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        “機器換人”背景下勞動力就業(yè)問題的思考

        2018-03-03 20:40:30吳錦宇葛乙九
        溫州大學學報(社會科學版) 2018年5期
        關(guān)鍵詞:技能

        吳錦宇,葛乙九

        (1.浙江工商大學經(jīng)濟學院,浙江杭州 310018;2.浙江工商大學工商管理學院,浙江杭州 310018)

        隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,以機器人的研發(fā)、制造和應(yīng)用為代表的智能制造業(yè)已經(jīng)崛起,并將成為未來科技與經(jīng)濟發(fā)展先機的戰(zhàn)略制高點。美國前總統(tǒng)奧巴馬在2011年6月正式宣布啟動《先進制造伙伴計劃》,將發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)看作重振美國制造業(yè)的關(guān)鍵;日本政府則在2002年推出了“21世紀機器人挑戰(zhàn)計劃”,在2004年的“面向新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)報告”中將機器人產(chǎn)業(yè)列為重點產(chǎn)業(yè),在2014年擬將機器人作為經(jīng)濟增長戰(zhàn)略的重要支柱;德國在2012年推出“工業(yè)4.0計劃”,推動工業(yè)機器人的靈活化和個性化。

        中國的機器人應(yīng)用也受到了廣泛的關(guān)注。一方面,中國是機器人行業(yè)發(fā)展最快的國家之一,2013年成為世界最大的工業(yè)機器人市場。很明顯,中國將繼續(xù)發(fā)展機器人行業(yè),并推出了《機器人行業(yè)發(fā)展計劃(2016–2020年)》。另一方面,鑒于中國人口達到世界第一(2015年下半年達到13.7億),自然就有世界上最大的勞動人口(2015年底,經(jīng)濟活躍人口為8億)。我國政府于20世紀80年代開始重視機器人研究,并出臺了相關(guān)的支持政策[1],例如,“七五計劃”、“863計劃”。2012年,浙江省政府為了加快推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級在經(jīng)濟工作會議上提出加快推進“機器換人”進程。2014年,廣東東莞市政府也發(fā)文指出設(shè)立“機器換人”專項資金支持“機器換人”。自此在全國范圍內(nèi)掀起了“機器換人”的巨大風暴。

        機器替代人工對就業(yè)的影響在經(jīng)濟上并非一個新的主題,機器人的出現(xiàn)對人類今后生活的影響是一個長期以來的辯題,其中最為突出的問題就是對勞動力就業(yè)所造成的影響??v觀歷史,工業(yè)化并沒有產(chǎn)生大規(guī)模的長期失業(yè),技術(shù)進步總是創(chuàng)造了新的工作。盡管如此,社會對“機器換人”的關(guān)切從未真正褪色。

        一、“機器換人”對勞動力就業(yè)影響的理論分析

        (一)資本-技能互補假說

        目前,關(guān)于“資本-技能互補”假說的研究主要從兩方面考慮:第一個是物質(zhì)資本推動下技術(shù)的“物化”,尤其體現(xiàn)在企業(yè)的機器和生產(chǎn)設(shè)備上,這被稱之為物化性技術(shù)進步。Pissarides通過職業(yè)搜尋理論研究了物化性技術(shù)進步對勞動力就業(yè)的影響,結(jié)論顯示物化性技術(shù)進步會顯著提高勞動生產(chǎn)率,推動企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大,從而能夠增加就業(yè)崗位,降低失業(yè)率[2];第二則是資本-技能互補假說,即資本積累推動技術(shù)進步,使得企業(yè)對高技能勞動的需求上升。從這個角度講,技術(shù)進步將增加高技能勞動力的就業(yè)。

        資本-技能互補假設(shè)最早由Griliches提出,他指出相對于低技能勞動,受過教育培訓的高技能勞動與物質(zhì)資本的互補性更加強(或者替代性更加弱)[3]。顯然,高技能勞動與機器的組合,對于低技能勞動力有很強的替代性。隨后,一些學者在假定技術(shù)進步內(nèi)生的前提下,通過構(gòu)建基于資本與技能互補假說建立的模型,論證了技術(shù)進步會提高技能溢價[4],并且將會導致企業(yè)增加對高技能勞動的需求,減少對低技能勞動的需求[5]。從這個角度看,“機器換人”推動了高技能勞動力的就業(yè),而使得低技能勞動力溢出。

