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        無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)智能調(diào)節(jié)器的設(shè)計

        2018-02-28 11:25:32李眷峰于洋
        電子技術(shù)與軟件工程 2018年13期
        關(guān)鍵詞:無刷直流電機

        李眷峰 于洋

        摘要 本文首先設(shè)計無刷直流電機轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)總體設(shè)計方案,然后根據(jù)其總體設(shè)計方案及無刷直流電機自身特點,設(shè)計用于無刷直流電機智能轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)的智能調(diào)節(jié)器,與電流調(diào)節(jié)器組成雙閉環(huán)控制系統(tǒng)實現(xiàn)轉(zhuǎn)速智能化調(diào)節(jié),使轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)效果達(dá)到最佳。

        【關(guān)鍵詞】智能調(diào)節(jié)器 無刷直流電機 速度控制

        近年來,隨著新興材料特別是永磁材料的出現(xiàn),以及電力電子技術(shù)、信號檢測與處理技術(shù)、計算機控制技術(shù)等理論知識的快速發(fā)展。無刷直流電機為電力電子技術(shù)與電機技術(shù)相結(jié)合的新型電機,具有結(jié)構(gòu)簡單、體積小、效率高及維護方便等優(yōu)點,將逐步取代其它電機成為未來各類電機發(fā)展的主導(dǎo)。而由于無刷直流電機是一個參數(shù)多、強耦合、非線性且時變的復(fù)雜系統(tǒng),電機精確數(shù)學(xué)模型很難精確建立。當(dāng)電機負(fù)載或控制系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化時,傳統(tǒng)的PI、PD、PID轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器對電機轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)控制難以滿足直流電機對轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)要求的快速性、魯棒性的特點,其轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)很難達(dá)到預(yù)期效果,這將大大限制無刷直流電機應(yīng)用場合。因此,研究者開始思考將模糊理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)設(shè)計新型智能調(diào)節(jié)器并將其應(yīng)用到無刷直流電機速度控制系統(tǒng)中,取得了一定控制效果。但當(dāng)前智能調(diào)節(jié)器設(shè)計和研究上還存在一些不足,直接影響直流電機轉(zhuǎn)速的精確調(diào)節(jié)。因此本文主要針對無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)智能調(diào)節(jié)器進行設(shè)計,為以后研究無刷直流電機學(xué)者提供一定理論支撐。

        1 轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)總體設(shè)計方案

        無刷直流電機智能調(diào)速系統(tǒng)總體設(shè)計方案采用智能轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器與電流調(diào)節(jié)器組成雙閉環(huán)無刷直流電機轉(zhuǎn)速系統(tǒng)實現(xiàn)電機轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié),二者實行嵌套連接,電流環(huán)為內(nèi)環(huán),轉(zhuǎn)速環(huán)為外環(huán)。輸入為給定電壓信號,與無刷直流電機輸出轉(zhuǎn)速反饋信號進行對比,產(chǎn)生偏差電壓,為轉(zhuǎn)速智能調(diào)節(jié)器的輸入信號。因轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器采用智能調(diào)節(jié)器進行調(diào)節(jié),故系統(tǒng)經(jīng)過一段時間調(diào)解達(dá)到穩(wěn)態(tài)時,系統(tǒng)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)可實現(xiàn)轉(zhuǎn)速無靜差。

        1.1 轉(zhuǎn)速模糊PID調(diào)節(jié)器設(shè)計

        轉(zhuǎn)速模糊PID調(diào)節(jié)器設(shè)計原理圖如圖1所示。偏差電壓△UN作為轉(zhuǎn)速模糊PID調(diào)節(jié)器的輸入信號,經(jīng)模糊調(diào)節(jié)器模糊化、推理機、反模糊化后對傳統(tǒng)經(jīng)典PID調(diào)節(jié)器進行參數(shù)在線進行修改調(diào)節(jié),輸入偏差電壓△UN可以滿足不同時刻的偏差電壓E和偏差電壓變化率Ec對PID參數(shù)Kp、Ki和Kd自整定的要求。具體來說,它就是在經(jīng)典PID算法的基礎(chǔ)上,通過計算當(dāng)前系統(tǒng)誤差E和誤差變化率Ec,利用模糊規(guī)則進行模糊推理,查詢模糊矩陣表進行參數(shù)調(diào)整使PID經(jīng)典調(diào)節(jié)器的Kp、Ki和Kd參數(shù)達(dá)在線實時修改,從而實現(xiàn)對無刷直流電機的實時、高精度速度調(diào)節(jié)。

        1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線識別單神經(jīng)元自適應(yīng)PID調(diào)節(jié)器設(shè)計

        RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線識別單神經(jīng)元自適應(yīng)PID設(shè)計原理圖如圖2所示。通過單神經(jīng)元RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)進行在線辨識,可以達(dá)到在線控制,進而對PID調(diào)節(jié)器的三個參數(shù)Kp、Ki.和Kd進行在線整定,以達(dá)到轉(zhuǎn)速性能指標(biāo)的最優(yōu)化。

        2 結(jié)束語

        通過以上對無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)智能調(diào)節(jié)器的設(shè)計,將對今后從事無刷直流電機轉(zhuǎn)速智能調(diào)節(jié)研究的研究學(xué)者提供幫助和借鑒,同時通過本次設(shè)計也將進一步擴大無刷直流電機的應(yīng)用空間。

        參考文獻(xiàn)

        [1]路平,劉凱,王龍.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制理論的轉(zhuǎn)臺伺服系統(tǒng)控制設(shè)計[J].河北:計算機測量與控制,2016.

        [2]杜軍,萬健如,許鎮(zhèn)琳.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制在無刷直流電機中的研究與實現(xiàn)[J],湖北:控制與檢測,2005.

        [3]劉漢忠,方力.無刷直流電動機調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].南京:智能控制、檢測技術(shù)及應(yīng)用,2007.

        [4]夏長亮,李志強,王明超,劉均華,基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線識別的永磁無刷直流電機單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制[J].天津:電工技術(shù)學(xué)報,2005.

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