王躍華

（桂林廣陸數(shù)字測控有限公司， 廣西 桂林 541004）

1 傳統(tǒng)制造模式的缺陷

1.1 生產(chǎn)質量低

我國的工業(yè)主要有輕工業(yè)以及重工業(yè)兩種類別，所謂的輕工業(yè)也就是原材料的采購以及加工，而重工業(yè)則指的是化工行業(yè)[1]。以往的工業(yè)制造都是借助手工業(yè)來完成的，因此，導致很多產(chǎn)品的質量很難得到保障。

1.2 生產(chǎn)時間長

以往的工業(yè)制造由于缺少先進的工藝流程，各項工作的開展基本上是借助于制造工作人員的經(jīng)驗來完成的，并沒有運用先進的制造工藝。比如，在開展采煤工作時，煤礦的各項施工工藝都比較落后，導致每天的煤礦開采量比較小，再加上礦工的持續(xù)工作量每天要多于12 h才能夠確保產(chǎn)品的需求量，這就使得工作人員的作業(yè)時間超出了標準規(guī)定。

1.3 生產(chǎn)效益少

在開展工業(yè)制造工作過程中，企業(yè)投入了大量的成本。但是因產(chǎn)品的質量不達標，使得很多商品無法流入市場，企業(yè)的貨物因此被囤積起來。除此之外，由于質量問題給企業(yè)的順利運營帶來了一定的困擾，企業(yè)在運營的過程中也存在投資大、收益小的現(xiàn)象。

2 智能制造技術的優(yōu)勢

以往手工作業(yè)的模式，需要員工有比較高的操作技能，這就需要員工經(jīng)過專門的業(yè)務深造以及專業(yè)技術的積累。但是，因手工制造有著自身的缺陷，盡管工人的工作經(jīng)驗很豐富，但是手工制造的效率以及經(jīng)驗都沒有辦法和機器制造進行比較。將先進的智能技術應用于智能制造系統(tǒng)中，能夠比純機器制造更加高效。智能機器制造系統(tǒng)還具備自我調整以及自主學習的功能，還可按照現(xiàn)場的實際情況，對系統(tǒng)中發(fā)出的指令進行分析、調整以及優(yōu)化，以此來適應不斷變化的市場環(huán)境，這樣一來，也能夠滿足工業(yè)產(chǎn)品的制造數(shù)量以及制造質量的要求[2]。

3 智能制造技術在工業(yè)領域的應用

作為新時期工業(yè)經(jīng)濟的先進理念，自動化生產(chǎn)對于工業(yè)的發(fā)展有著非常重要的意義，機械制造自動化以及機電一體化都是工業(yè)自動化發(fā)展的具體體現(xiàn)，將智能化技術充分應用到工業(yè)生產(chǎn)的過程中，也是工業(yè)企業(yè)未來發(fā)展的必由之路[3]。

3.1 人機操作

借助智能制造技術，能夠有效完成人機作業(yè)。在生產(chǎn)過程中，制造企業(yè)對于產(chǎn)品的精度要求比較高，而智能化技術的使用恰好能滿足生產(chǎn)制造企業(yè)的這一要求。比如，在進行金屬產(chǎn)品的制造時，如果僅僅依靠人工是很難完成高精度化產(chǎn)品生產(chǎn)的，此時就需要使用智能化的制造手段，通過使用數(shù)控設備以及計算機便能夠實現(xiàn)金屬產(chǎn)品精度的提升。此外，智能化技術的使用能夠快速精確地處理機械制造生產(chǎn)過程中無法處理的問題，比如，在制造高精度量具的時候，可以使用智能化技術的機器人對工件進行全面切削、打磨等作業(yè)，從而提升高精度量具的生產(chǎn)制造效率和精度。

3.2 自動設計

智能機器人具有很好的推理能力以及判斷能力，利用智能機器人的這一特點，能夠生產(chǎn)制造出滿足工業(yè)需求的產(chǎn)品，在開展該項工作的過程中，智能機器人能夠完成信息的接收、對應數(shù)字信號的處理以及對程序代碼的處理等。因此，產(chǎn)品研發(fā)工作者在開展實際工作的過程中，就只是將產(chǎn)品的具體信息輸入到智能機器人中，就能夠完成高精度產(chǎn)品的生產(chǎn)制造。

3.3 虛擬化生產(chǎn)

在工業(yè)領域中使用智能化技術主要還包括產(chǎn)品的虛擬化生產(chǎn)。虛擬化生產(chǎn)是借助計算機技術而展開的生產(chǎn)工作。通過檢測產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息，并且進行有效的推理，就能夠模擬出產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，如此一來也就能夠完成對產(chǎn)品制造工藝的改進以及產(chǎn)品成本的控制。如今，虛擬化技術在工業(yè)生產(chǎn)中用到的幾率比較廣泛，常見的有無線射頻識別技術，該項技術能夠以一種可讀可寫的形式存在，主要包含定位、識別、感知以及聯(lián)網(wǎng)操作等功能，能夠有效提升產(chǎn)品的生產(chǎn)質量。

4 智能制造技術應用推廣過程中關鍵問題的解決

1）智能制造系統(tǒng)感知問題。該環(huán)節(jié)主要依靠傳感器集成技術來實現(xiàn)，但是，目前很多的數(shù)控機床控制中心的操作都是單一感知，然后再完成對加工工程的監(jiān)測，在此過程中，傳感器對于數(shù)據(jù)的測定方式也比較單一，不能夠準確反映出產(chǎn)品生產(chǎn)的全過程[4]。因此，為了能夠很好地應用智能制造技術，就需要將傳感器集成技術有效發(fā)揮出來。

2）決策問題。傳感器集成模塊對系統(tǒng)的決策以及算法有著直接的影響。

3）智能制造系統(tǒng)的控制問題。傳感器的制造以及控制技術對于智能控制系統(tǒng)有著直接的影響，能夠對執(zhí)行元件以及決策模型進行有效的控制。如何提升智能制造系統(tǒng)的反應速度以及模塊的實時性是需要相關工作者重點考慮的問題。因此，智能技術在后期發(fā)展的過程中，應該致力于對知識的分析以及能力的獲取方面。

5 結語

在市場需求以及社會科學技術發(fā)展的基礎之上，智能制造技術由于受到變化的市場經(jīng)濟環(huán)境需求的影響，逐漸朝著柔性化以及批量化的方向發(fā)展。面對這種變化趨勢，對于制造技術的需求也不單單是產(chǎn)品的設計以及制造工藝，而是將其轉變成為集成的活動系統(tǒng)，使得制造系統(tǒng)的操作以及使用變得更加自動并且有序。智能制造技術為工業(yè)的發(fā)展提供了可靠的保障，并且也成為了智能技術發(fā)展的方向，做好該項工作能夠為相關的技術公作者提供可靠的數(shù)據(jù)保障。