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        基于大數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用

        2018-03-02 12:22:12張偉張智成李筱煒
        關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)

        張偉 張智成 李筱煒

        摘要:隨著社會不斷發(fā)展進步,電能已經(jīng)融入到了人們的生活當中。但是電能的傳輸是相當復(fù)雜的一個過程,是需要通過電力系統(tǒng)去完成傳輸和轉(zhuǎn)變。電力系統(tǒng)在運作的過程中,會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù),我們可以更好更有效的去利用電力。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)的一個概念,并且從電力系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)使用上進行更切實的分析,促使電力行業(yè)更好的管理以及運作。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);電力系統(tǒng);數(shù)據(jù)應(yīng)用

        中圖分類號:TM73 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)12-0048-01

        1 電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的定義

        國家職能電網(wǎng)的建設(shè)直接推動了電力行業(yè)的發(fā)展。電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)不單單是指個人,以及企業(yè)的用電量,還包括在整個電網(wǎng)運行中所產(chǎn)出的數(shù)據(jù),因為數(shù)據(jù)各不相同,根據(jù)這些數(shù)據(jù)篩選,探查和推測進而選出更有價值意義的信息。大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)量大類型多,范圍比較廣,所以正確的處理大數(shù)據(jù),能很好的提高行業(yè)的質(zhì)量,在各個行業(yè)中也得到了很好的推廣。

        2 電力系統(tǒng)中的三種類型

        (1)基礎(chǔ)類數(shù)據(jù):這種類型數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要是在電力運行的過程中。數(shù)據(jù)量是相當龐大的。比如一些設(shè)備中變壓器的型號 、發(fā)電機的功率等等。這些都是跟設(shè)備的屬性相關(guān)。各個電力企業(yè),一定要正確管理好這些數(shù)據(jù),同步更新到新系統(tǒng)中去,為后期提取有效數(shù)據(jù)做好基礎(chǔ)準備。因為數(shù)據(jù)比較龐大,合理有效的管理和存儲整理,也是避免數(shù)據(jù)丟失的一個重要任務(wù)。

        (2)管理型數(shù)據(jù):這種類型數(shù)據(jù),是指在電力系統(tǒng)運作過程和出現(xiàn)各種問題時形成的數(shù)據(jù)。這種問題數(shù)據(jù)和解決問題后出現(xiàn)的數(shù)據(jù),會在各個部門在出現(xiàn)同樣問題時直觀的被反應(yīng)出來,管理數(shù)據(jù)就能夠檢查到電力系統(tǒng)設(shè)備的狀態(tài)。并且通過對管理數(shù)據(jù)分析為電力企業(yè)提供參考,能讓數(shù)據(jù)得到資源共享和同步的一個狀態(tài)。

        (3)實時數(shù)據(jù):這個數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各部門的電力系統(tǒng)的運行當中。實時數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是非常大的,對存儲間的需要要求也比較高。這類數(shù)據(jù)是通過相關(guān)部門的及時處理,對實時數(shù)據(jù)進行了錯誤糾正,進一步的提升了數(shù)據(jù)的使用,為后期的決策提供依據(jù)。而現(xiàn)階段,我國對于實時數(shù)據(jù)的處理水平領(lǐng)先,對其的準確性有非常大的優(yōu)勢。

        3 對于當下電力企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的認知和接受

        (1)認知度不夠。很多電力企業(yè)的高層管理對于大數(shù)據(jù)的認知還存在很大的普及性[2]。不太了解大數(shù)據(jù)在全國自動化電力中起到的重要作用和存在的意義。另一個原因,大數(shù)據(jù)的引進需要人力和財力。需要專業(yè)的技術(shù)人員以及資金的投入,因為大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢不能被擺在明面上來,導(dǎo)致了很多企業(yè)的不重視。再者,一些企業(yè)為節(jié)約成本購買的低配置的計算機等設(shè)備,大大減少了大數(shù)據(jù)的精準程度,在這個信息化管理時代,會直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的運行程度,設(shè)備使用出現(xiàn)各種故障,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的引進和接受。

