劉洋

摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，城市交通問(wèn)題的解決方式有了新的思路，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效的緩解城市交通的擁擠，改進(jìn)智慧交通的服務(wù)，有助于推進(jìn)我國(guó)城市交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑疚钠饰隽嘶ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)在智慧交通中的實(shí)際應(yīng)用情況，討論了大數(shù)據(jù)技術(shù)為更好的服務(wù)智慧交通做出的調(diào)整，并在最后對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在智慧交通的新模式進(jìn)行了探討。

【關(guān)鍵詞】智慧交通 大數(shù)據(jù)

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

隨著數(shù)字時(shí)代的浪潮，各行各業(yè)都積極采納和應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，交通方便也不例外，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究人員對(duì)如何高效結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和智慧交通開展大量研究。Lathia N等的研究中利用對(duì)地鐵流動(dòng)的刷卡次數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，以此推測(cè)各地鐵站具體的上下車時(shí)間，進(jìn)而引導(dǎo)地鐵乘客進(jìn)行出行時(shí)間的選擇，最優(yōu)化地鐵乘客花在公共交通上的時(shí)間。Ceapa I等人通過(guò)地鐵出行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)每個(gè)地鐵站的擁堵情況進(jìn)行了估計(jì)，為乘客提供優(yōu)質(zhì)便利的乘車條件。在其他交通服務(wù)中，Yuan J等通過(guò)其團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的T-Drive系統(tǒng)能夠通過(guò)出租車的導(dǎo)航數(shù)據(jù)獲得即時(shí)路況，對(duì)該城市交通進(jìn)行分析，及時(shí)的為駕駛者提供最優(yōu)的行駛路線。

在智慧交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用在以下三方面：交通疏導(dǎo)、交通服務(wù)和物流調(diào)配。我國(guó)很多城市都在逐漸的建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧交通服務(wù)，一些建成的有昆山智能公交以及鎮(zhèn)江智能公交。在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的主要城市，以城市交通提供的詳實(shí)交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立智慧交通，其中英國(guó)的智慧交通最為典型，其大數(shù)據(jù)智慧交通使城市擁擠問(wèn)題得到了有效的緩解。此外，在貨運(yùn)交通方面，寧波政府和IBM -起建立了寧波智慧物流系統(tǒng)，該系統(tǒng)能有效監(jiān)測(cè)物流供應(yīng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)，極大避免了失誤的產(chǎn)生。

2 智慧交通對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的新要求

智慧交通就是智能和智慧化各種交通問(wèn)題，讓交通體系能夠提前預(yù)測(cè)事故并解決事故的功能，最大程度的滿足客運(yùn)和貨運(yùn)要求，使資源分配效率最大化。但是，現(xiàn)階段的智慧交通研究都只是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化了行駛路線，最小化了行駛路線，對(duì)于城市交通實(shí)況預(yù)報(bào)、不同乘客的出行需求、貨運(yùn)的安全穩(wěn)定性等缺乏思考。

2.1 交通引導(dǎo)的方式應(yīng)從被動(dòng)滯后向主動(dòng)即時(shí)方向轉(zhuǎn)變

目前階段城市的車輛對(duì)空間占有率趨向于飽和狀態(tài)，導(dǎo)致異常的交通擁堵，嚴(yán)重影響了城市居民的正常出行。此外，交通行業(yè)的數(shù)據(jù)不僅有著4V優(yōu)勢(shì)即：Velocity高速性、Volume規(guī)模性、Value價(jià)值性以及Variety多樣性，還有著動(dòng)態(tài)性以及易變性等優(yōu)勢(shì)。交通數(shù)據(jù)相較于其他數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，具有規(guī)模大、存儲(chǔ)分散、類型多樣、數(shù)據(jù)處理分析周期長(zhǎng)和服務(wù)即時(shí)解決等特點(diǎn)。目前交通引導(dǎo)都是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以波段式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)結(jié)果進(jìn)行傳遞，缺少不同乘客出行需求等個(gè)性化交通服務(wù)。

2.2 城市配送的方式也需從單一無(wú)序向多樣有序的方向轉(zhuǎn)變

隨著阿里巴巴集團(tuán)的崛起，拉動(dòng)了整個(gè)電商行業(yè)的跨越式發(fā)展，高網(wǎng)絡(luò)交易量越來(lái)越要求城市配送的準(zhǔn)確的和效率。很明顯，目前物流行業(yè)的發(fā)展程度與城市配送的要求嚴(yán)重不匹配，側(cè)面抑制了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。國(guó)內(nèi)的城市配送主要是由于不成系統(tǒng)的路線網(wǎng)使得在篩選配送路線時(shí)耽誤時(shí)間，從而降低運(yùn)輸效率，如此一來(lái)，城市物流將會(huì)對(duì)交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)有越來(lái)越來(lái)高的要求。另一個(gè)角度看城市物流，派送模式是基于訂單設(shè)計(jì)派送路線，缺少預(yù)估性和差異性判斷，不利于錯(cuò)開派送高峰，對(duì)配送安全穩(wěn)定也存在隱患。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用智慧交通的新模式