        然而,“機器換人”對于總體勞動力需求的變化卻尚未可知。目前的研究主要分為樂觀派和悲觀派的兩類觀點。悲觀派認為,技術(shù)水平不斷提高的企業(yè)對勞動力的職業(yè)技能水平的要求也會提高,需要勞動力掌握高技術(shù)水平的機械設(shè)備操作,并適應(yīng)新的工作環(huán)境,從而導致部門內(nèi)部勞動力結(jié)構(gòu)的調(diào)整,總體上降低勞動力的需求[6];還有學者認為,機器人所帶來的技術(shù)革命會摧毀大量的工作機會,即便它能創(chuàng)造出新的就業(yè)機會,也無法彌補損失的就業(yè)機會,人類所能從事的就業(yè)崗位將更加有限[7]。另一些研究則表明了樂觀派的觀點,他們認為一些需要高靈活性的職業(yè)不太容易受到計算機化的影響,例如服務(wù)職業(yè)的手工任務(wù)[8-10];并且,技術(shù)進步與勞動力之間有強大的互補性,從而提高生產(chǎn)力,提高收入,增加勞動需求[11-12]。

        (二)補償理論

        亞當·斯密在早期就注意到技術(shù)進步對就業(yè)的影響,在他看來,隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,企業(yè)技術(shù)進步導致規(guī)模的不斷擴大,勞動力的吸納能力不斷提高,推動就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。此后,基于亞當·斯密這一理論,對于有關(guān)機器的發(fā)明與應(yīng)用進行了相關(guān)研究,但是結(jié)論卻大相徑庭。李嘉圖前期的看法是,技術(shù)的進步與機器的應(yīng)用在減少就業(yè)的同時創(chuàng)造新的就業(yè)需求,“補償理論”由此形成。

        從現(xiàn)有的研究來看,許多學者對機器的發(fā)明與應(yīng)用持樂觀態(tài)度,他們認為,技術(shù)的進步和機器的應(yīng)用與發(fā)展最終會提高勞動生產(chǎn)率,帶動經(jīng)濟增長,使一些潛在的就業(yè)崗位出現(xiàn),最終推動就業(yè)率的上升[13]。但有些學者則持悲觀態(tài)度,認為機器發(fā)明及應(yīng)用正在破壞工作,不會增加勞動力需求,反而對就業(yè)有抑制作用[14-15];也有些學者基于“補償理論”認為技術(shù)確實創(chuàng)造了更新更好的工作,但是這些新的工作相較于被破壞的工作數(shù)量更少[16]?;谘a償理論,學界對于“機器換人”創(chuàng)新的新工作是否能“補償”被淘汰的落后工作仍然沒有一個統(tǒng)一的結(jié)論。

        (三)周期理論

        著名經(jīng)濟學家約瑟夫·熊彼得是創(chuàng)新理論的奠基人,他從理論上研究了技術(shù)進步對就業(yè)的影響,并在《經(jīng)濟發(fā)展理論》一書中首次提及了“技術(shù)創(chuàng)新”,在此基礎(chǔ)上經(jīng)濟周期理論也應(yīng)運而生。他認為技術(shù)創(chuàng)新往往伴隨著“創(chuàng)造性破壞”,對社會中遇到的周期性失業(yè)進行了解釋,包括落后的部門、設(shè)備以及產(chǎn)品等被淘汰,導致這些崗位上的勞動力失業(yè),產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性失業(yè)。因此,分析技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)是研究經(jīng)濟周期的基礎(chǔ)。熊彼得指出,資本主義經(jīng)濟增長的實質(zhì)是“創(chuàng)造性破壞”,“新結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生和舊結(jié)構(gòu)的破壞”是資本主義經(jīng)濟結(jié)構(gòu)改革必須經(jīng)歷的一個過程。因為技術(shù)進步的不穩(wěn)定性和不規(guī)則性,技術(shù)進步對經(jīng)濟增長呈周期性發(fā)展態(tài)勢,所以技術(shù)進步對勞動力就業(yè)的影響也呈現(xiàn)出周期性的特征。

