侯 萍，盧 藝

（1.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學(xué) 通達學(xué)院，江蘇 揚州 225127）

一、引言

社交媒體平臺上用戶信息共享更多的體現(xiàn)了web2.0的特點：注重用戶個性化、交互性。用戶信息傳播并進行二次加工后的隨意性加劇了輿論上的蝴蝶效應(yīng)。對于該層面的蝴蝶效應(yīng)不容小覷，關(guān)乎網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)。習(xí)近平總書記曾明確指出[1]，要“建設(shè)網(wǎng)絡(luò)良好生態(tài)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)輿論、反映民意的作用”。可見網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的重要性。微博平臺的便捷性、門檻低、快速傳播信息的特點，公眾的隨機批判有時助長了虛假暴力言論，人們從信息貧乏到信息過載，正是社交媒體平臺的層出不窮，帶來信息世界化加強溝通的同時，也暴漏出了信息過載后的弊端，難以明辨信息正確，導(dǎo)致一傳十，十傳百，造成恐慌。亟需探討信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素，從根源解決問題，才能根治蝴蝶效應(yīng)的不利影響，凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，形成積極的輿論觀。

目前關(guān)于社交媒體用戶信息共享的研究仍是國內(nèi)外研究的熱點之一。主要聚焦于如下兩個方面的研究：第一，信息共享影響因素方面的研究。王冰冰等[2]研究非常規(guī)突發(fā)事件中在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶共享動機，指出主要TPB理論、ATM理論等分析微博傳播意圖與微博共享意圖的影響因素。楊夢晴等[3]針對信息生態(tài)因子角度來研究，構(gòu)建了“移動消費用戶情境信息共享行為影響因素模型”。并且歸納總結(jié)出了四個因素。溫亮明等[4]通過技術(shù)接受模型來引導(dǎo)實施信息共享，最初在于整合并拓展原始的技術(shù)接受模型，然后改進技術(shù)接受模型影響因素，通過用戶、網(wǎng)站、信息內(nèi)容方面的改進，使得技術(shù)接受模型服務(wù)于共享機制，選取用戶特質(zhì)、社會身份、網(wǎng)站類型、信息內(nèi)容，可以解釋和預(yù)測用戶在社交媒體中共享信息的影響因素概念模型。第二，針對社交媒體的信息共享[5]研究。吳慧欣等[6]認為在其傳播的過程中，在信息共享的開始狀態(tài)中，起初呈現(xiàn)有序的狀態(tài)只是作為一條簡單的信息，因此，涉及到的變量比較小，借助微博媒體平臺，從有序開始，信息共享在交流網(wǎng)絡(luò)鏈中傳播，逐漸演變?yōu)闊o序的狀態(tài)，最后又因為事件隨著時間的消逝，慢慢淡出輿情熱點機制中，從而回歸有序的過程。陳明紅等[7]研究新浪微博用戶主體在信息共享的動機：通過對于信息方面的感知有用性、感知易用性這兩個因素來探討信息共享機制在非常規(guī)的突發(fā)事件的影響力度，在此基礎(chǔ)上的其他因素是通過這兩個重點變量對用戶信息共享意向產(chǎn)生影響，最終影響用戶信息共享的行為。楊夢晴等[8]研究微信的用戶信息共享：從社會認知理論、社會交換理論、理性行為理論、信息采納理論等來探討用戶信息共享的意愿。在研究的變量設(shè)計當(dāng)中更多是將信息內(nèi)容的分享意愿作為研究課題的變量。

上述文獻媒體平臺主要是微博與微信。微博在于研究構(gòu)建微博用戶信息傳播意圖模型，注重觀察用戶心理影響。微信主要是對用戶分享的信息內(nèi)容作為觀察重點。建立模型中技術(shù)接受模型采納引用較多。已有研究注重社交媒體平臺用戶信息共享的影響因素研究，尚未有從信息生態(tài)視角研究微博平臺用信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素研究。本文側(cè)重從信息生態(tài)視角的信息管理、信息交互環(huán)境等方面研究微博用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)的產(chǎn)生因素模型，并進行實證分析。

