摘要：選取2006-2015年湖北省12座城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，探討了貿(mào)易開放、金融發(fā)展以及貿(mào)易開放與金融發(fā)展的交互效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用。研究結(jié)果表明，貿(mào)易開放、金融發(fā)展顯著地促進(jìn)了湖北省各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，同時(shí)貿(mào)易開放和金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在顯著的交互效應(yīng)，其交互效應(yīng)表現(xiàn)為替代性。最后從貿(mào)易開放、金融發(fā)展和人才引進(jìn)三方面提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：貿(mào)易開放；金融發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；交互效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F127

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3963/j.issn.1671-6477.2018.02.0016

近年來(lái)，湖北省對(duì)外貿(mào)易和金融業(yè)均取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。1991-2015年，湖北省對(duì)外貿(mào)易額由15.22億美元增加到455.86億美元，存貸款總額由1 355.65億元增加到69 235.42億元。在對(duì)外貿(mào)易和金融業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷優(yōu)化，第三產(chǎn)業(yè)所占比重亦由30.02%增加到了43.10%。在十三五規(guī)劃中，湖北省就明確提出“工業(yè)化和信息化、服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化取得明顯進(jìn)展，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)?？梢?jiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化是湖北省十三五的重要目標(biāo)，而貿(mào)易開放、金融發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推力，如何突出貿(mào)易開放和金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用將是當(dāng)前我省所面臨的重大難題。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者在金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、對(duì)外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間關(guān)系的實(shí)證研究方面作了積極嘗試。在金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究方面，雷清和存典[1]認(rèn)為金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，金融相關(guān)率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化具有促進(jìn)作用；孫武軍和崔意英等[2]選取二線城市蘇州與上海、北京、廣州、深圳四大一線城市進(jìn)行研究，認(rèn)為金融發(fā)展在促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)中具有異質(zhì)性；王定祥和代紅等[3]認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的促進(jìn)作用具有顯著的長(zhǎng)期性和時(shí)滯性；吳愛(ài)東和東閣[4]分析了金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理，認(rèn)為金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在良性互動(dòng)關(guān)系。在對(duì)外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究方面，陳學(xué)軍和黃慶波[5]認(rèn)為，對(duì)外貿(mào)易對(duì)不同的產(chǎn)業(yè)具有不同的影響。對(duì)外貿(mào)易額與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重呈現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)，而第二、三產(chǎn)業(yè)的影響全國(guó)和遼寧呈現(xiàn)較為復(fù)雜的影響；吳進(jìn)紅[6]認(rèn)為進(jìn)出口總額、出口總額和進(jìn)口總額與江蘇省第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)之間都存在著強(qiáng)相關(guān)關(guān)系；劉希宋和邱瑞[7]認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易和三次產(chǎn)業(yè)之間存在長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，且存在明顯的相互促進(jìn)作用，對(duì)外貿(mào)易與第二產(chǎn)業(yè)間的相互促進(jìn)作用尤為明顯；馬章良、顧國(guó)[8]認(rèn)為我國(guó)對(duì)外貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有影響；張捷和張媛媛等[9]認(rèn)為，中國(guó)出口導(dǎo)向型發(fā)展模式雖然有利于加快工業(yè)化進(jìn)程，但是卻抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化的演進(jìn)；付德申和孔令[10]認(rèn)為整體而言，貿(mào)易開放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩者之間具有相互促進(jìn)的關(guān)系，東中西部出現(xiàn)不同的回歸結(jié)果，政府相關(guān)部門在制定政策時(shí)不能忽視地區(qū)間的差異。

現(xiàn)有文獻(xiàn)提供了很好的參考價(jià)值和借鑒作用，本文對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)補(bǔ)充和擴(kuò)展主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，從金融發(fā)展的角度研究貿(mào)易開放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系；第二，本文將貿(mào)易開放與金融發(fā)展的交乘項(xiàng)納入分析框架，研究貿(mào)易開放與金融發(fā)展的交互效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

二、模型設(shè)定

錢納里利用100多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，提出了一個(gè)適用不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”模型[11]：

式中Rit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)，fotrit為各地區(qū)外貿(mào)依存度，finit為各地區(qū)金融發(fā)展程度，yit為各地區(qū)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，Ctrit為其他控制變量，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型1和模型2分別建立了外貿(mào)依存度、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相互關(guān)系的回歸模型；模型3建立了外貿(mào)依存度和金融發(fā)展共同對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的回歸模型，模型4建立了外貿(mào)依存度、金融發(fā)展以及外貿(mào)依存度與金融發(fā)展交乘項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的回歸模型。交乘項(xiàng)來(lái)考察變量之間的關(guān)系在學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用，若交乘項(xiàng)的系數(shù)為正，表示兩變量之間存在互補(bǔ)關(guān)系；若交乘項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，表示兩變量之間存在替代關(guān)系[14]。

