生物信息學(xué)是一個(gè)技術(shù)學(xué)科，它涉及很多計(jì)算理論和方法，是信息技術(shù)和生物技術(shù)的結(jié)合。隨著計(jì)算力的提升，生物信息學(xué)迎來了發(fā)展的黃金時(shí)代。

中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所（簡(jiǎn)稱“中科院遺傳所”）基因組分析平臺(tái)首席技術(shù)專家梁承志認(rèn)為，生物信息學(xué)的發(fā)展將帶來生物研究效率的提升。以前，生物研究以實(shí)驗(yàn)為主，過程漫長、花費(fèi)較高，積累的數(shù)據(jù)量很有限。隨著實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Φ奶岣?，積累的數(shù)據(jù)也大幅增加，生物信息學(xué)分析可以把有用的信息和知識(shí)挖掘出來。從這個(gè)角度講，未來生物信息學(xué)有可能起到主導(dǎo)作用。

生物信息學(xué)的爆發(fā)是可以預(yù)見的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，生物信息學(xué)能夠解決的問題也越來越多。首先是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，即人類基因組的研究。人類基因組以及其他各種組學(xué)數(shù)據(jù)，包括轉(zhuǎn)錄組、蛋白組、代謝組、表觀組、表型組，再加上食物營養(yǎng)、疾病信息、藥物信息等，這些信息或者數(shù)據(jù)積累得越來越多，生物信息分析起到的作用就越來越大。

分子設(shè)計(jì)育種是生物信息學(xué)能夠大顯身手的另一領(lǐng)域。中科院遺傳所在這個(gè)領(lǐng)域已結(jié)出了豐碩的成果，培育出多個(gè)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的水稻新品種。利用生物信息大數(shù)據(jù)分析，可以在未來的分子設(shè)計(jì)育種中提高目標(biāo)范圍及設(shè)計(jì)深度，對(duì)多個(gè)性狀進(jìn)行設(shè)計(jì)，進(jìn)一步提高育種的效率。