短的現(xiàn)實(shí)問題,是一類典型的NP難題,因此,對(duì)該問題的研究大多集中于探索求解模型的有效算法,除了傳統(tǒng)的遺傳算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法等智能算法外,近年來又出現(xiàn)了離散狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法[61]等新的算法。
隨著對(duì)問題研究的深入,傳統(tǒng)TSP因假設(shè)條件過于理想化,已經(jīng)逐漸不符合實(shí)際情況的要求。為了滿足對(duì)動(dòng)態(tài)分配和資源調(diào)撥等實(shí)際問題的需求,隨著信息與通訊技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,發(fā)展出了動(dòng)態(tài)車輛路徑問題(Dynamic Vehicle Routing Problem,DVRP)[63],該類問題屬于動(dòng)態(tài) TSP。
國外相關(guān)研究中,運(yùn)輸調(diào)度模型是DVRP應(yīng)用的重點(diǎn)。Wen等對(duì)最小車輛調(diào)度問題[60]、Ghiani等對(duì)快遞員服務(wù)問題[61]、Branchini等對(duì)城市后勤問題[62]、Campbel等對(duì)食品店后勤服務(wù)問題[63]分別開展了深入的研究。國外將動(dòng)態(tài)和隨機(jī)性問題作為DVRP研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一,該類問題著重分析了服務(wù)需求的及時(shí)性和隨機(jī)性,即服務(wù)路線必須隨著可能出現(xiàn)需求信息地及時(shí)地調(diào)整。例如,F(xiàn)errucci等提出了解決在實(shí)際時(shí)間條件限制下的貨物應(yīng)急運(yùn)輸方法,基于預(yù)測的需求信息設(shè)計(jì)運(yùn)輸路線模型,通過禁忌搜索算法求解[71]。Thomas等構(gòu)建了基于馬爾可夫過程的路徑模型,通過實(shí)例證明了應(yīng)用該模型可以在滿足需求的前提下降低費(fèi)用期望[72]。
國內(nèi)對(duì)于DVRP的研究大多集中在多目標(biāo)決策和求解算法優(yōu)化方面。易云飛等構(gòu)建了考慮多樣影響因素的多目標(biāo)實(shí)時(shí)DVRP模型,并利用伊藤算法進(jìn)行求解[73]。熊浩等分別研究了DVRP的分批靈活 TSP 策略[74]、隱分區(qū)靈活分批策略[75]和多階段實(shí)施優(yōu)化策略[76]。
1)關(guān)于裝備維修保障的研究同作戰(zhàn)實(shí)踐結(jié)合不夠緊密,沒有結(jié)合作戰(zhàn)背景,忽略了不同作戰(zhàn)任務(wù)、作戰(zhàn)裝備對(duì)裝備維修保障的重大影響。
2)裝備維修保障保障任務(wù)的特點(diǎn)是種類繁多、需求多樣,在維修保障資源有限的前提下,必須優(yōu)先修復(fù)能夠保證裝備體系完整、運(yùn)行平穩(wěn)的關(guān)鍵裝備,因此,確定任務(wù)的先后順序是裝備維修保障的首要工作。現(xiàn)階段對(duì)于維修保障任務(wù)優(yōu)先級(jí)分類的研究大部分忽略了待修裝備對(duì)作戰(zhàn)的貢獻(xiàn)程度這一關(guān)鍵要素,部分考慮這一影響因素也僅僅是基于裝備優(yōu)先級(jí)原則進(jìn)行定性排序,應(yīng)該在定量分析裝備對(duì)作戰(zhàn)貢獻(xiàn)程度的基礎(chǔ)上,綜合多種影響因素確定維修保障任務(wù)的優(yōu)先級(jí)順序。
3)未來信息化條件下的戰(zhàn)爭,作戰(zhàn)空間更大,作戰(zhàn)正面和作戰(zhàn)縱深也會(huì)大幅度提升。目前對(duì)裝備維修保障任務(wù)分配研究大部分集中在縱向分配,即維修保障任務(wù)在不同維修級(jí)別上進(jìn)行合理劃分,忽略了對(duì)橫向分配。戰(zhàn)時(shí)裝備維修保障理論認(rèn)為只有在有效的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的修復(fù)才是有效修復(fù),因此,在戰(zhàn)術(shù)層次上對(duì)維修保障任務(wù)的合理劃分,充分發(fā)揮本級(jí)裝備維修保障系統(tǒng)的效能,是裝備維修保障任務(wù)分配研究的重點(diǎn)和發(fā)展方向。
4)信息化戰(zhàn)爭的特點(diǎn)是作戰(zhàn)部隊(duì)擁有強(qiáng)大的信息網(wǎng)絡(luò),使得維修保障需求可以更加及時(shí)有效地傳達(dá),這就對(duì)裝備維修保障的時(shí)效性提出了更高的要求。但是現(xiàn)階段裝備維修保障任務(wù)調(diào)度大部分為靜態(tài)調(diào)度,不能滿足的維修保障需求。因此,建立一套調(diào)配合理、反應(yīng)及時(shí)的維修保障任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),是維修保障任務(wù)調(diào)度迫切需求和發(fā)展方向。
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