三、變量選擇及數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）被解釋變量

被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，國(guó)內(nèi)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方法比較有代表性的有周昌林等[15]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平指標(biāo)、徐德云[16]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)和干春暉等[17]基于泰爾指數(shù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)。本文根據(jù)實(shí)際情況，借鑒徐德云的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)來(lái)度量湖北省12個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，其計(jì)算公式如下：

（二）解釋變量

貿(mào)易開放水平：本文采用各市進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)代替。將美元核算的進(jìn)出口總額按當(dāng)年美元與人民幣的中間價(jià)折算成人民幣，再與各市的地方GDP比值所得外貿(mào)依存度來(lái)表示貿(mào)易開放水平。用lnfotr表示其對(duì)數(shù)形式。

金融發(fā)展水平：用各地的存貸款余額之和與地方生產(chǎn)總值之比表示。用lnfin表示其對(duì)數(shù)形式。

（三）控制變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：錢納里的“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”模型中已經(jīng)引入了人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)型式以及對(duì)數(shù)型式的平方作為被解釋變量，本文繼續(xù)保留并用來(lái)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人均GDP用湖北省歷年的地區(qū)GDP指數(shù)進(jìn)行平減（以2006年為基期），消除價(jià)格因素帶來(lái)的影響，用y表示。

人口密度：各城市每平方公里上的人口數(shù)，用pode表示。

人力資本：這里用在校大學(xué)生人數(shù)來(lái)代替，用hu表示。

技術(shù)創(chuàng)新水平：國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)中一般用專利申請(qǐng)數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量、技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入等指標(biāo)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，本文選用各地市的專利授權(quán)量作為技術(shù)創(chuàng)新水平的替代變量。2006年湖北省12個(gè)城市的專利授權(quán)數(shù)據(jù)缺失，本文用2005-2007年的平均值代替，用patent表示，數(shù)據(jù)均來(lái)自各年的《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、計(jì)量分析和設(shè)定

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

圖1和圖2顯示了本文所分析的被解釋變量與核心解釋變量的散點(diǎn)圖及其擬合線，即湖北省12個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與外貿(mào)依存度、金融發(fā)展之間的散點(diǎn)圖及擬合線。圖中縱軸表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)R，橫軸分別表示外貿(mào)依存度和金融發(fā)展的對(duì)數(shù)值。通過(guò)散點(diǎn)圖和擬合線可以看出，外貿(mào)依存度、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間存在一定程度的正相關(guān)關(guān)系。

（二）面板回歸模型分析

面板回歸模型一般有：混合效應(yīng)模型（Pooled OLS Model）、固定效應(yīng)模型（Fixed Effect Model）和隨機(jī)效應(yīng)模型（Random Effect Model）三種形式。本文采用Wald檢驗(yàn)來(lái)選擇混合效應(yīng)還是固定效應(yīng)；采用BP檢驗(yàn)來(lái)選擇混合效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)；采用Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)。其模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2可知，模型1-4在混合模型和固定效應(yīng)模型之間，選擇固定效應(yīng)模型；在混合模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型；在固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型之間，選擇固定效應(yīng)模型。故可以判斷，模型1-4均選擇固定效應(yīng)模型，其固定效應(yīng)回歸估計(jì)結(jié)果如表3所示。

對(duì)于“大N，小T型”面板數(shù)據(jù)，我們還需考慮面板數(shù)據(jù)的誤差項(xiàng)存在異方差、序列相關(guān)及截面相關(guān)問(wèn)題[18]。本文采用Wooldridge檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)序列自相關(guān)，用Peasaran’s CD來(lái)檢驗(yàn)截面相關(guān)，用Wald檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)截面異方差[19]，上述檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。對(duì)于可能存在的異方差、序列相關(guān)及截面相關(guān)問(wèn)題，本文采用Driscoll和Kraay的方法（DK方法）進(jìn)行修正，具體在STATA 13.0軟件中，采用XTSCC命令來(lái)完成。其修正后結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4可知，模型1—4均存在序列相關(guān)、截面相關(guān)和截面異方差的情況，在STATA命令XTSCC中選擇滯后一期來(lái)修正其序列相關(guān)性。經(jīng)過(guò)DK法修正后的結(jié)果如表5所示。

根據(jù)表2和表4的結(jié)果，模型1表明，外貿(mào)依存度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著的正向效應(yīng)，其系數(shù)為0.004 4，經(jīng)過(guò)DK法修正后的標(biāo)準(zhǔn)誤雖有所下降，但均在1%的水平上顯著。模型2表明，金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的正向效應(yīng)。其系數(shù)為0.128，無(wú)論是原模型還是修正后的模型均在1%水平上顯著。

