謝 非 聶宇賢

（重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院，重慶，400054）

黨的十九大指出，中國(guó)特色社會(huì)主義已進(jìn)入新時(shí)代；中國(guó)經(jīng)濟(jì)已從高速度轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長(zhǎng)。金融作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的命脈和核心，對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展起到十分重要的作用。1978～2016年，金融業(yè)增加值占GDP的比重從2.1%上升到8.35%，其中，2016年金融業(yè)增加值為62132.4億元，占第三產(chǎn)業(yè)比重為16.17%，占GDP的比重為8.35%。①據(jù)中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)庫(kù)（http：//db.cei.cn/）整理所得。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展，金融先行；金融要發(fā)展，金融人才是關(guān)鍵。金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是金融人才的競(jìng)爭(zhēng)，在“一帶一路”國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程中，我國(guó)金融市場(chǎng)會(huì)進(jìn)一步與國(guó)外金融市場(chǎng)接軌；競(jìng)爭(zhēng)激烈的國(guó)外金融市場(chǎng)，金融人才已經(jīng)超過(guò)物質(zhì)基礎(chǔ)條件，成為金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的第一資源，金融業(yè)對(duì)金融人才的數(shù)量與質(zhì)量要求也進(jìn)一步提高。

金融人才集聚是金融業(yè)快速發(fā)展的條件，而金融人才集聚的戰(zhàn)略地位已成為金融業(yè)快速發(fā)展的核心因素之一。同時(shí)，金融人才集聚在人才資源布局中具有重要的戰(zhàn)略地位，金融人才集聚所形成的輻射效應(yīng)也為金融業(yè)發(fā)展提供支撐和保障。

一、文獻(xiàn)綜述

人才集聚理論是由眾多專家、學(xué)者在舒爾茨和貝克爾等經(jīng)濟(jì)學(xué)家的人力資本理論相關(guān)基礎(chǔ)上發(fā)展形成的。目前，對(duì)人才集聚的研究也逐漸增多，按照現(xiàn)有文獻(xiàn)資料，大致可以分為以下三類:

（一）關(guān)于人才集聚的研究

國(guó)外學(xué)者多從外在因素分析人才集聚，如Paul從多個(gè)視角來(lái)闡述經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、生活等外在因素對(duì)人才集聚的影響，并指出人才集聚的本質(zhì)。[1]Simon認(rèn)為人才集聚就是在空間上人才相對(duì)集中的一種特殊現(xiàn)象。[2]國(guó)內(nèi)學(xué)者則對(duì)人才集聚的概念及作用進(jìn)行分析，如 “人才集聚”一詞在我國(guó)最早可以追溯到蔡永蓮的《實(shí)施優(yōu)秀人才集聚戰(zhàn)略》，他認(rèn)為人才集聚就是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，把優(yōu)秀的人才集中在一起，使其最大化發(fā)揮人才效能。[3]楊明海和李倩倩等認(rèn)為人才集聚是在某些因素的影響下，使人才從收益低向收益高處流動(dòng)，從而形成集聚，發(fā)揮出“1+1＞2”的效應(yīng)。[4]

（二）關(guān)于人才集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系研究

Clark在研究對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)確、有效分類的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是引起人才集聚的重要因素之一。[5]Taylor認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展與人才集聚之間能夠相互促進(jìn)，相輔相成。[6]謝牧人、于斌斌用浙江省的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)人才集聚的規(guī)模效益對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較大的影響。[7]盧圣泉、盧君也認(rèn)為相同或者類似的產(chǎn)業(yè)集聚，必然會(huì)引起相關(guān)人才向產(chǎn)業(yè)集聚地流動(dòng)，發(fā)生人才集聚現(xiàn)象。[8]曹威麟等分別以第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的集聚與人才集聚進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與人才集聚存在相互關(guān)系，即人才集聚度越高，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象越明顯；反之，產(chǎn)業(yè)集聚度越高，人才集聚也就越高。[9]

（三）關(guān)于貢獻(xiàn)率的研究

在貢獻(xiàn)率方面，國(guó)外學(xué)者主要研究人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。Shultz通過(guò)研究德、日兩國(guó)“二戰(zhàn)”以后的人力資本、GDP等數(shù)據(jù)，得出人力資本投入能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論。[10]Romer認(rèn)為由于專業(yè)知識(shí)的不斷流通，使資本積累越來(lái)越多，從而加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[11]Lucas通過(guò)結(jié)合Shultz和Solow的研究方法，形成新的研究模型，從而得出人才對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的結(jié)果。[12]Wolff用1950～1990年24個(gè)OECD成員國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析得出良好的教育水平能夠提高人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。[13]Johnson、Theodore等國(guó)外學(xué)者也對(duì)人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究。[14][15]國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于人才集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率測(cè)算方法主要采用拓展的柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，如桂昭明、邱冬陽(yáng)、樊菲、廖諾、張紫君等。[16][17][18]