        基于周期理論,“機器換人”對勞動力就業(yè)的影響可分為三個階段。在第一階段,機器的應(yīng)用受到了企業(yè)規(guī)模和技術(shù)擴散能力的影響,勞動力就業(yè)率呈現(xiàn)緩慢增長,甚至會導致下降,社會將會經(jīng)歷一個短期陣痛的過程,因此在這一階段,機器的應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)不明顯;第二階段,隨著企業(yè)規(guī)模提升和社會技術(shù)擴散能力的增強,機器的應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)線上逐步普及,此時技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)開始突顯,社會就業(yè)率提高,就業(yè)結(jié)構(gòu)改善;最后一個階段,新一輪技術(shù)革命即將開始,勞動力就業(yè)量的增速變緩,就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也逐步削弱。

        二、“機器換人”與勞動力就業(yè)

        (一)“機器換人”對勞動力需求的影響

        近年來,我國企業(yè)用工成本不斷升高,民工荒問題日益凸顯,“機器換人”成為了部分企業(yè)的選擇,就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移流失風險不斷提升。國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2014年國內(nèi)制造行業(yè)員工平均工資為51 369元,自2005年以來,以14%左右的年平均增長率快速增長,以往憑借廉價勞動力來實現(xiàn)快速增長的制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級。根據(jù)工信部《關(guān)于推進工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》預測,2015–2020年,我國將新增工業(yè)機器人約55萬臺,將凈減少普通就業(yè)崗位181萬個左右。其中,制造業(yè)就業(yè)崗位將凈減少約45萬個。從直覺上判斷,“機器換人”必然導致勞動力需求的降低,社會將出現(xiàn)規(guī)模性失業(yè)現(xiàn)象。然而,筆者認為這種觀點有失偏頗,原因如下:

        第一,機器人靈活性不強。目前,中國制造型企業(yè)所采用的機器人大多數(shù)都是機械手臂,而未達到完全智能化。雖然這些機器人在精準度、速度和強度方面相較于人類手工有優(yōu)勢,但靈活性不強?,F(xiàn)在機器人主要應(yīng)用于自動化領(lǐng)域,其廣泛應(yīng)用于汽車及其零部件制造、工程機械等行業(yè),在汽車生產(chǎn)的沖壓、焊裝、涂裝和總裝四大工藝過程中都有應(yīng)用,其中弧焊、點焊應(yīng)用最多,但在汽車總裝過程中卻很少見,主要還是限于機器人的靈活性。人類在生產(chǎn)過程中以機器人代替用工生產(chǎn)產(chǎn)品的類型有限,面對用戶多樣化的需求,大多需要生產(chǎn)非標準化產(chǎn)品,機器人難以提供個性化的靈活定制,多數(shù)靈活性強的工作還是離不開人。

        第二,機器人缺乏創(chuàng)新和決策能力。很多學者認為,人類在許多方面相比于機器人仍具有優(yōu)勢,機器人永遠無法完全實現(xiàn)人類所獨有的判斷能力、決策能力、溝通能力和創(chuàng)新能力,在工作中這些都將是機器人所無法復制的[13]。例如,音樂家、建筑師和藝術(shù)家等具有創(chuàng)造性的職業(yè),更能抵御機器人對人類工作的取代[7]。還有學者發(fā)現(xiàn),“創(chuàng)造性高”且需要利用“情緒智力”的工作是機器人所無法從事的工作[17]。盡管近幾年來,機器人發(fā)展速度不斷加快,越來越多的工人被代替,但人類所具有的社會技能、創(chuàng)造力和決策能力是機器人永遠無法做到的。自主的決策能力和帶有情感的創(chuàng)造性是人類的顯著特點,也是人類至今還牢牢將機器人控制在手里的原因。

        縱觀歷史,新技術(shù)取代了舊技術(shù)和相關(guān)工作,但總體而言,對勞動力的需求是凈增的。電燈取代了蠟燭,汽車更換了馬車和貨車,電腦更換了打字機,存儲卡取代電影等等,沒有人會懷疑這些新技術(shù)創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)量大大超過了這些工作的損失。機器的應(yīng)用與發(fā)展并沒有改變長期的均衡就業(yè),因為新就業(yè)機會在技術(shù)推動下是無法想象的。同樣,今天失去的可以被機器人替代的工作可能會被我們無法想象的工作所取代。

