初睿

摘要： 創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然之路，而高新技術(shù)園區(qū)是建設(shè)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的重要支撐。本文采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法，分別對2009年1月到2015年9月中關(guān)村示范區(qū)創(chuàng)新投入指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行測算分析。結(jié)果表明，中關(guān)村示范區(qū)創(chuàng)新資源配置并不均衡，創(chuàng)新的資金投入和人力投入周期并不對稱，直接影響經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性。

Abstract： Innovation-oriented economy is the inevitable road of China's economic development， and High-tech Park is an important support for innovative economic development. In this paper， we used the empirical mode decomposition method to calculate the monthly data from January 2009 to September 2015 of the innovation input indexes of Zhongguancun High-tech Park. The result shows that the innovation resource allocation of Zhongguancun High-tech Park is not balanced， and the innovation funds input and manpower input cycles are not symmetrical， which directly affect the economic stability.

關(guān)鍵詞： 創(chuàng)新投入；經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定

Key words： innovation input；empirical mode decomposition method；economic stability

中圖分類號：F276.44 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）06-0170-02

0 引言

自上世紀(jì)80年代以來，我國高新技術(shù)園區(qū)有顯著地發(fā)展，并且創(chuàng)新能力不斷提升。然而，我國高新技術(shù)園區(qū)在創(chuàng)新能力方面仍有諸多問題[1-2]。從創(chuàng)新投入的角度看，創(chuàng)新投入和區(qū)域資源分布不均直接導(dǎo)致了區(qū)域創(chuàng)新速度的巨大差距。從創(chuàng)新產(chǎn)出的角度看，一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)自身的實(shí)力較弱，研發(fā)成本高但效率低下；從創(chuàng)新趨勢角度，當(dāng)前對高新技術(shù)園區(qū)創(chuàng)新投入產(chǎn)出的趨勢研究較少，尤其是對高新技術(shù)園區(qū)創(chuàng)新能力周期性特征估計(jì)不足[3]。創(chuàng)新能力是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要推動(dòng)力量，提高創(chuàng)新能力是高新技術(shù)園區(qū)的核心發(fā)展要義，對深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和創(chuàng)新型國家建設(shè)具有重大意義。

1 概念界定和數(shù)據(jù)來源

隨著研究的深入，高新技術(shù)園區(qū)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系的研究逐步完善，但尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)[4]。本文參考中國創(chuàng)新指數(shù)建立指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)，充分考慮研究的需要及數(shù)據(jù)的可獲取性，基于指標(biāo)靈敏性、方向性和全面性原則，最終確定科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出和科技活動(dòng)人員兩項(xiàng)指標(biāo)，用以衡量中關(guān)村示范區(qū)創(chuàng)新的資金投入和人力投入水平[5]。科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出指用于各類科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出，從資金投入規(guī)模角度評價(jià)創(chuàng)新的資金支持；科技活動(dòng)人員指參與各類科技研發(fā)的從業(yè)人員，從人力資源投入規(guī)模角度評價(jià)創(chuàng)新的人力支撐。

本文樣本數(shù)據(jù)跨度截取時(shí)間段為2009年1月到2015年9月，數(shù)據(jù)來源于北京市統(tǒng)計(jì)局（http：//www.bjstats.gov.cn/），由于統(tǒng)計(jì)口徑原因，本文對歷年1月數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)。

2 實(shí)證研究

本文選取2009年1月到2015年9月中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的數(shù)據(jù)，剔除價(jià)格因素后計(jì)算整理得到2009年2月到2015年9月中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出同比增速序列。若不計(jì)算價(jià)格因素的影響，2015年9月中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出實(shí)現(xiàn)109.5億元，而2009年1月中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出僅為57.3億元。圖1為中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出經(jīng)EMD分解后的分量序列。不難看出，該指標(biāo)整體呈現(xiàn)上升趨勢，以2011年為轉(zhuǎn)點(diǎn)，此前中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出波動(dòng)較為平緩，此后該指標(biāo)同比增速基本為正。就具體原因來看，2011年以前，我國科技創(chuàng)新能力仍舊薄弱，體制機(jī)制障礙嚴(yán)重限制了重大科技突破，科技活動(dòng)金費(fèi)投入比例明顯不合理。自“十二五”科學(xué)與發(fā)展規(guī)劃的提出，重點(diǎn)領(lǐng)域與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速推進(jìn)，科技創(chuàng)新基地和平臺建設(shè)不斷加強(qiáng)，間接加大了對中關(guān)村示范區(qū)為代表的高新技術(shù)園區(qū)的扶持，進(jìn)而使得高新技術(shù)園區(qū)的科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)得以保證。

