□ 文/吳迪

AI（Artificial Intelligence 人工智能）是未來，是幾乎所有行業(yè)的未來。然而，在不同的行業(yè)，都會(huì)遇到AI的場(chǎng)景化、算法準(zhǔn)確度、解決方案等諸多瓶頸，而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度，AI與安防的結(jié)合并非偶然，這是趨勢(shì)使然，因?yàn)榘卜缹?duì)音視頻需求的天生特點(diǎn)，促使了AI落地，必然安防先行。因此AI+安防越來越引起公眾的關(guān)注，尤其是在智慧城市應(yīng)用中，如公安、交通、民用等領(lǐng)域，第一批建設(shè)已經(jīng)在如火如荼地展開，再加上華為、阿里、百度互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的參與，讓行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更為白熱化。安防是眼睛，越雪亮、越安全，AI是跳動(dòng)的心臟，是思考的智慧核心，越智能、越有活力。AI+安防的落地應(yīng)用已成為各家必爭(zhēng)之地。

▲天地偉業(yè)AI人臉識(shí)別卡口發(fā)現(xiàn)嫌疑人的界面

AI+安防落地應(yīng)用現(xiàn)狀

縱觀安防歷史，我們經(jīng)歷了這樣幾個(gè)時(shí)代，2006年以前的模擬時(shí)代，2006-2016年的數(shù)字時(shí)代，2016年之后的智能時(shí)代，AI為安防開啟了新的紀(jì)元。

我們通過一組數(shù)據(jù)來證實(shí)AI是如何為安防賦能的。拒不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)約有2億攝像頭，總計(jì)存儲(chǔ)容量超過400000PB，約1億塊硬盤。傳統(tǒng)安防架構(gòu)在這樣的情況下會(huì)捉襟見肘，首先存儲(chǔ)成本非常高，未經(jīng)過結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤空間，存儲(chǔ)成本高昂；其次數(shù)據(jù)可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與；第三取證難度大，在海量的素材中找到敏感錄像幾乎是災(zāi)難性的。大家熟知的周克華案，調(diào)用了1500名民警，在18萬(wàn)小時(shí)的錄像中查找線索，破案耗時(shí)45天，這是傳統(tǒng)安防架構(gòu)的弊端，也給我們帶來很多思考，安防光靠震懾和取證是不夠的，需要在信息采集的同時(shí)進(jìn)行分析，通過“主動(dòng)布防+主動(dòng)告警+業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)”來完善處理鏈條，提高視頻監(jiān)控的效率。同樣的一個(gè)實(shí)例，在云南某公安局，采用AI+安防架構(gòu)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，7月24日布控了嫌疑人照片，7月25日即通過天地偉業(yè)的人臉識(shí)別卡口發(fā)現(xiàn)嫌疑人，及時(shí)同時(shí)民警，順利實(shí)現(xiàn)抓捕，從案發(fā)到破案不到一天的時(shí)間。

▲天地偉業(yè)球機(jī)觀察到的抓捕現(xiàn)場(chǎng)畫面

這是AI+安防應(yīng)用的一個(gè)小小縮影，從事后查證到主動(dòng)預(yù)警，AI賦予系統(tǒng)新的能力。AI+安防重點(diǎn)的分析對(duì)象無非就是人和車，涉及到身份識(shí)別和行為識(shí)別，這是要解決問題的主線，要通過視頻主動(dòng)分析明確“是誰(shuí)在做什么事兒”，將違規(guī)的行為進(jìn)行第一時(shí)間準(zhǔn)確判斷，并聯(lián)動(dòng)預(yù)警。

現(xiàn)階段，AI技術(shù)落地于視頻領(lǐng)域，在廠家的積極推進(jìn)中已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化，感知智能時(shí)代已來臨。車的識(shí)別技術(shù)突破后，視頻領(lǐng)域又迎來了人臉識(shí)別技術(shù)的突破，通過應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，引領(lǐng)視頻監(jiān)控建設(shè)與發(fā)展的新趨勢(shì)。以智慧城市為例，2015年，九部委高屋建瓴提出16字建設(shè)方針：“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”，指導(dǎo)平安城市向有序、高效的方向發(fā)展。從平安城市視頻監(jiān)控體系來看，國(guó)標(biāo)聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的視頻專網(wǎng)建設(shè)階段已進(jìn)入了智能視頻網(wǎng)的建設(shè)階段，基于新技術(shù)、新規(guī)劃、新標(biāo)準(zhǔn)，平安城市正式開啟4.0時(shí)代：智能應(yīng)用階段。主要應(yīng)用包括：

人體分析：人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、人體特征提取等；

圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等；

車輛分析：車牌識(shí)別、車輛識(shí)別、車輛特征提取等；

行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)、異常行為分析等。

人是城市的主體，基于“人”的AI應(yīng)用必是主角。目前人臉識(shí)別、人流量統(tǒng)計(jì)、人體屬性分析等技術(shù)已經(jīng)開始落地應(yīng)用，其中以人臉識(shí)別需求更為旺盛。基于低成本、低功耗、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品策略，延伸出更多的應(yīng)用。