        (二)“機器換人”對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

        隨著制造成本提高和技術(shù)的進步,機器人作為制造和科技領(lǐng)域完美的契合體,能夠更有效地提高企業(yè)的勞動生產(chǎn)率,同時也將對就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化帶來一系列影響。

        1.工業(yè)在短期內(nèi)對勞動力的吸納能力下降

        據(jù)浙江省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2005–2010年,工業(yè)就業(yè)人員從1 160.3萬人增加到1 493.6萬人,年均增加66.7萬人,而2010–2012年從1 493.6萬人增加到1 523.8萬人,年均增加15.1萬人,其中2012年僅增加1.6萬人,工業(yè)新吸納的就業(yè)人員明顯減少。根據(jù)就業(yè)彈性變化測算,2011–2012年間,每年所吸納的就業(yè)人口下降30萬左右,但據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示2017年1–2月浙江規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)653萬人,同比增長1.2%,實現(xiàn)自2012年實施“機器換人”戰(zhàn)略以來首次正增長。因此足以說明,在“機器換人”背景下,工業(yè)對勞動力的吸納能力會出現(xiàn)短期的下降,但是對于中長期的發(fā)展來講,“機器換人”對勞動力就業(yè)的影響仍是積極的。

        2.對勞動力技能要求的提高

        更多的低端制造領(lǐng)域或是勞動密集型產(chǎn)業(yè)的勞動力將會被機器人代替,這些領(lǐng)域的勞動力擠出現(xiàn)象會日益明顯?,F(xiàn)有研究表明,機器人及其他智能領(lǐng)域的發(fā)展使得近50%的現(xiàn)有崗位被替代,人們正面臨著巨大的就業(yè)危機,其中受到?jīng)_擊較大的職業(yè)分別是交通運輸業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、開采業(yè)、零售業(yè)等,占總就業(yè)人口的47%,而教育、醫(yī)療、傳媒、藝術(shù)、計算機等行業(yè)則受到?jīng)_擊較小,占總就業(yè)人口的33%[7]。又譬如以浙江省為例,據(jù)浙江省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2017年1–2月,浙江省裝備制造、高新技術(shù)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)平均用工人數(shù)比去年同期分別增加10.0萬、8.2萬和4.9萬人,增長3.5%、3.5%和3.9%,而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)平均用工人數(shù)其實在持續(xù)下降。輕工紡織、石油化工、冶金有色和建材等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)平均用工人數(shù)分別下降0.2%、0.1%、1.8%和2.3%。這組數(shù)據(jù)表明,勞動密集型產(chǎn)業(yè)用工數(shù)量受“機器換人”戰(zhàn)略的影響而下降,而對于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)來說用工數(shù)量反而增加。其原因可能是,制造先進機器人需要設(shè)計、生產(chǎn)、操作、維修等方面的高技能人才,例如機器人程序員、機器人維修及保養(yǎng)人員、機器人應(yīng)用及培訓人員等,隨之將會出現(xiàn)諸多新行業(yè),圍繞這些行業(yè)將會產(chǎn)生更多新的崗位。因此,“機器換人”戰(zhàn)略的全面實施會替代更多勞動密集型產(chǎn)業(yè)的低端勞動力,而對于高技術(shù)水平的勞動力需求增加,就業(yè)結(jié)構(gòu)將會有很大的變化。

        從短期來看,隨著勞動力成本剛性上升以及“人口紅利”的消失,機器人技術(shù)進一步降低企業(yè)投入成本,部分勞動密集型產(chǎn)業(yè)對機器人的應(yīng)用普及率將會提高,這在一定程度上勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)將會迎來巨大地轉(zhuǎn)變。從中長期來看,低技能勞動力被擠出的同時機器人的應(yīng)用將會創(chuàng)造一系列新的生產(chǎn)要素,“就業(yè)的新領(lǐng)域”將會出現(xiàn),增加新的就業(yè)崗位,被機器人代替的就業(yè)機會將得到補償,就業(yè)結(jié)構(gòu)也將會逐步得到改善。