圖1顯示，中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)金費(fèi)支出分解為代表不同尺度的2個(gè)IMF分量和趨勢分量，IMF分量頻率越大周期越小。IMF1分量在2009到2011年波動(dòng)平穩(wěn)，2011年后波動(dòng)明顯，2014年6月實(shí)現(xiàn)最大值。IMF2分量2011以前基本處于穩(wěn)定狀態(tài)，2011年起整體波動(dòng)呈現(xiàn)逐漸增大趨勢，2014年12月實(shí)現(xiàn)最大值。剩余趨勢分量代表科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的長期趨勢，不難看出中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，2011年后這種趨勢表現(xiàn)尤為明顯。具體來看，IMF1分量和IMF2分量的平均周期分別為7.4月、13.0月，其中IMF1分量方差貢獻(xiàn)率達(dá)到40.04%，明顯高于IMF2分量方差貢獻(xiàn)率18.51%，趨勢分量方差貢獻(xiàn)率達(dá)41.45%，明顯高于IMF分量。對各分量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，IMF1分量和IMF2分量在5%水平線與原序列表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性，而趨勢分量則與原序列相關(guān)性不顯著。就此認(rèn)定IMF1分量平均周期7.4月為中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的主周期。endprint

本文選取2009年1月到2015年9月中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)人員的數(shù)據(jù)，通過計(jì)算得到2009年2月-2015年9月中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)人員合計(jì)同比增速序列。圖2為經(jīng)EMD分解后的科技活動(dòng)人員結(jié)果。從圖中原始序列看出，除2012年1月-2014年1月較為同比增速基本平穩(wěn)以外，其余月份中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)人員同比增速均波動(dòng)較大。2013年12月中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)人員同比增速較11月增長30倍以上，2010年3月這一指標(biāo)同比增速下降94.50%，為統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)最小。根據(jù)EMD分解結(jié)果看，中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)人員合計(jì)指標(biāo)可以分解為3個(gè)IMF分量和1個(gè)剩余趨勢分量。IMF1分量、IMF2分量和IMF3分量平均周期分別為10.1月、15.3月和40.5月，IMF1分量方差貢獻(xiàn)率達(dá)到92.42%，遠(yuǎn)高于IMF2分量、IMF3分量和剩余趨勢分量。由波動(dòng)規(guī)律來看，IMF1分量與原信號波動(dòng)規(guī)律有高度一致性，并結(jié)合相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果，IMF1分量在1%水平下與原序列顯著相關(guān)，而IMF2分量、IMF3分量和剩余趨勢分量與原序列相關(guān)性并不顯著進(jìn)一步判定IMF1分量為中關(guān)村科技活動(dòng)人員合計(jì)的主周期。從原始信號和IMF1分量來看，波動(dòng)平穩(wěn)月份集中在2011-2012年。與IMF1分量比較，IMF2、IMF3分量波動(dòng)幅度較小，尤其IMF2分量在2012年以后幾乎趨于平穩(wěn)。剩余趨勢分量代表中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)人員長期趨勢呈現(xiàn)持續(xù)增長后有所下降的特點(diǎn)。這一結(jié)果說明，中關(guān)村示范區(qū)科技活動(dòng)人員的變動(dòng)受短期因素影響較為明顯，與我國實(shí)際情況相符。

3 結(jié)論

前文研究結(jié)論顯示，科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo)主周期為7.4個(gè)月，科技活動(dòng)人員投入指標(biāo)主周期為10.1個(gè)月，科技活動(dòng)人員的周期長度明顯較長，且結(jié)合EMD分解結(jié)果來看，科技活動(dòng)人員分量個(gè)數(shù)略多。這也就意味著，對于中關(guān)村示范區(qū)而言，科技活動(dòng)人員變動(dòng)更為頻繁，并且與科技經(jīng)費(fèi)支出并不同步。科技經(jīng)費(fèi)支出與科技活動(dòng)人員周期的不對稱直接導(dǎo)致了中關(guān)村示范區(qū)經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定。就此，本文認(rèn)為，應(yīng)不斷提升對高新技術(shù)園區(qū)的科研經(jīng)費(fèi)支持力度，并保證經(jīng)費(fèi)投入的穩(wěn)定性和持續(xù)性，進(jìn)而增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性。

參考文獻(xiàn)：

[1]紀(jì)德尚.我國高新技術(shù)園區(qū)企業(yè)成長與先進(jìn)企業(yè)文化建設(shè)[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2007（02）：31-34.

[2]李東平.福州地區(qū)大學(xué)科技園發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].福州：福州大學(xué)碩士學(xué)位論文，2004.

[3]楊玉.安徽省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力評價(jià)研究[D].安徽：安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文，2014.

[4]寧連舉，李萌.基于因子分析法構(gòu)建大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)模型[J].科研管理，2011，32（3）：51-58.

[5]劉鳳朝，孫玉濤，陶艷偉，吳輝凡.我國各地區(qū)公共科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力測度與比較[J].管理評論，2008，20（2）：14-19.endprint