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        科學(xué)家宣稱找到了解決難民危機(jī)的辦法

        2018-03-01 15:04:29布萊恩·盧福金
        海外星云 2018年4期
        關(guān)鍵詞:穆勒難民算法

        布萊恩·盧福金

        根據(jù)聯(lián)合國難民署的數(shù)據(jù),全世界目前因?yàn)闆_突、迫害和腐敗等各種原因而背井離鄉(xiāng)的難民總數(shù)約為6560萬人,創(chuàng)下歷史最高紀(jì)錄。

        澳大利亞、美國、英國和德國都是難民心目中的熱門國家,他們渴望在那里開始美好的新生活。但如何安置難民卻成為這些國家面臨的最具爭議的復(fù)雜問題之一。

        拋開政治因素不談,這套系統(tǒng)面臨很大的障礙。許多國家目前安置難民的方式都很隨機(jī),只會(huì)考慮某個(gè)地方是否有足夠的地方容納額外的人口,據(jù)此來把難民分配到不同的地區(qū)。但這樣卻不能確保這些地方能為這些難民提供足夠的工作,失業(yè)會(huì)成為難民在新家正常生活的巨大障礙。

        ? ? ? 難民到達(dá)匈牙利的扎卡尼火車站,準(zhǔn)備前往德國

        但斯坦福大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套系統(tǒng),他們認(rèn)為可以幫助新安置的難民極大地改善就業(yè)前景。

        該團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《科學(xué)》雜志的論文中表示,他們開發(fā)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法,可以學(xué)習(xí)如何優(yōu)化難民分配方式,以便大幅提高他們找到工作的概率。該系統(tǒng)尚未在現(xiàn)實(shí)世界中測(cè)試,但研究人員相信,這最多可以把每個(gè)家庭的就業(yè)率提升到70%。

        斯坦福移民政策實(shí)驗(yàn)室研究員延斯·海恩穆勒表示,政府目前根據(jù)容量限制,用電子表格來決定難民家庭前往何處。“明尼蘇達(dá)有一張床,你就去明尼蘇達(dá)。但并沒有形成有目的的匹配?!?/p>

        如果負(fù)責(zé)安置的機(jī)構(gòu)能夠分析難民的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料,然后把他們送到更容易找到工作的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市或地區(qū),那就可以提高成功率。該團(tuán)隊(duì)分析了兩個(gè)發(fā)達(dá)國家的數(shù)據(jù),分別是美國(使用三萬多18~64歲的難民數(shù)據(jù),他們?cè)?011~2016年間來到美國)和瑞士(涵蓋1999~2013年來到該國的兩萬多難民)。該算法可以計(jì)算每個(gè)難民在新的國家找到工作的可能性。

        首先,該團(tuán)隊(duì)會(huì)查看難民的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù):教育程度、年齡、性別、英語流利度。之后,他們便會(huì)尋找協(xié)同效應(yīng),將這些特征與具備這些特征的人更容易找到工作的地區(qū)進(jìn)行匹配。

        之后,他們便會(huì)發(fā)現(xiàn)各種趨勢(shì):例如,某些非洲移民會(huì)說法語,他們?cè)谌鹗糠ㄕZ區(qū)比在德語區(qū)更容易找到工作。

        通過算法,安置機(jī)構(gòu)可以分析難民的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料,并利用可用的數(shù)據(jù)將這些人分配到他們最有可能成功的地方。

        “如果有一家肉類工廠聘用了年輕男性難民,而且有這方面的需求,這套算法就能挑選出來?!焙6髂吕照f。

        ? ? ?妥善安置難民,提供足夠的工作

        研究人員表示,想要讓這套系統(tǒng)通俗易懂,可以用兩個(gè)年輕阿富汗男性的例子來說明。這兩個(gè)人的教育程度和年齡相同,但到了新的國家之后,被送到了兩個(gè)不同的地方。被送到A地的人找到了工作,送到B地的人沒找到。該團(tuán)隊(duì)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法了解到這個(gè)情況,于是,下次有第三個(gè)擁有相似背景的人出現(xiàn)時(shí),如果有可能,程序就會(huì)自動(dòng)把他送到A地。

        需要明確的是,每個(gè)環(huán)境和每個(gè)人都各不相同。該團(tuán)隊(duì)也承認(rèn),人類官員有時(shí)候不得不推翻系統(tǒng)的匹配結(jié)果。與很多人工智能一樣,該系統(tǒng)在這種情況下的作用就是為人類提供補(bǔ)充,而不是取代人類。

        “我們正在使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)非常靈活?!痹搱F(tuán)隊(duì)另外一名成員科克·班薩克說,“他們可以在十分復(fù)雜的數(shù)據(jù)中尋找和發(fā)現(xiàn)各種模式。”

        例如,如果這套算法在2011~2016年間部署在美國,研究人員認(rèn)為平均就業(yè)率就會(huì)從34%增長到48%(增幅達(dá)41%)。瑞士可能從15%增長到26%。

        “我們發(fā)現(xiàn)難民更有可能找到工作,他們學(xué)習(xí)語言的速度也會(huì)加快,融合速度加快,而且最終不會(huì)占用太多健康福利資源。他們會(huì)從經(jīng)濟(jì)上融合起來,還會(huì)納稅,并為社會(huì)做出貢獻(xiàn)。”海恩穆勒說。

        ? ? ? 肯尼亞圖爾卡納地區(qū)難民營里進(jìn)行的金屬加工職業(yè)教育

        當(dāng)然,仍然需要展開更多研究,但該團(tuán)隊(duì)正在與政府和各類組織合作建立試點(diǎn)項(xiàng)目,以便測(cè)試實(shí)際應(yīng)用效果。最終,他們希望美國和瑞士等地可以使用這套算法(斯坦福大學(xué)表示,可以免費(fèi)提供運(yùn)算代碼給相關(guān)組織使用)來匹配難民和他們的新家。該團(tuán)隊(duì)稱,瑞士政府已經(jīng)公開表達(dá)了興趣。他們也在與美國的安置機(jī)構(gòu)就部署這套系統(tǒng)展開溝通。

        如果能夠?qū)嶋H部署,斯坦福研究人員希望他們的算法能夠鞏固勞動(dòng)力市場(chǎng),為地方經(jīng)濟(jì)重新賦予活力,這有望幫助國家處理棘手的政治問題。

        “總之,我們有歷史數(shù)據(jù)。”海恩穆勒說,“或許可以從中學(xué)習(xí)一些東西?!保ㄕ杂鴱V播公司新聞網(wǎng))(編輯/多洛米)

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