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        三維激光掃描技術(shù)在公路邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測中的應(yīng)用研究

        2018-02-14 11:15:28
        山西交通科技 2018年6期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理邊坡穩(wěn)定性

        張 利

        (山西省交通科學(xué)研究院,山西 太原 030006)

        隨著社會各項事業(yè)快速發(fā)展,公路交通建設(shè)也在向標準更高、安全性更好、服務(wù)水平更優(yōu)、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)更加完善的目標發(fā)展。作為交通發(fā)展基礎(chǔ)的公路建設(shè)也受益于科學(xué)技術(shù)的進步,越來越多的先進技術(shù)服務(wù)于公路建設(shè)工程中。當公路穿越山嶺區(qū)時,不可避免地出現(xiàn)高填深挖路基,形成高邊坡,受高邊坡自身地質(zhì)構(gòu)造、車輛擾動、雨水沖刷等因素的影響,有些邊坡產(chǎn)生滑塌、坍塌等病害,輕者造成交通中斷,重者危及生命財產(chǎn)安全,因此在施工期及運營期進行必要的高邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測是非常必要的,三維激光掃描技術(shù)作為一種日趨發(fā)展成熟的技術(shù),其精度已經(jīng)可以滿足高邊坡變形監(jiān)測的要求,本文討論三維激光掃描技術(shù)在公路邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測中的應(yīng)用。

        1 邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測基本理論

        運用三維激光掃描技術(shù)進行邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測的基本原理就是根據(jù)邊坡坡面不同時期的三維地形差分求得坡面變化的部位及變化量。具體實施即按不同周期采集邊坡數(shù)據(jù),通過分析比對每一周期采集到的邊坡數(shù)據(jù)了解邊坡變形情況,根據(jù)連續(xù)多期數(shù)據(jù)判斷邊坡變形量及變形速率。因此,邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測是一項長期并需要不斷重復(fù)的工作,要求數(shù)據(jù)采集準確可靠,數(shù)據(jù)分析理論合理適用。

        傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法主要靠全站儀、GPS、傾斜儀、收斂儀等儀器對已布設(shè)好的監(jiān)測網(wǎng)點進行數(shù)據(jù)采集[1],采集到的數(shù)據(jù)受采集人員的經(jīng)驗,監(jiān)測網(wǎng)點的密集程度等因素的影響較大,三維激光掃描技術(shù)運用先進的高性能激光技術(shù)結(jié)合高速掃描裝置可以快速、高效、準確、海量地獲取掃描數(shù)據(jù),且操作簡單,受人為因素影響小。

        2 邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測的實施方案

        邊坡監(jiān)測數(shù)據(jù)處理流程如圖1。

        圖1 邊坡監(jiān)測數(shù)據(jù)處理流程圖

        2.1 數(shù)據(jù)采集

        由邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測基本理論知道,數(shù)據(jù)采集工作是周期性的且數(shù)據(jù)采集精度要求高,因此運用三維激光掃描儀進行數(shù)據(jù)采集需優(yōu)先采用固定式地面三維激光掃描系統(tǒng),考慮后期數(shù)據(jù)處理的難度,降低數(shù)據(jù)采集及處理帶來的誤差影響,應(yīng)于監(jiān)測路段設(shè)置強制對中觀測墩(圖2左)提供穩(wěn)定的監(jiān)測基準點[1]。強制對中觀測墩應(yīng)設(shè)置于穩(wěn)定處,挖方路段可設(shè)置于硬路肩處設(shè)置為隱藏式,填方處可根據(jù)穩(wěn)定,便于保存和使用的原則設(shè)立。另外,每一監(jiān)測路段應(yīng)設(shè)置不少于3個監(jiān)測基準點,以核查監(jiān)測基準點穩(wěn)定性。

        圖2右側(cè)黑色五角星為某山區(qū)公路于高邊坡處布設(shè)的監(jiān)測基準點,監(jiān)測基準點的布設(shè)距離及密度受公路線形、邊坡情況及地形控制。

