文/王小燕 西繼迅達(dá)（許昌）電梯有限公司 河南許昌 461000

隨著社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)水平在不斷的增強(qiáng)。而電梯也逐漸成為現(xiàn)代城市化文明的重要標(biāo)志之一。在現(xiàn)代建筑中，幾乎所有的高層建筑都帶有電梯這一設(shè)備。

1、電梯的發(fā)展史及趨勢

電梯的起源和發(fā)展要追溯到四大文明古國的古希臘，古希臘的偉人阿基米德在當(dāng)時設(shè)計(jì)出了一個可以使用人力的電梯。從那以后，我們的祖先就開始使用人力升降機(jī)來進(jìn)行勞作。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們對電梯的發(fā)展也進(jìn)行了更深入的研究，并且社會中對于電梯的需求也越來越多。為了滿足社會中對于電梯的需求，又制造出了一些風(fēng)格不同、形式不同以及類型不同的使用電梯，例如說：自動扶梯、貨梯、無機(jī)房電梯、人行道梯、客梯、病床梯等等，這些電梯都有他們自己使用的意義。

2、電梯群控技術(shù)起源及其發(fā)展

隨著我國建筑行業(yè)不斷的發(fā)展壯大，高層建筑也在不斷刷新，這些極大程度上促進(jìn)了我國電梯行業(yè)的發(fā)展。同時，對于電梯的要求也越來越高，電梯的服務(wù)質(zhì)量以及服務(wù)效率也在不斷增強(qiáng)。為了進(jìn)一步提高電梯的服務(wù)效率以及服務(wù)質(zhì)量，電梯的控制系統(tǒng)也做了改進(jìn)，逐漸的由單臺控制發(fā)展到多臺控制，這也就是我們所說的電梯的群控系統(tǒng)。電梯的群控技術(shù)的發(fā)展為我國電梯行業(yè)的服務(wù)效率以及服務(wù)質(zhì)量都做出了巨大貢獻(xiàn)，更加節(jié)約了我國建筑的使用空間。

3、電梯群控的技術(shù)現(xiàn)狀

3.1 專家控制技術(shù)

在一些樓層較低，構(gòu)造相對簡略的建筑物中，電梯群控體系首要采納專家操控的算法。專家操控技術(shù)能夠?qū)π畔?shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，運(yùn)用各種數(shù)學(xué)辦法得出最好的運(yùn)行計(jì)劃，對電梯的作業(yè)狀況進(jìn)行調(diào)度。專家操控技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是能夠處理數(shù)學(xué)模型處理不了的電梯調(diào)度疑問，能夠經(jīng)過科學(xué)的計(jì)算辦法得出電梯運(yùn)行的最好計(jì)劃，還能經(jīng)過與以往狀況的比照總結(jié)出建筑物內(nèi)部的人員活動規(guī)矩，到達(dá)電梯運(yùn)行功率最大化。缺點(diǎn)是因?yàn)轶w系的運(yùn)算能力有限，在一些十幾層二十幾層的高層建筑顯得構(gòu)造雜亂、并不適用于過高的建筑層。

3.2 模糊邏輯技術(shù)

1965年，一位美國人在研討統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的區(qū)別時，提出了用從屬函數(shù)聯(lián)系來表示數(shù)據(jù)的區(qū)別狀況及設(shè)想。模糊邏輯算法即是樹立在這種數(shù)學(xué)思想的基礎(chǔ)上。模糊邏輯算法的作業(yè)原理是運(yùn)用含糊邏輯的概念，對電梯的交通辦法進(jìn)行分類，依據(jù)種類的不一樣對電梯擬定操控的戰(zhàn)略。經(jīng)過這種辦法，能夠充分發(fā)揮有關(guān)專業(yè)人士的辦理經(jīng)驗(yàn)，也能夠參照專家的理論辦理常識對作業(yè)進(jìn)行調(diào)整。摸糊邏輯算法不需要構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，十分契合東方人的思想特征和邏輯辦法，因此在韓國、日本等國都有十分廣泛的運(yùn)用。該技術(shù)還能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相聯(lián)系，進(jìn)一步發(fā)展為主動生成函數(shù)、主動獲取疑問的自適應(yīng)體系。

3.3 遺傳算法技術(shù)

