王開鴻

摘 要：農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)故障遠程監(jiān)測技術的產(chǎn)生，促進了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，使得生產(chǎn)力得到了翻倍提升。因此，本文針對農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)故障遠程監(jiān)測技術做出了進一步探究，對模塊化原理、遠程監(jiān)測系統(tǒng)結構、依據(jù)農(nóng)機發(fā)生的異常響聲實施故障診斷、農(nóng)機振動檢測、智能化診斷給出了詳細的分析。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)機械;系統(tǒng)故障;遠程;監(jiān)測

由于科技的發(fā)展使，得我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有了很大的轉變。當前，對于機械化生產(chǎn)設備的使用已經(jīng)非常普及，并且因為機電一體化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械已經(jīng)從以往的半自動化開始向自動一體化進行轉變。但是，因為機械本身的結構越來越復雜，使得機械的可靠性問題開始凸顯。此外，農(nóng)業(yè)機械化的分布范圍比較廣泛，以往的走訪記錄農(nóng)業(yè)機械運行情況，無法對售后進行滿足，使得維護信息存在滯后的情況。這樣會便會導致重大生產(chǎn)事故以及安全事故的產(chǎn)生;其二，由于惡劣的工作環(huán)境等對農(nóng)業(yè)機械的使用性能會造成很大的影響，以往的維護方式不能對故障位置進行實時準確的定位，所以對于農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)故障遠程監(jiān)控技術，要進行深入分析，保障農(nóng)業(yè)的順利生產(chǎn)。

一、模塊化原理

農(nóng)業(yè)的機械系統(tǒng)是非常復雜并且龐大的體系，其中對于模塊化的應用，使得內部系統(tǒng)更加簡單，通過對農(nóng)業(yè)體系內部不同故障的分析，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)當中的各個機械裝置單元以及結構特征是完全不同的，在安裝時密集程度非常高，所以對于故障的檢測過程不能展開故障定位。不同的機械裝置單元內部出現(xiàn)的故障，對整體執(zhí)行力會造成很大的影響，甚至會出現(xiàn)執(zhí)行機構故障。因此系統(tǒng)內部的模塊化對于各個裝置單元，可對產(chǎn)生的故障可進行編碼、檢測。之后結合串碼，對機械故障模塊進行實時讀取，以便準確發(fā)現(xiàn)故障位置。例如，終端編碼為的D101，在經(jīng)過編譯之后，便可發(fā)現(xiàn)是液壓泵的源動力問題。這樣，維修人員便可以根據(jù)故障產(chǎn)生的位置，采取有針對性的解決措施，及時解決故障問題。

二、遠程監(jiān)測系統(tǒng)結構

對于故障代碼的采集，是進行遠程管控的關鍵新工作，中心服務器可針對某類故障與設備不同單元模擬量實時詳細的比對分析，如果兩者的比對模擬設定值結果是相近的，或者后者的數(shù)值與設定的標準相符，前者便會將故障模擬量進行轉化，使其成為編碼，并在終端設備上進行顯示。如果出現(xiàn)的比對值相差較大，會有相應的代碼輸入，最終以農(nóng)機終端顯示的數(shù)字作為基準。在這一檢測系統(tǒng)當中，涵蓋的包括動力系統(tǒng)、電控系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、液壓系、執(zhí)行機構系統(tǒng)。其中，采集設備的采集卡為PLC采集卡，無線傳輸網(wǎng)絡的應用則采用的是3G 、4G及GPRS網(wǎng)絡。