        圖2 某山區(qū)公路強制對中觀測墩的布設(shè)位置

        2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        三維激光掃描數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括:數(shù)據(jù)縮減、數(shù)據(jù)濾波、坐標配準。大量的點云數(shù)據(jù)會降低后期數(shù)據(jù)處理和模型生成的效率,因此需要進行數(shù)據(jù)縮減,數(shù)據(jù)縮減常用方法一是通過設(shè)置掃描采樣間隔減少數(shù)據(jù)采集量,二是通過一定的算法進行數(shù)據(jù)壓縮,如包圍盒法、均勻網(wǎng)格法、隨機采樣法、曲率采用法等[2]。

        圖3 均勻格網(wǎng)法模型

        公路邊坡是一個規(guī)則的帶狀地物,綜合考慮公路邊坡自身特性及邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測的要求,深入研究數(shù)據(jù)壓縮算法適用性后,本文認為均勻網(wǎng)格法用于邊坡穩(wěn)定監(jiān)測數(shù)據(jù)縮減具有一定的優(yōu)勢。圖3左側(cè)為公路邊坡模型,圖3右側(cè)為山區(qū)公路某一段落邊坡采用均勻格網(wǎng)法模型,根據(jù)公路邊坡坡面情況,將掃描所得到的點云數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)壓縮。

        三維激光掃描獲取的點云數(shù)據(jù)受到人為或隨機因素的影響,會產(chǎn)生噪聲點。噪聲點的來源主要有三類,一是路基邊坡坡面因素產(chǎn)生的誤差引起的噪聲點;二是掃描系統(tǒng)自身誤差所引起的噪聲點;三是隨機因素引起的誤差造成的散亂噪聲點。噪聲點的存在對模型的質(zhì)量和精度均造成直接影響,因此需要采用一定的算法減少噪聲點,常用的有高斯濾波、中值濾波、平均濾波等。高斯濾波是指在某一區(qū)域內(nèi)的權(quán)重為高斯分布,其平均效果較小,因此在濾波的同時能較好地保持原數(shù)據(jù)的形貌。本文研究認為高斯濾波用于處理第一類和第二類隨機誤差,而第三類隨機誤差則需要根據(jù)實際情況結(jié)合數(shù)字影像數(shù)據(jù)采用手動剔除。

        坐標配準是三維激光掃描數(shù)據(jù)處理過程中的重要環(huán)節(jié),一般分兩步,首先把不同儀器坐標系下的點云數(shù)據(jù)糾正到同一個儀器坐標系統(tǒng)下,然后把儀器坐標系統(tǒng)糾正到變形監(jiān)測控制網(wǎng)中即把掃描的點云數(shù)據(jù)放入同一坐標系統(tǒng)。坐標糾正需要在掃描區(qū)域內(nèi)設(shè)置標靶點,使相鄰區(qū)域掃描點有3個以上同名標靶點,通過標靶點的強制附合,將相鄰的掃描數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個坐標系下[2]。常用的數(shù)據(jù)配準算法包括:四元數(shù)配準法、七參數(shù)配準法、迭代最近點法等。四元數(shù)配準[2]數(shù)據(jù)處理過程是嚴密的數(shù)學(xué)解算公式,不需要迭代就可以直接求解剛性變換。剛性變換滿足某一掃描點i在儀器坐標系1中的三維坐標和監(jiān)測控制網(wǎng)2中的三維坐標滿足式(1)關(guān)系:

        設(shè)一個四元數(shù) q 為四維向量 (λ0,λ1,λ2,λ3)T,可以分解為一個標量α和一個向量γ共同組成,其α為一個值為 x 的實數(shù),γ 是三維向量(λ1,λ2,λ3)T。一個實數(shù)x對應(yīng)與四元數(shù)(x,0,0,0),而一個三維向量γ則對應(yīng)于四元數(shù)(0,γ)。三維旋轉(zhuǎn)矩陣R和三維向量γ的乘積可以寫成四元數(shù)相乘的形式:

        得到旋轉(zhuǎn)矩陣R和相應(yīng)的單位四元數(shù)q之間的關(guān)系為:

