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        基于圖像識別的模擬射擊精度判定方法*

        2018-03-02 09:31:14賀擁亮
        火力與指揮控制 2018年1期
        關鍵詞:檢測

        賀擁亮,張 帆

        (武警杭州士官學校,杭州 310023)

        0 引言

        部隊在組織實彈射擊訓練之前,往往要花費大量的時間進行專門的瞄靶訓練。即采取臥姿、蹲姿或立姿等方式,進行據(jù)槍瞄準,以達到掌握瞄準方法的訓練效果。該方法主要具有訓練周期長、訓練效果難以評估的缺點:參訓人員需要長時間保持一種固定的姿勢進行枯燥乏味的瞄靶訓練,掌握動作要領慢;組訓人員需要根據(jù)自身的經驗在瞄準基線上加裝折光鏡,以判斷照門與準星之間的關系,效果評估不準確。

        隨著計算機技術和仿真技術的不斷發(fā)展,利用計算機模擬接近于真實的射擊已完全可行。與常規(guī)訓練方法相比,基于圖像處理技術進行模擬射擊訓練具有更直觀、訓練效果評估準確度更高等特點,同時可節(jié)省大量時間、彈藥。而目前開發(fā)的模擬射擊訓練系統(tǒng)[1-3],重點都放在射擊結果上,忽視了對瞄準過程的記錄,使用人員知其結果而不知何以出現(xiàn)該結果,射擊方法的提高比較緩慢。為提高射擊訓練效果,以某步槍為研究對象,研制了利用Hough變換后灰度矩細分定位法計算的模擬射擊訓練系統(tǒng)。該系統(tǒng)在擊發(fā)瞬間采集瞄準圖像,通過圖像處理,得出覘孔圓中心、準星頂點中心和靶紙中心,利用灰度矩細分定位法檢測各中心之間的距離,根據(jù)射擊原理,運用相似三角形的比例關系,計算得出模擬彈著點的方向和高低偏移量,從而得出模擬射擊的射擊精度。通過該系統(tǒng),在模擬射擊中,能夠直觀顯示射手瞄準時的方向和高低偏差量是如何產生的,供訓練人員有意識克服瞄準陋習,改進瞄準方法,提高射擊成績。本文主要介紹該系統(tǒng)的射擊精度判定方法。

        1 圖像預處理

        模擬射擊訓練系統(tǒng)的圖像采集通過加裝在扳機上的開關觸發(fā),采集擊發(fā)瞬間的瞄準圖像,其瞄準的是特制的胸環(huán)靶紙(四周描邊,增加與環(huán)境對比度),得到圖像后對圖像進行預處理。排除噪聲與干擾信息,并提取邊緣集,為下一步Hough變換做好準備[4]。

        1.1 采集圖像的二值化

        Hough變換所處理對象必須是二值圖像,所以在進行Hough變換之前,還需對采集的圖像進行二值化處理[5]。雖然二值化處理會使得圖像像素有一定損失,但會讓圖像變得簡單,且能凸顯感興趣的目標的輪廓,減小數(shù)據(jù)量,方便進一步地邊緣檢測。本文采用最大方差法[5]對灰度圖像進行二值化,該方法是在判別最小二乘原理的基礎上推導出來的,效果好且運算時間少,符合模擬射擊訓練系統(tǒng)的要求。圖1是對灰度化圖像進行二值化的結果。

        1.2 邊緣檢測

        為達到較好的邊緣檢測性能,圖像邊緣檢測選擇 Canny算子[6-8]。

        Canny算子的具體實現(xiàn)步驟:1)計算源圖像f(x,y)與二維高斯函數(shù)G(x,y),進行卷積,降低噪聲,得平滑圖像;2)遍歷圖像,計算梯度幅值與方向:;3)對梯度幅值進行“非極大值抑制”,得出邊緣強度,以此判斷邊緣點;4)利用雙域值化處理,剔除假邊緣后,開始邊緣連接,得到精確邊緣。如圖2所示。

        2 Hough變換提取覘孔圓、靶紙矩形和準星矩形

        對覘孔、準星和靶紙邊緣的提取需要較高的檢測精度,同時也應具有很好的魯棒性和容錯性[9],故采用Hough變換提取。

        覘孔式照門的瞄準方法是首先將覘孔對準目標,確保覘孔中心與目標中心一致,然后將準星中心放至兩者中心,從而達到精準命中目標的戰(zhàn)術目的。Hough變換對覘孔、靶紙、準星三者的提取尤為重要。

