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        AI讓安防進入3.0時代

        2018-02-25 08:28:58羅超
        中國公共安全 2018年12期
        關(guān)鍵詞:人臉華為景區(qū)

        □ 文/本刊記者 羅超

        當下安防市場,遍地都是AI帶來的勃勃生機。對于這種AI給安防帶來的新常態(tài),我們可以理解為:AI帶領(lǐng)安防,進入了一個新時代,也就是3.0時代。

        當下安防市場,遍地都是AI帶來的勃勃生機。對于這種AI給安防帶來的新常態(tài),我們可以理解為:AI帶領(lǐng)安防,進入了一個新時代,也就是3.0時代。

        安防3.0時代特征

        AI讓安防進入3.0時代,這是一個命題.那么,我們可以探究,什么是安防3.0時代?安防3.0時代具備哪些特征?

        “一千個讀者就有一千個哈姆雷特”,經(jīng)記者多方了解與求證,以下兩種說法是主流聲音:

        其一,從2006年以前可以叫做模擬時代,也是安防1.0時代,力求設(shè)備的穩(wěn)定性與功能可靠性;2.0時代是從2006年到2015年,安防行業(yè)進入了一個數(shù)字時代。安防行業(yè)從模擬時代進入數(shù)字時代,最大的技術(shù)變革就是視頻的編解碼技術(shù)。那時候的MPEG4/H264技術(shù)開始成熟,在安防行業(yè)應(yīng)用。那時候視頻編解碼技術(shù)給安防行業(yè)帶來劃時代的變化。在這個變化的過程中倒下了一批企業(yè),同時也起來了新興的一批數(shù)字安防企業(yè)。很顯然,安防3.0時代就是智能時代,AI是最具代表性的技術(shù)符號,整合行業(yè)都在圍繞感知、識別、篩選、分析來深挖??梢哉J為,安防3.0時代之前都是被動防范階段,而3.0時代正是宣告安防進入主動預(yù)警、防范,甚至事中干預(yù)階段。

        其二,每個安防時代都是一次企業(yè)的轉(zhuǎn)型。其中1.0時代行業(yè)都以設(shè)備制造商為主,2.0時代行業(yè)多為解決方案提供商,3.0時代則更多轉(zhuǎn)向運營服務(wù)商。也可以這樣理解,3.0時代之前是傳統(tǒng)安防時期,而從3.0時代開始,安防進入了全新時期,企業(yè)大幅度轉(zhuǎn)型,跨界融合、構(gòu)建智慧城市、雪亮工程,搭建生態(tài)、大數(shù)據(jù)與云技術(shù)應(yīng)用等都成為常態(tài)。

        這兩種安防3.0時代的主流聲音也是兩個維度,以下也圍繞這兩個維度來看AI如何讓安防進入3.0時代。

        AI賦能,讓攝像機更聰明

        為什么AI前端化是行業(yè)主流,主要是能解決一下弊端:

        其一,馬太效應(yīng)越發(fā)明顯,強者愈強、弱者愈弱。對于過分依賴純制造、欠研發(fā)的生產(chǎn)型企業(yè)將愈加困難,在微利博弈中他們很難占據(jù)過多的市場份額與持續(xù)發(fā)展。與此同時,部分企業(yè)在無核心技術(shù)情況下,花錢買平臺或者貼牌一個產(chǎn)品就盲目跟風(fēng)。這魚龍混雜現(xiàn)狀之下,日趨于理性的市場用戶會在最短時間內(nèi)做出反饋和篩選,形成馬太效應(yīng),有實力就越強,反之亦然。畢竟安防是技術(shù)至上的行業(yè),誰有了最為高端前沿的技術(shù),誰就能弄潮這個時代。

        其二,面對復(fù)雜場景,傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機束手無策。特別是流密集區(qū)域和一些大型會議、活動舉辦時期,人口大量流動,傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機無法保障需要被監(jiān)控對象的捕捉準確性。

