張秀芳+馬婷潔+邊翠蘭

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2015年的省級面板數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)度理論對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因子進(jìn)行篩選，并構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間面板模型，進(jìn)行空間特征相關(guān)性檢驗。

關(guān)鍵詞：流通產(chǎn)業(yè) 空間特征 空間面板模型 省級面板數(shù)據(jù)

流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的 “流通”屬性決定了該產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的空間區(qū)域異質(zhì)性和依賴性（于斌斌等，2014）。相鄰地理空間的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在集聚傾向的空間正相關(guān)性或者分散傾向的空間負(fù)相關(guān)，因此對我國流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間特征分析有助于促進(jìn)地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)合作、縮小區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距和建設(shè)統(tǒng)一開放的流通產(chǎn)業(yè)市場體系。

流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間差異化體現(xiàn)

從全國范圍看，2015年底我國流通產(chǎn)業(yè)（包括批發(fā)零售業(yè)、交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)）的總產(chǎn)值高達(dá)108733.8億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值（685505.8億）比例高達(dá)15.9%，占第三產(chǎn)業(yè)總值（344075億）31.6%，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在全國三大區(qū)域中的比重差異較大：東部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占經(jīng)濟(jì)總量比重高達(dá)23.8%，中部地區(qū)的比重為16.9%，而西部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)比重僅為12.4%，相當(dāng)于東部流通產(chǎn)業(yè)比重的一半。我國東、中、西三大區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)值比重與各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平存在一致性，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種影響因素密切相關(guān)，是相互促進(jìn)和影響的一體化發(fā)展機(jī)制。從發(fā)展進(jìn)程來看，東部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值自2000年至今穩(wěn)步增長，保持了良好的持續(xù)上升態(tài)勢；中部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)從2000年至2011年保持了低速的增長，2012年和2013年有所回落，2014年和2015年增速較快；西部地區(qū)2011年之前的流通產(chǎn)業(yè)增長十分緩慢，自2012年開始出現(xiàn)了快速增長，追趕效應(yīng)突出。

從各省份流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢來看，全國31個省市地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了穩(wěn)步增長的態(tài)勢，但在總量和增量上差異十分明顯。截止到2015年底，流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最高的山東省高達(dá)12221.14億元，同期全國流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最低省份西藏產(chǎn)值為131.54億元，僅為山東省的1.07%；山東省流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在2000年為1338.85億，15年增長了913.4%， 西藏同期產(chǎn)值為16.27億元，15年增長了808%。從流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和增速在省際數(shù)據(jù)上的體現(xiàn)可以看出東、中、西部的省份差距明顯，2015年山東流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是西藏的近100倍，GDP卻是西藏的60倍，因此流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間特征問題值得深究。

流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因子的灰色關(guān)聯(lián)度遴選

通過梳理國內(nèi)外實證分析流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因子文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)意義上的備選影響變量包括了全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售額、批發(fā)零售行業(yè)總額、城鄉(xiāng)居民收入總額、貨物周轉(zhuǎn)量及進(jìn)出口總額等因素，本文選取我國31個省份自2000年-2015年的數(shù)據(jù)來構(gòu)建指標(biāo)體系。鑒于備選指標(biāo)體系在影響流通產(chǎn)業(yè)各個子行業(yè)產(chǎn)值的程度不同及不同變量間可能存在的重復(fù)計算等原因，本文采取灰色關(guān)聯(lián)度分析方法二次篩選流通產(chǎn)業(yè)的影響因子（劉思峰等，2013）。

數(shù)據(jù)來源及處理。本文的流通產(chǎn)業(yè)影響指標(biāo)來自《2016中國統(tǒng)計年鑒》和各級地方政府統(tǒng)計局網(wǎng)站，其中公路里程及貨物周轉(zhuǎn)量部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于《中國交通年鑒》。由于本文研究選取的數(shù)據(jù)是基于時間序列的2000-2015年數(shù)據(jù)，因此無量綱化采取了初值化處理方法，指標(biāo)處理后的時間序列如下：

（四）結(jié)果分析

從全國范圍上看，流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間強(qiáng)度參數(shù)在樣本范圍內(nèi)都存在較為明顯的空間溢出效應(yīng)。全國總體的空間面板模型估計系數(shù)均顯著，除2008年受金融危機(jī)影響導(dǎo)致的空間強(qiáng)度參數(shù)為負(fù)值外，其他年份均反映了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向擴(kuò)散效應(yīng)。2000-2008年的δt 值總體上保持了穩(wěn)定趨勢，空間溢出效應(yīng)較弱，2008年在國家對交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大力投資影響下，經(jīng)歷了兩年的政策效果時滯，交通運輸量和貨物周轉(zhuǎn)量的增加促進(jìn)了流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，體現(xiàn)在從2009年開始流通產(chǎn)業(yè)空間強(qiáng)度系數(shù)逐漸上升，尤其是2010年之后隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，流通產(chǎn)業(yè)對外溢出效應(yīng)更為明顯。

從分省份的估計結(jié)果看，除了江西和湖南未通過檢驗外，其他地區(qū)的空間強(qiáng)度參數(shù)均顯著，總體上驗證了構(gòu)建的空間面板模型的穩(wěn)定性，表明了某區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展確實受到周邊區(qū)域直接空間溢出效應(yīng)的影響。在δt 數(shù)值上，新疆、青海、陜西、西藏、重慶、廣西、廣東、黑龍江、吉林、遼寧和山西等省份的空間強(qiáng)度系數(shù)為負(fù)值，其中廣西的流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)最弱，值得注意的是東北三省的流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)均為負(fù)值，四川和重慶同時為負(fù)值，新疆、甘肅、青海和西藏同為負(fù)值，而經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的廣東省在流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)上與廣西近似，基本處于全國最末端，以上現(xiàn)象充分驗證了流通產(chǎn)業(yè)在發(fā)展中的地理空間效應(yīng)十分顯著，相鄰地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。從空間強(qiáng)度系數(shù)排名看，內(nèi)蒙古的流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)最高，表明了內(nèi)蒙古周邊省份的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展每增長1個百分點將為該地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提高0.63個百分點；其次溢出效應(yīng)較為明顯的省份分別是內(nèi)蒙古、山東、海南、寧夏、江蘇和上海，可以看出在流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間強(qiáng)度上不完全是東部發(fā)達(dá)地區(qū)，西部地區(qū)的省份也存在較大的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?；湖北、河南、安徽、河北等中部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)多為正值，但強(qiáng)度偏弱，從側(cè)面反映出中部地區(qū)在銜接?xùn)|、西地區(qū)發(fā)展中的流通和紐帶作用尚未完全發(fā)揮出來。

參考文獻(xiàn)：

1.黨晶晶，孫斌.我國長江經(jīng)濟(jì)帶流通業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)聯(lián)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（1）

2.于斌斌，金剛.中國城市結(jié)構(gòu)調(diào)整與模式選擇的空間溢出效應(yīng)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（2）

3.劉思峰，蔡華楊，英杰，曹穎.灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究進(jìn)展[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2013（8）

4.夏偉華.商貿(mào)流通業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的空間計量分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（5）

5.鄧光耀，劉紅梅，王克強(qiáng).中國農(nóng)產(chǎn)品虛擬水消費的收斂性研究——基于空間面板模型的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（4）endprint