尹懷瓊 劉曉英 周良文 杜方冬 周文琦 董風(fēng)華

（中南大學(xué)圖書(shū)館 長(zhǎng)沙 410013）

1 引言

近年來(lái)，隨著可視化知識(shí)圖譜技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外科研人員設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了越來(lái)越多的可視化文獻(xiàn)分析軟件， 如：CiteSpace[1]、Bibexcel、Ucinet、Netdraw、Pajek、Histcite、VOSViewer和NWBTool等。但這些軟件的開(kāi)發(fā)主要基于外文文獻(xiàn)的處理，只有 CiteSpace 增加了對(duì)CNKI 及 CSSCI 題錄數(shù)據(jù)的處理程序。2012年，國(guó)內(nèi)學(xué)者劉啟元開(kāi)發(fā)了文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析軟件SATI[2]，可導(dǎo)入處理 ENDNOTE、Note Express及 Note First 格式的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換、字段信息的抽取、詞條頻次的統(tǒng)計(jì)和知識(shí)單元共現(xiàn)矩陣、詞條頻率逐年分布矩陣及文檔詞條矩陣的構(gòu)建，進(jìn)而將數(shù)據(jù)導(dǎo)入其他可視化圖譜生成軟件（如VOSViewer和Netdraw），以生成聚類(lèi)圖、多維尺度圖譜、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜、策略坐標(biāo)圖等可視化結(jié)果[3]。因此目前能進(jìn)行中文文獻(xiàn)題錄統(tǒng)計(jì)分析的工具僅有SATI和CiteSpace的中文處理程序，兩者對(duì)中文作者和機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞抽取的不同原理將直接影響到CiteSpace和Netdraw可視化圖譜的生成效果，因此有必要對(duì)其不同的特點(diǎn)進(jìn)行分析，以幫助科研人員更好地選擇中文文獻(xiàn)可視化分析軟件。

我國(guó)對(duì)“圖書(shū)館聯(lián)盟”的研究始于20世紀(jì)90年代末石海玉[4]對(duì)華盛頓研究圖書(shū)館聯(lián)盟的介紹，經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展，我國(guó)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟的研究取得了一定的成果，發(fā)表了很多相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，但對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟相關(guān)論文進(jìn)行可視化分析的文獻(xiàn)還不多。因此，文章以“圖書(shū)館聯(lián)盟”為研究主題，對(duì)SATI和CiteSpace在中文文獻(xiàn)題錄統(tǒng)計(jì)分析時(shí)各自的特點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證對(duì)比分析，同時(shí)對(duì)我國(guó)“圖書(shū)館聯(lián)盟”研究文獻(xiàn)進(jìn)行CiteSpace和Netdraw可視化對(duì)比分析，探討近年來(lái)我國(guó)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟的研究現(xiàn)狀，了解其核心作者、機(jī)構(gòu)和期刊分布情況，以揭示圖書(shū)館聯(lián)盟研究的熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了盡可能保證數(shù)據(jù)查全，文章不同于其他可視化分析文獻(xiàn)選擇單一數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，而是選取萬(wàn)方數(shù)據(jù)系統(tǒng)及中國(guó)知網(wǎng)CNKI兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)所收錄的以“圖書(shū)館聯(lián)盟”為主題的期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，時(shí)間范圍確定為2010年1月～2016年10月，檢索日期為2016年10月7日。檢索策略為：主題=圖書(shū)館聯(lián)盟。檢索結(jié)果為：萬(wàn)方的期刊論文1322篇，CNKI的期刊論文1750篇。將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入Endnote去重，刪除說(shuō)明、通知及廣告等，剩余1767篇期刊論文。為了盡可能排除數(shù)據(jù)誤檢帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)偏倚，通過(guò)瀏覽題目及摘要，排除不相關(guān)論文269篇，最終得到圖書(shū)館聯(lián)盟相關(guān)期刊論文1498篇。文章以此1498篇論文為來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)必要的手工調(diào)整源數(shù)據(jù)格式，將1498篇來(lái)自CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)的論文源數(shù)據(jù)調(diào)整成統(tǒng)一的SATI或CiteSpace要求的數(shù)據(jù)格式，以用于數(shù)據(jù)導(dǎo)入分析。

