屈文建 夏 輝 周小渝
(南昌大學(xué)管理學(xué)院信息管理系 南昌 330031)
圖書館聯(lián)盟是滿足當(dāng)今社會(huì)人類不斷增長的知識(shí)需求、實(shí)現(xiàn)各個(gè)圖書館互利互惠的重要合作組織,其服務(wù)質(zhì)量關(guān)乎著用戶的體驗(yàn)及資源的合理應(yīng)用。然而隨著網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化時(shí)代的來臨,圖書館聯(lián)盟在“搭便車”的同時(shí),也面臨極大的挑戰(zhàn)。由于數(shù)字圖書館業(yè)務(wù)流程錯(cuò)綜復(fù)雜,且充斥著形式各樣的數(shù)字資源,圖書館聯(lián)盟發(fā)展遇到的問題層出不窮。聯(lián)盟缺乏必要的服務(wù)機(jī)制、各個(gè)機(jī)構(gòu)資源共享技術(shù)兼容性差、溝通合作環(huán)節(jié)薄弱、資源共享受阻,這些弊端無疑導(dǎo)致其服務(wù)效果不佳、制約著聯(lián)盟的發(fā)展。因此,如何構(gòu)建適應(yīng)用戶需求的圖書館聯(lián)盟服務(wù)模式,將資源高效合理利用、加強(qiáng)聯(lián)盟各個(gè)機(jī)構(gòu)的交流合作、提高服務(wù)質(zhì)量,這是當(dāng)前圖書館聯(lián)盟亟待解決的問題。文章根據(jù)圖書館聯(lián)盟當(dāng)前反映出來的問題及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館界的應(yīng)用現(xiàn)狀,通過對比關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與圖書館聯(lián)盟的特點(diǎn),提出關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用在圖書館聯(lián)盟的優(yōu)勢,構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務(wù)平臺(tái)及服務(wù)模式模型,并對模型各個(gè)層次的運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行深入闡述,以期為圖書館聯(lián)盟服務(wù)質(zhì)量的提高提供新思路。
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是指通過統(tǒng)一資源標(biāo)識(shí)符(URI)來標(biāo)識(shí)實(shí)體數(shù)據(jù),并用資源描述框架(RDF)進(jìn)行鏈接,然后發(fā)布到網(wǎng)上,繼而用戶可以采用超文本傳輸協(xié)議(HTTP)來獲取利用所發(fā)布的數(shù)據(jù),其核心意義就是注重?cái)?shù)據(jù)之間的語義互聯(lián),使人和計(jì)算機(jī)能夠充分利用這些語境信息[1]。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能夠?qū)?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接互聯(lián),其不僅可以將同一數(shù)據(jù)庫不同系統(tǒng)內(nèi)難以互操作的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),還可以把不同來源的數(shù)據(jù)庫互聯(lián)[2]。具體來說,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是指在網(wǎng)上發(fā)布與部署機(jī)器可讀、人類可以理解的數(shù)據(jù),同時(shí)這些數(shù)據(jù)集可以與其他外部數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集進(jìn)行鏈接,從而達(dá)到資源重組聚合,能夠最大化利用的效果[3]。
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提出至今,其發(fā)展態(tài)勢迅猛,引得學(xué)者們在圖書館、醫(yī)學(xué)、企業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行了大量的研究。作為知識(shí)資源的集中地,圖書館的數(shù)據(jù)都是MARC類型,這個(gè)得天獨(dú)厚的天然潛質(zhì)使得圖書館成為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的熱門研究領(lǐng)域。在過去的十年時(shí)間里,學(xué)者們主要圍繞圖書館的數(shù)字信息資源聚合、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)服務(wù)等方面展開研究。