馬 悅，魏曉光，王皓月

（河北金融學(xué)院，河北 保定 071000）

隨著社會(huì)的進(jìn)步及時(shí)代的發(fā)展，警務(wù)信息化與基層基礎(chǔ)工作的現(xiàn)狀，社會(huì)治安體系的構(gòu)建，偵查破案能力和警務(wù)機(jī)制創(chuàng)新等問題仍在困擾著我們。國(guó)內(nèi)學(xué)者以及公安工作者也在關(guān)注著各個(gè)地方的治安防控體系建設(shè)。

隨著社會(huì)的進(jìn)步和信息時(shí)代的發(fā)展，人工智能作為一種前沿技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域正處于被極度關(guān)注的情況，基于上述治安體系的現(xiàn)狀，筆者應(yīng)用背景分析法和比較研究法以及人工智能大腦技術(shù)，通過不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合，共享大數(shù)據(jù)的信息，找出當(dāng)前我國(guó)社會(huì)治安防控體系的弊端，深入分析原因，提出切實(shí)有效的策略，為社會(huì)治安的建設(shè)提供新的發(fā)展空間?，F(xiàn)在，信息的高度共享已經(jīng)成為一種現(xiàn)狀，在社會(huì)治安方面，人工智能的應(yīng)用還可以加強(qiáng)警務(wù)的信息安全。

1 基于圖像識(shí)別以及痕跡識(shí)別技術(shù)在治安管理的應(yīng)用

1.1 圖像識(shí)別，人像識(shí)別組合

圖像識(shí)別是一種利用照片、圖片、手繪等相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)有關(guān)特征實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的識(shí)別和分類的技術(shù)手段，它同時(shí)也屬于現(xiàn)在火熱的AI的研究領(lǐng)域。圖像識(shí)別現(xiàn)今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，當(dāng)然不止是治安防控領(lǐng)域，譬如近期美國(guó)FDA批準(zhǔn)的AI診斷系統(tǒng)，應(yīng)用的原理即是圖像識(shí)別，它是通過識(shí)別用專門拍攝的視網(wǎng)膜照片的某些顯著特征來判斷患者是否患有眼科疾病。這一應(yīng)用使得AI的圖像識(shí)別更具有說服力。同樣，在治安防控領(lǐng)域，谷歌與美國(guó)國(guó)防部合作實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的整合這一項(xiàng)目更是讓人工智能的這把熊熊烈火覆蓋了國(guó)防部，其中第一項(xiàng)任務(wù)就是提升分析人機(jī)攝錄影像的效率，即對(duì)于利用圖像識(shí)別這一方式方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)量巨大的影像資料進(jìn)行分析，使得效率提升。

人像識(shí)別及組合可以通過由目擊者提供的有關(guān)犯罪嫌疑人的明顯的相貌特征和計(jì)算機(jī)的人像識(shí)別系統(tǒng)相結(jié)合，匹配出符合要求的最終嫌疑人；還可以自動(dòng)進(jìn)行照片識(shí)別，就算是10年前的舊照這種已經(jīng)受過磨損的照片，經(jīng)過計(jì)算機(jī)的相關(guān)技術(shù)處理和資料整合，都可以得到令人滿意的結(jié)果。

1.2 痕跡鑒別以及文字、聲音等辨識(shí)

痕跡鑒別，眾所周知，這是公安機(jī)關(guān)用于查證辦案的一種有效手段，它可以通過現(xiàn)場(chǎng)的指紋、掌紋甚至汽車輪胎等一系列具有特征的痕跡來確定犯罪嫌疑人的相關(guān)信息。比如手機(jī)上的智能鎖屏解鎖也正是應(yīng)用了這一種識(shí)別技術(shù)，即先存入主人的指紋，再次使用時(shí)手機(jī)自動(dòng)匹配。對(duì)于公安機(jī)關(guān)來說，利用計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和上述痕跡鑒別、圖像識(shí)別等原理相結(jié)合，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)控制檢查出入境人員身份、反恐怖、易燃易爆物品、緝私和查毒等違法行為，更能從根本上保證社會(huì)治安。

對(duì)于手寫文字，由于每個(gè)人書寫同一個(gè)漢字都有著不同的特征，有人聲稱至今還只能實(shí)現(xiàn)通用手寫體的文字識(shí)別，偶然間發(fā)現(xiàn)的微信公眾號(hào)：騰訊優(yōu)圖AI體驗(yàn)。該公眾號(hào)的通用手寫體文字識(shí)別板塊，不僅識(shí)別速度快，而且準(zhǔn)確率也很高。

另外，同屬于生物識(shí)別技術(shù)，聲音識(shí)別技術(shù)的名頭雖然沒有人臉識(shí)別技術(shù)那么火爆，然而它的魅力卻并不會(huì)讓你失望。聲紋是波長(zhǎng)等組成的生物特征，具有唯一性、穩(wěn)定性的特點(diǎn)，在人類語言中，每個(gè)人的聲紋圖譜都有差異，這就成就了安防領(lǐng)域的一個(gè)有效的技術(shù)手段。近年來，語音案件也越來越多，通過聲紋識(shí)別以及大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合進(jìn)行反恐、反詐騙、刑事案件偵破等打擊違法犯罪的方式也更可以讓不法分子聞風(fēng)喪膽，助于構(gòu)建安全文明的社會(huì)環(huán)境。