2.2 研究方法

文章運(yùn)用SATI3.2 和CiteSpaceⅤ軟件對(duì)論文的年代、機(jī)構(gòu)、期刊、作者和關(guān)鍵詞進(jìn)行提取分析，并與來(lái)源數(shù)據(jù)比較兩款軟件的信息提取及統(tǒng)計(jì)差異。由于SATI并不能直接生成可視化圖譜，需要將轉(zhuǎn)化后的相關(guān)矩陣導(dǎo)入Netdraw或VOSviewer 生成需要的可視化圖譜，文章運(yùn)用Ucinet將SATI提取的矩陣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成“##h”文件，錄入“##h”文件到Netdraw進(jìn)行圖譜分析。所得圖譜中節(jié)點(diǎn)大小表示分析項(xiàng)出現(xiàn)的頻次，連線表示分析項(xiàng)之間的共現(xiàn)，可用粗細(xì)表示共現(xiàn)程度，聚類(lèi)分析中不同的顏色表示不同的類(lèi)型。CiteSpace則可以直接進(jìn)行圖譜分析，CiteSpace選擇Pathfinder算法，參數(shù)設(shè)置為：整個(gè)7年的數(shù)據(jù)分為7片，根據(jù)具體情況調(diào)整和確定（C，CC，CCV），其中C是文獻(xiàn)最低被引頻次，CC是兩篇文獻(xiàn)的共引頻次，CCV是文獻(xiàn)的共引系數(shù)[5]。根據(jù)分析主題節(jié)點(diǎn)的不同，分別選擇作者、機(jī)構(gòu)、作者和機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞作為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可視化分析，所得節(jié)點(diǎn)“年輪”的顏色和厚度分別表示分析項(xiàng)的時(shí)間和數(shù)量，節(jié)點(diǎn)紫色外圈表示分析項(xiàng)的中心度，節(jié)點(diǎn)的大小表示分析項(xiàng)出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗表示分析項(xiàng)之間的共現(xiàn)越高，聯(lián)系越緊密[6]。

3 我國(guó)圖書(shū)館聯(lián)盟研究知識(shí)圖譜分析

3.1 發(fā)文量分析

CiteSpace沒(méi)有年代發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)功能，我們通過(guò)SATI的年代頻次統(tǒng)計(jì)功能分析圖書(shū)館聯(lián)盟的發(fā)文情況（見(jiàn)圖1），以便了解該領(lǐng)域研究的基本情況。

圖1 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖

結(jié)果顯示2010—2016年累計(jì)發(fā)表相關(guān)論文1498篇，其中2010年、2011年、2012年、2013年、2014年和2015年各有196、254、242、268、234和201篇與圖書(shū)館聯(lián)盟相關(guān)的論文發(fā)表。2013年達(dá)到頂峰，之后開(kāi)始回落。2016年由于數(shù)據(jù)不完整，檢索得到的論文數(shù)量較少。總體來(lái)說(shuō)，最近幾年我國(guó)關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟的發(fā)文量呈穩(wěn)定狀態(tài)，年均發(fā)文量232篇，說(shuō)明我國(guó)近年來(lái)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟的研究已進(jìn)入相對(duì)成熟期，需與其他知識(shí)結(jié)合催生新的知識(shí)增長(zhǎng)點(diǎn)。

3.2 機(jī)構(gòu)分析

將CiteSpace的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“機(jī)構(gòu)”，閾值為（2，2，20），（4，3，20），（4，3，20），即可得出機(jī)構(gòu)的合作分布圖（見(jiàn)圖2），導(dǎo)出機(jī)構(gòu)發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表1）。SATI則可通過(guò)機(jī)構(gòu)頻次統(tǒng)計(jì)功能統(tǒng)計(jì)出各機(jī)構(gòu)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟研究的發(fā)文量（見(jiàn)表1）。通過(guò)人工統(tǒng)計(jì)來(lái)源數(shù)據(jù)，得到機(jī)構(gòu)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟研究的原始發(fā)文量（見(jiàn)表1）。由于SATI 提取的機(jī)構(gòu)合作矩陣都為零，Netdraw生成的可視化圖全部是獨(dú)立節(jié)點(diǎn)，無(wú)法顯示機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。