        (三)“機器換人”對人力資本投資的影響

        前文中提到“機器換人”對低端勞動力就業(yè)造成了巨大的沖擊,制造型企業(yè)可以通過機器人替代那些基礎(chǔ)操作工人來提升勞動效率,降低用工成本?!皺C器換人”改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,需要勞動者在知識、技能等工作能力上有所變化,改進勞動者的生產(chǎn)能力,從而對人力資本投資產(chǎn)生了很大的影響。

        1.“機器換人”改變了勞動力市場對人力資本的需求

        由于“機器換人”的深化實施,在不久的將來,直接在制造業(yè)生產(chǎn)線上工作的工人數(shù)量將會大幅縮減,被擠出的剩余勞動則需要通過熟練掌握一定程度的信息技術(shù)知識、機器人操作知識的員工才能夠管理機器人從而完成生產(chǎn)任務(wù)。這種生產(chǎn)方式下,生產(chǎn)人員需要更高的知識和技能水平。因此,高技能勞動力將會更受新時代的歡迎,在勞動力市場上,對于高技能勞動力的需求也將不斷增加。反之,對于低技能的勞動力需求將不斷減少。當機器人的應(yīng)用與發(fā)展引起高技能需求大于現(xiàn)有的人力資本供給,低技能需求小于現(xiàn)有的人力資本供給時,結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象則出現(xiàn)了。具體表現(xiàn)為,部分就業(yè)崗位由于對人力資本的要求高,勞動力的需求大于供給,出現(xiàn)“招工難”、“人才荒”等現(xiàn)象;而部分對于人力資本要求低,對技能水平要求低的崗位,勞動力“供過于求”,“就業(yè)難”問題加劇。

        2.“機器換人”產(chǎn)生了激勵人們進行人力資本投資的信號

        “機器換人”導致高技能勞動力與低技能勞動力的收入差距拉大,這對勞動力進行人力資本投資具有積極的推動作用。當機器人的應(yīng)用與發(fā)展引起技能需求大于人力資本供給時,由于高技能人才“供不應(yīng)求”,其工資水平相對于低技能勞動力來說必然上漲,結(jié)果會導致勞動力市場出現(xiàn)新的均衡。高技能勞動力的就業(yè)和工資水平都得到提升,而低技能勞動力的就業(yè)和工資水平下降,高技能與低技能勞動力之間的收入差距也隨之加大。收入差距的擴大會加強人力資本投資的動機[18]。高技能勞動力就業(yè)和高工資收入狀況為人力資本投資提供了信號,進而激勵了人們對人力資本的投資。

        “機器換人”所產(chǎn)生的“招工難”、“人才荒”、“就業(yè)難”以及不同技能勞動力的收入差距拉大等社會問題,對高校教育、職業(yè)技術(shù)培訓等人力資本投資方式提出了新要求。勞動者需要通過教育及培訓不斷學習并提高計算機技術(shù)、信息和通信技術(shù)(ICT)等技能來適應(yīng)人力資本需求的變化,從而避免成為被擠出的勞動力。

        三、多途徑解決勞動力就業(yè)問題

        (一)加強政府政策引導,有序推進“機器換人”

        “機器換人”提高勞動力生產(chǎn)效率,降低用工成本,提升企業(yè)競爭力的同時短期內(nèi)對勞動力就業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)。因此,在全面推進“機器換人”時,應(yīng)該兼顧穩(wěn)定就業(yè)和擴大就業(yè)。

        1.應(yīng)考慮勞動力素質(zhì)與勞動力市場需求的匹配程度

        加強對于用工數(shù)量較少、技術(shù)要求較高的資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)的政策支持,包括金融、財政稅收、科技、人才政策等,優(yōu)先推行“機器換人”,在對造成社會負面影響最小的前提下,發(fā)揮機器代工的最大功效,對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級起到示范和引領(lǐng)作用,而對于用工數(shù)量較多的勞動密集型企業(yè)則可以適當放緩推進步伐。隨后考慮到部分職業(yè)的危險性,將部分有毒有害并存在生命安全隱患的職業(yè),例如,采礦工、高空作業(yè)人員等,也可以加速“機器換人”的進程,這對保障了勞工的人身安全以及推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型都具有重要的意義。

