鄧梓牧

摘 要：隨著電商發(fā)展與雙十一瘋狂購物，雙十一受到越來越多的關(guān)注。雙十一的研究大部分更多集中在商業(yè)活動層面，經(jīng)濟學(xué)方面的研究成果甚少。本文從經(jīng)濟學(xué)角度出發(fā)，圍繞兩個模型展開分析，首先是建立模型一證明通過簡單的線性回歸來說明城市居民消費者價格指數(shù)能夠作為價格指數(shù)的主要衡量指標(biāo)；模型二根據(jù)消費者滿意度、消費者預(yù)期指數(shù)與城市消費者價格指數(shù)的數(shù)據(jù)進行雙方差與雙因素分析，發(fā)現(xiàn)前兩個變量的差異性對城市消費者價格指數(shù)存在顯著性影響，在此基礎(chǔ)上引入是否為“雙十一月”作為虛擬變量分析雙十一月兩項變量是否高于一年平均水平，最后得出“雙十一月”期間經(jīng)濟指標(biāo)存在顯著差異，同時結(jié)合社會經(jīng)濟學(xué)提出本次研究的應(yīng)用意義。

關(guān)鍵詞：城市消費者價格指數(shù)；消費者信心指數(shù)；雙十一月

中圖分類號：F724.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）24-0245-03

1 引言及文獻綜述

雙十一受到越來越多的關(guān)注，雙十一背景下宏觀經(jīng)濟又會發(fā)生怎樣的變化，常用來衡量宏觀經(jīng)濟的物價指數(shù)是否會出現(xiàn)異常，順著這樣的思路，筆者檢索了相關(guān)的文獻資料。在知網(wǎng)上輸入“雙十一經(jīng)濟學(xué)”關(guān)鍵詞時，出現(xiàn)75%左右的文章是從企業(yè)層面、消費者行為、市場營銷等角度來分析雙十一現(xiàn)象，例如殷宇曦（2018）、尤懿飛（2018）、沈佳銘（2018）等均從市場營銷的角度分析了未來我國電商在雙十一期間應(yīng)該如何提升市場份額，劉旭陽（2017）提出低成本運營優(yōu)勢、產(chǎn)品定價、消費者心理等因素是雙十一現(xiàn)象背后的經(jīng)濟學(xué)原因?？梢钥闯?，真正從經(jīng)濟學(xué)理論層面來分析雙十一現(xiàn)象的文章甚少，而大部分這類文章更側(cè)重于從供給需求模型的角度來解釋，而不是利用數(shù)據(jù)建模和經(jīng)濟學(xué)指標(biāo)進行定量和定性分析。本文的創(chuàng)新之處就在于運用統(tǒng)計經(jīng)濟學(xué)的工具深入挖掘分析了社會經(jīng)濟發(fā)生了什么變化，同時根據(jù)定量與定性研究的結(jié)論提出相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)建議和未來可深入研究的方向。

2 研究意義

搭建模型進行分析的過程中發(fā)現(xiàn)城市居民與農(nóng)村居民對我國消費者價格指數(shù)的貢獻率不同，其中城市居民消費者價格指數(shù)的貢獻率大于70%，因此在未來對居民消費者價格指數(shù)的分析時，可以考慮用城市居民消費者價格指數(shù)與相關(guān)發(fā)達(dá)城市的經(jīng)濟指標(biāo)進行分析.模型的經(jīng)濟意義主要在于能夠用來解釋雙十一期間是否存在顯著異常的宏觀經(jīng)濟指標(biāo)的波動，同時對于該指標(biāo)未來可以如何進行預(yù)測，未來可以根據(jù)該研究結(jié)論對政府部門進行建議。

3.2 模型2：雙十一期間的消費者信心指數(shù)模型

3.2.1 無重復(fù)雙因素分析（表3）

由于FR=140.7831>Fα=3.120349，表明列1、列2數(shù)據(jù)的差異性對列3的影響是顯著的，即消費者滿意度指數(shù)與消費者預(yù)期指數(shù)對城市居民消費者價格指數(shù)存在顯著影響，結(jié)合模型中對城市、農(nóng)村居民消費者價格指數(shù)建立的模型，可以判斷得出消費者滿意度指數(shù)與消費者預(yù)期指數(shù)對居民消費者價格指數(shù)同樣存在顯著性影響。