現(xiàn)在正在刮起的AI風(fēng)之于智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，到底是噱頭還是未來，需要從用戶的角度出發(fā)，真正做到實(shí)用化、體系化、多業(yè)務(wù)融合，才能讓這股風(fēng)吹得更久，勁兒更大。實(shí)用化：這一點(diǎn)主要是針對(duì)各廠家對(duì)AI智能的數(shù)據(jù)宣傳，“單畫面抓取100個(gè)人臉、每幀識(shí)別30個(gè)人臉，每天1億人臉建模，支持人臉角度側(cè)臉45°、千億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索、50米外人臉識(shí)別、人臉抓取率99.5%、十億庫(kù)一秒比對(duì)、百億人/秒人臉識(shí)別比對(duì)，800路實(shí)時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化”，讓人充滿了對(duì)邊緣AI的無限遐想，但實(shí)際上，能否適應(yīng)更多的場(chǎng)景，能否穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)所宣傳的指標(biāo)，大家心里還是打鼓的。體系化：除了個(gè)別民用領(lǐng)域之外，前端設(shè)備從來沒有單獨(dú)使用的，一定會(huì)配合平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更為細(xì)分的業(yè)務(wù)，所以智能要成體系，從軟件到硬件，從前端到后端，同時(shí)配合公安、智慧、政法等業(yè)務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理。多業(yè)務(wù)融合：好的系統(tǒng)一定是將優(yōu)勢(shì)模塊進(jìn)行有效的整合，如將智能AI與超星光、熱成像技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)低照或無光下的高精度識(shí)別；與聲光警戒技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警，將危險(xiǎn)消滅在萌芽狀態(tài)；與深度學(xué)習(xí)算法融合，模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過不斷學(xué)習(xí)，提高傳統(tǒng)算法的準(zhǔn)確行，并且解決傳統(tǒng)算法識(shí)別種類少、場(chǎng)景受限的問題。

▲深度學(xué)習(xí)與超星光技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)超低照度識(shí)別

隨著安防近幾年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整安防廠家硬件技術(shù)的進(jìn)步和快速推廣為AI向安防行業(yè)滲透提供了先天的有利條件。通過近一兩年的探索，一批優(yōu)秀的安防生產(chǎn)廠家如?？?、天地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè)，并開發(fā)出交通卡口、人臉布控、警戒系統(tǒng)、案情分析等多種垂直應(yīng)用功能。隨著各大安防廠家對(duì)人工智能持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。從16年下半年開始，政府類安防監(jiān)控項(xiàng)目中人工智能功能從無到有，占比懸殊擴(kuò)大。此外從項(xiàng)目形式上講，PPP訂單有條不紊的持續(xù)推進(jìn)，全國(guó)范圍內(nèi)的智能化平安城市建設(shè)將成為安防行業(yè)的重要發(fā)力點(diǎn)，AI將成為安防企業(yè)下一階段的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

AI+安防應(yīng)用案例解析

AI應(yīng)用：行人闖紅燈

提起“中國(guó)式”過馬路，你會(huì)想到什么？“湊一堆”就往前走、對(duì)機(jī)動(dòng)車“視而不見” 、影響城市形象、困擾城市交通的頑疾……

近日，天津市和平區(qū)南京路營(yíng)口道交叉口上線的“電子警察"抓拍行人闖紅燈系統(tǒng)將這些問題一并解決。這套系統(tǒng)為天津市試運(yùn)行第一套，此交叉口地處商業(yè)區(qū)，周邊交通流量大，行人無視紅燈造成的交通事故時(shí)有發(fā)生。但系統(tǒng)上線運(yùn)行后，行人闖紅燈會(huì)被抓拍，并被識(shí)別出身份，實(shí)時(shí)上傳至行人闖紅燈曝光屏進(jìn)行公告。交警部門還將在"行人闖紅燈曝光臺(tái)"顯示屏進(jìn)行公布，其內(nèi)容為違法者的違法地點(diǎn)、抓拍時(shí)間和違法行為的照片，提示當(dāng)事人盡快接受調(diào)查處理。屬地交警大隊(duì)將根據(jù)比對(duì)出的當(dāng)事人信息進(jìn)行告知，當(dāng)事人現(xiàn)場(chǎng)或前往交警部門接受調(diào)查處理，相關(guān)信息將會(huì)從曝光臺(tái)撤下。對(duì)于不接受調(diào)查處理的當(dāng)事人及多次闖紅燈的違法當(dāng)事人納入誠(chéng)信記錄。

這是AI實(shí)戰(zhàn)落地的典型應(yīng)用。通過人臉識(shí)別攝像機(jī)，快速提取人臉特征，生成特征值，同時(shí)與數(shù)據(jù)庫(kù)中二代身份證的照片進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì)，當(dāng)識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%時(shí)，即比對(duì)成功，確定闖紅燈人員身份，同時(shí)聯(lián)動(dòng)大屏報(bào)警顯示，一整套流程無縫連接，以場(chǎng)景為依托，對(duì)行人闖紅燈行為進(jìn)行有力震懾和警示。