圖2 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的機(jī)構(gòu)合作CiteSpace圖譜

表1 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量分布表

3.2.1 機(jī)構(gòu)發(fā)文與合作知識(shí)圖譜分析

結(jié)合表2和圖2可以看出：我國(guó)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟研究仍然處于分散狀態(tài)，機(jī)構(gòu)間合作少，少有的幾個(gè)機(jī)構(gòu)間的合作也大多是同一作者在不同學(xué)校求學(xué)時(shí)以多機(jī)構(gòu)名義發(fā)表文獻(xiàn)而成。此外，我國(guó)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟的研究集中在高校圖書(shū)館，機(jī)構(gòu)發(fā)文排名前20的僅吉林省圖書(shū)館和首都圖書(shū)館2家。發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)有燕山大學(xué)圖書(shū)館、吉林省圖書(shū)館、福州大學(xué)圖書(shū)館、樂(lè)山師范學(xué)院圖書(shū)館、天津農(nóng)學(xué)院圖書(shū)館等。上述機(jī)構(gòu)的高產(chǎn)出與其開(kāi)展圖書(shū)館聯(lián)盟建設(shè)實(shí)踐不無(wú)關(guān)系，如燕山大學(xué)圖書(shū)館是河北高校數(shù)字圖書(shū)館中心；吉林省圖書(shū)館開(kāi)展了吉林省數(shù)字閱讀聯(lián)盟服務(wù)。此外，目前國(guó)內(nèi)圖書(shū)館聯(lián)盟研究機(jī)構(gòu)真正有明確研究方向和規(guī)劃，并有高產(chǎn)出的機(jī)構(gòu)并不多，發(fā)文量在10篇以上的機(jī)構(gòu)僅11家。

3.2.2 軟件比較分析

SATI和CiteSpace統(tǒng)計(jì)的機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名稍有不同。各機(jī)構(gòu)實(shí)際發(fā)文量與CiteSpace統(tǒng)計(jì)結(jié)果相差不大，但其中華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院數(shù)據(jù)差異較大。經(jīng)查證原始來(lái)源數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院的作者存在兩種機(jī)構(gòu)的表達(dá)：“華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院”和“華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信息管理系”。這種機(jī)構(gòu)表述不同是造成CiteSpace與實(shí)際數(shù)據(jù)差異的主要原因。而各機(jī)構(gòu)實(shí)際發(fā)文量與SATI統(tǒng)計(jì)結(jié)果相差較大，經(jīng)查證原始來(lái)源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，SATI機(jī)構(gòu)發(fā)文量以第一機(jī)構(gòu)發(fā)文為準(zhǔn)，而且出現(xiàn)了很多統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤，尤其是對(duì)幾家發(fā)文量較高的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤較大，如吉林大學(xué)管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、東北師范大學(xué)圖書(shū)館。因此，從機(jī)構(gòu)發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)看，CiteSpace比SATI更準(zhǔn)確。

由于SATI 提取的機(jī)構(gòu)合作矩陣都為零，Netdraw是以SATI提取的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行圖譜分析，這就直接導(dǎo)致Netdraw對(duì)中文文獻(xiàn)無(wú)法進(jìn)行機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系的分析，而CiteSpace則能夠很好地顯示機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系。

3.3 作者分析

將CiteSpace的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“作者”，閾值為（2，2，20），（4，3，20），（4，3，20），得到圖書(shū)館聯(lián)盟研究作者合作情況的可視化圖（見(jiàn)圖3），共有94個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，22條連線，導(dǎo)出作者發(fā)文量（見(jiàn)表2）。此外，將CiteSpace的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“作者”和“機(jī)構(gòu)”，得到圖書(shū)館聯(lián)盟研究作者和機(jī)構(gòu)合作的可視化圖（見(jiàn)圖4），可以直觀看出圖書(shū)館聯(lián)盟高產(chǎn)作者的所在機(jī)構(gòu)。通過(guò)SATI的作者頻次統(tǒng)計(jì)功能統(tǒng)計(jì)出各作者對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟研究的發(fā)文量（見(jiàn)表2）。此外，SATI還提供第一作者的統(tǒng)計(jì)功能。將SATI提取的作者矩陣通過(guò)Ucinet轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入Netdraw生成作者合作知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖5）。