        其三,主動防范和事中干預(yù)能力弱。對于公安和交通部門,他們最希望通過監(jiān)控攝像機滿足快速發(fā)現(xiàn)目標、定位目標、跟蹤目標的核心訴求;同時目前的傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機功能性多偏向于事后響應(yīng),缺少事前主動出擊、主動預(yù)防甚至事中干預(yù)的能力。

        其四,傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機日趨飽且技術(shù)更新滯后,其構(gòu)建的傳統(tǒng)監(jiān)控解決方案難以勝任當下用戶安全性和個性化業(yè)務(wù)需求。比如:單點智能算力弱,全網(wǎng)檢索效率低,系統(tǒng)硬件雜而多,難以運維管理。眾所周知,警務(wù)處理仍是以事后取證為主,而多數(shù)公安系統(tǒng)運維以及資源使用方面還是偏低,視頻故障丟失、視頻不清晰或者是視頻數(shù)量過多為辦案人員偵查帶來巨大障礙。顯然隨著海量視頻數(shù)據(jù)的堆疊和系統(tǒng)逐步拓充,單純依靠傳統(tǒng)監(jiān)控手段和人工識別已經(jīng)無法完成快速檢索工作。又比如:封閉式系統(tǒng)數(shù)據(jù)割據(jù),難以共享。數(shù)據(jù)孤島是整個智慧城市建設(shè)中都避不開的議題。傳統(tǒng)的監(jiān)控體系中,各管轄區(qū)域、各平臺系統(tǒng)之間信息不共享,同時硬件匹配還是平臺架構(gòu)之間都有難以填平的溝壑。

        人工智能和安防結(jié)成了一對最好的CP,這是新安防蘊含新動能的體現(xiàn)。在平安城市中,遍布的攝像頭可謂是城市之眼,他們在無時無刻地產(chǎn)生海量的視頻流和圖像數(shù)據(jù)。海量的視頻數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了新智能化的要求,從硬件的基礎(chǔ)設(shè)施改造到系統(tǒng)升級,利用人工智能來掀起平安城市的技術(shù)革命是大勢所趨與行業(yè)向往。

        為了讓平安城市“聰明”起來,提供更為全面和實戰(zhàn)的安全,智能化的業(yè)務(wù)保障,在人工智能大行其道的當下,華為推出了AI人臉抓拍攝像機,通過技術(shù)制勝實現(xiàn)后入者的彎道超車。據(jù)記者了解,華為AI人臉抓拍攝像機內(nèi)置深度學(xué)習(xí)方法,并經(jīng)過海量人臉大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人臉識別算法,能精準定位實現(xiàn)非約束場景下精確捕獲。其毫秒級別眼、口、鼻輪廓等人臉關(guān)鍵點定位,可適應(yīng)大角度側(cè)臉、模糊小臉、大表情變化、明暗變化等各種實際場景。同時,人臉檢測跟蹤,能面向密集人流場景實戰(zhàn),徹底有效解決之前傳統(tǒng)攝像機的弊端。其可適應(yīng)密集人流下遮擋、側(cè)臉、模糊等各種實際場景。實現(xiàn)對城市中的監(jiān)控對象第一時間發(fā)現(xiàn)目標對象,且進行全程人臉跟蹤,滿足平安城市快速發(fā)現(xiàn)目標、定位目標、跟蹤目標的核心訴求。華為該類產(chǎn)品在核心的人臉抓拍功能上也取得重大突破,超越目前市場上所有人像抓拍機,做到對視頻流全幀率、全畫幅的人臉檢測與抓拍。全幀率、全畫幅抓拍人像的超強性能將漏識漏拍概率降至最低。據(jù)了解,該類產(chǎn)品抓拍率不低于95%,支持暗光20lux、背光120dB、大角度60度、小臉35像素,非約束場景的人臉抓拍;同時還能有效過濾掉重復(fù)人臉,人臉重復(fù)抓拍率控制在10%以內(nèi),有效節(jié)省后端存儲、計算資源。

