崔海花

（周口科技職業(yè)學(xué)院 河南 周口 466000）

1 引言

人工智能技術(shù)是一門新興的學(xué)科，該技術(shù)顧名思義就是對人的思維進(jìn)行模擬，在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用具有重要的價(jià)值，其出現(xiàn)也是現(xiàn)代工業(yè)不斷發(fā)展的一個(gè)顯著標(biāo)志，該技術(shù)在當(dāng)前社會發(fā)展中具有重要作用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)中的應(yīng)用。要想讓該技術(shù)在電氣自動(dòng)化中能夠全面的發(fā)揮出其優(yōu)勢和作用，就需要認(rèn)識這一技術(shù)，分析其的應(yīng)用。

2 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 受干擾程度低

過去在工業(yè)生產(chǎn)中要做到電氣自動(dòng)化控制是通過固定的管理器以及程序來做到的，管控系統(tǒng)會以每個(gè)環(huán)節(jié)儀器儀表中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出相應(yīng)的分析，套入固定的問題處理軟件，之后發(fā)布指令，這種模式是無法對具體問題進(jìn)行分析的，只能套用固定問題，這就會使得其受到較多的生產(chǎn)因素干擾。

2.2 操作誤差小

人工智能在運(yùn)行條件方面門檻較低，限制不多，這也讓其在操作方面，誤差要比以往的控制器誤差要小，一般外界因素是不會對其造成影響的。通常在電氣自動(dòng)化控制體系中使用該技術(shù)，會結(jié)合具體的生產(chǎn)需求對參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，之后人工智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的調(diào)控，在具體的應(yīng)用中，這些參數(shù)一般是不會被外界干擾影響的，這就使得該系統(tǒng)對于管控工作具有很好的效果，也不會由于系統(tǒng)的故障而造成決策錯(cuò)誤，這讓操作誤差情況有了極大的改善，讓生產(chǎn)整個(gè)過程可以依照之前設(shè)定的方案正常的進(jìn)行，有效的減少了操作誤差情況，這是以往的控制以及人工調(diào)控都做不到的，和機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)這一觀念相適應(yīng)。

2.3 調(diào)節(jié)效率高

和傳統(tǒng)的調(diào)控模式相比，人工智能技術(shù)在處理分析數(shù)據(jù)方面更具優(yōu)勢，所以，在實(shí)際中進(jìn)行應(yīng)用，就算是生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了改變，也可以比較容易對系統(tǒng)中的部分參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，無需讓專門的技術(shù)專家來進(jìn)行操作，只需要對一些參數(shù)進(jìn)行調(diào)整就可以，該系統(tǒng)可以敏感的把握生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的改變，執(zhí)行調(diào)整管控模式。比如，在生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品的種類出現(xiàn)了改變，在這種情況下，過去的電氣自動(dòng)化控制體系就需要重新將控制參數(shù)輸入到系統(tǒng)中，對控制程序進(jìn)行調(diào)整，但是人工智能系統(tǒng)就可以結(jié)合收集到的信息，自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整，操作上很便利。

2.4 降低生產(chǎn)成本

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)之前也可以做到自動(dòng)化生產(chǎn)，不需要人工生產(chǎn)，但是并非完全能夠脫離人工，在設(shè)備整理以及故障檢查等方面還是離不開人工，這樣就會浪費(fèi)較多的時(shí)間，且還需要花費(fèi)一些人工費(fèi)用，這也是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)方面。但是人工智能就可以自動(dòng)的檢測機(jī)械故障，全面的管理工業(yè)生產(chǎn)，讓所有的電氣設(shè)備都可以依據(jù)設(shè)定好的方案工作，可以解決生產(chǎn)中部分常見問題，提升生產(chǎn)效率和效果。

3 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1 在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)很復(fù)雜，關(guān)系到多個(gè)學(xué)科以及領(lǐng)域，這就對操作電氣自動(dòng)化設(shè)備的工作人員提出了更高的要求，不僅需要有充足的專業(yè)知識，還需要有較高的個(gè)人素質(zhì)。電氣自動(dòng)化系統(tǒng)較為復(fù)雜，這就需要在實(shí)際操作中具有較強(qiáng)的有效性，進(jìn)而能夠最大化的降低因?yàn)椴僮魇д`而造成的非正常停機(jī)，嚴(yán)重的還會造成出現(xiàn)安全事故等。通過人工智能技術(shù)可以有效的解決問題，就該技術(shù)來說，其理論核心就是計(jì)算機(jī)理論，編寫各種控制程序能夠有效的實(shí)現(xiàn)智能控制。就某種層面上來說，電子設(shè)備智能化能夠良好的代替人腦在勞動(dòng)操作方面存在的不足，可以極大的提升生產(chǎn)效率，還可以減少人工方面的成本，進(jìn)而減少整體成本投入。在電氣自動(dòng)化設(shè)備中應(yīng)用該技術(shù)之后，可以讓設(shè)備更加科學(xué)的進(jìn)行運(yùn)行，能夠改善設(shè)備運(yùn)行的具體環(huán)境。

3.2 在電氣控制中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化控制中電氣控制是最關(guān)鍵的部分，在這一過程中，對人工智能技術(shù)進(jìn)行有效的應(yīng)用，能夠極大的提高電氣自動(dòng)化的控制水平，讓該技術(shù)在控制電氣中可以得到有效的利用，促進(jìn)實(shí)際工作運(yùn)行的效率，讓自動(dòng)化的科學(xué)性提升，還可以有效的減少運(yùn)行成本，尤其是在人力方面的成本投入得到了顯著性的降低。另外，在電氣自動(dòng)化控制中使用這一技術(shù)，具有較強(qiáng)的集中性，其主要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、專家系統(tǒng)。

3.3 診斷電氣設(shè)備故障中的應(yīng)用

工業(yè)生產(chǎn)中一般都是很多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)一起進(jìn)行的，同時(shí)有數(shù)千臺機(jī)器進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，因此，在這種情況下只通過人工或者是控制器來進(jìn)行控制是不足的，不能有效的找出故障出現(xiàn)在哪臺設(shè)備上，檢查要花費(fèi)很多的時(shí)間，且在這一過程中要確保生產(chǎn)安全，就需要將可疑范圍內(nèi)的設(shè)備都停止運(yùn)行，這樣會浪費(fèi)很多的時(shí)間，影響生產(chǎn)效率，為生產(chǎn)企業(yè)帶去嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，就能夠有效的對這一問題進(jìn)行結(jié)合，通過應(yīng)用模糊理論以及專家系統(tǒng)，能夠?qū)γ總€(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，系統(tǒng)可以掌握所有的生產(chǎn)信息，進(jìn)而做到智能控制，第一時(shí)間找出設(shè)備出現(xiàn)的故障問題，將發(fā)生故障的設(shè)備停止運(yùn)行，進(jìn)而最大化的減少生產(chǎn)損失，確保企業(yè)的生產(chǎn)效益。

4 結(jié)語

綜上所述，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用具有多種優(yōu)勢，可以有效提升生產(chǎn)效率和效果，智能的控制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)，因此，需要注重有效的對其進(jìn)行應(yīng)用，充分發(fā)揮出其效果和優(yōu)勢，促進(jìn)電氣自動(dòng)化發(fā)展。