歐石燕對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)進(jìn)行研究,構(gòu)建了語義數(shù)字圖書館資源描述與組織框架,并對模型進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)[4]。伍革新通過對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的特征分析,提出了數(shù)字圖書館資源聚合方法與模式,對創(chuàng)新服務(wù)提出了自己的見解[5]。管進(jìn)通過分析知識(shí)服務(wù)的機(jī)理,提出了應(yīng)構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)資源保障體系,增強(qiáng)了知識(shí)服務(wù)的整合[6]。然而,雖然我國對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館中應(yīng)用的研究已有不少,但總體來看大多研究是針對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在單個(gè)圖書館機(jī)構(gòu)的研究,鮮有針對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館聯(lián)盟中的應(yīng)用展開研究,并且各個(gè)圖書館均將重點(diǎn)放在本機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的建設(shè)上,而忽視了這樣“閉門造車”會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,各個(gè)圖書館之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、資源聚合程度不高,這樣就違背了圖書館聯(lián)盟節(jié)約成本、協(xié)同發(fā)展的初衷。
圖書館聯(lián)盟是指多個(gè)圖書館以節(jié)約成本、協(xié)同發(fā)展、資源共享為目標(biāo),遵循一致的條約與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及工作流程,同時(shí)連系相關(guān)的信息資源系統(tǒng),來完成多項(xiàng)功能的合作組織[7]。我國的圖書館聯(lián)盟因始于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)達(dá)的背景下,于是呈現(xiàn)出雖然起步晚但卻發(fā)展較為迅速的特點(diǎn)[8]。我國很多地區(qū)都已經(jīng)構(gòu)建了自己的圖書館聯(lián)盟,通過各個(gè)機(jī)構(gòu)的努力,文獻(xiàn)資源得到了整合與利用,并且成員館將各種文獻(xiàn)、音頻、珍藏的資源全部呈現(xiàn)在共享平臺(tái)上[9],將資源類型進(jìn)行了擴(kuò)充,同時(shí)各種資源類型分類清晰明確、統(tǒng)一檢索等特點(diǎn)給讀者帶了極大的便利[10]。縱觀我國各個(gè)圖書館聯(lián)盟,均是以數(shù)字資源共享為核心功能,提供文獻(xiàn)傳遞、知識(shí)導(dǎo)航、聯(lián)合目錄、館際互借、參考咨詢、集團(tuán)購買、一站式檢索等服務(wù)[11]。當(dāng)前我國圖書館聯(lián)盟都是以資源合理配置為目標(biāo)來進(jìn)行服務(wù)的,雖然存在多種服務(wù)模式,但每種模式都有弊端??傮w來看,我國圖書館聯(lián)盟服務(wù)存在著不少問題,譬如系統(tǒng)兼容性較差、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、資源整合率不高、數(shù)據(jù)庫重復(fù)構(gòu)建等,并且資源關(guān)聯(lián)度低,沒有對其進(jìn)行深入挖掘而且缺乏與外界網(wǎng)絡(luò)資源的關(guān)聯(lián),成員館之間也沒有互相利用對方資源的優(yōu)勢,缺乏合作交流溝通,無法實(shí)現(xiàn)資源共享的目的,阻礙其實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。
目前來看,我國關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用案例不少,但是鮮有在圖書館聯(lián)盟中應(yīng)用的。反觀國外,圖書館聯(lián)盟機(jī)構(gòu)應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的案例已有不少,其中最典型、最成功的就是Europeana。Europeana是融合了歐盟1500多個(gè)文化機(jī)構(gòu)的圖書館知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提出不久,Europeana就逐步將其應(yīng)用到自己的服務(wù)機(jī)構(gòu)中。通過把所有元數(shù)據(jù)建立鏈接,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則以及一系列技術(shù)的支撐,把所有元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成其獨(dú)有的EDM數(shù)據(jù)模型并實(shí)現(xiàn)發(fā)布,這時(shí)所有的數(shù)據(jù)資源都可以通過SPARQL機(jī)制來進(jìn)行訪問。Europeana自應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)以來,成為目前世界最大的圖書館聯(lián)盟機(jī)構(gòu),融合了圖書館、博物館等多種類型的文化機(jī)構(gòu),為圖書館聯(lián)盟建設(shè)樹立了良好的典范(見圖1)。