        智慧城市以AI傳遞安防智能化

        作為一年一度技術(shù)大舞臺,北京安防展會是競技場,猶如“八仙過海、各顯神通”。商湯是新進入安防的最具代表性的AI算法企業(yè),也是最早將AI算法移植到安防的企業(yè)之一。在展會期間,記者對該公司做了深入了解。如果安防的智能化要大規(guī)模普及,城市級的應(yīng)用場景必不可少,且最考驗廠家技術(shù)。

        從行業(yè)發(fā)展趨勢分析,要去處理的信息規(guī)模和應(yīng)用場景復(fù)雜度是持續(xù)以量級上升,可能兩年前用人臉識別做展會安保,做門禁考勤,而時至今日很多地方都是借助AI實現(xiàn),例如“一人一檔”的微粒化精細管理模式,延伸至區(qū)域應(yīng)用層面,就需要防管控一體化的管理手段,實現(xiàn)城市從安全管理到智能化治理大轉(zhuǎn)變。

        當然,探索猶如一場征程,需要面對的坎坷還很多,挑戰(zhàn)也無處不在。要實現(xiàn)AI+城市的應(yīng)用,首先可以看到對于數(shù)據(jù)的需求就是一個量級增長,比如一千路攝像頭對于人臉抓拍每天視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量大概在每路3000左右,1000乘以3000就是300萬。作為城市安全的管理者,公安部門最短需要保存約一百天,這個數(shù)據(jù)量就是三個億。以此類推,城市典型的場景是100萬人,每天要把這100萬人跟一個一千路視頻系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)碰撞,是三個億照片之間去做一個M比N的交叉,它所容納的數(shù)量是極為驚人。與此同時,除了人臉識別,智能化城市還需諸多全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如行人、車輛、非機動車等。未來,應(yīng)對城市十萬路以上的量級,公安部門會更加迫切希望把整個城市監(jiān)控攝像頭連接在一起,去做這種中心化的數(shù)據(jù)分析,而且這種數(shù)據(jù)分析絕不僅僅是基于人臉數(shù)據(jù),而是各種各樣的信息,視頻信息和傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化信息融合在一起做分析,以最大限度挖掘AI應(yīng)用價值??梢钥隙?,超大規(guī)模、綜合性、城市級分析場景,將會成為城市未來的發(fā)展方向。

        智慧城市是一個寬泛概念,要做全球智慧城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)重要實踐者和引領(lǐng)者,富士智能從停車領(lǐng)域轉(zhuǎn)型到智慧城市,而AI就是他們最有利的武器。智慧物業(yè)的痛點亟待化解。富士智能“智慧E7+平臺”是一款智能、專業(yè)的全新物業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺,該平臺采用全球先進的智慧社區(qū)平臺設(shè)計理念,是基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、模塊化架構(gòu),統(tǒng)一集控的管理平臺,可實現(xiàn)集團多項目、跨區(qū)域管理及遠程數(shù)據(jù)服務(wù)。徐建明介紹到該產(chǎn)品具備車輛出入管理、人員管理、大數(shù)據(jù)多維度分析、信息發(fā)布、設(shè)備管控等多項功能,能高效解決現(xiàn)代物業(yè)管理面臨的人車數(shù)據(jù)無法得到有效應(yīng)用、財務(wù)稽核難度大、人力成本上升,人員可信度下降等多個痛點難題,是對傳統(tǒng)物業(yè)數(shù)據(jù)管理模式的一種創(chuàng)新突破,對提高未來住宅、商業(yè)、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的物業(yè)大數(shù)據(jù)管理有著重要意義。

