□ 龐紅碩
英法德汽車課題期間在倫敦留影
數(shù)學(xué),作為一門研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化、空間以及信息等多種概念的學(xué)科,在人類漫長的發(fā)展歷史和社會(huì)生活的變遷中,發(fā)揮著不可替代的作用,同時(shí)它也是學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)必不可少的工具。
在龐大的數(shù)學(xué)家族中,數(shù)學(xué)包含微積分、概率統(tǒng)計(jì)、幾何、線性代數(shù)等多方面內(nèi)容,每一部分都有其用武之地,基于數(shù)學(xué)概念,科研人員可以對(duì)各種新材料進(jìn)行數(shù)值模擬分析,研究數(shù)學(xué)理論,計(jì)算與應(yīng)用實(shí)踐使之三合一,更好地應(yīng)用于冶金、航天等工業(yè)研發(fā)領(lǐng)域。上海大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系教授侯磊基于計(jì)算數(shù)學(xué),對(duì)材料流變控制中數(shù)值計(jì)算模擬分析以及智能材料模擬等方面不斷探索,為合成及制造新材料、自動(dòng)安全駕駛設(shè)計(jì)發(fā)揮了重要作用?!叭诵斜赜形?guī)煟═rinity),不斷學(xué)習(xí)更新”是侯磊的座右銘。
西方有“諾亞方舟”,中國有“女媧補(bǔ)天”,這些神話故事都需要豐富的想象力與抽象力,而這恰恰是數(shù)學(xué)家進(jìn)行科學(xué)探索時(shí)的必需品。多年來,隨身攜帶這些必需品,侯磊已經(jīng)成為探索計(jì)算與實(shí)踐的“狂熱粉”。
從1983年大學(xué)畢業(yè)后,他就開始從事有關(guān)計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)的研究,但當(dāng)時(shí)國內(nèi)的研究資源極其有限,迫于現(xiàn)實(shí),侯磊總覺得難以施展拳腳,迫切希望可以去國外參與計(jì)算技術(shù)的前沿及核心內(nèi)容的研究。機(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的人的,當(dāng)時(shí)侯磊有幸參加了中國科學(xué)院院士林群與德國海德堡大學(xué)Rananha教授舉辦的計(jì)算科學(xué)講習(xí)班,在學(xué)習(xí)過程中他逐漸接觸到一些國外的優(yōu)秀計(jì)算科學(xué)家,并開始對(duì)留學(xué)心動(dòng)。
在郭本瑜教授、呂濤教授以及香港理工大學(xué)石濟(jì)民教授的三方聯(lián)合推薦下,侯磊遠(yuǎn)赴都柏林三一學(xué)院,跟隨導(dǎo)師Weaire教授(FRS)進(jìn)行了為期兩年的計(jì)算材料模型研究。沉浸在研究中的侯磊整天泡在實(shí)驗(yàn)機(jī)房,辛苦的付出也獲得了收獲。侯磊回憶到,由于材料物理主要以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),而計(jì)算數(shù)學(xué)是以數(shù)學(xué)原理為基礎(chǔ),二者在研究中總不能和平相處,時(shí)?;ゲ幌嘧?。因此當(dāng)時(shí)的他一次次在冷聚變實(shí)驗(yàn)中敗下陣來,然而正是一次次的失敗卻讓他偶然得到了一批隨機(jī)參數(shù)引出的數(shù)值計(jì)算結(jié)果,成果還得到了發(fā)表。獲得導(dǎo)師認(rèn)可后,侯磊被推薦參加歐洲一項(xiàng)有關(guān)等離子聚變計(jì)算的課題,在蘇格蘭跟隨Paris教授研究邊界層方程奇異攝動(dòng)計(jì)算與漸近分析,為他后來獨(dú)立展開研究奠定了關(guān)鍵的基石。
在英國攻讀博士以及進(jìn)行博士后工作期間,侯磊漸漸開始嘗試獨(dú)立開展課題研究,只要頭腦中一蹦出研究想法,他就立即投入到實(shí)戰(zhàn)中。當(dāng)時(shí),他只要一有機(jī)會(huì)便會(huì)積極與英國工業(yè)課題的“大佬們”進(jìn)行學(xué)術(shù)交流,也正是這樣的狂熱令他于2000年接觸到了Jaguar/LandRover/AstonMartin碰撞實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì),并參與到英德共同研發(fā)的“汽車安全碰撞CAE課題”中,設(shè)計(jì)改良車型與環(huán)保材料,幫助汽車在年度評(píng)比中提高安全碰撞星級(jí)。研究中,侯磊提出將虛擬計(jì)算大數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)合來解決碰撞中的穩(wěn)定控制問題,為課題組提供了計(jì)算輔助,提高了碰撞實(shí)驗(yàn)成功的概率。