3.3.1 作者發(fā)文與合作知識(shí)圖譜分析

結(jié)合圖3、4和表2可以看出：近幾年我國(guó)研究圖書(shū)館聯(lián)盟的作者有一定的合作，共15個(gè)合作圈，其中發(fā)文量較多的合作圈有高波、張建中和王少薇合作圈，許子媛和鄂麗君的合作圈，王澤琪和王代禮的合作圈等3個(gè)，但總體來(lái)說(shuō)作者間的合作不太密切，而且多為同一機(jī)構(gòu)內(nèi)的合作，缺少機(jī)構(gòu)間的合作。目前對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟研究發(fā)文量較大的作者有：南華師范大學(xué)高波（18篇）、燕山大學(xué)許子媛（11篇）、樂(lè)山師范學(xué)院許軍林（9篇）、鄭州大學(xué)袁靜（9篇）、福州大學(xué)詹慶東（9篇）等。

Netdraw的作者合作圖譜則只顯示有合作的作者，沒(méi)有合作的作者則不顯示，由于沒(méi)有閥值的設(shè)置，只要有一篇合作的作者均會(huì)顯示，結(jié)果顯示我國(guó)近年來(lái)關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟研究的合作圈有15個(gè)，這和CiteSpace的分析結(jié)果一致。

圖3 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的作者合作CiteSpace圖譜

表2 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究作者發(fā)文量排前分布表

圖4 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的機(jī)構(gòu)作者合作CiteSpace圖譜

圖5 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的作者合作Netdraw圖譜

3.3.2 軟件比較分析

SATI和CiteSpace統(tǒng)計(jì)的作者發(fā)文量排名和實(shí)際發(fā)文量完全一致，SATI比CiteSpace多一功能，即對(duì)第一作者發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)。CiteSpace可以同時(shí)選擇機(jī)構(gòu)和作者兩個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共現(xiàn)分析，直觀揭示了高產(chǎn)作者所在的機(jī)構(gòu)。此外，SATI和CiteSpace對(duì)作者的統(tǒng)計(jì)均未考慮同名同姓的情況，如“高波”應(yīng)該是中共武漢市委黨校和華南師范大學(xué)的兩個(gè)不同的作者，但SATI和CiteSpace均未區(qū)分，認(rèn)為是同一人。

由于SATI和CiteSpace在提取作者發(fā)文量的一致性，因此CiteSpace和Netdraw圖譜結(jié)果的作者合作圈也高度一致，不同的是CiteSpace顯示發(fā)文量超過(guò)閥值的所有作者，并以連線的方式顯示合作關(guān)系，而Netdraw只顯示有合作的作者。

3.4 發(fā)文期刊分析

由于CNKI源數(shù)據(jù)沒(méi)有參考文獻(xiàn)，因此無(wú)法利用CiteSpace或Netdraw進(jìn)行期刊共引分析。但SATI具有期刊頻次統(tǒng)計(jì)功能，近年我國(guó)關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟發(fā)文量排前的期刊見(jiàn)表3。

我國(guó)圖書(shū)館聯(lián)盟領(lǐng)域的論文發(fā)表在129種期刊上，其中發(fā)文量排名前16的期刊發(fā)文量占總比52%，形成了圖書(shū)館聯(lián)盟論文發(fā)表的主要陣地。這16種期刊除了《蘭臺(tái)世界》是檔案學(xué)領(lǐng)域期刊外，其他15種均為圖情領(lǐng)域期刊。

表3 我國(guó)2010—2016年關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟發(fā)文量期刊分布表

圖6 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)CiteSpace圖譜

圖7 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的關(guān)鍵詞聚類(lèi)CiteSpace圖譜

