邱麟翔，陳炳發(fā)

(南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院，江蘇 南京 210016)

體驗經(jīng)濟(jì)時代下，移動應(yīng)用領(lǐng)域掀起了體驗優(yōu)先的設(shè)計潮流。新聞應(yīng)用作為人們?nèi)粘Ａ私鈬H國內(nèi)新聞大事的重要平臺，自然也順應(yīng)潮流以良好的用戶體驗為設(shè)計目標(biāo)。游戲化設(shè)計是體驗設(shè)計的一個重要特征和發(fā)展方向，是在非游戲的環(huán)境中融入游戲化設(shè)計的基本元素，以提高用戶忠誠度、專注度、滿意度、參與度的一種設(shè)計方法。新聞類應(yīng)用也在積極地引入游戲化設(shè)計的理念以提高用戶在應(yīng)用中的停留時長，提升應(yīng)用自身的趣味性和互動性。

在新聞應(yīng)用的游戲化改版開發(fā)設(shè)計流程中，設(shè)計師以游戲化設(shè)計概念為指導(dǎo)，結(jié)合自身經(jīng)驗得到最終的設(shè)計方案，而后開發(fā)呈現(xiàn)給用戶。理論上可以通過監(jiān)測后臺的實時用戶數(shù)據(jù)，如用戶登錄率、每日活躍用戶數(shù)等，來檢驗游戲化設(shè)計的成果。但新聞應(yīng)用系統(tǒng)龐雜宏大，后臺數(shù)據(jù)受到諸多因素的影響和干擾，譬如，近期重大熱點新聞引起熱議等都會在很大程度上影響后臺數(shù)據(jù)的走向。用戶對于游戲化的感知表現(xiàn)為相對感性、模糊和難以捕捉描述，因此需要借助一種定性與定量相結(jié)合的數(shù)學(xué)評價方法來進(jìn)行實際的新聞應(yīng)用游戲化設(shè)計評價。

1 評價方法分析

感性工學(xué)通過對人們內(nèi)心真實感性情愫的產(chǎn)生影響因子的探討，將原本模糊不確定、難以描述分析的情感化因素轉(zhuǎn)化為定量的、可分析計算的數(shù)學(xué)模型[1]，可利用語義差異法分級量化確定感性評價指標(biāo)。感性工學(xué)中所有的評價指標(biāo)都是平級關(guān)系，而移動應(yīng)用產(chǎn)品系統(tǒng)復(fù)雜，各評價因素之間的重要程度存在較大的差異，因此需要在此基礎(chǔ)上引入模糊層次分析法進(jìn)行補(bǔ)充，即針對不同評價指標(biāo)進(jìn)行兩兩相互比較確定各自的權(quán)重賦值，利用模糊數(shù)學(xué)理論方法建立模糊隸屬度矩陣，將專家的評價打分進(jìn)行歸一化處理，解決定性指標(biāo)定量評估的問題[2]。

因此在新聞應(yīng)用的游戲化設(shè)計評價中，可選用感性工學(xué)與模糊層次分析法相結(jié)合的定性定量數(shù)學(xué)分析方法。

2 新聞應(yīng)用游戲化設(shè)計評價模型

首先確定進(jìn)行游戲化設(shè)計評價的新聞應(yīng)用，然后選取受調(diào)查專家45位，包含移動應(yīng)用設(shè)計師15位、設(shè)計學(xué)研究生15位以及資深新聞移動應(yīng)用用戶15位。由于新聞應(yīng)用的特殊性，需要受測試的專家提前一個月對測試的新聞應(yīng)用進(jìn)行實際的使用體驗，以得到全面透徹的了解。

2.1 評價感性詞匯提取

前期熟悉工作完成后，提取評價所需的感性詞匯。采用感性工學(xué)的分析方法，將定性的感性指標(biāo)量化，以選取最為精確的評價指標(biāo)，并對選定的評價指標(biāo)進(jìn)行分類組織，建立層次結(jié)構(gòu)關(guān)系。

精選收集適用于評價移動應(yīng)用游戲化設(shè)計的感性詞匯若干，利用KJ法進(jìn)行初次篩選，再找出與余下詞匯意義相反的感性詞匯，兩者一起構(gòu)成感性詞匯對。邀請受調(diào)查的專家對象按照五級偏好程度(即不重要、勉強(qiáng)重要、重要、較重要、非常重要)，對所有感性詞匯對游戲化感知的影響重要程度進(jìn)行打分賦值，最高5分，最低1分。運用統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(statistical product and service solutions，SPSS)法對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計與計算，得到感性詞匯對共同度和平均值兩個指標(biāo)。最終所有感性詞匯對的統(tǒng)計計算結(jié)果見表1。

表1 游戲化設(shè)計評價感性詞匯統(tǒng)計結(jié)果

感性詞匯共同度(即打分在3分及以上人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例)大于0.5則表示感性詞匯對的選取得到大多數(shù)調(diào)查對象的認(rèn)可，是比較理想的；平均值(所有受調(diào)查專家打分的平均值)越大，說明感性詞匯的相對重要性也就越高。篩選出9對感性詞匯對作為感性評價指標(biāo)。

2.2 評價指標(biāo)體系建立

按照層次分析法，以游戲化作為一級指標(biāo)，結(jié)構(gòu)層、框架層和表現(xiàn)層作為二級指標(biāo)，提取得到的感性詞匯對作為三級指標(biāo)，建立移動新聞客戶端游戲化設(shè)計評價指標(biāo)體系，如圖1所示。

圖1 移動新聞客戶端游戲化設(shè)計評價指標(biāo)體系

2.3 評價指標(biāo)權(quán)重賦值

首先對二級評價指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較得到評價指標(biāo)之間的相對重要程度，即以九級標(biāo)度法打分賦值，得到二級評價指標(biāo)判斷矩陣Λ2。