圖1 Europeana關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建模式
為了改變圖書館聯(lián)盟現(xiàn)狀,提高其服務(wù)質(zhì)量,我們必須對服務(wù)方式與服務(wù)手段進(jìn)行提升,使圖書館聯(lián)盟的數(shù)字資源實(shí)現(xiàn)有效關(guān)聯(lián)、高度聚合,從而使用戶能夠迅速、準(zhǔn)確、方便獲取到需要的資源,充分滿足用戶的需求。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)具有高度關(guān)聯(lián)、充分共享、容易擴(kuò)展、方便重用等特征,在數(shù)據(jù)資源整合與發(fā)布、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與挖掘方面具有不可比擬的優(yōu)勢。將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用到圖書館聯(lián)盟當(dāng)中,其擁有一致的數(shù)據(jù)鏈接模型RDF、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集存取方式API、相同的語義表達(dá)方式RDFS/OWL,都可以使圖書館聯(lián)盟服務(wù)得到優(yōu)化,使成員館的資源深度關(guān)聯(lián),與外部資源無縫關(guān)聯(lián),構(gòu)成一張內(nèi)容形式豐富的知識(shí)地圖,同時(shí)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義描述方式與易理解性也利于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造[12]。
通過對比傳統(tǒng)的與基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟的特點(diǎn)(見表1),我們可以清楚了解到將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用到圖書館聯(lián)盟之中必將極大優(yōu)化其服務(wù)模式。具體來說,主要有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢:
表1 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟與傳統(tǒng)圖書館聯(lián)盟比較
(1)圖書館聯(lián)盟的建設(shè)目標(biāo)就是進(jìn)行資源共享,而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)資源的深度關(guān)聯(lián)與聚合,使圖書館聯(lián)盟各類資源實(shí)現(xiàn)無縫連接,用戶可以通過連接廣泛參引瀏覽,解決當(dāng)前圖書館聯(lián)盟資源聚合程度不足、冗余、重復(fù)建設(shè)等問題。
(2)應(yīng)用關(guān)聯(lián)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)間的有效鏈接,并且可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造,解決當(dāng)前聯(lián)盟對用戶需求無法徹底滿足的問題,提高其使用率。
(3)利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的本體、語義技術(shù),其語義化程度較高,使圖書館聯(lián)盟中的數(shù)據(jù)資源可以被人和機(jī)器充分理解,節(jié)省了用戶的時(shí)間與精力。
(4)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的RDF API機(jī)制可以使圖書館聯(lián)盟資源真正做到統(tǒng)一檢索與訪問,為用戶提供更加精確的資源以及鏈接,提升了圖書館聯(lián)盟的服務(wù)質(zhì)量。
(5)將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到圖書館聯(lián)盟,通過用戶-用戶、用戶-館員、館員-館員、館員-聯(lián)盟、成員館-成員館、成員館-聯(lián)盟、聯(lián)盟-用戶之間的關(guān)聯(lián),圖書館聯(lián)盟將會(huì)成為一個(gè)有機(jī)的整體。