二、研究假設(shè)和模型

（一）信息易用性對微博用戶信息共享態(tài)度的影響

本文提出信息的易用性的影響因素，是關(guān)于信息價值的方面。信息易用性是技術(shù)接受模型的一個重要因素?；赥AM理論，感知易用性會影響用戶使用微博共信息的態(tài)度，當(dāng)傳播者認為微博是一個容易使用的傳播工具時，就會利用微博共享信息。微博傳播的最大特點是信息比較全面、內(nèi)容比較豐富，閱讀者能夠獲得較為詳細的知識。信息易用性是衡量信息價值的一個因素，再判斷信息共享行為是否需要進行，作為決策的依據(jù)。所以本文作出如下假設(shè)：

H1：信息的易用性正向影響用戶信息共享態(tài)度

（二）信息有用性對微博用戶信息共享態(tài)度的影響

本文提出信息的有用性的影響因素，是關(guān)于信息價值的方面。信息有用性是技術(shù)接受模型的另一個重要因素。感知有用性是判斷信息價值的重要依據(jù)，蝴蝶效應(yīng)引發(fā)連鎖反應(yīng)，當(dāng)積極的信息通過微博平臺廣泛傳播，共享后的信息產(chǎn)生的影響積極健康，當(dāng)消極的信息通過微博平臺廣泛傳播，共享后的信息產(chǎn)生的影響消極，造成恐慌、焦慮情緒，不利于正確引導(dǎo)社會輿論。所以本文作出如下假設(shè)：

H2：信息有用性正向影響用戶信息共享態(tài)度

（三）信息環(huán)境交互性對微博用戶信息共享態(tài)度的影響

用戶的信息共享態(tài)度被身邊人群信息行為影響，也會收到信息交流氛圍、媒體平臺發(fā)展等的影響，并希望通過媒體加強與社會或他人的聯(lián)系和溝通。信息環(huán)境的交互性在于主體與客體的溝通、融合，獲取信息的受眾再次變成傳播者，交互性也體現(xiàn)了用戶對于信息的接受程度與適應(yīng)性。所以本文作出如下假設(shè)：

H3：信息環(huán)境交互性正向影響用戶信息共享態(tài)度

（四）用戶共享態(tài)度對微博用戶共享行為的影響

行為的支配被態(tài)度所影響，對于接收到的信息的態(tài)度，選擇接受的態(tài)度，成為信息的傳播者，從單一的行為到蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生的廣泛影響。接受的態(tài)度也也有選擇性，對于暴力、色情、虛假的信息和積極、正能量、真實的信息，兩者選擇的態(tài)度。所以本文作出如下假設(shè)：

H4：用戶共享態(tài)度正向影響微博用戶共享行為

（五）用戶共享行為對微博用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)的影響

通過媒體平臺交流信息時，用戶從接收到信息再選擇信息共享，受眾群體變大，信息的傳播力度加強，引起蝴蝶效應(yīng)。一個小的事件的轉(zhuǎn)發(fā)，作為信息在微博中傳播，能夠通過社會的輿論影響社會的價值觀。所以本文作出如下假設(shè)：

H5：用戶共享行為正向影響微博用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)

綜合上述假設(shè)，得到社交媒體用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素研究模型，如圖1所示。

圖1 社交媒體用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素研究模型

三、問卷設(shè)計與調(diào)查

通過定量分析，對于調(diào)查問卷得到數(shù)據(jù)進行處理。通過問卷調(diào)查設(shè)計樣本結(jié)構(gòu)及研究假設(shè)設(shè)計變量，采用李克特（Likert）量表，選擇 7點標尺（從1分～7分，分別表示非常不同意、略微不同意、不同意、一般、比較同意、同意、非常同意）。針對建立的用戶信息共享模型，每個調(diào)查問卷問項有一組陳述句組成，本文研究一共涉及有六個維度并且各自針對相應(yīng)的問項。

