田宗英+高越

內(nèi)容摘要：本文通過(guò)建立VAR模型并運(yùn)用2004-2015年全國(guó)時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出與服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)三元邊際的實(shí)證關(guān)系。在此基礎(chǔ)上對(duì)不同服務(wù)業(yè)行業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出與服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)三元邊際之間進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè)OFDI 逆向技術(shù)溢出 服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)三元邊際

本文研究我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)三元邊際的影響。戴翔（2013）首次將我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解為種類邊際、價(jià)格邊際和數(shù)量邊際。逆向技術(shù)溢出效應(yīng)具體是指發(fā)展中國(guó)家通過(guò)對(duì)外直接投資嵌入東道國(guó)的創(chuàng)新研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)東道國(guó)先進(jìn)技術(shù)、R&D資源等逆向擴(kuò)散到母國(guó)企業(yè)，從而提高母國(guó)技術(shù)創(chuàng)新水平，提升產(chǎn)品技術(shù)含量，進(jìn)而促進(jìn)母國(guó)貿(mào)易出口質(zhì)量升級(jí)和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.VAR模型估計(jì)及分析。

單位根檢驗(yàn)。首先對(duì)時(shí)間序列各變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，如表1所示。由表1可知，變量LnEMt、LnPt、LnXt和LnSFt一階差分之后都是平穩(wěn)的，因此所建立的VAR模型是合理的。

VAR模型的脈沖響應(yīng)分析。本文利用LR統(tǒng)計(jì)量、FPE、AIC、SC及HQ五個(gè)信息準(zhǔn)則來(lái)選取最優(yōu)滯后階數(shù)，最終確定的VAR模型最優(yōu)滯后期為2期，且VAR模型所有根模的倒數(shù)都位于單位圓以內(nèi)，即所建立的VAR（2）是穩(wěn)定的。本文探究我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出（LnSF）對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)三元邊際的種類邊際（LnEM）、價(jià)格邊際（LnP）和數(shù)量邊際（LnX）的影響。建立脈沖響應(yīng)函數(shù)時(shí)，給予LnSF一個(gè)沖擊之后，分別得到關(guān)于LnEM、LnP和LnX的脈沖響應(yīng)圖，見(jiàn)圖1所示。其中，橫軸表示的是脈沖作用的滯后期間數(shù)，本文設(shè)定為15年。從圖1可知：當(dāng)在本期給LnSF一個(gè)正向沖擊后，LnEM的波動(dòng)非常小甚至沒(méi)有波動(dòng)，這說(shuō)明我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解中種類邊際的影響很小甚至不顯著；LnP在短期內(nèi)是向上波動(dòng)的，但幅度并不大，在第2期達(dá)到最大值，隨后一直保持正向平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，這說(shuō)明我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解中價(jià)格邊際產(chǎn)生了積極的影響，但這種影響比較有限；相對(duì)于LnSF對(duì)LnEM和LnP沖擊的影響，LnSF對(duì)LnX的脈沖響應(yīng)卻表現(xiàn)十分地顯著，LnX在前3期增長(zhǎng)較快，第3期達(dá)到最大后逐漸收斂，第6期之后呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，這說(shuō)明短期內(nèi)我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出可以有效地促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解中數(shù)量邊際的增長(zhǎng)。

VAR模型的方差分解。由圖2可知，LnSF對(duì)LnEM的貢獻(xiàn)率很小甚至不顯著，原因在于我國(guó)對(duì)外直接投資起步晚，企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)還存在較大的不足，導(dǎo)致不能有效地對(duì)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行消化吸收，再加上我國(guó)企業(yè)在人才待遇方面趕不上外企，從而造成人才的大量流失等問(wèn)題，創(chuàng)新能力不足；LnSF對(duì)LnP的貢獻(xiàn)率在前3期增長(zhǎng)較快，之后趨于穩(wěn)定，穩(wěn)定在2.54%左右，這說(shuō)明我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解中的價(jià)格邊際發(fā)揮著一定的促進(jìn)作用，但這種作用是有限的，原因在于雖然我國(guó)對(duì)外直接投資規(guī)模出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)，但投資國(guó)主要集中于技術(shù)水平落后的發(fā)展中國(guó)家，且投資行業(yè)大多流向勞動(dòng)密集型行業(yè)，導(dǎo)致逆向技術(shù)溢出效應(yīng)有限；LnSF對(duì)LnX的貢獻(xiàn)率從最初的0%，迅速增長(zhǎng)到第15期的30.83%，且這種影響隨著時(shí)間還在逐漸增強(qiáng)，這說(shuō)明我國(guó)服務(wù)行業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解中數(shù)量邊際的短期影響較大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)種類邊際和價(jià)格邊際的影響，我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出在促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)方面主要表現(xiàn)在促進(jìn)數(shù)量邊際的增長(zhǎng)。