根據(jù)上文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用在圖書館聯(lián)盟中的優(yōu)勢分析,文章結(jié)合圖書館聯(lián)盟的特點(diǎn),將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到圖書館聯(lián)盟,通過數(shù)據(jù)獲取層、資源整合層以及服務(wù)應(yīng)用層三層結(jié)構(gòu)的支撐,依托關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布與挖掘等相關(guān)技術(shù),來優(yōu)化圖書館聯(lián)盟服務(wù),其服務(wù)架構(gòu)如圖2所示。
圖2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務(wù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)獲取層主要是對聯(lián)盟中各成員館內(nèi)資源和外部資源的收集與獲取,然后運(yùn)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相關(guān)發(fā)布技術(shù)進(jìn)行發(fā)布。
資源整合層是對已經(jīng)發(fā)布的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進(jìn)行提取、深度整合、挖掘,以達(dá)到知識(shí)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造的目的,使圖書館聯(lián)盟關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集更加完善,主要包括數(shù)據(jù)提取、整合、挖掘三個(gè)流程。
服務(wù)應(yīng)用層是依托前兩層結(jié)構(gòu)得到的圖書館聯(lián)盟關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,采用SPARQL/RDF API機(jī)制來對用戶和各成員館進(jìn)行服務(wù)。
通過架構(gòu)前兩層結(jié)構(gòu)的技術(shù)支撐,聯(lián)盟在服務(wù)應(yīng)用層可以提供集“體驗(yàn)式”“自助式”“一對一”于一體的服務(wù)。其服務(wù)總模式主要是當(dāng)用戶首次進(jìn)入服務(wù)中心,系統(tǒng)會(huì)引導(dǎo)用戶注冊登錄。對于未登錄的用戶,圖書館聯(lián)盟主要通過將館內(nèi)資源與外部資源集成,并使用關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù),形成豐富的RDF資源庫,提供“體驗(yàn)式”的統(tǒng)一檢索服務(wù),以滿足用戶迫切的信息需求。用戶使用檢索能夠得到豐富的RDF鏈接,根據(jù)鏈接完成進(jìn)一步的瀏覽。對于已登錄的用戶,聯(lián)盟還將各館以及各種閱讀、學(xué)術(shù)網(wǎng)站的用戶資料以及成員館的人力資源、專家信息等集成挖掘,構(gòu)建用戶資料與專家資料RDF庫,用戶不光可以使用統(tǒng)一檢索的功能,還可以使用其他形式豐富的服務(wù)。通過這些服務(wù),用戶不僅獲得了精準(zhǔn)豐富的資源鏈接,找到興趣相投的群組,享受相關(guān)資源的推送及專家“一對一”的服務(wù),還能通過用戶反饋參與聯(lián)盟的改進(jìn)功能,使自己享受到更適合自己需要的服務(wù)。同時(shí)通過設(shè)施、館藏等資源的集成,聯(lián)盟可以對各類資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,各成員館也可享用聯(lián)合目錄、采購、館際互借、文獻(xiàn)傳遞等服務(wù),其服務(wù)總模式如圖3所示,現(xiàn)對各服務(wù)內(nèi)容的服務(wù)模式及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)理進(jìn)行剖析。
圖3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務(wù)總模式