        四元數(shù)配準算法作為一種精密的數(shù)據(jù)處理方法,適用于不同儀器坐標系下的點云數(shù)據(jù)糾正到同一個儀器坐標系統(tǒng),而儀器坐標系統(tǒng)與邊坡監(jiān)測控制網(wǎng)坐標系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換則可以選用七參數(shù)配準法,其基本原理為儀器坐標系統(tǒng)分別繞自身的x、y、z軸連續(xù)選擇3個角度后,使得三軸方向與監(jiān)測網(wǎng)坐標系統(tǒng)的三軸方向一致,再把坐標原點移動到監(jiān)測控制網(wǎng)坐標系的原點,因此,點云數(shù)據(jù)的坐標變化需要解決7個參數(shù):3個旋轉(zhuǎn)參數(shù),3個平移參數(shù)、1個尺度縮放參數(shù)。坐標變換公式為:

        其中 A 為尺度縮放參數(shù),Rx(α)Ry(β)Rz(γ)為旋轉(zhuǎn)矩陣,如式(5):

        由式(5)知道,在兩幅相鄰點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中,需要3個以上同名已知坐標值,求解旋轉(zhuǎn)、平移及尺度縮放參數(shù)。

        三維激光掃描數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮、誤差處理及坐標配準后得到的點云數(shù)據(jù)如圖4所示,圖4左為點云數(shù)據(jù)平面展點圖,圖4右為點云數(shù)據(jù)三維展點圖。

        圖4 處理后的點云數(shù)據(jù)

        2.3 數(shù)據(jù)建模

        由三維激光掃描數(shù)據(jù)重建的三維模型是根據(jù)獲取的點云數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,對公路邊坡坡面進行實體造型,以獲取三維模型,根據(jù)三維模型的用途,考慮其使用直觀方便,三維實體模型(圖5)相比較三維表面模型(圖6)和三維線框模型,更加適合用于公路邊坡坡面變形監(jiān)測。

        圖5 三維實體模型

        圖6 三維表面模型

        2.4 誤差分析

        用于變形監(jiān)測的數(shù)據(jù)要求具有較高的精度。因此,采用三維激光掃描數(shù)據(jù)進行公路邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測要求獲取的數(shù)據(jù)可靠且精度滿足要求,解算出的數(shù)據(jù)能正確反映邊坡的穩(wěn)定情況。根據(jù)三維激光掃描儀的工作原理及數(shù)據(jù)解算采用的模型算法以及誤差源的不同,誤差可以分為三類:系統(tǒng)本身的誤差、測量誤差和坐標配準誤差。

        掃描系統(tǒng)本身誤差又包括系統(tǒng)誤差和偶然誤差,系統(tǒng)誤差可以通過一定的公式或算法進行消除或者減少;偶然誤差因具有隨機性質(zhì)需要在數(shù)據(jù)采集及處理階段采取一定的措施來消除或者減少偶然誤差。測量誤差則主要包括測距誤差、掃描角度的誤差、外界環(huán)境條件的影響造成的誤差等,這些誤差均具有偶然性,因此,在數(shù)據(jù)采集的過程中要嚴格按照程序進行,盡可能降低偶然誤差對數(shù)據(jù)精度的影響。坐標配準誤差是數(shù)據(jù)處理階段產(chǎn)生的誤差,采用的模型和設(shè)置的參數(shù)均對數(shù)據(jù)處理精度造成影響,因此,需要根據(jù)不同的項目特性進行研究,選取合適的模型和參數(shù)以降低數(shù)據(jù)處理帶來的誤差影響。

        本文中的山區(qū)公路邊坡掃描數(shù)據(jù)精度評定指標采用所有標靶點(剔除疑似變形點后)的中誤差,根據(jù)已獲取的三維激光掃描數(shù)據(jù)處理結(jié)果可知其精度可以達到邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測中采用的三角高程測量的精度要求。

        3 結(jié)語

        采用三維激光掃描技術(shù)監(jiān)測公路邊坡穩(wěn)定性,邊坡信息的獲取和分析是邊坡監(jiān)測的主要內(nèi)容,主要研究邊坡時空四維信息的獲取以及對這些信息的分析。邊坡破壞的預(yù)測以及邊坡破壞的狀況都需要及時地實時掌握邊坡體的三維形狀。三維激光掃描技術(shù)是一種新的方法,提供了一種新的監(jiān)測手段。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步,運用三維激光掃描技術(shù)監(jiān)測公路邊坡穩(wěn)定性將更加智能化、精細化。

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