3.5 研究熱點(diǎn)及發(fā)展前沿分析

對(duì)某一領(lǐng)域文獻(xiàn)題錄中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分析可以初步確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，將CiteSpace網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)置為“關(guān)鍵詞”，調(diào)整參數(shù)為（4，3，20；5，4，20；5，4，20），運(yùn)行“Burst Terms”突變檢測(cè)，得出圖6的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，并導(dǎo)出關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（見(jiàn)表4），對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)分析，得到圖7關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜。SATI則可通過(guò)關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)功能統(tǒng)計(jì)出各關(guān)鍵詞的詞頻（見(jiàn)表4）。將通過(guò)Ucinet轉(zhuǎn)換后的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)導(dǎo)入Netdraw，得到我國(guó)近年來(lái)關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖8）和K核聚類(lèi)圖譜（見(jiàn)圖 9）。

圖8 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)Netdraw圖譜

圖9 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究的關(guān)鍵詞聚類(lèi)Netdraw圖譜

表4 我國(guó)2010—2016年圖書(shū)館聯(lián)盟研究關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)表

3.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類(lèi)分析

通過(guò)CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞突變檢測(cè)，得到0個(gè)突變關(guān)鍵詞，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)形成圖書(shū)館聯(lián)盟研究的18個(gè)聚類(lèi)，這些是近年來(lái)我國(guó)圖書(shū)館聯(lián)盟的研究主題：文獻(xiàn)資源共享、云計(jì)算、協(xié)同創(chuàng)新、跨系統(tǒng)圖書(shū)館聯(lián)盟、數(shù)字資源、知識(shí)轉(zhuǎn)移、公共文化服務(wù)、數(shù)字圖書(shū)館、醫(yī)學(xué)圖書(shū)館、社區(qū)圖書(shū)館、管理模式、公共文化服務(wù)體系、用戶管理系統(tǒng)、可持續(xù)發(fā)展、資源建設(shè)、戰(zhàn)略規(guī)劃、指標(biāo)體系、圖書(shū)館合作。對(duì)聚類(lèi)項(xiàng)進(jìn)行近義項(xiàng)合并以及綜合判斷，得出近幾年我國(guó)圖書(shū)館聯(lián)盟領(lǐng)域研究熱點(diǎn)如下：

（1）圖書(shū)館聯(lián)盟的理論研究。涵蓋聚類(lèi)中的協(xié)同創(chuàng)新、知識(shí)轉(zhuǎn)移、管理模式、戰(zhàn)略規(guī)劃、可持續(xù)發(fā)展。我國(guó)對(duì)圖書(shū)館聯(lián)盟的理論研究取得了一定成績(jī)，界定了圖書(shū)館聯(lián)盟的概念、發(fā)展起源，探討了圖書(shū)館聯(lián)盟的任務(wù)、類(lèi)型、研究?jī)?nèi)容、社會(huì)效益以及構(gòu)建聯(lián)盟的關(guān)鍵因素。介紹國(guó)外圖書(shū)館聯(lián)盟的管理模式和戰(zhàn)略規(guī)劃，積極探索適合我國(guó)的戰(zhàn)略管理和可持續(xù)發(fā)展模式一直是圖書(shū)館聯(lián)盟的重要研究?jī)?nèi)容。而基于協(xié)同創(chuàng)新及如何支持協(xié)同創(chuàng)新是近幾年學(xué)術(shù)界關(guān)注的重大理論問(wèn)題。協(xié)同創(chuàng)新理論運(yùn)用于圖書(shū)館聯(lián)盟也受到了眾多圖情學(xué)者的高度關(guān)注，認(rèn)為圖書(shū)館聯(lián)盟內(nèi)部成員館之間需要制定一套合理的跨組織知識(shí)流動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制[7]。

（2）圖書(shū)館聯(lián)盟的技術(shù)研究。涵蓋聚類(lèi)中的云計(jì)算。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算技術(shù)被廣泛應(yīng)用于圖書(shū)館聯(lián)盟領(lǐng)域，成為近幾年圖書(shū)館聯(lián)盟的研究熱點(diǎn)。積極探索云計(jì)算下的圖書(shū)館聯(lián)盟的服務(wù)模式和資源建設(shè)策略將給聯(lián)盟的發(fā)展帶來(lái)新契機(jī)[8]。