統(tǒng)一檢索服務(wù)的運(yùn)作機(jī)理是首先要對各成員館的館藏資源、外部網(wǎng)絡(luò)資源及用戶資料庫進(jìn)行集成。館藏資源包括館藏實(shí)體資源及數(shù)字資源,是圖書館服務(wù)讀者的基石。外部資源指的是可以與圖書館資源進(jìn)行鏈接的各類數(shù)據(jù)源,包括商業(yè)數(shù)據(jù)庫、Web站點(diǎn)資源、電子表格及XML文檔資源等。用戶資料庫是指各成員館及各種學(xué)術(shù)、閱讀網(wǎng)站用戶的信息集成,包括用戶資料、關(guān)注的領(lǐng)域、閱讀習(xí)慣、喜好等資源,獲取這類資源主要是為了使圖書館聯(lián)盟能夠提供統(tǒng)一認(rèn)證的服務(wù),用戶只需在任何一個(gè)成員館內(nèi)注冊,其賬號(hào)信息可以享受圖書館聯(lián)盟和其他成員館的服務(wù),并且個(gè)人的閱讀習(xí)慣、偏好都會(huì)被關(guān)聯(lián)。對各類資源數(shù)據(jù)RDF標(biāo)準(zhǔn)化后,我們需要對這些RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,包括數(shù)據(jù)訪問、本體映射、實(shí)體識(shí)別、數(shù)據(jù)集成等流程。首先對經(jīng)過URI標(biāo)識(shí)的RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,獲取到元數(shù)據(jù)對象信息后,根據(jù)統(tǒng)一的規(guī)則對具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的對象進(jìn)行本體映射,然后對來源各異的相同實(shí)體進(jìn)行辨認(rèn)、關(guān)聯(lián)。最后通過集成,實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布,形成統(tǒng)一檢索入口。其服務(wù)過程是首先用戶在統(tǒng)一檢索界面發(fā)出檢索請求,這時(shí)由圖書館聯(lián)盟進(jìn)行資源配置,包括資源調(diào)度與關(guān)聯(lián)挖掘,然后對檢索結(jié)果利用相關(guān)原則進(jìn)行分析提取,經(jīng)過緩沖后以RDF鏈接的形式將結(jié)果呈遞給用戶。同時(shí)圖書館聯(lián)盟會(huì)將用戶的瀏覽記錄收藏,以提供更加具有針對性的服務(wù)。
圖4 統(tǒng)一檢索服務(wù)模式
通過統(tǒng)一檢索,用戶可以獲取到聯(lián)盟成員館以及各種關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)資源,包括檢索結(jié)果、鏈接等相關(guān)信息,并且檢索的結(jié)果都是能夠訪問的RDF鏈接,通過這些鏈接,用戶能夠繼續(xù)瀏覽到其他資源。同時(shí)通過關(guān)聯(lián)技術(shù)的應(yīng)用,圖書館聯(lián)盟館藏資源、網(wǎng)絡(luò)資源與用戶的信息資料庫得到了關(guān)聯(lián),用戶的關(guān)注領(lǐng)域、瀏覽檢索歷史記錄與檢索結(jié)果密切相關(guān),這樣會(huì)使檢索結(jié)果更加精確,更能貼合用戶需求,有效消除了信息過載等問題,使用戶能在海量信息中快速、準(zhǔn)確獲取到自己需要的信息,其服務(wù)模式如圖4所示。
知識(shí)導(dǎo)航指的是以用戶需求為導(dǎo)向,主動(dòng)向用戶咨詢、提問等的一種服務(wù)方式,首先要對用戶資料庫、用戶瀏覽信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),通過這類資源的關(guān)聯(lián)與發(fā)布,用戶可以享受個(gè)性化的推薦服務(wù),極大節(jié)省其時(shí)間與精力。然后對得到的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進(jìn)行提取、深度整合、挖掘,以達(dá)到知識(shí)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造的目的,使圖書館聯(lián)盟關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集更加完善。首先是數(shù)據(jù)提取,包含目標(biāo)確立、概念映射、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)清洗四個(gè)步驟。首先根據(jù)用戶需求或者圖書館聯(lián)盟建設(shè)目標(biāo),先確立要對哪方面的信息進(jìn)行提取。接下來是概念映射,以此來定位和篩選出與需求相關(guān)的數(shù)據(jù)源。然后是數(shù)據(jù)選擇,對識(shí)別出的數(shù)據(jù)源進(jìn)行更深層次的篩選,保證數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、易操作性。最后是數(shù)據(jù)清洗,去除缺失值、無效值以保證數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)整合是對所提取的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、查詢、集成、過濾,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)合并的過程。數(shù)據(jù)挖掘是對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入剖析、發(fā)現(xiàn)知識(shí)與潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系的過程,以達(dá)到為圖書館聯(lián)盟提供更有價(jià)值、更豐富信息的過程。