        2.1 覘孔圓的提取

        利用邊緣檢測時已獲得的梯度方向信息,將Hough變換中參數(shù)空間累加器維數(shù)降至二維,同時增加一項約束:邊緣點梯度方向,便可實現(xiàn)圓的檢測[10]。其基本實現(xiàn)步驟如下:1)獲取邊緣梯度方向,即;2)若每個邊緣點和其參數(shù)空間內(a,b)沿該點的 1)值直線對應,則作累加,最后參數(shù)空間(a,b)累加器峰值位置即為圓心(a,b);3)以2)值作射線,遍歷整個圖像,若其方向與邊緣點梯度方向的偏差在一定閾值內,則作累加,最后參數(shù)空間(r)的累加器峰值即為所檢測到的半徑。至此,覘孔圓的基本參數(shù):圓心(a,b)和半徑(r)都已檢測完畢。圖3為檢測出的覘孔圓。

        2.2 準星、靶紙的提取

        利用Hough直線變換的點—線的對偶性[11-12],即可提取準星(多邊形)與靶紙(矩形)。其基本實現(xiàn)步驟如下:1)通過極坐標轉換,將圖像空間中直線檢測轉換為參數(shù)空間中點(ρ,θ)的檢測;2)選取二維累加數(shù)組M(ρ,θ),進一步將點的檢測轉換為累加器的取值;3)遍歷所有允許值,對M(ρ,θ)進行累加,取累加器中較大的點(ρ,θ),即為圖像空間中直線的擬合參數(shù)。下頁圖4為檢測出的準星與靶紙的直線。

        3 灰度矩細分定位法讀取射擊精度

        通過灰度矩細分定位法,得出亞像素精度邊緣位置[13-14]:覘孔圓中心o1、靶紙中心o2和準星頂點中心o3。然后,根據(jù)瞄準原理,射擊精度的判定方法如下:

        首先,檢測覘孔圓中心與靶紙中心的方向與高低偏移量,這也是射擊中瞄準的第一步;第二,檢測準星頂點中心與覘孔的方向與高低偏移量,從而推算出模擬彈著點命中的環(huán)數(shù)。該偏移量在瞄準過程中影響極大,以某步槍為例,準星偏左1mm,100m處彈著點將偏左230mm,因此,對檢測精度要求較高。

        模擬彈著點命中的環(huán)數(shù)計算方法是通過判斷與靶心位置的距離而得出的,基本模型圖如圖5所示。

        其中,X、Y分別為彈著點方向和高低偏移量;xo1、yo1分別為覘孔圓方向和高低偏移量;xo3、yo3分別為準星頂點中心方向和高低偏移量;(偏移量正負表示方向,x方向上正為偏右,負為偏左;y方向上正為偏高,負為偏低)L為某步槍瞄準基線長;l為模擬彈著點偏移量。

        所以射擊精度判定流程如圖6所示。

        射手分別根據(jù)圖6步驟2)、3)、4)顯示的結果,及時修正瞄準偏差,提高訓練效果。

        4 試驗結果與分析

        以某步槍作為實驗對象,選取射手1人(減少人為影響),定表尺“1”,在100 m射擊距離上進行實彈射擊20發(fā),其中8發(fā)10環(huán),2發(fā)9環(huán),5發(fā)8環(huán),3發(fā)7環(huán),1發(fā)6環(huán),1發(fā)脫靶。為確保對比度清晰,選取10環(huán)1發(fā),8環(huán)偏右上1發(fā),6環(huán)偏左下1發(fā),脫靶1發(fā),共4發(fā)彈著點,分別進行實際彈著點與模擬彈著點的對比分析。

        通過圖像處理程序,運用灰度矩細分定位法,讀取出覘孔中心、準星頂點中心和靶紙中心坐標,按照圖6所示的流程圖,分別計算出方向偏移量X和高低偏移量Y,得出模擬射擊系統(tǒng)計算得出的命中環(huán)數(shù),與實際彈著點環(huán)數(shù)進行對比分析,得出如下頁表1所示的分析結果。

        對比分析可知,通過灰度矩細分定位法得出的射擊精度與實際彈著點基本一致,同時在瞄準修正上判定更加精確,可以分為兩步判定:一是根據(jù)o1大小,判定覘孔中心與靶紙中心是否一致;二是根據(jù)o3大小,判定覘孔中心與準星中心是否一致。而普通的瞄靶訓練或實彈射擊過程中,射手在擊發(fā)瞬間是無法精確描述其瞄準誤差,只能憑借彈著點或經驗來判定。所以,基于圖像識別的模擬射擊精度判定方法可以用來指導射擊訓練,且可以大大提高安全性,節(jié)約時間與彈藥。

        5 結論

        本文為了解決當前模擬射擊訓練系統(tǒng)忽視瞄準過程,尤其是對覘孔與準星的重要關系的判定這一問題,首先對采集的圖像進行預處理,利用Canny算子檢測邊緣;其次,運用Hough變換提取覘孔圓、靶紙和準星的基本參數(shù);最后采用灰度矩細分定位法,結合射擊原理,得出模擬射擊模擬系統(tǒng)的射擊精度判定方法。實驗結果表明,該方法可以很好地判定射擊精度,并對瞄準過程、彈著點的方向都有清晰描述,可以在訓練過程中提供瞄準修正依據(jù)。

        表1 射擊精度判定及瞄準修正

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