曾航 唐險峰 譚龍生

摘要 隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展與進步，各行各業(yè)的信息產(chǎn)量呈現(xiàn)出幾何倍的速度增長。這時一種新的信息處理工具云計算技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，使得人們進入到了大數(shù)據(jù)時代。為此本文在介紹地理信息大數(shù)據(jù)的含義與特征的基礎(chǔ)上，對其挖掘與應(yīng)用進行深入的分析與論述。

[關(guān)鍵詞]地理信息 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘

1 地理信息大數(shù)據(jù)的特征

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各種地理地質(zhì)探索程度的加深，每天都會產(chǎn)生大量的地理信息大數(shù)據(jù)，對于這些大數(shù)據(jù)的特征進行分析，開展實際應(yīng)用具有極為重要的意義。

1.1 數(shù)據(jù)量巨大且多樣化

隨著地理信息數(shù)據(jù)收集手段的日益豐富使得地理信息的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何倍的增長，以全國4000個基準(zhǔn)站計算顯示，其總的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過了250GB，如果擴大到全球的范圍內(nèi)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更是巨大。同時隨著測繪技術(shù)、運動網(wǎng)絡(luò)以及智能終端的應(yīng)用，地理信息的數(shù)據(jù)來源越來越多，應(yīng)用的技術(shù)越來越高超。人們可以通過無人機、衛(wèi)星、氣球拍攝等影響數(shù)據(jù)，手機、定位車等移動設(shè)備獲得實時的信息，數(shù)據(jù)的來源以及種類越來越多樣化。

1.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)生較為快速

對于數(shù)據(jù)信息的獲取上，高分辨率的影像等數(shù)據(jù)信息可以實時的獲取，高分二號的重復(fù)采樣周期為4天，資源三號的采樣周期縮短到5天，對于傳感器等相關(guān)移動設(shè)備獲取信息的周期為實時，在對于這些信息的處理上，都是以秒來計算，同時數(shù)據(jù)的實效性可以依據(jù)分鐘來計算，為此可見地理信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與分析速度極為快速。

1.3 數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值極高

地理信息內(nèi)部蘊含著巨大的財富，可以有效的指導(dǎo)人們的生產(chǎn)與生活活動，依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)顯示，地理信息大數(shù)據(jù)可以人給服務(wù)商帶來的收入超過1500億美元，為用戶帶來的價值將會超過8000億美元。

1.4 同傳統(tǒng)地理信息的比較

首先為地位不同，傳統(tǒng)的地理信息主要服務(wù)于政府，而大數(shù)據(jù)信息則面向于大眾開展的應(yīng)用服務(wù)。地理信息的數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門也從相關(guān)單位，專業(yè)部門轉(zhuǎn)變?yōu)槊總€人都是大數(shù)據(jù)地理信息的收集者，數(shù)據(jù)的量也從MB發(fā)展到PB，部分的實效數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)了實時的更新。

2 地理信息大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)云平臺分析

地理信息大數(shù)據(jù)已經(jīng)為證明其具有較大的應(yīng)用基礎(chǔ)，同時數(shù)據(jù)挖掘分析能力成為智慧應(yīng)用的關(guān)鍵，為此數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力顯得尤為重要。針對于目前地理信息的特征，要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)到智慧應(yīng)用的轉(zhuǎn)變，需要應(yīng)用到云儲存技術(shù)、關(guān)系與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫儲存量巨大，通過人工智能以及云計算技術(shù)等，通過一定的排列剔除可信度低、未經(jīng)過檢測的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗以及轉(zhuǎn)換之后得到可以利用的地理信息數(shù)據(jù)。最后通過統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等分析未來的情況，這些操作實現(xiàn)的平臺為地理信息處理云平臺。地理信息系統(tǒng)的云平臺不僅僅支持的為桌面端以及Web端的應(yīng)用，為企業(yè)以及政府部門提供提供服務(wù)，其還是一個服務(wù)性以及跨部門的云平臺。

地理信息云平臺含有各種趨勢化的技術(shù)與數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)管理層面支持3D數(shù)據(jù)、公共地理框架數(shù)據(jù)以及街景、實時位置以及感知數(shù)據(jù)等，在支持?jǐn)?shù)據(jù)格式層面含含有關(guān)系型數(shù)據(jù)、表格、圖片以及非關(guān)系型數(shù)據(jù)等幾種格式，地理信息數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)還加入了網(wǎng)絡(luò)社會媒體，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備傳輸?shù)牧鲾?shù)據(jù)等。對于實際功能層面，處理具有傳統(tǒng)的可視化查詢、編輯以及分析等功能之外，同時還可以提供的為在線的地理信息觸發(fā)、地理信息圍欄篩選等功能，經(jīng)過處理之后需要的信息可以通過列消息、郵件以及地圖成果等傳遞給用戶。在具體使用的時候，用戶可以根據(jù)各種類型終端實時的范圍地理信息云平臺，同時依據(jù)云平臺獲得訂閱自身需要的素具信息，并不需要關(guān)系數(shù)據(jù)是如何采集與獲取就可以得到較好的服務(wù)。