遺傳算法技術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)即是操作簡略，能夠同時進(jìn)行并能運(yùn)行多項(xiàng)任務(wù)。遺傳算法是數(shù)學(xué)中一種尋覓最優(yōu)計(jì)劃的計(jì)算辦法，經(jīng)過模仿自然界的物種遺傳過程來得出最好答案。將一個疑問的眾多候選答案作為一個種群，在一代一代的進(jìn)化更迭中不斷篩選，最終得出一個最優(yōu)答案，運(yùn)用到電梯群控就表現(xiàn)為遺傳算法技術(shù)。該技術(shù)能夠直接對電梯進(jìn)行實(shí)時調(diào)度，經(jīng)過各項(xiàng)參數(shù)的運(yùn)算對電梯的調(diào)度進(jìn)行協(xié)調(diào)，采納最好的調(diào)集戰(zhàn)略。遺傳算法技術(shù)不僅僅能夠滿足單一環(huán)境下的電梯群控，還能夠依據(jù)環(huán)境的改變，對電梯群控戰(zhàn)略做出調(diào)整，具有很強(qiáng)適應(yīng)周圍環(huán)境的能力。

3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有特殊性的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，尤其是處理非線性問題應(yīng)用中，效果較好，同時該技術(shù)應(yīng)用智能化程度也比較高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以模擬人類大腦結(jié)構(gòu)和思維模式為基礎(chǔ)，建立存儲信息和處理信息手段。網(wǎng)絡(luò)上儲存的信息不屬于線性關(guān)系，這一特點(diǎn)符合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對應(yīng)用信息的基本要求。

4、電梯群控技術(shù)的發(fā)展方向

4.1 結(jié)合多種智能技術(shù)提供系統(tǒng)性能

電梯群控系統(tǒng)中最常用的技術(shù)類型分別為模糊邏輯技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法技術(shù)等技術(shù)類型。這些技術(shù)類型特點(diǎn)鮮明，各有各自的優(yōu)勢和缺陷。比如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)接受外部的信息后，系統(tǒng)的運(yùn)算反應(yīng)時間較長；模糊邏輯本身不是數(shù)學(xué)模型建立的，所以推導(dǎo)結(jié)果含糊不精準(zhǔn)。因此，電梯群控制技術(shù)的發(fā)展，要注重結(jié)合這幾個技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，將優(yōu)點(diǎn)捏合到一起，將缺陷通過其他控制技術(shù)類型的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行彌補(bǔ)，從而讓控制技術(shù)自身系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際情況和突發(fā)狀況采取一系列智能化的控制方式。

4.2 專家知識庫構(gòu)建日趨完善

電梯群控調(diào)度的水平與群控制規(guī)則的完整性、準(zhǔn)確性等之間有著十分密切的關(guān)系，而大量的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)積累、數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)一步提高電梯群調(diào)度準(zhǔn)則的全面性和豐富多樣性，基于此，電梯群控系統(tǒng)在未來的發(fā)展過程中必然朝更加全面的專家知識庫方向發(fā)展。而專家知識庫建設(shè)工作需要專家控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及模糊邏輯技術(shù)等的參與首先，通過專家控制系統(tǒng)可以將專家儲備知識、積累經(jīng)驗(yàn)等傳輸至知識庫中，以不斷的完善控制規(guī)則；而對于知識庫中的資料分類工作則主要依賴模糊邏輯技術(shù)完成，該功能的實(shí)現(xiàn)對群孔系統(tǒng)檢索調(diào)控策略的實(shí)施具有十分十分重要的作用。另外知識庫總體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成則主要由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高超的非線性處理能力的發(fā)揮可以進(jìn)一步提升專家知識庫的運(yùn)行速度。

4.3 學(xué)習(xí)能力得到進(jìn)一步提升

電梯群孔系統(tǒng)在未來會朝智能化方向發(fā)展。也就是說，電梯群控技術(shù)性能發(fā)揮可以結(jié)合建筑物結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、電梯運(yùn)行情況、建筑物內(nèi)人員流動規(guī)律等內(nèi)容，建立一套智能化功能參數(shù)調(diào)整和調(diào)度策略系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化電梯運(yùn)行調(diào)度。而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)要求電梯群系統(tǒng)必須具備一定的對外界的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等技術(shù)可以使電梯群控系統(tǒng)在運(yùn)行過程中對知識進(jìn)行一定的存儲，同時還可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和完善，提升自身工作的應(yīng)變能力。其中通過模糊邏輯可以對系統(tǒng)知識進(jìn)行分類處理，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用則可以實(shí)現(xiàn)對知識的儲存、分析和處理等，有效的提升了電梯群控系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，為其性能的發(fā)揮奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

結(jié)語：

我國當(dāng)前的電梯群控技術(shù)還有很大的提升空間，其對于國外技術(shù)的依賴程度還較高。因此，相關(guān)人員要對此技術(shù)予以深入研究和探討，極力開發(fā)屬于我們自己的核心技術(shù)，并吸取國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，推動電梯群控技術(shù)不斷向著更好方向發(fā)展。