表1 社交媒體用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素測量問項

四、實證分析

本次調(diào)查問卷采用電子問卷的形式，問卷的發(fā)放形式借助問卷星平臺，以電腦、手機中微信、QQ填寫問卷。此次網(wǎng)絡(luò)調(diào)查共計收到123份問卷，在對問卷的刪選檢查中發(fā)現(xiàn)有10份無效問卷，無效問卷主要是有如下的情況（1）邏輯不符合，隨便填寫虛假內(nèi)容（2）問卷選項答案一致。因此在刪選下得到有效的問卷數(shù)量113份。統(tǒng)計顯示中有效問卷回收率達到87.80%，本問卷可以進行相關(guān)分析。

（一）描述性統(tǒng)計分析

本文利用SPSS20.0進行描述性統(tǒng)計分析，其目的是為了分析信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素的測量變量特征。進行描述性統(tǒng)計分析，有兩個方面，一個方面對于個人基本信息情況，另一方面在于調(diào)查變量分析。

1.調(diào)查對象描述性統(tǒng)計分析。基本信息方面的調(diào)查主要針對性別、年齡、學(xué)歷水平三個方面，在得到的有效問卷113份中，性別方面：男性占30.08%，女性69.92%。年齡有5個階段：調(diào)查的數(shù)據(jù)中21～30歲年齡段占比47.15%，比重最大。而比重最小的是20歲以下占比僅僅4.88%，其次50歲以上占比8.13%。年輕人更加熱衷或是熟練掌握社交媒體產(chǎn)品。學(xué)歷水平方面：本科調(diào)研數(shù)據(jù)占比大，達到47.97%，本次問卷更加集中于年輕人對于微博用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素的研究分析。

2.調(diào)查變量描述性統(tǒng)計分析。針對問卷變量做出了描述性統(tǒng)計的結(jié)果，是對于用戶信息共享調(diào)查的分值分析。最小值與最大值大部分都在1～7分值之間浮動，這種情況解釋了調(diào)查問卷不同用戶選擇問題答案的范圍廣度。均值顯示的分值在5～6之間，表明被調(diào)查人員對于問卷問項的同意度還是比較高的，問項設(shè)計達到要求。對于方差結(jié)果，每一個觀察問項都大于1，綜合上述描述性統(tǒng)計，問項及變量分值情況是符合假設(shè)及預(yù)期的。

（二）信度檢驗

信度檢驗是在SPSS20.0中運用到的可靠性分析。之所以對問卷進行信度檢驗，其目的是想測評問卷中的每個維度設(shè)計的問項、數(shù)據(jù)分值可靠性，通過假設(shè)的產(chǎn)生因素來實證分析對于信息共享蝴蝶效應(yīng)的影響。本文利用信度測量系數(shù)克朗巴哈Cronbach's α，通過分析α系數(shù)進行信度檢驗。本文問卷總體Cronbach's α的系數(shù)達到0.921，其值位于0.9～1.0之間，可以說明問卷的信度系數(shù)比較好。

關(guān)于各個維度的檢測結(jié)果，對于如下幾個問題（1）信息的有用性（2）信息的有用性（3）信息環(huán)境的交互性（4）用戶共享態(tài)度（5）用戶共享行為（6）用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)的研究中關(guān)于六個維度中根據(jù)各個變量的Cronbach's α系數(shù)都大于0.7，表示很可信。因此最后有19個題目選項被保留，達到內(nèi)部一致性。所以，問卷有較好的可信度，有較高的內(nèi)在一致性。

（三）效度檢驗

效度檢驗分為結(jié)構(gòu)效度檢驗、內(nèi)容效度檢驗，其目的是為了研究所設(shè)計的問卷問項能否正確反映所測量的變量特征，反映問卷的正確程度，當(dāng)反映的效度結(jié)果高，所表示測量的問卷越準確。本文采用結(jié)構(gòu)效度分析，利用SPSS20.0進行效度檢驗，進行因子分析，其目的是為了驗證本文設(shè)計的六個維度中的各項問題是否可以歸于這個維度。