在與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)長達(dá)5年的合作研究中,侯磊一直在思考,前期他利用有限元技術(shù)CAE完成了與材料模塊實(shí)驗(yàn)的對(duì)比,并提出微觀模塊大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與宏觀整體時(shí)空預(yù)測(cè)的課題。后期他又開始思考虛擬化碰撞優(yōu)化、自動(dòng)化以及智能化的過程。一來二去,他也與碰撞實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)結(jié)下了深厚的友誼,直到今天還與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)保持著良好的合作關(guān)系。
在國外積累了豐富的研究經(jīng)驗(yàn)后,在李大潛院士與張偉江教授的鼓勵(lì)推薦下,侯磊決心回國對(duì)所掌握的知識(shí)進(jìn)行驗(yàn)證。
回國來到上海大學(xué)理學(xué)院后,侯磊先是對(duì)材料流變控制領(lǐng)域進(jìn)行了探索。為了合成制造新材料、了解材料性質(zhì)以及在一定時(shí)間段內(nèi)控制和改進(jìn)這些性質(zhì),侯磊基于智能材料加工和使用的背景,對(duì)數(shù)值計(jì)算模擬分析進(jìn)行重點(diǎn)突破。經(jīng)過一番苦戰(zhàn),他與團(tuán)隊(duì)建立了與非線性流變方程組中變參數(shù)相關(guān)的矩陣不等式分析與漸近解。此外,他還對(duì)智能材料模擬進(jìn)行了研究。侯磊表示,智能材料的模擬是自動(dòng)駕駛安全設(shè)計(jì)虛擬技術(shù)中的核心,也是多年來困擾應(yīng)用與工業(yè)研發(fā)領(lǐng)域的棘手問題。為此,他與研究團(tuán)隊(duì)提出從有限元誤差角度出發(fā),分析最小二乘虛擬數(shù)據(jù)庫,再利用自動(dòng)化模擬與接觸動(dòng)態(tài)邊界層的智能化變參數(shù)計(jì)算對(duì)該問題進(jìn)行探索,受到該領(lǐng)域研究學(xué)者的廣泛重視。
如今,侯磊回國已有10余年之久,培養(yǎng)了一批計(jì)算研究新材料的研究生,涉及時(shí)間變量的非線性初邊值問題也是縈繞在侯磊心頭揮之不去的難題。他表示在有限元方法求解過程中,可以通過將時(shí)間變量與空間變量分開處理,得到一系列線性代數(shù)方程組。于是在此方法的基礎(chǔ)上,侯磊經(jīng)過思考,對(duì)方法進(jìn)行改良,建立了與非線性方程組中變參數(shù)相關(guān)的矩陣不等式分析與漸近解分析,經(jīng)過運(yùn)算后可取得相應(yīng)的分布函數(shù)。
國際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)大會(huì)上與院士、領(lǐng)導(dǎo)們合影。
接下來,他基于高維與三維模型計(jì)算的二維投影分析被簡(jiǎn)化后可增強(qiáng)變參數(shù)計(jì)算的可控性這一思想,通過研究流變力學(xué)模型,在物理背景上建立了數(shù)學(xué)空間變參數(shù)數(shù)值解的結(jié)構(gòu)分析。進(jìn)而,侯磊發(fā)現(xiàn)了微觀應(yīng)力場(chǎng)分布變化可產(chǎn)生宏觀彈塑性材料流變,可以對(duì)其進(jìn)行計(jì)算并定義其隨機(jī)邊界條件。此外,在接觸表面和非接觸表面間自由表面元鄰域或是由過度拉伸元素產(chǎn)生的流域,這些流域一般都具有邊界層解奇異性,這兩方面對(duì)研究材料破裂具有積極的指導(dǎo)作用。他還提到,針對(duì)具有周期性、間斷和梯度跳躍特性的漸近高精度計(jì)算這一問題,可以通過單獨(dú)運(yùn)用奇異攝動(dòng)分析,以及將其與數(shù)值高精度算法相結(jié)合兩種不同手段分別來探索。
侯磊研究的邊界條件不確定性,在AI自動(dòng)駕駛汽車碰撞安全測(cè)試的研究中也占有重要地位。他以嚴(yán)密的數(shù)學(xué)解決思路,提出了利用空間雙三次元時(shí)間顯隱交替對(duì)邊界層接觸問題的奇異性、穩(wěn)定性以及收斂性進(jìn)行控制,并得到良好效果。
天道酬勤,十幾年的風(fēng)風(fēng)雨雨,侯磊與團(tuán)隊(duì)成員不斷超越自我,完成了從有限元模擬到數(shù)值計(jì)算再到數(shù)據(jù)挖掘的艱巨任務(wù)。未來,面對(duì)人腦大智慧與人工智能聯(lián)合發(fā)展的大趨勢(shì),在智能駕駛中能否控制邊界條件的不確定性不僅是AI人工智能設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車碰撞安全測(cè)試中的重要問題,也是侯磊團(tuán)隊(duì)接下來的研究重點(diǎn)。他們將會(huì)以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)思路與抽象的數(shù)學(xué)想象力,繼續(xù)攀登數(shù)學(xué)高峰。