鄭南寧（中國工程院院士、西安交通大學(xué)原校長）

下圍棋屬于邏輯推理腦力勞動，而駕駛汽車卻是感知、運(yùn)動等結(jié)合的腦力勞動。人類經(jīng)過駕校訓(xùn)練，相對容易就可以掌握這個(gè)技能，但是用機(jī)器實(shí)現(xiàn)它卻遇到了艱難挑戰(zhàn)。那么，最終有沒有可能找到一種終極算法，能使某種智能不僅能完成單一的任務(wù)，還能具有非常強(qiáng)大的普遍適應(yīng)性能力，來解決無人駕駛等任務(wù)呢？

在我看來，我們需要從腦認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)研究中得到啟發(fā)，發(fā)展一種新的學(xué)習(xí)機(jī)器。眾所周知，將神經(jīng)科學(xué)和腦認(rèn)知作為新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和架構(gòu)的靈感來源，使用這些知識來幫助我們思考在人工智能系統(tǒng)中如何實(shí)現(xiàn)同樣的功能，是未來人工智能發(fā)展重要的研究方向之一。未來，我們需要更多時(shí)間來發(fā)現(xiàn)受腦認(rèn)知和神經(jīng)學(xué)科啟發(fā)的人工智能突破點(diǎn)在哪里，也需要多學(xué)科的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的合作。

同時(shí)，面對近年來人工智能的熱潮，我們更應(yīng)該將基礎(chǔ)研究建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚?、模型建造、?shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析的基礎(chǔ)上。如果讓社會的期望值過高，又沒有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，它就有可能給學(xué)科發(fā)展帶來低潮，甚至是災(zāi)難性影響，使最初期望的目標(biāo)成為“皇帝的新衣”。因此，面對人工智能的研究與其在無人駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用熱潮，我們需要保持冷靜的思考，踏踏實(shí)實(shí)推進(jìn)基礎(chǔ)研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

聶祚仁（中國工程院院士、北京工業(yè)大學(xué)副校長）

目前，生命周期評價(jià)已成為評價(jià)產(chǎn)品資源環(huán)境影響的國際標(biāo)準(zhǔn)方法，其覆蓋了產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段，也涵蓋了多種資源、能源以及環(huán)境影響類型，是推動生態(tài)設(shè)計(jì)和綠色制造落地見效的關(guān)鍵共性基礎(chǔ)技術(shù)。這是一種能夠系統(tǒng)評估產(chǎn)品從“搖籃到墳?zāi)埂比^程資源環(huán)境影響的工具。

其中，生命周期評價(jià)的“清單分析”可以提供產(chǎn)品全生命周期各個(gè)單元詳細(xì)的物質(zhì)流、能量流、廢物流等數(shù)據(jù)和信息。這便于在生態(tài)設(shè)計(jì)和綠色制造的實(shí)施過程中抓住關(guān)鍵矛盾，有針對性地對制造系統(tǒng)進(jìn)行升級和優(yōu)化。

當(dāng)前，制造企業(yè)正在大力開展對設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流、回收等業(yè)務(wù)流程的“綠色供應(yīng)鏈管理”和生命周期評價(jià)，這同樣是一種“從搖籃到墳?zāi)埂钡墓芾怼？梢姡芷谠u價(jià)是企業(yè)打造綠色供應(yīng)鏈的有效工具。

據(jù)介紹，目前，國外發(fā)達(dá)國家生命周期評價(jià)技術(shù)應(yīng)用較為普遍，已經(jīng)成為推動產(chǎn)品開發(fā)、環(huán)境認(rèn)證、綠色采購、綠色貿(mào)易、可持續(xù)發(fā)展的重要手段，并用于指導(dǎo)綠色生產(chǎn)和消費(fèi)。但是，在我國，這項(xiàng)工作總體還不夠成熟，仍存在評估周期長、成本高、有效性差等缺點(diǎn)。主要原因在于生命周期評價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫薄弱，有效數(shù)據(jù)獲取困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價(jià)和保證還需進(jìn)一步研究和完善。在我看來，在生命周期評價(jià)工作中，數(shù)據(jù)是最重要的資源和關(guān)鍵落腳點(diǎn)，需要堅(jiān)持不懈地開發(fā)、積累與更新。