實(shí)景智慧+AI

AI不僅是一個(gè)獨(dú)立的概念，更多地是帶動(dòng)整個(gè)視頻產(chǎn)品鏈條的發(fā)展，如天地推出的實(shí)景指揮系統(tǒng)與AI的融合應(yīng)用。

▲天地實(shí)景智慧系統(tǒng)界面

視頻即地圖。系統(tǒng)通過全景拼接攝像機(jī)采集360°全景畫面，可以覆蓋周圍幾公里的區(qū)域，但它不僅僅是看看視頻，而是用它當(dāng)作地圖，通過AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，對(duì)視頻畫面中的建筑物、道路、重點(diǎn)目標(biāo)、移動(dòng)終端、方位方向進(jìn)行信息標(biāo)注和動(dòng)態(tài)顯示，融合視頻/圖片/文字等信息，提供靜態(tài)標(biāo)簽和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，可快速檢索和實(shí)時(shí)定位。實(shí)時(shí)推送數(shù)據(jù)到對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，直接查詢區(qū)域內(nèi)的商場(chǎng)、酒店、學(xué)校、醫(yī)院等詳細(xì)信息（樓層分布、從業(yè)人員等），便于應(yīng)急指揮決策。

可以高低聯(lián)動(dòng)。高點(diǎn)做整體態(tài)勢(shì)分析，聯(lián)動(dòng)低點(diǎn)的治安監(jiān)控、人臉抓拍、車輛識(shí)別等，直觀、便捷。還可以動(dòng)定結(jié)合，顯示單兵的視頻和警力的分布，不再通過蹩腳的界面找半天，更利于應(yīng)急指揮。還具有地名、單位名、乃至樓層的綜合查詢?？蓪?duì)接移動(dòng)單兵設(shè)備，通過映射GPS坐標(biāo)，實(shí)時(shí)顯示低點(diǎn)移動(dòng)終端的當(dāng)前位置，掌握警員具體信息和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)況情況，進(jìn)行警力快速精準(zhǔn)調(diào)度。

多維感知。結(jié)合人臉布控、車輛卡口等智能分析系統(tǒng)，將重點(diǎn)人員、目標(biāo)車輛等警情信息在實(shí)景指揮系統(tǒng)中直觀展示輔助決策，便于領(lǐng)導(dǎo)掌握宏觀態(tài)勢(shì)，提高指揮決策效率。與人臉布控、車輛卡口系統(tǒng)的報(bào)警比對(duì)信息實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，可回放警情位置的錄像，可快速調(diào)看周邊低點(diǎn)攝像機(jī)，準(zhǔn)確圍堵。

大可以到城市的一個(gè)區(qū)域，小可以到大家的家門口，隨心所欲。這套系統(tǒng)，是目前業(yè)務(wù)最好用的實(shí)景智慧平臺(tái)。

AI+安防的應(yīng)用前景與趨勢(shì)

協(xié)同分析，云邊融合

面向各個(gè)城市級(jí)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)，相互難以共享的垂直系統(tǒng)依然存在，但在數(shù)據(jù)融合走向應(yīng)用協(xié)同的趨勢(shì)下，視頻因其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不間斷傳輸、海量存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)響應(yīng)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控跟蹤等特性，需要云計(jì)算、結(jié)構(gòu)化智能、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)等不同技術(shù)綜合使用，這就是所謂的云邊融合

隨著前端相機(jī)清晰度提高、可拍攝距離增大，回傳的數(shù)據(jù)量也越來越大，將全部數(shù)據(jù)回傳云端分析會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力、實(shí)時(shí)性要求達(dá)不到、準(zhǔn)確性降低等問題?！霸?邊緣”的邊緣計(jì)算解決方案，把AI算力注入邊緣，提升AI服務(wù)器的響應(yīng)速度，也大幅降低了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成本。云邊結(jié)合的趨勢(shì)下，前端智能芯片迎來更大機(jī)會(huì)。通過在網(wǎng)絡(luò)攝像頭上添加人工智能芯片，前端攝像頭可以實(shí)時(shí)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。

智能下沉，AI普及

公安部門屬于比較高端的市場(chǎng)，但從歷史來看，都是從政府這邊去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，隨著AI成熟度的進(jìn)一步加強(qiáng)，很多安防產(chǎn)品已經(jīng)開始逐步下沉到更多細(xì)分的民用場(chǎng)景，如社區(qū)、學(xué)校、工業(yè)園區(qū)、智能家居等，這也是智慧應(yīng)用的一部分。受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。面對(duì)安防視頻產(chǎn)品下游的需求，運(yùn)營(yíng)服務(wù)將有較大的市場(chǎng)空間。

結(jié)束語(yǔ)

安防系統(tǒng)的建設(shè)趨勢(shì)，那就是全覆蓋、多融合、大共享、深應(yīng)用。尤其在近兩年的的安博會(huì)上，紛紛攘攘都在講，但是大家看下來又覺得有些支離破碎，技術(shù)特點(diǎn)比較明顯，我們概括為ABC，也就是AI人工智能、大數(shù)據(jù)、云。ABC缺一不可，雖然AI+安防目前在局部上小有成就，但是要做到“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”，還有一定差距，AI+安防——未來向好，未來不可估量！