三、依據(jù)農(nóng)機發(fā)生的異常響聲實施故障診斷

該項診斷方法是依據(jù)機械在高速咬合當中產(chǎn)生的機械性振動原理，相關人員可結合振動反饋回來的聲音，對機械的正常運轉情況進行判斷，如果機械在運轉時沒有任何的異響產(chǎn)生，則說明機械的運行狀態(tài)為正常。如果在運轉時有異常響聲產(chǎn)生或存在一些噪音，則說明機械有故障發(fā)生。經(jīng)驗較為豐富的技術人員會結合不同的聲音類型，對農(nóng)業(yè)機械發(fā)出異常聲音部位進行判斷，找出具體的位置。結合故障產(chǎn)生的輕重，可應用人工或者輔助設備判定故障。人工需利用輔助收聲器或者聲音放大器等，對發(fā)出噪音的部位進行判別，在經(jīng)過詳細的分析之后，可對故障的位置進行確定。使用輔助設備對故障位置進行判斷時，可應用頻譜分析的形式對機械故障進行準確定位。其中通過對機械產(chǎn)生的聲級以及聲頻率等，可對出頻譜圖進行制作，綜合對噪聲進行分析。

四、農(nóng)機振動檢測

這一檢測方式的具體原理為，借助機械的振動異常對故障進行判斷，可利用機械發(fā)出的振動對故障的類型進行確認，并明確具體的位置。通過正常的振動與疑似故障位置的振動進行分析比對之后，可對機械是否產(chǎn)生了故障進行明確。之后，為了對故障的檢測更加細致化，可應用相應的設備對振動峰值進行放大并進行詳細的分析。這樣技術人員便可結合設備的實際運行情況，對故障的信息有更多的掌握。

對于這項檢測方式的應用時間比較長，所以積累了非常多的寶貴經(jīng)驗，但是對于該項檢測技術的應用還存在不足之處，其中主要的表現(xiàn)為信號處理知識、振動測試知識以及信息傳感知識當中會有不足之處，需要專業(yè)人員有非常高的技術以及經(jīng)驗，所以對其的推廣有些困難。如果農(nóng)機出現(xiàn)故障，需要針對葉片、曲軸等相關部位的振動實施檢測工作，之后結合的實際運行的振動反饋，分析其振動規(guī)律，以便對故障進行判斷。

振動以及檢測的方式通常會發(fā)生在故障的初期，在技術人員沒有到達現(xiàn)場時，使用人員會依照之身的經(jīng)驗等，對其進行簡單的判斷。同時，操作農(nóng)機的生產(chǎn)人員在對農(nóng)業(yè)機械進行使用的過程中，會對振動的原因以及類型進行定期記錄，結合機械的實際振動幅度，速度以及頻率等對其進行相應的判斷。之后，根據(jù)傳感器采集的相關數(shù)據(jù)進行分析。利用模擬轉換器將收集到的振動數(shù)據(jù)進行轉化時，可使其成為數(shù)字信號，這樣便可產(chǎn)生實驗圖譜。

五、智能化診斷

由于科技的進步，在當前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中，已經(jīng)結合了新興的技術，使得故障診斷更加智能化以及現(xiàn)代化。其中對于智能化機械故障診斷技術的應用，涵蓋了遙感技術、仿聲學技術、人工智能技術以及網(wǎng)絡技術等等。在數(shù)據(jù)庫中將這些技術進行融合，可與專家系統(tǒng)構成智能診斷體系。同時，對于該體系的應用，可對農(nóng)機在不同環(huán)境下產(chǎn)生的各類故障信息進行收集，在對收集信息進行詳細的分析整理之后，上傳到智能診斷體系當中。這樣工作人員便可及時發(fā)現(xiàn)故障的位置以及類型等等。

六、結語

為了對農(nóng)機售后服務體系存在的不完善問題進行解決，當前應用了遠程監(jiān)測技術，使得農(nóng)機故障的診斷以及相關的監(jiān)測工作得到了加強。通過對遠程監(jiān)測技術的使用，可對農(nóng)機機械系統(tǒng)產(chǎn)生的故障原因進行深入分析，之后應用有針對性的解決方式，使得維修的成本得以降低，并且延長了機械設備的使用壽命，使得我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展，向現(xiàn)代化以及智能化進一步發(fā)展，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效運轉。

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