設(shè)評價指標(biāo)元素的權(quán)重向量為Q，則根據(jù)矩陣性質(zhì)可得

Λ×Q=λmax×Q

(1)

式中：λmax為各判斷矩陣Λ的最大特征值。

計算可得二級評價指標(biāo)的權(quán)重向量

Q2=(0.637，0.105，0.258)

同理可得三級各評價指標(biāo)權(quán)重向量

Q31=(0.714，0.143，0.143)

Q32=(0.143，0.714，0.143)

Q33=(0.143，0.143，0.714)

運用Excel對各層級元素權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗，以二級評價指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣為例，得到的檢驗結(jié)果如圖2所示，其判斷值CR=0.036 98<0.1，符合一致性檢驗標(biāo)準(zhǔn)[3]。

同理可知，所有4個判斷矩陣均具有令人滿意的一致性檢驗結(jié)果，不需要進(jìn)行調(diào)整。

將二級評價指標(biāo)權(quán)重向量與三級評價指標(biāo)權(quán)重向量相乘，得到所有9個感性評價指標(biāo)的權(quán)重向量Q。

Q=(0.455，0.091，0.091，0.015，0.075，0.015，0.037，0.037，0.184)

圖2 評價指標(biāo)權(quán)重一致性檢驗Excel計算

2.4 模糊評價矩陣構(gòu)建

用游戲化設(shè)計感性詞匯評價指標(biāo)體系構(gòu)建評價指標(biāo)集合P={p1,p2,p3,…,p9}，設(shè)定評價集V={V1,V2,V3,…,V5}，制定評價級為五級，建立的評價集及對應(yīng)模糊隸屬度函數(shù)見表2。

表2 評價集及其模糊隸屬度函數(shù)對應(yīng)表

受調(diào)查人員針對移動新聞客戶端2個版本，按照9個評價元素指標(biāo)分別打分賦值之后，利用模糊隸屬度函數(shù)公式將百分制的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成模糊評價矩陣R，矩陣R中n表示評價指標(biāo)的個數(shù)，這里n=9。

利用模糊隸屬度評價矩陣R和各評價元素指標(biāo)權(quán)重矩陣Q計算每一組評價元素指標(biāo)，可得出評價結(jié)果矩陣J。

Ji=Q×Ri(i=1,2,…)

(2)

2.5 設(shè)計方案比較評價

邀請所有受調(diào)查專家，分別對移動新聞客戶端游戲化設(shè)計前和游戲化設(shè)計后版本，按照游戲化設(shè)計感性評價指標(biāo)進(jìn)行感性賦值，得到模糊隸屬度評價矩陣R1和R2。

將2個矩陣代入式(2)中，得到移動新聞客戶端2個版本的評價結(jié)果矩陣J1和J2。將得到的計算結(jié)果向量進(jìn)行具體數(shù)據(jù)分析，得到比較方案的最終設(shè)計評價結(jié)論。

3 設(shè)計評價實例

為驗證設(shè)計評價模型，利用網(wǎng)易新聞客戶端游戲化設(shè)計改版前和改版后2個版本進(jìn)行評價實驗，即以網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本和5.0版本為樣本，判斷改版后網(wǎng)易新聞客戶端游戲化程度是否有所提升。

邀請專家人員針對網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本及5.0版本的設(shè)計，按照9個評價元素指標(biāo)進(jìn)行百分制打分，對分?jǐn)?shù)進(jìn)行模糊隸屬度計算后得到的統(tǒng)計結(jié)果見表3。

整理表3得出網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本的游戲化設(shè)計模糊評價矩陣：

求得網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本游戲化設(shè)計評價模型：

J1=(0.233 2，0.369 9，0.271 6，0.120 8，0.004 5)

同理可得網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本游戲化設(shè)計評價模型：

J2=(0，0.102 4，0.338 4，0.550 3，0.008 9)

4 結(jié)束語

由上述評價結(jié)果可知，對于網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本游戲化設(shè)計而言，有23.32%的人認(rèn)為是不好的，36.99%的人認(rèn)為是一般的，27.16%的人認(rèn)為是比較好的，12.08%的人認(rèn)為是好的，僅有0.45%的人認(rèn)為是很好的。

表3 網(wǎng)易新聞客戶端4.0版本/5.0版本游戲化設(shè)計評分模糊隸屬度統(tǒng)計表

而對于網(wǎng)易新聞客戶端5.0版本的游戲化設(shè)計評價，沒有人認(rèn)為是不好的，僅有10.24%的人認(rèn)為是一般的，33.84%的人認(rèn)為是比較好的，更有55.03%的人認(rèn)為是好的，0.89%的人認(rèn)為是很好的。與此同時，后臺數(shù)據(jù)顯示，改版后，網(wǎng)易新聞5.0版本的用戶日?；钴S度和登錄用戶數(shù)都得到了一定的提升，用戶黏性也進(jìn)一步提高。

綜上可知，新聞應(yīng)用游戲化設(shè)計評價模型評價結(jié)果與實際數(shù)據(jù)顯示結(jié)果一致，具有有效性和可用性，并可推廣運用到相關(guān)產(chǎn)品的感性評價中。

[1] 周美玉．感性設(shè)計[M]．上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，2011.

[2] 杜鶴民．感性工學(xué)和模糊層次分析法產(chǎn)品設(shè)計造型評價[J]．西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2014(3)：243-249.

[3] 曹茂林．層次分析法確定評價指標(biāo)權(quán)重及Excel計算[J]．江蘇科技信息，2012(2)：39-40.