通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布與挖掘過程,構(gòu)建了知識(shí)庫,聯(lián)盟可以采用引導(dǎo)閱讀的方式,對用戶感興趣的精品文獻(xiàn)、話題等進(jìn)行推送,用戶也可以對知識(shí)庫進(jìn)行主動(dòng)查詢,真正實(shí)現(xiàn)知識(shí)連接的功能。同時(shí),根據(jù)用戶享用服務(wù)的評(píng)價(jià)建立評(píng)價(jià)庫,實(shí)時(shí)收集用戶的知識(shí)評(píng)價(jià),跟蹤用戶的使用狀況,不斷優(yōu)化,將服務(wù)貫穿于整個(gè)過程,構(gòu)建針對每個(gè)用戶的需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化知識(shí)導(dǎo)航的服務(wù)系統(tǒng)(見圖5)。
圖5 知識(shí)導(dǎo)航服務(wù)模式
當(dāng)用戶對圖書館聯(lián)盟不了解或者是沒有檢索到自己所需的資源時(shí),可以使用參考咨詢服務(wù)。其運(yùn)作機(jī)理首先是對各成員館人力資源進(jìn)行集成,人力資源主要是各成員館館員、信息服務(wù)專家的基本信息。通過對各成員館的館員及信息服務(wù)專家資源進(jìn)行URI統(tǒng)一標(biāo)識(shí),得到專家的元數(shù)據(jù)對象信息,對具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的專家信息進(jìn)行本體映射,然后根據(jù)專家的擅長領(lǐng)域進(jìn)行分類,對相同領(lǐng)域的專家實(shí)體進(jìn)行辨認(rèn)、關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)分門別類的專家信息庫的構(gòu)建。同時(shí)要對用戶資料進(jìn)行關(guān)聯(lián),構(gòu)建用戶資料RDF庫,根據(jù)用戶資料信息中用戶的關(guān)注領(lǐng)域,聯(lián)盟可以更智能化進(jìn)行系統(tǒng)應(yīng)答,專家也可以根據(jù)用戶瀏覽記錄與關(guān)注領(lǐng)域,提出更有針對性的策略。
當(dāng)用戶提出問題后,由參考咨詢系統(tǒng)進(jìn)行問題解析,判斷問題是否涉及集成的圖書館資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,如果系統(tǒng)可以自動(dòng)應(yīng)答,則由聯(lián)盟通過概念映射,對相關(guān)資源的抽取,來將RDF結(jié)果鏈接呈遞給用戶。如果不涉及聯(lián)盟集成的資源,則根據(jù)用戶的提問內(nèi)容,抽取專家信息庫中相對應(yīng)的專家關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),然后進(jìn)行概念映射,調(diào)用相應(yīng)的專家,由專家對問題進(jìn)行細(xì)致分析,制定合理的策略,然后通過資源的篩選,將最滿意的答案提供給用戶,其服務(wù)模式如圖6所示。
圖6 參考咨詢服務(wù)模式
互動(dòng)交流服務(wù)的實(shí)現(xiàn)首先要將圖書館聯(lián)盟、各種學(xué)術(shù)論壇社區(qū)以及閱讀讀書網(wǎng)站的用戶實(shí)體進(jìn)行URI統(tǒng)一標(biāo)識(shí),通過主語、謂語、賓語三元組將興趣、關(guān)注領(lǐng)域、職業(yè)信息相近的用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián),然后通過本體描述,形成豐富的用戶資料RDF庫。同時(shí)也要對專家資源進(jìn)行URI統(tǒng)一標(biāo)識(shí),通過RDF三元組構(gòu)建鏈接,對具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的專家信息進(jìn)行本體映射,形成聯(lián)盟專家資料RDF庫,來實(shí)現(xiàn)專家指導(dǎo)社區(qū)的功能。
通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐,聯(lián)盟可以對興趣相似的用戶進(jìn)行匹配并互相推薦,構(gòu)建館內(nèi)用戶與各種閱讀網(wǎng)站、論壇等用戶的交流社區(qū),加強(qiáng)用戶之間的交流。社區(qū)內(nèi)的用戶可以實(shí)現(xiàn)在線協(xié)商、知識(shí)共享、同專家進(jìn)行交流,極大促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流,同時(shí)通過信息反饋,這些交流信息又可以被聯(lián)盟利用,從而提供更有針對性的服務(wù),極大優(yōu)化了圖書館聯(lián)盟服務(wù)(見圖7)。