首先，進行效度檢驗，觀察KMO值來檢測效度。KMO統(tǒng)計量0.9以上時因素分析適合性極佳，變量的相關(guān)性強，KMO統(tǒng)計量在0.5～0.9之間，適合。在0.5以下，不適合。關(guān)于因子模型適應(yīng)性分析結(jié)果KMO和Bartlett的檢驗中問卷數(shù)據(jù)KMO值為0.870，其值很接近于1，并且通過了0.05的巴特利球形檢驗，顯著性概率Sig=0.000，因此問卷數(shù)據(jù)適合做因子分析。

所研究的變量的KMO值都大于或接近0.7。具體分析，對于信息易用性、有用性方面KMO值大于0.7，說明效度較好。對于信息環(huán)境交互性、用戶夠共享態(tài)度、用戶共享行為、信息共享的蝴蝶效應(yīng)方面KMO值接近0.7，效度是可以接受的。問卷問項能夠測量。并且各變量的巴特球形P值都小于0.05，因此在維度和問卷問項關(guān)系之間是顯著地，適合做因子分析。

然后，進行因子分析。

如表2所示，可以看到在第二列初始特征值下面，關(guān)于總計一列的數(shù)據(jù)中，前面4個數(shù)據(jù)是大于1的，因此，此次因子分析一共提取了4個公因子，具備信度的19個問題一共可以提取4個主組件，這些因子的解釋方差大約69.271%，從而，得出結(jié)論，提取的公因子在充分提取和解釋原變量的信息方面比較理想。

如表3所示分別進行六個維度因子分析后，可以看出六個維度涉及問項的因子載荷均大于0.5，且解釋變異都集中在80%以上，信息易用性方面解釋變異在70%左右。因此，每個維度設(shè)計的問項有很好的聚合效度。

表2 方差貢獻率

表3 六個維度的因子載荷成分矩陣

（四）相關(guān)性分析

利用Person相關(guān)系數(shù)進行探討分別是研究信息的易用性、有用性、環(huán)境交互性對于信息共享態(tài)度的線性相關(guān)程度；研究微博用戶共享態(tài)度對于信息共享行為的線性相關(guān)程度；研究用戶共享行為對于信息共享的蝴蝶效應(yīng)的線性相關(guān)程度。

通過表4對研究的6個變量進行相關(guān)性分析，分析信息的易用性、信息的有用性、信息環(huán)境的交互性對微博用戶共享態(tài)度的顯著性系數(shù)分別0.760、0.669、0.768，存在顯著相關(guān)性并且是正相關(guān)。因此前面對應(yīng)假設(shè)成立：H1信息的易用性正向影響用戶信息共享態(tài)度。H2信息有用性正向影響用戶信息共享態(tài)度。H3信息環(huán)境交互性正向影響用戶信息共享態(tài)度。

表4 相關(guān)性分析

分析微博用戶共享態(tài)度對信息共享行為系數(shù)為0.705，微博用戶共享行為對微博用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)系數(shù)為0.553，存在顯著地相關(guān)性。因此，前面假設(shè)成立：H4微博用戶共享態(tài)度正向影響微博用戶信息共享行為。H5微博用戶共享行為正向影響微博用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)。

五、結(jié)論及建議

本論文通過技術(shù)接受模型、計劃行為理論、共享行為、信息生態(tài)理論、蝴蝶效應(yīng)理論為依據(jù)，提出來相關(guān)的假設(shè)，關(guān)于信息的易用性、信息有用性、信息環(huán)境交互性對信息共享態(tài)度產(chǎn)生影響，信息共享態(tài)度對共享行為產(chǎn)生影響，信息共享行為對信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生影響，并因此建立模型，構(gòu)建的模型是本文研究的理論框架。在實證分析的基礎(chǔ)上，基于描述性統(tǒng)計分析、效度檢驗、信度檢驗、相關(guān)性分析做出研究，進行假設(shè)檢驗。本文主要是以引導(dǎo)信息共享的積極蝴蝶效應(yīng)為研究主旨，因此，針對信息易用性方面關(guān)于微博上信息共享后造成的蝴蝶效應(yīng)，引導(dǎo)積極蝴蝶效應(yīng)可以從微博系統(tǒng)機制研究，因為微博上的信息有很強的自主選擇性，信息可以快速轉(zhuǎn)發(fā)并且評論，可以自己隨意進行關(guān)注，所以，應(yīng)該加強微博系統(tǒng)機制及時刪除虛假、暴力、色情輿論的功能，對于微博的管理應(yīng)該加強。信息盡管容易使用，但需要加強辨別信息能力。