        隨著智慧旅游興旺,智慧景區(qū)也備受關(guān)注。智慧景區(qū)指景區(qū)能夠通過智能網(wǎng)絡(luò)對景區(qū)地理事物、自然資源、旅游者行為、景區(qū)工作人員行跡、景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施進行全面、透徹、及時的感知??梢钥闯?,對于人的信息化和智能化管理尤為重要。富士智能深諳此道,他們發(fā)現(xiàn)景區(qū)往往面臨龐大的客流量和車流量的管理難題,尤其在節(jié)假日期間,人、車數(shù)量激增,不僅給景區(qū)的公共秩序、管理安全、環(huán)境維護等方面帶來了考驗,也讓景區(qū)相對落后的人工售檢票方式無從應(yīng)對。于是,他們順勢而是推出智慧景區(qū)解決方案,專為景區(qū)人、車出入和票務(wù)管理提供了專業(yè)可靠的智能化管理模式,采用全高清車牌識別、車位引導(dǎo)、移動支付、無感支付等技術(shù),可實現(xiàn)對景區(qū)車輛的有序管控,讓車主享受高效進場、快速找尋車位、自主繳費等停車功能帶來的便捷體驗。同時,利用富士智能檢票通道管理系統(tǒng),可滿足自動人流控制、客流量統(tǒng)計、票數(shù)統(tǒng)計、智能驗檢票、自動感應(yīng)出場、警報聯(lián)動等景區(qū)需求,還可支持身份證、人臉識別等多種進場方式及刷卡、紙票二維碼等多種檢票方式,降低人員管理成本,消除人工檢票弊端,杜絕逃票漏票現(xiàn)象,極大提高景區(qū)人流管控能力,提升景區(qū)安保等級。

        AI出現(xiàn)后,之前作為智慧城市基礎(chǔ)設(shè)備的安防,也迎來了新變化。

        AI引發(fā)跨界而來企業(yè)在安防爭春

        AI在安防,引發(fā)了全新產(chǎn)業(yè)鏈的變化。傳統(tǒng)的安防廠商、AI公司、IT企業(yè)、芯片企業(yè)和平臺商都紛至沓來。

        為什么展會能看到諸多的AI公司征戰(zhàn)安防,主要是視覺類的AI是智能城市未來核心的價值增長點。因為從本質(zhì)上去看,智能城市業(yè)務(wù)發(fā)展過程中很大一部分價值創(chuàng)造和提煉,都是以監(jiān)控視頻來支撐。對于視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè),是以信息為核心,從信息的采集、傳輸、存儲,到信息的分析計算,再到信息的反饋,會形成一個閉環(huán)。視頻監(jiān)控也不例外,應(yīng)用的子場景,都是圍繞這幾個關(guān)鍵點去展開的。安防行業(yè)之前在信息的采集、傳輸、存儲方面做了很多工作,從攝像頭、IPCamera、高清聯(lián)網(wǎng),包括大數(shù)據(jù)中心,它在前三個環(huán)節(jié)已經(jīng)出色的完成了使命,卻在在信息的分析計算和信息反饋的關(guān)鍵的所做的太少。這兩個關(guān)鍵點就是AI的應(yīng)用天地,也是AI在整個安防行業(yè)最為核心的價值體現(xiàn)。究其原因,正是因為AI落地安防,還未在最后兩個關(guān)鍵節(jié)點中完成信息閉環(huán),所以這是AI企業(yè)的優(yōu)勢。

        海思是安防芯片最大供應(yīng)商,此次也單獨參展,記者了解到他們帶來兩款A(yù)I芯片。昇騰310和昇騰910。這兩顆華為自研芯片的發(fā)布,應(yīng)用到安防領(lǐng)域,無疑會為整個安防行業(yè)注入一針興奮劑。據(jù)介紹,昇騰310是一顆“極致高效計算低功耗AI SoC”芯片,16T算力,最大功耗僅為8W,應(yīng)用于云、邊、端解析場景。昇騰910具備業(yè)界最大的單芯片計算密度,搭配華為集群技術(shù),最大可實現(xiàn)1024顆昇騰910集群計算,向業(yè)界提供AI算法云服務(wù),用于大規(guī)模分布式訓(xùn)練,將算法訓(xùn)練的效率提升上千倍。試想一下,數(shù)億張圖片的算法訓(xùn)練由幾個月縮短到5分鐘,這會對安防行業(yè)帶來怎樣的飛躍?