3.1 改善實(shí)時(shí)交通服務(wù)

在進(jìn)行交通問(wèn)題的處理時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)有著很多優(yōu)勢(shì)，例如能夠跨越地區(qū)的局限、提升信息集成的效率以及資源的合理配置。但是大數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是處理問(wèn)題的實(shí)時(shí)性，對(duì)于城市交通的實(shí)時(shí)監(jiān)控可以有效的規(guī)劃最優(yōu)路線，及時(shí)合理的提供交通信息能夠促進(jìn)定向交通的準(zhǔn)確定，減少擁堵現(xiàn)象的產(chǎn)生，如向駕駛員提供由大數(shù)據(jù)分析后的順暢主選和備選路徑;利用手機(jī)、導(dǎo)航等第三方媒介進(jìn)行公交車行駛狀況的實(shí)時(shí)提供。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交通問(wèn)題的實(shí)時(shí)分析不但能夠有效疏導(dǎo)交通，改善交通擁堵問(wèn)題，還能夠定向優(yōu)化城市交通服務(wù)，最大程度保障居民便捷出行，更為公共服務(wù)體驗(yàn)的提升做出巨大貢獻(xiàn)。

3.2 智能化交通服務(wù)

智能交通是以大數(shù)據(jù)為技術(shù)支撐在保障連續(xù)交通的同時(shí)，還能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測(cè)能力提前預(yù)警城市道路環(huán)境的狀況。并且，由于現(xiàn)階段研究者普遍采用被動(dòng)引導(dǎo)的方法研究智能交通服務(wù)，缺乏設(shè)身處地考慮駕駛員實(shí)際的需要，因此智能交通服務(wù)方式亟待優(yōu)化一變被動(dòng)為主動(dòng)。如展示系統(tǒng)可以更為直觀的將停車間信息供駕駛員接納或拒絕，或進(jìn)一步推出時(shí)效停車預(yù)約功能，使駕駛?cè)藛T更加元全面的安排出行計(jì)劃。交通服務(wù)的智能化不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)提供的優(yōu)化信息，或者是引導(dǎo)駕駛者行駛在最優(yōu)路線上，還應(yīng)該凝聚大家智慧，調(diào)整人類和機(jī)器在交通管理中的角色，以主動(dòng)處理、被動(dòng)輔助的方式看待交通服務(wù)，為通暢的出行和運(yùn)輸更好的服務(wù)。

3.3 調(diào)整交通秩序

良好的交通環(huán)境包括通暢順利的行駛街道和規(guī)矩有序的路線規(guī)劃，要，合理置配資源，根據(jù)不同出行用戶的個(gè)性化需求對(duì)交通環(huán)境進(jìn)行調(diào)整，智能設(shè)計(jì)運(yùn)輸或出行路線。除此之外，有效貨運(yùn)的關(guān)鍵問(wèn)題在于如何有效的進(jìn)行車輛配送路線的規(guī)劃。進(jìn)行配送貨物的時(shí)候，采用無(wú)線傳感器將車輛的油耗信息以及行駛路線進(jìn)行收集，然后通過(guò)交通流量的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)進(jìn)行線路擁擠情況的推測(cè)，及時(shí)更改配送路線。調(diào)遣中心應(yīng)該時(shí)刻監(jiān)控全程物配情況，將車輛信息、裝卸情況和具體天氣和行駛路況進(jìn)行聯(lián)結(jié)，設(shè)計(jì)建立車輛調(diào)遣最優(yōu)模型，本著貨物先進(jìn)后出的原則，提供最佳裝卸貨方案。

4 總結(jié)

本文通過(guò)分析大數(shù)據(jù)在智慧交通中的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)大數(shù)據(jù)與交通的結(jié)合有了更深刻的理解，數(shù)據(jù)分析能夠幫助交管部門和駕駛員快、穩(wěn)、準(zhǔn)的獲得實(shí)時(shí)交通信息，為合理有序的交通秩序奠定基礎(chǔ)，也為后續(xù)構(gòu)建城市交通模型提供參考。

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