綜上所述，以上國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究人才集聚時(shí)基本上是從國(guó)家或者某個(gè)省份的角度進(jìn)行分析，缺乏從行業(yè)的角度進(jìn)行研究，尤其是在金融人才集聚分析方面并沒(méi)有作特別研究。所以，本研究依據(jù)拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)，選取了2002～2014年金融業(yè)的物質(zhì)資本、基礎(chǔ)人力資本和金融人才資本等相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究金融人才集聚與金融業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，并測(cè)算出金融人才集聚對(duì)金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。為促進(jìn)金融人才集聚，提升我國(guó)金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供理論依據(jù)。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)描述

（一）模型設(shè)定

為研究金融人才集聚與金融業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，計(jì)算金融人才集聚對(duì)金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，本文借鑒拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)，遵循“金融人才集聚—金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展—貢獻(xiàn)率”（“C-TF-C”）的研究思路，具體安排如下:第一是構(gòu)建金融人才集聚函數(shù)（“C”），計(jì)算出我國(guó)金融人才集聚度；第二是構(gòu)建金融人才集聚—金融人才資本函數(shù)（“C-T”）的計(jì)量模型，計(jì)算出金融人才資本存量；第三是構(gòu)建金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展(“T-F”）的計(jì)量模型，實(shí)證分析金融人才集聚與金融業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系；第四是基于“C-T-F-C”模型，計(jì)算出貢獻(xiàn)率。

1.金融人才集聚函數(shù)（“C”）

關(guān)于金融人才的定義眾說(shuō)紛紜，但為了切合文章研究的需要，將金融人才定義為“具有大專及以上學(xué)歷并且從事金融業(yè)的從業(yè)人員”。當(dāng)金融人才流動(dòng)到某一地區(qū)（或區(qū)域）內(nèi)時(shí)，將提高該地區(qū)（或區(qū)域）的金融人才集聚密度，形成了金融人才資本，進(jìn)而與金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本和物質(zhì)資本協(xié)同促進(jìn)金融業(yè)的發(fā)展。所以，金融人才集聚度為金融人才占金融從業(yè)人員的比例[19]，公式如下:

其中，TD表示金融人才集聚度，L1-L7分別表示金融從業(yè)人員中未上學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專、本科、研究生等學(xué)歷的人數(shù)。

2.金融人才集聚—金融人才資本函數(shù)（“C-T”）的計(jì)量模型

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，人才資本的估算方法大致可分為學(xué)歷指數(shù)法、Schultz模型、工資報(bào)酬法、教育經(jīng)費(fèi)法等方法，而其中的Schultz模型[20]是目前計(jì)算人才資本存量較為廣泛的方法之一，公式如下:

其中，HR 表示總?cè)肆Y本存量，Edu 表示受教育年限， Edu1-Edu7分別對(duì)應(yīng) 1、6、9、12、15、16、19.6年；Si表示生產(chǎn)率，因?yàn)槿肆Y本存在異質(zhì)性，桂昭明、馬寧等將 S1-S7分別表示為1、1.43、1.75、2.08、3.5、4、8。因此本研究借鑒以上學(xué)者的研究把金融人才資本函數(shù)設(shè)定如下:

3.金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展(“T-F”）的計(jì)量模型

本研究借鑒拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)，把金融人力資本分成金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本和金融人才資本兩部分，進(jìn)一步研究金融人才資本[21]，公式如下:

其中，Y為金融業(yè)的產(chǎn)出，K為物質(zhì)資本存量，T為金融人才資本存量，H為基礎(chǔ)人力資本存量。關(guān)于物質(zhì)資本存量，目前學(xué)術(shù)界計(jì)算物質(zhì)資本的使用最多方法是Goldsmith的永續(xù)盤存法，如朱翊敏、張軍、黃教珍等都是采用此方法進(jìn)行估算物質(zhì)資本存量[22][23][24]，計(jì)算公式為:

其中，Kt為第t年物質(zhì)資本存量，Kt-1為第t-1年的物質(zhì)資本存量，It為第t年固定資產(chǎn)投資額，δ為物質(zhì)資本折舊率。參考王小魯、樊綱[25]，廖諾、張紫君[26]等研究使用的資產(chǎn)折舊率為5%，初始物質(zhì)資本存量按照單豪杰[27]的算法折算出金融物質(zhì)資本初始存量，那么，可以得到金融人力資本分類模型為:

其中，Yt表示金融業(yè)的產(chǎn)出，考慮到數(shù)據(jù)易得性，本研究直接以金融業(yè)增加值衡量我國(guó)金融業(yè)的產(chǎn)出，且以2002年為基期對(duì)數(shù)據(jù)做不變價(jià)處理，從而消除價(jià)格因素的影響。At為技術(shù)進(jìn)步因子，Kt為第t年金融業(yè)的物質(zhì)資本存量，Kt-l為第t-l年金融業(yè)的物質(zhì)資本存量，It為第t年金融業(yè)的固定資產(chǎn)投資額，Edui為受教育年限，Li為不同學(xué)歷的從業(yè)人員，δ為折舊率,Si為生產(chǎn)率，evt為誤差，α、β、γ 分別為 Kt、Tt、Ht的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

4.基于“C-T-F-C”模型的貢獻(xiàn)率計(jì)算分析

貢獻(xiàn)率的計(jì)算，主要是在金融人力資本分類模型（公式7）的基礎(chǔ)上，進(jìn)行取對(duì)數(shù)、求導(dǎo)、差分等數(shù)學(xué)處理，具體過(guò)程如下:

將公式（7）兩邊取對(duì)數(shù):

其次，對(duì)公式（8）進(jìn)行求導(dǎo)處理:

然后，將公式（9）轉(zhuǎn)換為差分方程:

（二）變量及描述性統(tǒng)計(jì)

金融業(yè)增加值及其價(jià)格指數(shù)、金融業(yè)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、金融從業(yè)人員和社會(huì)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2003～2016年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，金融業(yè)從業(yè)人員的受教育程度的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2003～2015年中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析詳見(jiàn)表1和表2。

表1 相關(guān)變量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析

三、基于“金融人才集聚—金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展—貢獻(xiàn)率”的實(shí)證分析

（一）基于金融人才集聚—金融人才資本（“C-T”）的計(jì)算分析

根據(jù)金融人才集聚函數(shù)和金融人才資本函數(shù)可以計(jì)算出2003～2014年我國(guó)金融人才集聚度、金融人才資本存量等。圖1為2003～2014年我國(guó)金融人才聚集度，從圖1可以看出:2003～2014年間，金融人才集聚度（JR）均在0.43以上，遠(yuǎn)高于我國(guó)人才平均聚集度（CHINA）。2014年，金融人才集聚度是我國(guó)平均人才集聚3.58倍。

圖2為2002～2014年金融人才資本存量和金融人才集聚度。從圖2可以看出:2014年金融人才資本存量和金融人才集聚度最高，分別為21430.55和 0.60；2002年金融人才資本存量和金融人才集聚度最最低，為9033.36和0.47。根據(jù)金融人才資本函數(shù)可以得出，金融人才資本存量與金融人才的數(shù)量及其生產(chǎn)率成正比關(guān)系，即金融人才越多，金融人才集聚度就會(huì)越高，金融人才資本存量也就越高。

表2 物質(zhì)資本存量和人力資本存量等相關(guān)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析

圖1 2003～2014年金融人才聚集度

圖2 2002～2014年金融人才資本存量和金融人才集聚度

（二）基于金融人才資本—金融業(yè)發(fā)展（“T-F”）的實(shí)證分析

考慮到金融業(yè)增加值、金融業(yè)的物質(zhì)資本存量、基礎(chǔ)人力資本存量和金融人才資本存量均為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為了防止偽回歸，很有必要對(duì) lnY、lnK、lnH、lnT進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

表3結(jié)果顯示:D（lnY）、D（lnK）、D（lnH）、D（lnT） 的顯著性概率都小于 0.1，拒絕“單位根”假設(shè)，不存在單位根，即平穩(wěn)，且D（lnK）、D（lnH）、D（lnT）顯著性概率小于0.01，在1%水平下拒絕原假設(shè)，不存在單位根。