        總之,AI在安防,百花齊放才是春。

        以AI建設(shè)安防大生態(tài)

        生態(tài)一詞今年常常被提及,華為今年在青島的生態(tài)伙伴大會記者有幸參加。在會上記者了解到,華為對“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略充滿信心?!捌脚_+生態(tài)”戰(zhàn)略能滿足客戶的需求,而且華為會把技術(shù)平臺做到極致,同時在賦能培訓(xùn)、市場聯(lián)合拓展等方面支撐“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略。這有三個重要變化。第一,合作關(guān)系的變化,從簡單的買賣關(guān)系、簡單的集成與被集成關(guān)系變化為全價值鏈的深度緊密合作;第二,合作區(qū)域的變化,從部省延伸到地市區(qū)縣,在部省層面保持良好合作的同時,更加重視地市區(qū)縣層面的合作;第三,合作維度的變化,生態(tài)建設(shè)需要和全產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴都展開合作,每一個合作伙伴和華為都是互補的。所以華為在不久前上海舉辦的全聯(lián)接大會上,正式發(fā)布了AI戰(zhàn)略。以AI作為支撐來完成安防的生態(tài)布局,華為已經(jīng)在行動了。

        現(xiàn)在的安防廠商發(fā)展領(lǐng)域越來越細分化、專業(yè)化,而高新興未來的發(fā)展方向主要在兩個:一個是基于物聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)建立生態(tài)平臺,另一個是整合自身核心技術(shù)研發(fā)終端產(chǎn)品。高新興城市立體防控云防系統(tǒng)就是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要體現(xiàn)之一,該系統(tǒng)以2014業(yè)內(nèi)首創(chuàng)AR增強現(xiàn)實專利技術(shù)為核心,以視頻地圖引擎為基礎(chǔ),將整個城市在視頻地圖上進行網(wǎng)格化分區(qū)管理。通過對接包括PGIS、三臺合一、視頻監(jiān)控、電子圍欄等在內(nèi)的平臺數(shù)據(jù),融合4G執(zhí)法儀、巡邏車、對講機、警務(wù)通、人臉識別、車牌識別、無人機、WIFI探針等多方數(shù)據(jù),從而將高點視頻內(nèi)建筑物、街道、人、車、突發(fā)事件、警力等細節(jié)信息以點、線、面地圖圖層的方式,自動疊加在基于高點視頻的“實景地圖”上,真正實現(xiàn)高低聯(lián)動的“立體實景可視化”指揮調(diào)度。在采訪中記者了解到,該企業(yè)之所以推出這些產(chǎn)品與系統(tǒng),就是以開放、合作生態(tài)理念擁抱行業(yè)平臺化。

        當安防與機器人相遇見時,安防機器人大生態(tài)圈也將逐漸形成。在安防機器人的生態(tài)圈中,優(yōu)必選希望在安防行業(yè)打造出一個標桿級和具有差異化特征的產(chǎn)品,同時這也是優(yōu)必選TO B戰(zhàn)略的重要布局。他們希望深耕安防領(lǐng)域,在實現(xiàn)差異化的基礎(chǔ)上提出AI機器人定制化場景解決方案,讓AI機器人賦能安防產(chǎn)業(yè)。與此同時,優(yōu)必選更加希望通過打通軟硬件的結(jié)合,與合作伙伴共享共建安防機器人大生態(tài)。

        結(jié)束語

        以上林林總總均是AI弄潮安防,讓其進入3.0時代的體現(xiàn)所在,而這個全新的大時代,誰來主沉浮呢?

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