3 地理信息大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用探析

地理信息云平臺可以輕而易舉的實現(xiàn)各種信息資源的共享.使用地理信息資源的模式從推動應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)槔眯畔⑼诰驊?yīng)用，可以為政府、企業(yè)以及社會公眾等的決策提供支持服務(wù)。

3.1 城市人文信息的挖掘

一個城市夜晚的燈光水平會直接的反應(yīng)該城市的工業(yè)化水平，人口的分布情況等，通過遙感衛(wèi)星夜間的影響可以獲得各個城市經(jīng)濟的要素信息。比如利用夜光減少的情況，分析居民的大規(guī)模遷移與戰(zhàn)爭的發(fā)展情況，通過經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、夜光影響以及土地覆蓋類型的數(shù)據(jù)等，可以得到網(wǎng)格化的GDP數(shù)據(jù)，對于政府制定經(jīng)濟發(fā)展政策具有較大的幫助。

3.2 公安應(yīng)急應(yīng)用

針對于開放式的廣場，公安部門難以掌握好人口的聚集程度，進而難以給出科學(xué)的人口流量控制方法，較為容易出現(xiàn)踩踏的事故。為此可以借助于手機熱點的大數(shù)據(jù)計算得到每平方米內(nèi)部聚集人口的數(shù)量，之后結(jié)合手機熱點的流動趨勢，可以精確的判斷出每平方米人口的聚集量變化趨勢，進而可以及時的做出相關(guān)應(yīng)急措施，避免由于人口超負(fù)荷的匯聚帶來較大的傷亡。

3.3 環(huán)境與衛(wèi)生監(jiān)測

在衛(wèi)生領(lǐng)域，可以判斷流感蔓延的實際情況，對于用戶在相關(guān)搜索引擎輸入的咳嗽、發(fā)燒等熱點檢索信息，具體的分析流感疫情實際的蔓延情況，進而為政府部門快速的應(yīng)對疾病的蔓延提供第一手珍貴的資料。同時還可以在環(huán)保領(lǐng)域的霧霾監(jiān)測應(yīng)用，對于污染企業(yè)帆布的信息、風(fēng)向的具體走勢以及道路分布，交流流量、人群軌跡等大量的數(shù)據(jù)開展開展匯集、處理以及實時分析，進而可以獲得可視化的霧霾分布圖以及霧霾的變化趨勢圖，進而為政府部門提前的應(yīng)對霧霾天氣、開展環(huán)境整治等方面的工作提供必要的指導(dǎo)。

3.4 交通出行規(guī)劃應(yīng)用

人們在出行時通常會考慮當(dāng)時的路況，繞開擁堵路段，去選寬松路段，但這些寬松路段便會由于車輛的增加而逐漸成為新的擁堵路段，所以導(dǎo)航系統(tǒng)的應(yīng)用能夠通過以往的大量數(shù)據(jù)，來以現(xiàn)階段車輛行駛的大概趨勢為基礎(chǔ)，對用戶合理的行駛路線進行分析，以此幫助用戶有效避開擁擠路段。

4 結(jié)束語

伴隨著地理信息數(shù)據(jù)獲取手段的逐漸增加，地理信息數(shù)據(jù)也開始進入到大數(shù)據(jù)時代，地理信息大數(shù)據(jù)中，用戶不在為地理信息數(shù)據(jù)資源的覆蓋性以及發(fā)展趨勢等擔(dān)心，而是需要關(guān)注于數(shù)據(jù)如何的組織管理，如何的獲取可靠的數(shù)據(jù)信息，需要花費更多的經(jīng)理在數(shù)據(jù)的應(yīng)用挖掘上，更好的服務(wù)于政府、企事業(yè)單位以及社會大眾。同時我們還需要注意的為，在大數(shù)據(jù)時代個人隱私面臨較為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，如何的防止私人信息泄密是值得關(guān)注話題，為此我們今后需要做的就是積極的完善地理信息云平臺，深入的挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部含有的價值，促進信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與進步。

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