        2.完善社會福利保障體系

        在“機器換人”的背景下,制造業(yè)生產(chǎn)方式改進,可能對于生產(chǎn)線上的勞動力的需求量減少,工人的工作時間縮短,因此我們更應(yīng)該考慮如何更好的提供社會福利的問題。應(yīng)不斷完善失業(yè)保險、基本收入保障、基本醫(yī)療保障、養(yǎng)老保險等制度,以有效保護勞動者權(quán)益,積極鼓勵勞動者在工作之余豐富業(yè)余生活,參與自己感興趣的娛樂文化活動。

        3.不斷強化公共就業(yè)服務(wù)體系

        完善的公共服務(wù)就業(yè)體系是減少就業(yè)信息不對稱、緩和就業(yè)市場結(jié)構(gòu)性矛盾以及解決勞動力技能與崗位需求不匹配問題的有效措施。因此,在“機器換人”背景下,搭建就業(yè)信息平臺,整合崗位信息以及提供職工培訓咨詢等就業(yè)服務(wù)在未來勞動力就業(yè)中變得尤為重要。

        政府作為社會的主要力量,應(yīng)該充分發(fā)揮引導作用,從勞動力市場類型、社會福利保障、公共就業(yè)服務(wù)等多方面,有序推進“機器換人”,避免出現(xiàn)規(guī)模失業(yè)和社會動蕩,在促進經(jīng)濟發(fā)展的同時,關(guān)注就業(yè),保護就業(yè)。

        (二)大力發(fā)展服務(wù)業(yè),拓寬就業(yè)空間

        隨著舊工作正在被機器所替代,社會所關(guān)注的一個關(guān)鍵問題就是將被擠出的勞動力過渡到新型的就業(yè)崗位中去。沒有一個國家能避免機器替換人工的問題,我國與全球其他地區(qū)的挑戰(zhàn)也是類似的。制造業(yè)就業(yè)的份額將在短期內(nèi)繼續(xù)下降,直至新的就業(yè)崗位的出現(xiàn)。一方面,我國是一個尋求走向更多以消費為主導增長的國家,“機器換人”的逐步推進必然導致高技能勞動力的收入的上升,對服務(wù)的需求增加,從而推動生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。另一方面,隨著機器化程度的逐步提高,生產(chǎn)部門的分工也越來越細化,因此生產(chǎn)性服務(wù)主導的產(chǎn)業(yè)也將得到快速發(fā)展。

        對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展來說,首先,應(yīng)重點關(guān)注以下幾個發(fā)展方向:第一,與機器人技術(shù)研發(fā)密切相關(guān)的,例如,機器人技術(shù)咨詢業(yè)、軟件開發(fā)行業(yè)等;第二,就業(yè)容量大的、與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的并與生產(chǎn)活動密切相關(guān)的,例如,生產(chǎn)性租賃服務(wù)業(yè)、機器人維修業(yè)、倉儲業(yè)、人力資源管理與培訓服務(wù)業(yè)等以及某些關(guān)乎國計民生的基礎(chǔ)性行業(yè),例如,保險業(yè)、交通運輸業(yè)等。其次,在財稅政策上為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境,對于那些社會急需同時又發(fā)展滯后的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)予以制度上的扶持。最后,資金緊張和重視程度不夠是制約當前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要原因。因此,為了使得“機器換人”的新形勢下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠更好的發(fā)展,加強貨幣信貸方面的扶持力度將成為政府政策支持的重要手段。而對于生活性服務(wù)業(yè)來說,吸納就業(yè)的行業(yè)將傾向于:第一,以建設(shè)生態(tài)、生活環(huán)境為主導的行業(yè),例如,城市規(guī)劃、園林設(shè)計等行業(yè);第二,以建設(shè)教育、醫(yī)療、娛樂等基礎(chǔ)設(shè)施為主導的公共服務(wù)型行業(yè)。

        發(fā)展服務(wù)業(yè)是拓寬就業(yè)空間,解決就業(yè)問題的重要途徑。在“機器換人”背景下,服務(wù)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)被許多專家和學者所認同,它的發(fā)展必然成為新形勢下經(jīng)濟增長的重要支柱。