2 基于人工智能的視頻監(jiān)控技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

近年來，視頻監(jiān)控技術(shù)在我國(guó)安防領(lǐng)域的應(yīng)用愈加廣泛，各行各業(yè)對(duì)于視頻監(jiān)控的重視及需求促進(jìn)了視頻監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)。居民對(duì)于人身安全、財(cái)產(chǎn)安全的保護(hù)需求的不斷增長(zhǎng)更是使得這一技術(shù)火爆發(fā)展的關(guān)鍵。

在視頻監(jiān)控技術(shù)沒有廣泛應(yīng)用時(shí)，安防領(lǐng)域存在著信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間關(guān)聯(lián)性差的問題；存在著各國(guó)各地信息發(fā)展水平不均衡的問題等，這些問題導(dǎo)致很難實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)互聯(lián)，數(shù)據(jù)共享，這就增加了公安機(jī)關(guān)的監(jiān)察和破案的難度。

黨的十八屆五中全會(huì)指出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享，”這就為這一問題提供了明確的方向。

一般來說，大多數(shù)人臉識(shí)別系統(tǒng)都需要使用者使用時(shí)正視鏡頭，而應(yīng)用上文中提到的人像識(shí)別技術(shù)卻可以自動(dòng)從視頻中獲取相關(guān)人物的面部特征信息，識(shí)別目標(biāo)人臉。我們可以廣泛地使用這種監(jiān)控鏡頭，并大量安裝于銀行、機(jī)場(chǎng)、火車站等客流量大的場(chǎng)所，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

視頻監(jiān)控：V-Gate，公安視頻監(jiān)控聚合服務(wù)平臺(tái)。這個(gè)T3平臺(tái)系統(tǒng)的電子產(chǎn)品已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)利用專業(yè)完整的攝像頭資源能力，智能視頻分析等進(jìn)行視頻共享管理。通過利用V-Gate轉(zhuǎn)碼后可以讓用戶在各種不同終端設(shè)備查看和監(jiān)督，來實(shí)現(xiàn)社區(qū)街道的視頻，交通視頻監(jiān)控源移動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程化移動(dòng)化執(zhí)法。進(jìn)而將不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合，共享大數(shù)據(jù)的信息，完成信息一體化標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)。

3 結(jié)語

近年來，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展，不僅在科學(xué)技術(shù)上取得進(jìn)步，同時(shí)還將各行業(yè)中零散化的信息融合起來，為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供服務(wù)保障。讓人們漸漸意識(shí)到人工智能對(duì)于現(xiàn)在乃至今后的社會(huì)發(fā)展都將成為必要的工具手段，它將為社會(huì)甚至是整個(gè)世界提供動(dòng)力。人工智能能夠推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，它可以結(jié)合經(jīng)濟(jì)手段產(chǎn)生必要的經(jīng)濟(jì)效益，還可以應(yīng)用于社會(huì)公共安全領(lǐng)域，保證社會(huì)體系的和諧穩(wěn)定，從而推動(dòng)社會(huì)整體的發(fā)展，為人類提供一把可靠而又安全的智能防護(hù)傘。

在安防領(lǐng)域中，人工智能所扮演的關(guān)鍵角色是提供深度的學(xué)習(xí)和高效的計(jì)算。我們過去所掌握的技術(shù)不夠成熟，隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，通過人類不斷的深入學(xué)習(xí)和探索，我們能將原本難以實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)變成一種可視而高效的技術(shù)。然而深度的學(xué)習(xí)所帶來的負(fù)面影響是需要進(jìn)行過多的計(jì)算。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理器無法對(duì)圖像進(jìn)行精確的運(yùn)算，這就意味著我們對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的探索將耗費(fèi)大量的時(shí)間和資金，高密度計(jì)算的出現(xiàn)使得人類在技術(shù)上的深入學(xué)習(xí)又更進(jìn)一步，使得人工智能得以發(fā)展。視頻分析是人工智能技術(shù)中的核心力量，能夠廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的智能分析，比如人臉識(shí)別技術(shù)、車牌真?zhèn)巫R(shí)別以及異常行為檢測(cè)等，這就意味著各行業(yè)對(duì)于技術(shù)的需求也必將帶來對(duì)人工智能的需求。

安防領(lǐng)域是社會(huì)體系發(fā)展中的重要保障，視頻技術(shù)作為其中的一個(gè)重要角色，為后續(xù)發(fā)展提供了可靠保證。隨著信息的復(fù)雜化和對(duì)視頻需求的增加，已經(jīng)無法直觀用人眼進(jìn)行處理，此時(shí)就需要人工智能技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)做到具體結(jié)構(gòu)化的描述，才能進(jìn)行準(zhǔn)確的定位及追蹤查找，這一過程中的數(shù)據(jù)分析以及信息之間的相互碰撞，為行業(yè)安防領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)，為最終實(shí)現(xiàn)智能化提供保障，人工智能為各領(lǐng)域創(chuàng)造前景，這一點(diǎn)是毋庸置疑的。

通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，對(duì)圖像、痕跡以及聲音等方面進(jìn)行需求化的處理，并且能夠通過此類技術(shù)進(jìn)行信息的融合，進(jìn)行多方位的獲取與檢測(cè)，從而解決信息孤島的問題，實(shí)現(xiàn)人工智能在社會(huì)治安防控體系中的應(yīng)用。

隨著人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，這必將會(huì)為此類技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用帶來發(fā)展的動(dòng)力，人工智能便會(huì)逐步成為各種應(yīng)用領(lǐng)域的主要組成部分，使得人工智能技術(shù)能夠適應(yīng)各種應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)真正的發(fā)展。