（3）圖書(shū)館聯(lián)盟的建設(shè)實(shí)施研究。涵蓋聚類(lèi)中的文獻(xiàn)資源共享、數(shù)字資源、資源建設(shè)、醫(yī)學(xué)圖書(shū)館、社區(qū)圖書(shū)館、公共文化服務(wù)、公共文化服務(wù)體系、跨系統(tǒng)圖書(shū)館聯(lián)盟、圖書(shū)館合作。文獻(xiàn)及數(shù)字資源是圖書(shū)館聯(lián)盟的客觀對(duì)象、物質(zhì)基礎(chǔ)，資源共享是圖書(shū)館聯(lián)盟的主要特征和精髓，是研究圖書(shū)館聯(lián)盟不可分割的主題和核心[9]。圖書(shū)館聯(lián)盟的建設(shè)過(guò)程實(shí)際上是文獻(xiàn)信息及數(shù)字資源共建共享的過(guò)程，其具體內(nèi)容主要涉及數(shù)字資源的建設(shè)和共享、數(shù)字圖書(shū)館的建設(shè)。而醫(yī)學(xué)圖書(shū)館、社區(qū)圖書(shū)館、公共文化服務(wù)、公共文化服務(wù)體系、跨系統(tǒng)圖書(shū)館聯(lián)盟、圖書(shū)館合作則是近年來(lái)圖書(shū)館聯(lián)盟建設(shè)涉及的幾種具體類(lèi)型，如上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書(shū)館成立了醫(yī)學(xué)圖書(shū)館聯(lián)盟；呂亞娟提出公共文化空間的特征價(jià)值為社區(qū)圖書(shū)館聯(lián)盟提供了較好的契機(jī)，推進(jìn)社區(qū)圖書(shū)館的持續(xù)發(fā)展[10]。

（4）圖書(shū)館聯(lián)盟的用戶研究。涵蓋聚類(lèi)中的用戶管理系統(tǒng)。隨著圖書(shū)館“以用戶為中心”服務(wù)思想的確立，用戶行為及需求調(diào)查[11]、用戶管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[12]成為近年來(lái)圖書(shū)館聯(lián)盟研究的熱點(diǎn)主題。

（5）圖書(shū)館聯(lián)盟的評(píng)價(jià)研究。涵蓋聚類(lèi)中的指標(biāo)體系。圖書(shū)館聯(lián)盟建設(shè)好壞的衡量，必然涉及圖書(shū)館聯(lián)盟的評(píng)價(jià)研究。圖書(shū)館聯(lián)盟[13]及其聯(lián)合數(shù)字參考咨詢(xún)[14]、信息服務(wù)[15]環(huán)節(jié)的績(jī)效評(píng)價(jià)成為近年來(lái)圖書(shū)館聯(lián)盟研究的熱點(diǎn)主題。

從Netdraw共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖8）節(jié)點(diǎn)大小可以看出，我國(guó)近幾年關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟的研究主題集中于區(qū)域性圖書(shū)館聯(lián)盟、高校圖書(shū)館聯(lián)盟、數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟、公共圖書(shū)館聯(lián)盟、數(shù)字資源及其共建共享、文獻(xiàn)傳遞、館際互借、云計(jì)算、信息服務(wù)模式等方面。

Netdraw聚類(lèi)分析（見(jiàn)圖9）的結(jié)果有9種不同的顏色，表示有9種不同的分類(lèi)，根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小和節(jié)點(diǎn)群數(shù)量多少來(lái)綜合判斷，我國(guó)近幾年關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟的研究熱點(diǎn)從Netdraw聚類(lèi)分析來(lái)看主要有6大類(lèi)，其中以節(jié)點(diǎn)大并多的紅色區(qū)為核心大類(lèi)，主要是關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟的理論研究領(lǐng)域，具體包括區(qū)域性圖書(shū)館聯(lián)盟、數(shù)字圖書(shū)館、信息服務(wù)、云服務(wù)、館際互借、可持續(xù)發(fā)展等。其他5類(lèi)則是關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟應(yīng)用研究領(lǐng)域，大致為資源整合與共享、圖書(shū)館聯(lián)盟讀者及學(xué)科服務(wù)、圖書(shū)館聯(lián)盟實(shí)例、區(qū)域圖書(shū)館聯(lián)盟數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合采購(gòu)及合作、圖書(shū)館聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)等。