丁奎嶺（中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)常務(wù)副校長）

縱觀發(fā)達(dá)國家的現(xiàn)代化進(jìn)程，科技創(chuàng)新和技術(shù)變革始終在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步中起著引領(lǐng)和支撐作用。而“創(chuàng)新發(fā)展”也是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”、實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然選擇。

科技創(chuàng)新，人才為先。習(xí)近平總書記在不同場合多次強(qiáng)調(diào)，要以識才的慧眼、愛才的誠意、用才的膽識、容才的雅量、聚才的良方，廣開進(jìn)賢之路，把各方面知識分子凝聚起來，聚天下英才而用。

我國在科技人才戰(zhàn)略方面充分發(fā)揮黨管人才的制度優(yōu)勢，相繼出臺各類人才計(jì)劃，在國家創(chuàng)新體系的建設(shè)中發(fā)揮了重要作用。但是，我國科技人才發(fā)展仍存一些問題?！案呔狻笨萍既瞬糯嬖谳^大的供給缺口；科技人才投入整體不足，且在行業(yè)、領(lǐng)域、區(qū)域間的配置不均衡；促進(jìn)科技人才成長的政策環(huán)境和保障機(jī)制建設(shè)尚待改善和加強(qiáng)。

因此，建議抓住國際戰(zhàn)略機(jī)遇期，持續(xù)推進(jìn)國家各類人才計(jì)劃，重點(diǎn)解決“高精尖”科技人才的短缺問題；鼓勵地方政府和用人單位加大對人才的投入，與國家計(jì)劃形成合力；不斷優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造人盡其才的機(jī)會；均衡調(diào)控人才在行業(yè)、領(lǐng)域、區(qū)域間的配置，著力解決人才的不平衡問題。

黃維（中國科學(xué)院院士、西北工業(yè)大學(xué)常務(wù)副校長）

創(chuàng)新可分為原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新。近代以來的蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、信息技術(shù)，以及即將到來的以超智能技術(shù)為代表的第四次技術(shù)革命等，這些跨時(shí)代的偉大轉(zhuǎn)折，都源于以基礎(chǔ)研究為代表的原始創(chuàng)新，或曰源頭創(chuàng)新。原始創(chuàng)新是為未來發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的創(chuàng)新，是我們實(shí)現(xiàn)換道超車的唯一可乘之機(jī)，也是知識分子引領(lǐng)創(chuàng)新的第一要務(wù)。

基礎(chǔ)研究的活躍程度、原創(chuàng)成果的數(shù)量和質(zhì)量決定著一個(gè)國家的科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平。知識分子是基礎(chǔ)研究的主力軍，大學(xué)和科研院所是基礎(chǔ)研究的重要平臺。知識分子要面向世界科技前沿、面向國家重大需求、面向國民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場，瞄準(zhǔn)可能產(chǎn)生革命性突破的重點(diǎn)方向和國際科學(xué)前沿?zé)狳c(diǎn)問題，力爭突破一批關(guān)鍵科學(xué)問題，取得一批重大原始創(chuàng)新成果。

基礎(chǔ)研究周期長、風(fēng)險(xiǎn)大，需要堅(jiān)持不懈、厚積薄發(fā)。知識分子要有甘坐冷板凳的定力，增強(qiáng)創(chuàng)新自信，克服浮躁和急功近利心態(tài)，潛心鉆研、攻堅(jiān)克難、勇攀高峰。同時(shí)要努力為知識分子營造大膽探索、勇往直前的氛圍，形成寬容失敗、不計(jì)失敗的文化環(huán)境，使創(chuàng)新成為全社會共同的價(jià)值追求。作為科技工作者，我們更應(yīng)該聚焦國家戰(zhàn)略需求，勇攀科學(xué)技術(shù)高峰，創(chuàng)造舉世矚目成就，為推動我國科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活水平提高、國防建設(shè)和優(yōu)化國家決策做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。