3.2.2 F-檢驗：雙樣本方差分析（表4）

對于X1與Y，由于F=37.67>F臨界=1.7295，所以X1、Y兩個樣本方差存在顯著性差異，同時根據(jù)X2與Y方差分析結(jié)果也可得到這兩組樣本的方差存在顯著性差異。同時兩組方差分析的結(jié)果均顯示P值為0，說明樣本方差平穩(wěn)。

3.2.3 引入是否為“雙十一”作為虛擬變量的結(jié)果

由于雙十一對城市居民消費者價格指數(shù)的影響在11月底即12月1日才能體現(xiàn)出來，因此對是否為雙十一虛擬變量的引入需要滯后一期，即是在每年12月1日是虛擬變量為1。而雙十一對消費者滿意度指數(shù)與消費者預(yù)期指數(shù)的影響則不會出現(xiàn)滯后，主要受當(dāng)月經(jīng)濟收入、經(jīng)濟市場、宏觀環(huán)境以及消費者心理的影響，因此對三組數(shù)據(jù)引入虛擬變量的回歸擬合，需要分為兩個部分進行擬合，得到圖1。

從圖1中可以看出，對2014年與2015年兩年的數(shù)據(jù)進行擬合時，雙十一月的數(shù)據(jù)在其他月份數(shù)據(jù)的平均水平之上，但由于影響消費者價格指數(shù)的主要因素還有可支配收入、宏觀經(jīng)濟態(tài)勢、貨幣流動量、利率等因素，因此雙十一月的數(shù)據(jù)并不是一年消費者價格指數(shù)的最大值，而是位于一年消費者價格指數(shù)均值之上。當(dāng)虛擬變量為1即為雙十一月時，消費者滿意度指數(shù)與消費者預(yù)期指數(shù)水平均高于一年中的中等水平，但同樣由于影響消費者滿意度與消費者預(yù)期指數(shù)的因素主要還有經(jīng)濟市場狀態(tài)、消費者未來預(yù)期收入、利率、物價等，因此雙十一期間的消費者滿意度指數(shù)與消費者預(yù)期指數(shù)也不是最大值。

4 結(jié)論及經(jīng)濟應(yīng)用

該研究得到幾個結(jié)論：第一，可以采用城市物價指數(shù)來量化雙十一期間的宏觀經(jīng)濟波動。相比于農(nóng)村居民消費者價格指數(shù)，城市居民消費者價格指數(shù)更適用于預(yù)測與分析物價水平的變化。第二，雙十一期間的價格指數(shù)、消費者信心指數(shù)與同年其他時期數(shù)據(jù)相比的確存在顯著差異。在引入虛擬變量后發(fā)現(xiàn)“雙十一月”的價格指數(shù)與消費者信心指數(shù)高于一年中的平均水平，而在無重復(fù)雙因素分析與雙樣本方差分析中發(fā)現(xiàn)，消費者滿意度指數(shù)與消費者預(yù)期指數(shù)對價格指數(shù)存在顯著性差異。第三，未來可以運用城市CPI形成的時間序列來預(yù)估下一期的CPI數(shù)值。同時在今后雙十一瘋狂購物對宏觀與微觀市場沖擊的分析中，可以使用CPI作為傳導(dǎo)的指標(biāo)，分析在CPI波動下股市波動的幅度有多大。

未來，可以考慮進一步對每年的雙十一月的其他數(shù)據(jù)進行監(jiān)控與分析，例如分析其對股市、價格指數(shù)、居民消費水平等經(jīng)濟指標(biāo)的影響。同時還能分析在雙十一期間CPI波動是否會影響其他社會活動，例如促進家庭幸福感、促進稅收增長，雙十一的經(jīng)濟數(shù)據(jù)波動是否會對國際市場造成一定的影響，是正向的作用還是方向的。

參考文獻

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