        (三)加大教育投入,加強人力資本建設(shè)

        機器人革命在解決民工荒問題的同時,也將導致短期結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力的加大,低端操作工人逐步被機器人所取代,出現(xiàn)低素質(zhì)工人在勞動力市場上供大于求,低端勞動力“被富余”的現(xiàn)象突顯。因此,需要推動企業(yè)與勞動者同步轉(zhuǎn)型。企業(yè)要有計劃地安排低端操作工人在機器人相關(guān)領(lǐng)域的新型技術(shù)上的提高或再就業(yè)培訓,提高低端技工的綜合素質(zhì),幫助其順利適應(yīng)新崗位,以推動人類與機器間的有效互動與協(xié)作。中國就業(yè)促進會原副會長陳宇也曾表示,“機器換人”將帶來一部分新的崗位需求?,F(xiàn)在的機器包括智能機器,一般仍需要大量的維護和管理人員,所以機器的出現(xiàn)雖然消滅了一些崗位,同時也帶來了一些新的崗位。但是,這些崗位對員工的綜合素質(zhì)要求也會比較高。因此教育問題成為“機器換人”新形勢下解決勞動力再就業(yè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。

        一方面,線上與線下相結(jié)合,優(yōu)化高等教育。高等教育質(zhì)量往往受制于地理位置,在中國人才總體上是從中西部流向東部,從小城市流向大城市,從農(nóng)村流向城鎮(zhèn),即便政府加大對對地理位置較偏遠的區(qū)域的人力資本投入和物質(zhì)資本投入,但仍然沒有改變這種人才流向的總體格局。然而大規(guī)模開放在線課程(MOOC)的興起突破了地域的限制[19],使得教育資源得到更好的分配。MOOC教育平臺還具有規(guī)模大、開放性、網(wǎng)絡(luò)化、個性化和參與性等特征,擁有包括在線學習有效性、精細掌握學習、學伴交互協(xié)作和復雜系統(tǒng)自組織等核心學習機制[20],并且與傳統(tǒng)教育相比,學生可以根據(jù)自己的進度來學習知識,對提升教學質(zhì)量和改進學習過程有重要幫助[21]。但是,教育仍然需要人力,在整個學習過程中鼓勵受教育者并積極參與指導,幫助其發(fā)展社會交往能力。MOOC這一類線上教育的方式具有一定的局限性,例如,學習持續(xù)性不強、退學率高、交流互動不足以及網(wǎng)絡(luò)教學難以適應(yīng)實踐教學需要等問題[22]。隨著創(chuàng)造性、社會交往等能力在“機器換人”時代下將變得越來越有價值,線上與線下教育相結(jié)合的方式更能夠提高勞動者全方位的素質(zhì),以滿足新時代對人力資本的需求。

        另一方面,合理選擇職業(yè)培訓發(fā)展路徑,擴大職業(yè)培訓規(guī)模。高技能勞動力隨著“機器換人”的來臨在制造領(lǐng)域內(nèi)更容易找到高工資的工作,而低技能勞動者的工作則將逐漸消失,職業(yè)培訓作為人力資本投入的重要方式將對改變未來勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)具有重要的意義。第一,優(yōu)化職業(yè)培訓專業(yè)結(jié)構(gòu),積極開拓機器人領(lǐng)域重點專業(yè),著重培養(yǎng)具有機器人專業(yè)知識與相關(guān)行業(yè)知識相吻合的高素質(zhì)技能型人才。第二,要建立完善的市場導向就業(yè)培訓機制,以勞動力市場供求信號來調(diào)節(jié)和引導職業(yè)培訓與技能開發(fā)。重視被替代人口的轉(zhuǎn)崗再就業(yè)培訓,并根據(jù)培訓對象差異制定相應(yīng)的職業(yè)培訓方案,使他們能夠真正進入更高技能的新角色。第三,打通職業(yè)培訓與高校教育的銜接通道,以滿足就業(yè)者職業(yè)成長多樣化和靈活性選擇。建立“機器換人”時代下振興先進制造業(yè)的人才輸送通道,以應(yīng)對“人才荒”、“招工難”等問題。

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