通過(guò)對(duì)模型協(xié)整回歸，可以得到金融業(yè)的物質(zhì)資本、金融人才資本和基礎(chǔ)人力資本的彈性系數(shù)α、β、γ（詳見(jiàn)表4），模型的擬合度R2較高，達(dá)到了0.986，且通過(guò)了F檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)，說(shuō)明回歸方程的擬合效果很好，能夠很好地反映出金融業(yè)的物質(zhì)資本存量、基礎(chǔ)人力資本、金融人才資本三者與金融業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。金融人才資本的彈性系數(shù)為0.948，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物質(zhì)資本和基礎(chǔ)人力資本，表明金融人才資本是影響金融業(yè)發(fā)展的主要因素，金融人才集聚是促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力。

金融人才資本分類模型是規(guī)模報(bào)酬遞增函數(shù)，人力資本對(duì)金融發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)比物質(zhì)資本對(duì)金融發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)要大。從具體模型來(lái)看，α+β+γ＞1，也說(shuō)明了該函數(shù)是規(guī)模報(bào)酬遞增生產(chǎn)函數(shù)，整體沒(méi)有達(dá)到均衡狀態(tài)。即每單位要素投入增加會(huì)帶來(lái)高于一單位金融業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)，其中單位金融人才資本的投入所帶來(lái)的金融增長(zhǎng)要比單位固定資本的投入所帶來(lái)的金融增長(zhǎng)多。

表3 各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表4 金融人力資本分類模型的回歸結(jié)果

表5 2002～2014年物質(zhì)資本、基礎(chǔ)人力資本、金融人才資本的貢獻(xiàn)率結(jié)果

（三）基于“C-T-F-C”模型的貢獻(xiàn)率計(jì)算分析

基于前文模型推導(dǎo)及分析過(guò)程，可以計(jì)算出2002～2014年金融業(yè)的物質(zhì)資本、基礎(chǔ)人力資本、金融人才資本等的貢獻(xiàn)率。如表5所示:

2002～2014年金融人力資本對(duì)金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為39.01%，其中金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率為2.30%，金融人才資本貢獻(xiàn)率為36.71%。相比而言，金融人才對(duì)金融業(yè)的發(fā)展更具有重要的影響。而物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)率為57.95%，遠(yuǎn)高于其基礎(chǔ)金融人力資本和金融人才資本的貢獻(xiàn)率；所以，物質(zhì)資本對(duì)金融業(yè)快速發(fā)展至關(guān)重要。

為了減少誤差，將2002～2014年分為四個(gè)“時(shí)間區(qū)間”，可以得出階段性的貢獻(xiàn)率變化趨勢(shì)。由表6可知，金融業(yè)的基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率從4.79%上升到10.13%，呈現(xiàn)先小幅度下降后大幅度提升的特征。而金融人才資本貢獻(xiàn)率則呈下降趨勢(shì)，從51.35%下降到26.91%。在2002～2005年間，金融人才資本貢獻(xiàn)率是金融基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率的10.72倍，然而在2011～2014年間這一比率縮小為2.66倍。

四、結(jié)論和對(duì)策建議

從上述分析中，可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:

第一，從“T-F”回歸結(jié)果得出:金融人才資本的彈性系數(shù)為0.948，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物質(zhì)資本和基礎(chǔ)人力資本，表明了金融人才資本是影響金融業(yè)發(fā)展的主要因素，金融人才集聚是促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力。

表6 金融人才資本的“階段性”貢獻(xiàn)率

第二，從2002～2014年貢獻(xiàn)率結(jié)果得出:物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率高達(dá)57.95%，高于金融人才資本和基礎(chǔ)人力資本的貢獻(xiàn)率。而金融人才資本貢獻(xiàn)率為36.71%，《國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要 （2010-2020）》中提出:在2020年，我國(guó)人才貢獻(xiàn)率要實(shí)現(xiàn)35%。所以，金融人才貢獻(xiàn)率總體上已經(jīng)超過(guò)了國(guó)家預(yù)期的平均水平。

第三，基礎(chǔ)人力資本投入波動(dòng)較大，表現(xiàn)為基礎(chǔ)人力資本貢獻(xiàn)率忽高忽低，這對(duì)金融業(yè)持續(xù)、健康發(fā)展有較大的影響。主要原因是高中及以下學(xué)歷的金融從業(yè)人員波動(dòng)較大。其中，在2014年，高中及以下學(xué)歷的金融從業(yè)人員是225.95萬(wàn)人，遠(yuǎn)低于建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，更遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)林牧漁業(yè)。①數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒。