3.5.2 可視化軟件比較分析

從表4來(lái)看，SATI和CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞頻次的統(tǒng)計(jì)次數(shù)基本一致，但是SATI對(duì)一些無(wú)意義的關(guān)鍵詞不做剔除處理，而CiteSpace則做了相關(guān)處理，如SATI統(tǒng)計(jì)的高頻詞聯(lián)盟、建設(shè)、高校、模式、對(duì)策、策略、區(qū)域和共享等，CiteSpace的統(tǒng)計(jì)頻次均為零。但SATI和CiteSpace對(duì)近義關(guān)鍵詞均未作合并處理。

CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜比較美觀，聚類(lèi)結(jié)果每個(gè)類(lèi)別均賦予主題，清晰明了，但CiteSpace有很多參數(shù)的設(shè)置，需要使用者具備一定的技巧。而Netdraw對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜應(yīng)用簡(jiǎn)單美觀，但其聚類(lèi)區(qū)分度不高，每個(gè)大類(lèi)也沒(méi)有賦予專(zhuān)門(mén)的主題，而是由很多文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞群聚一起。

4 結(jié)論

4.1 我國(guó)圖書(shū)館聯(lián)盟研究現(xiàn)狀

本研究主要利用CiteSpace、Netdraw和SATI軟件，從年度分布、機(jī)構(gòu)分析、作者分析、期刊分析和熱點(diǎn)及發(fā)展前沿分析五個(gè)方面對(duì)我國(guó)CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中2010—2016年間關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，研究結(jié)果顯示，近年來(lái)我國(guó)關(guān)于圖書(shū)館聯(lián)盟研究的作者及機(jī)構(gòu)合作不緊密，處于各自為陣的局面。研究文獻(xiàn)量總體呈穩(wěn)定狀態(tài)。研究熱點(diǎn)主要集中在理論研究的協(xié)同創(chuàng)新、知識(shí)轉(zhuǎn)移、管理模式、戰(zhàn)略規(guī)劃、可持續(xù)發(fā)展；技術(shù)研究的云計(jì)算在圖書(shū)館聯(lián)盟的運(yùn)用；建設(shè)實(shí)施研究的文獻(xiàn)數(shù)字資源共建共享及各類(lèi)圖書(shū)館聯(lián)盟的建設(shè)和合作；用戶研究以及績(jī)效評(píng)價(jià)研究等方面。

4.2 兩種文獻(xiàn)計(jì)量軟件比較

表5 SATI和CiteSpace軟件統(tǒng)計(jì)功能比較

從表5我們可以發(fā)現(xiàn)，CiteSpace和SATI在信息的提取統(tǒng)計(jì)方面各有優(yōu)缺點(diǎn)，但SATI在機(jī)構(gòu)發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)方面存在較多錯(cuò)誤，對(duì)無(wú)意義的關(guān)鍵詞不進(jìn)行剔除處理，這必然會(huì)造成可視化圖譜生成前的源數(shù)據(jù)存在較大偏差，對(duì)可視化圖譜的可靠性造成一定的影響，需要進(jìn)一步改進(jìn)。

4.3 兩種可視化軟件比較

Netdraw和CiteSpace軟件有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在支持的中文數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式、可視化圖譜生成效果、應(yīng)用領(lǐng)域等都存在一定區(qū)別，Netdraw需要借助SATI的詞頻提取功能和Ucinet轉(zhuǎn)換SATI數(shù)據(jù)后才能對(duì)中文文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)圖譜分析，因此其對(duì)SATI的依賴(lài)度較大，SATI對(duì)詞頻提取的不足直接影響Netdraw的圖譜生成效果。而CiteSpace則可以直接對(duì)中文文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)圖譜分析，功能比較豐富，但操作比較復(fù)雜，需要具備一定的技巧。

表6 Netdraw和CiteSpace軟件圖譜功能比較[16]

（來(lái)稿時(shí)間：2017年7月）

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