模型3中把外貿(mào)依存度和金融發(fā)展同時(shí)加入回歸方程，這兩個(gè)變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用仍然十分顯著，但兩者系數(shù)大小和模型1和模型2相比均有所減小。為了進(jìn)一步研究外貿(mào)依存度和金融發(fā)展的相互影響對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用，這里我們加入兩者的交互項(xiàng)，亦即模型4的形式。為了減少加入交乘項(xiàng)后，lnfotr和lnfin以及交乘項(xiàng)的三個(gè)變量多重共線性的可能性，這里采用先把變量中心化后，然后再產(chǎn)生他們交乘項(xiàng)的方法進(jìn)行處理[20]，其結(jié)果如表2和表4。無(wú)論采用固定效應(yīng)模型還是經(jīng)過(guò)DK法修正后的模型，交乘項(xiàng)的系數(shù)均為負(fù)，說(shuō)明貿(mào)易依存度和金融發(fā)展的對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起顯著的抑制作用，即兩者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響表現(xiàn)為替代效應(yīng)。說(shuō)明，貿(mào)易開放的邊際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)隨著金融發(fā)展程度的增加而降低，金融發(fā)展在一定程度上削弱了貿(mào)易開放對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。

在控制變量中，人口密度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起顯著的促進(jìn)作用，而大學(xué)生的在校人數(shù)顯著地阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，專利授權(quán)數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也起阻礙作用但其影響并不顯著。說(shuō)明湖北省各市大學(xué)生并沒(méi)有形成轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)力，各市大學(xué)生并未留在其所讀大學(xué)的城市可能是其重要原因。同時(shí)其科技創(chuàng)新能力也沒(méi)有轉(zhuǎn)換成現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，其科技轉(zhuǎn)換能力有待進(jìn)一步提升。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在回歸模型中，回歸系數(shù)是否具有穩(wěn)健性對(duì)構(gòu)建計(jì)量模型具有十分重要意義。為了驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用不斷加入控制變量的方法來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

依次加入人口密度、在校大學(xué)生數(shù)以及專利授權(quán)數(shù)等控制變量，如模型6至模型8所示。結(jié)果顯示外貿(mào)依存度和金融發(fā)展的系數(shù)符號(hào)不變，其大小也接近，整體而言，回歸結(jié)果并無(wú)顯著性差異，說(shuō)明模型設(shè)定有效，結(jié)構(gòu)穩(wěn)定可靠，外貿(mào)依存度和金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有穩(wěn)健的促進(jìn)關(guān)系。

六、結(jié)論與建議

本文選取2006-2015年湖北省12座城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，探討了貿(mào)易開放、金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)系。估計(jì)結(jié)果表明，貿(mào)易開放、金融發(fā)展顯著地促進(jìn)了湖北省各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，且兩者之間還存在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的交互作用，其交互作用表現(xiàn)為替代性?？刂谱兞恐腥丝诿芏葘?duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化表現(xiàn)為顯著的促進(jìn)作用；在校大學(xué)生對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化表現(xiàn)為顯著的抑制作用。

本文研究結(jié)果所包含的政策建議如下：

第一，進(jìn)一步擴(kuò)大貿(mào)易開放。湖北應(yīng)堅(jiān)定不移地推進(jìn)“一帶一路”，積極推進(jìn)湖北自貿(mào)區(qū)建設(shè)，加強(qiáng)區(qū)域合作，促進(jìn)出口，加大進(jìn)口從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

第二，進(jìn)一步發(fā)展金融業(yè)。引入市場(chǎng)機(jī)制，深化金融體制改革，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)下，多鼓勵(lì)商業(yè)銀行把資金貸給高附加值、科技含量高的產(chǎn)品和企業(yè)。構(gòu)建多層次的融資平臺(tái)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，要進(jìn)一步協(xié)調(diào)金融發(fā)展與貿(mào)易開放之間的關(guān)系，上述研究中發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與貿(mào)易開放交乘項(xiàng)為負(fù)值，說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，湖北省金融發(fā)展與貿(mào)易開放并沒(méi)有形成合力。應(yīng)該進(jìn)一步吸收外貿(mào)型企業(yè)的存貸款，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

第三，進(jìn)一步加大招才引才力度。人才，是趕超發(fā)展的源動(dòng)力。湖北特別是武漢，每年培養(yǎng)出近百萬(wàn)的大學(xué)生，但對(duì)人才資源的開發(fā)力度不夠，大量?jī)?yōu)秀人才流失，湖北省應(yīng)出臺(tái)更有力的政策，留住本地培養(yǎng)的人才，吸引外地甚至海歸人才，正真成為“大學(xué)之城”、“創(chuàng)新之城”。

注釋：

①數(shù)據(jù)來(lái)源《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》。

②對(duì)于“大N，小T”型的面板數(shù)據(jù)一般采用Driscoll和Kraay（1998）的方法進(jìn)行修正；對(duì)于“小N，大T”型的面板數(shù)據(jù)一般采用FGLS的方法進(jìn)行修正，本文為“大N，小T”型的面板數(shù)據(jù)，故采用DK法修正。

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（責(zé)任編輯 王婷婷）