第四，從“階段性”貢獻(xiàn)率結(jié)果得出:首先，金融人才投入不足，最直接的表現(xiàn)是金融人才貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。金融人才貢獻(xiàn)率從51.35%下滑到26.91%，這有可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)造成的誤差，但金融人才貢獻(xiàn)率的趨勢(shì)在逐年下降是不爭(zhēng)的事實(shí)。其次，金融人才促進(jìn)金融發(fā)展的作用具有復(fù)雜性。隨著教育事業(yè)不斷改革和發(fā)展，就業(yè)人員的受教育程度不斷升高，大專及以上學(xué)歷的從業(yè)人員不斷增加，而高中及以下學(xué)歷的從業(yè)人員不斷減少。即基礎(chǔ)人力資本對(duì)金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)不斷淡化，金融人才資本對(duì)金融業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)不斷加強(qiáng)，但是金融人才的貢獻(xiàn)率卻呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，說(shuō)明金融人才資本對(duì)金融業(yè)發(fā)展的影響是復(fù)雜的，單純地引進(jìn)高學(xué)歷的金融人才不一定能夠提高金融人才對(duì)金融業(yè)貢獻(xiàn)。

從以上結(jié)論可知，金融人才是金融業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵，不是單純地引進(jìn)高學(xué)歷的金融人才，而是大力培育和引進(jìn)高素質(zhì)的復(fù)合型金融人才，金融業(yè)才可能健康、持續(xù)發(fā)展。隨著金融體制改革與發(fā)展步伐的加快，引進(jìn)、培育高素質(zhì)的復(fù)合型金融人才十分迫切，要抓住當(dāng)前的重大發(fā)展機(jī)遇，切實(shí)轉(zhuǎn)換用人機(jī)制，進(jìn)一步改進(jìn)金融從業(yè)人員的素質(zhì)結(jié)構(gòu)。

針對(duì)以上幾點(diǎn)結(jié)論，有如下幾點(diǎn)建議:

第一，改善金融人才發(fā)展的環(huán)境。金融人才創(chuàng)造的高績(jī)效不單是因?yàn)閭€(gè)人能力的因素，也與其所處客觀環(huán)境密切相關(guān)。如果金融人才處于良好的環(huán)境，則極大可能地激發(fā)自身的潛力，并且良好的環(huán)境可以進(jìn)一步促進(jìn)金融人才的集聚，而金融人才集聚也進(jìn)一步促進(jìn)金融環(huán)境的優(yōu)化和金融行業(yè)的發(fā)展。比如銀行、保險(xiǎn)、證券等金融類企業(yè)為員工創(chuàng)造有利的工作條件、提供有品質(zhì)的住房等，給金融人才一個(gè)良好的工作、生活環(huán)境。除此以外還要?jiǎng)?chuàng)建良好的人才晉升機(jī)制和分配制度，增強(qiáng)對(duì)金融人才的吸引。

第二，加強(qiáng)金融人才培養(yǎng)。高等院校是培養(yǎng)人才的搖籃，金融人才的培養(yǎng)要依托高校，如采用“訂單式”模式或者銀行、保險(xiǎn)等金融類單位與學(xué)校之間搭建“產(chǎn)學(xué)研”的合作模式，通過(guò)定向培養(yǎng)為金融業(yè)提供所需的復(fù)合型金融人才。除此之外，可以通過(guò)定期舉辦金融相關(guān)講座，或者請(qǐng)金融類資格認(rèn)證機(jī)構(gòu)開(kāi)展高端人才教育培訓(xùn)等方法，不斷提升金融人才的綜合素質(zhì)和能力，從而為金融業(yè)健康發(fā)展源源不斷地提供優(yōu)秀的復(fù)合型金融人才。

第三，加強(qiáng)金融人才的交流力度。積極探索建立金融人才交流和管理機(jī)制，通過(guò)金融人才的交流吸取上海、深圳等城市金融發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，增強(qiáng)金融人才的專業(yè)技能能力。不斷引進(jìn)國(guó)外復(fù)合型金融人才，同時(shí)提高金融人才相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量和加強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)各種渠道加強(qiáng)對(duì)引進(jìn)人才計(jì)劃和相關(guān)優(yōu)惠政策的宣傳報(bào)道，鼓勵(lì)金融人才服務(wù)機(jī)構(gòu)積極拓展國(guó)際人才中介業(yè)務(wù)、參與國(guó)際人才服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)。

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