（二）服務(wù)業(yè)各行業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出與貿(mào)易出口增長(zhǎng)三元邊際的灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)測(cè)算結(jié)果及分析。本文選取服務(wù)行業(yè)出口增長(zhǎng)及其分解指數(shù)為參考序列，選取租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，批發(fā)零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)這8個(gè)行業(yè)的OFDI逆向技術(shù)溢出為比較序列，這8個(gè)行業(yè)的占比75%左右。采用GTMS3.0軟件，其分辨系數(shù)取0.5，結(jié)果見(jiàn)表2所示。

由表2可知：第一，信息傳輸服務(wù)業(yè)和科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)與服務(wù)貿(mào)易的出口份額及其三元邊際分解的關(guān)聯(lián)度的排名位于前兩位。這兩個(gè)服務(wù)行業(yè)是以技術(shù)導(dǎo)向的對(duì)外直接投資，逆向技術(shù)溢出明顯，從而提高母國(guó)的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，促進(jìn)出口產(chǎn)量增加及質(zhì)量的提升，同時(shí)隨著世界經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，服務(wù)貿(mào)易的可貿(mào)易性增強(qiáng)，顯著促進(jìn)出口的增長(zhǎng)。第二，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)排名分別是第三、第四。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)是市場(chǎng)導(dǎo)向型OFDI，雖然逆向技術(shù)溢出不強(qiáng)，但我國(guó)海外的直接投資健全了交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，其四通八達(dá)的渠道便利了國(guó)內(nèi)貿(mào)易的往來(lái)，促進(jìn)了出口。我國(guó)批發(fā)和零售業(yè)OFDI規(guī)模占比多于交通運(yùn)輸業(yè)，但排名靠后，原因在于批發(fā)零售業(yè)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，而我國(guó)勞動(dòng)密集型行業(yè)發(fā)展已經(jīng)飽和，隨著勞動(dòng)力價(jià)格的提升，我國(guó)將該行業(yè)逐漸向東南亞轉(zhuǎn)移來(lái)獲取相對(duì)廉價(jià)的勞動(dòng)力，且批發(fā)零售業(yè)主要考慮的是降低成本，對(duì)服務(wù)貿(mào)易的出口帶動(dòng)作用并不顯著。第三，作為技術(shù)密集行業(yè)且OFDI存量較大的金融業(yè)和租賃、商業(yè)服務(wù)業(yè)對(duì)于服務(wù)貿(mào)易出口促進(jìn)作用較弱。原因在于金融業(yè)、租賃與商業(yè)服務(wù)業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，但技術(shù)水平相對(duì)較低，其發(fā)展不健全，在投資渠道、管理等方面仍然存在很多的問(wèn)題，導(dǎo)致逆向技術(shù)溢出有限。第四，房地產(chǎn)業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)與服務(wù)貿(mào)易的出口關(guān)聯(lián)度最弱，排名最靠后。由于這兩個(gè)行業(yè)屬于非技術(shù)密集型OFDI投資，逆向技術(shù)溢出效果不顯著且OFDI的存量占比較少，這兩方面的原因?qū)е屡c我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的關(guān)聯(lián)度不高。

從關(guān)聯(lián)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：服務(wù)業(yè)各行業(yè)的OFDI逆向技術(shù)溢出與貿(mào)易出口增長(zhǎng)關(guān)系都是中度關(guān)聯(lián)，且OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)出口增長(zhǎng)的數(shù)量邊際貢獻(xiàn)最大，其次是價(jià)格邊際對(duì)種類邊際的貢獻(xiàn)最小。主要原因在于：我國(guó)80%的投資都集中于技術(shù)相對(duì)落后的發(fā)展中國(guó)家，且在投資行業(yè)方面，我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI大多流向租賃及商業(yè)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等技術(shù)含量低或批發(fā)零售等勞動(dòng)密集型行業(yè)，而對(duì)于技術(shù)含量高的科學(xué)研究、軟件等行業(yè)的總投資低于10%，從而導(dǎo)致我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出與貿(mào)易出口的關(guān)聯(lián)度不高，主要是通過(guò)影響服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解中的數(shù)量邊際來(lái)促進(jìn)出口的增長(zhǎng)。

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