        (2)員工自身專業(yè)水平不夠。員工綜合素質(zhì)不高,這是當下很多企業(yè)都面臨的問題。大數(shù)據(jù)的運行以及分析管理,需要更專業(yè)的人員進行運作。但是現(xiàn)在很多員工不是對口專業(yè),導(dǎo)致在工作上就會出現(xiàn)失誤以及懈怠。因為自身的知識面不夠,就導(dǎo)致該工作人員對于電力設(shè)備自動化運作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)無法正確分析,或者在數(shù)據(jù)處理中對軟件的運行感到束手無策,無法保證任務(wù)的完成。更多一些員工自身條件不差,不愿意接受新事物,不愿意提升自身修養(yǎng)問題,導(dǎo)致跟不上信息時代的工作節(jié)奏,無法勝任大數(shù)據(jù)的工作。最后還有一種是對公司規(guī)章制度無視,工作態(tài)度敷衍馬虎人群。這類員工很可能會導(dǎo)致工作上的失誤,嚴重時會給公司造成經(jīng)濟損失。

        (3)大數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性。電力系統(tǒng)在運作中就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),全網(wǎng)信息時代,各種電力產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加起來是非常龐大的。但是,每種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生代表的信息也就不同。這個就需要數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一管理。這樣的話,整體的數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)會導(dǎo)致碰撞,導(dǎo)致了問題的出現(xiàn),從而也降低了數(shù)據(jù)的精準性。所以龐大的儲存空間,數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理,是保證大數(shù)據(jù)準確性的必要選擇。

        4 電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用

        通過對于大數(shù)據(jù)的分析,電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的存在量是非常龐大的,只有合理的利用,才能使其發(fā)揮出更多的作用。對于如何應(yīng)用,做了以下介紹:

        (1)大數(shù)據(jù)在可視化監(jiān)控的電網(wǎng)運用:整個電網(wǎng),大量的設(shè)備在傳輸,整理,發(fā)電運作中會通過傳感器去采集各種電流、電壓等數(shù)據(jù),在通過實時處理進行數(shù)據(jù)的整合以及提取。并且通過可視化大屏實時監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài),這樣設(shè)備出現(xiàn)故障問題能從數(shù)據(jù)庫中分析出來,并參考出相應(yīng)處理方法。

        (2)故障預(yù)測中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)現(xiàn)在分為主站和子站,主站用來收集各個子站提供的分析結(jié)果,收集到之后進一步的進行分析和處理。而子站就是用來收集各種數(shù)據(jù)并且進行分析提供給主站。這樣在龐大的數(shù)據(jù)庫中,就大大減少了一些無用的數(shù)據(jù)。比以往傳統(tǒng)模式的電力故障檢測提高了效率和質(zhì)的保證。

        (3)互聯(lián)網(wǎng)中電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用:當下互聯(lián)網(wǎng)信息的全民覆蓋,推動了信息產(chǎn)品加快發(fā)展。移動設(shè)備的普及使用,加大了信息量的傳播也加大了大數(shù)據(jù)的合理使用。同時為高層管理提供更方便有利的條件,隨時隨地掌握企業(yè)的運行,及時作出決策。并且對于報警系統(tǒng)也提供了大量的便利,通過數(shù)據(jù)進行預(yù)警,向移動端傳輸消息。

        5 結(jié)語

        電力系統(tǒng)的運行,對于社會和個人群體有著直接的影響,與人息息相關(guān),不可缺少。電力系統(tǒng)的大力發(fā)展,數(shù)據(jù)庫中信息量的增加以及被合理利用,能在一定的程度上增加其穩(wěn)定性。大數(shù)據(jù)技術(shù)也從被不重視到現(xiàn)在不可或缺。以上所述,在具體應(yīng)用上可以提高重視度,加大假設(shè),更好的去利用大數(shù)據(jù)。讓企業(yè)管理更優(yōu)化,讓用戶能更放心。我們需要不斷的探索分析,提升大數(shù)據(jù)技術(shù),為國家電力做更大的貢獻。

        參考文獻

        [1]宋才濱.配用電調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用[D].山東大學(xué),2016.

        [2]楊立業(yè).智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合方法研究及應(yīng)用[D].華北電力大學(xué),2016.

        [3]王曙霞,陳茂輝.面向電力大數(shù)據(jù)分布式云存儲的性能分析與優(yōu)化[J].電氣應(yīng)用,2015,34(06):46-50.

        Power System data Application Based on big data

        ZHANG Wei,ZHANG Zhi-cheng,LI Xiao-wei

        (Nanjing NARI Information Communication Technology Co., Ltd., Nanjing Jiangsu 210003)

        Abstract:With the continuous development and progress of society, electric energy has been integrated into people's lives. But the transmission of electrical energy is a rather complicated process that requires transmission and transformation through the power system. In the process of operation of the power system, a large amount of data is generated, through which we can use electricity more efficiently and efficiently. This article first introduces a concept of big data, and conducts more tangible analysis of the data generated by the power system, which promotes better management and operation of the power industry.

        Key words:big data; power system; data application

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