圖7 互動(dòng)交流服務(wù)模式
圖書館聯(lián)盟對各成員館服務(wù),主要是通過使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)達(dá)到促進(jìn)合作、拓寬業(yè)務(wù)、加強(qiáng)交流、互利互惠、協(xié)同發(fā)展的目的。其運(yùn)作機(jī)理是對館藏資源、外部資源及各成員館設(shè)施資源的關(guān)聯(lián)集成,設(shè)施資源是指融合了各圖書館設(shè)備、技術(shù)、管理與運(yùn)行機(jī)制等資源。獲取這些資源的目的是可以對資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,加強(qiáng)各成員館之間的合作,通過頻繁互動(dòng)交流,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),相互借鑒學(xué)習(xí),解決資源重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致成本過高等問題。
聯(lián)合目錄是利用統(tǒng)一的編目標(biāo)準(zhǔn)、語義描述、RDF數(shù)據(jù)對各類圖書、資源進(jìn)行編目、分類,形成統(tǒng)一的目錄,這樣錯(cuò)綜復(fù)雜的分類標(biāo)準(zhǔn)、名詞表述都可以通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義化描述達(dá)成統(tǒng)一,可消除信息過載的問題。聯(lián)合采購、館際互借、文獻(xiàn)傳遞主要是利用統(tǒng)一的RDF鏈接將資源集成,加強(qiáng)各成員館的關(guān)聯(lián)度,成員館可以通過資源集成對RDF庫中的資源申請調(diào)度,全面整合。根據(jù)用戶的需求信息,聯(lián)盟可以集中調(diào)配資源,采用聯(lián)合采購、館際互借、文獻(xiàn)傳遞等方式,解決重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致的資源浪費(fèi)現(xiàn)象,有效實(shí)現(xiàn)了各成員館間的優(yōu)勢互補(bǔ),同時(shí)聯(lián)盟成員館可以將自己對圖書館聯(lián)盟建設(shè)、服務(wù)等相關(guān)建議進(jìn)行反饋,通過與外部資源的關(guān)聯(lián),各成員館可以把外界知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢之處反饋給聯(lián)盟,促進(jìn)整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展、共同進(jìn)步,如圖8所示。
圖8 圖書館聯(lián)盟對各成員館的服務(wù)模式
圖書館聯(lián)盟作為同盟機(jī)構(gòu),在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。各類數(shù)據(jù)、資源呈指數(shù)級(jí)增長,無疑對圖書館聯(lián)盟提供的服務(wù)提出了更高的要求,如何對資源進(jìn)行全面有效的整合,提高其開放程度以及合作程度,更好地服務(wù)用戶,這是急需解決的問題。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為圖書館聯(lián)盟解決當(dāng)前發(fā)展存在的問題提供了直接有效的途徑,其最大的優(yōu)勢就是可打破地域空間的限制,賦予來源不同的資源統(tǒng)一的語義描述并將其關(guān)聯(lián)、鏈接在一起,這就實(shí)現(xiàn)了資源的最優(yōu)化整合,為圖書館聯(lián)盟的發(fā)展開辟了新途徑。文章根據(jù)前人的研究,結(jié)合聯(lián)盟的發(fā)展方向,從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的視角對圖書館聯(lián)盟服務(wù)進(jìn)行了思考,提出了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用在圖書館聯(lián)盟的優(yōu)勢,同時(shí)在構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館聯(lián)盟服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對架構(gòu)模型中聯(lián)盟各種服務(wù)模式進(jìn)行剖析,并詳細(xì)分析了各服務(wù)模式中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的應(yīng)用機(jī)理,以期對圖書館聯(lián)盟的下一步發(fā)展提供一種新思路。
(來稿時(shí)間:2017年4月)
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