微博信息有用性對微博用戶共享態(tài)度的顯著性系數(shù)是0.669，表明對于信息方面，微博信息有用性正向影響信息共享態(tài)度。信息的有用性表明人們在進行信息共享時，認知到信息對于自己是有可取之處因而選擇信息轉(zhuǎn)發(fā)、二次加工信息。本文研究引導(dǎo)信息共享的積極蝴蝶效應(yīng)，因此在選擇信息有用性上，對于信息的有用性不應(yīng)該把重點放在娛樂、制造言論恐慌上面。應(yīng)該提高自我的認知水平、選擇積極向上的信息進行共享，提高自我辨別有價值的信息的能力，把正能量的信息進行共享，在傳播鏈條中發(fā)展，才會使信息共享的蝴蝶效應(yīng)積極一面展現(xiàn)出來。政府應(yīng)該積極引導(dǎo)，讓人們樹立正確的言論觀。按照符合社會道德法律、規(guī)范標準，引導(dǎo)、監(jiān)督社會各個生產(chǎn)生活環(huán)節(jié)。當(dāng)然，政府身份也體現(xiàn)了另一個因素，關(guān)于主體身份的監(jiān)督職能，作為管制輿論的政府部門有責(zé)任和義務(wù)履行自己的職責(zé)。

微博信息環(huán)境交互性對微博用戶共享態(tài)度的顯著性系數(shù)是0.768，表明對于信息方面，信息環(huán)境交互性正向影響信息共享態(tài)度。在信息環(huán)境交互性方面，是信息接收者在信息交流環(huán)境下自動選擇信息，認為對自己有用并且共享的，通過信息交互性人們得到滿足。信息接收者變?yōu)閭鞑フ?，在傳播環(huán)境下，信息共享進而引起輿論的蝴蝶效應(yīng)。應(yīng)該重視營造積極信息共享環(huán)境，宣傳文明建設(shè)，網(wǎng)絡(luò)安全，網(wǎng)絡(luò)輿論價值觀，辨別正確信息，如此種種才會通過共享積極信息建設(shè)文明網(wǎng)絡(luò)。

微博用戶信息共享態(tài)度對微博用戶信息共享行為的顯著性系數(shù)是0.705，表明微博用戶信息共享態(tài)度正向影響信息共享行為。結(jié)合已有理論如技術(shù)接受模型的“態(tài)度影響行為”理念，計劃行為理論的“行為意向影響行為”理念都為本文的用戶共享態(tài)度影響共享行為提供了理論依據(jù)，在本文中研究微博用戶進行信息共享行為，由共享意圖決定，之所以有共享信息的行為可能是迎合了信息接收者的興趣、得到自我滿足，從而產(chǎn)生信息共享的意識，進而產(chǎn)生信息共享的行為，變成信息的傳播者。

信息共享行為對微博用戶信息共享的蝴蝶效應(yīng)的顯著性系數(shù)是0.553，表明微博用戶共享行為正向影響信息共享的蝴蝶效應(yīng)。結(jié)合蝴蝶效應(yīng)的理論，初始條件下一個微小變量，在不斷變化中，由于不確定和誤差而最終引起連鎖反應(yīng)，影響深遠。而一則信息的轉(zhuǎn)發(fā)，通過傳播鏈條，接收者變?yōu)閭鞑フ?，不斷進行信息共享，信息多次加工，最終反應(yīng)出不同問題，是信息共享的蝴蝶效應(yīng)。

因此，本文通過分析信息共享的蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生因素，得知應(yīng)該引導(dǎo)信息共享的積極蝴蝶效應(yīng)，正確引導(dǎo)用戶信息共享的行為有利于樹立正確輿論觀，對于信息共享的蝴蝶效應(yīng)會起到正向作用，通過微博平臺廣泛傳播積極向上的信息，有利于建設(shè)社會主義文化觀、價值觀。