蘇婷+姜文月+李鐵錫

【摘要】探索一種采用聲光可調(diào)近紅外（AOTF-NIR）光譜技術(shù)快速測(cè)定人參藥材人參皂苷Rg1、Rb1、Re等皂苷類成分含量的新方法。依據(jù)2015年版《中國藥典》，采用高效液相色譜法（HPLC）分別測(cè)定人參藥材中人參皂苷類成分含量，采用偏最小二乘法（PLS），建立含量測(cè)定結(jié)果與其NIR光譜之間的校正模型，利用NIR模型對(duì)未知的人參樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)。人參藥材人參皂苷Rg1、Rb1、Re等NIR模型校正均方根偏差（RMSEC）分別為0.0271、0.0268、0.0338，預(yù)測(cè)均方根偏差（RMSEP）分別為0.0492、0.2053、0.0931，決定系數(shù)（CORRELATION）為0.9120、0.9208、0.9481，采用驗(yàn)正集樣品進(jìn)行外部驗(yàn)證，實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的偏差分別為2.20%、4.10%、3.03%。AOTF-NIR快速分析法對(duì)人參藥材人參皂苷類成分含量預(yù)測(cè)結(jié)果較好，為人參藥材快速定量分析提供了有效的分析方法。

【關(guān)鍵詞】聲光可調(diào)近紅外光譜技術(shù)；人參；人參皂苷

【中圖分類號(hào)】R284.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】ISSN.2095-6681.2017.27..03

心血管疾病嚴(yán)重危害人類健康，中國有約2.7億心血管病患者。從傳統(tǒng)中草藥中尋找具有心血管保護(hù)效應(yīng)的藥物或有效成分成為研究熱點(diǎn)之一[1-2]。人參味甘，微寒，炮制后微溫，無毒，具有大補(bǔ)元?dú)?、補(bǔ)脾益肺、養(yǎng)血生津、寧心安神等功效?，F(xiàn)代藥理學(xué)研究表明，人參皂苷具有抗動(dòng)脈粥樣硬化、抗心律失常、抗心肌缺血、抑制心室重構(gòu)等功效[3]。近年來，對(duì)人參制劑的心血管藥理研究逐漸引起國內(nèi)外學(xué)者的極大關(guān)注。

人參資源分布遍及全國，其質(zhì)量參差不齊。目前，人參藥材質(zhì)量檢驗(yàn)步驟復(fù)雜，探索一種快速有效的檢測(cè)方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)人參藥材質(zhì)量控制具有重要意義[4]。本研究采用AOTF-NIR技術(shù)，建立快速測(cè)定人參藥材人參皂苷Rg1、Rb1、Re等皂苷類成分含量的新方法，以期為人參藥材的快速定量分析提供了有效的分析方法。

1 儀器與試藥

Luminar-5030型近紅外光譜分析儀（美國BRIMROSE公司），樣品檢測(cè)皿，SNAP光譜分析軟件，CAMO化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件。戴安U3000高效液相色譜儀（美國Thermo公司）。人參皂苷Rg1、Rb1、Re對(duì)照品（批號(hào)：110703-201128，110704-201424，110754-201324購自：中國食品藥品檢定研究院）。乙腈為色譜純?cè)噭?；水為超純水?/p>

2 方 法

2.1 樣品收集及檢測(cè)

建模樣品含量范圍和分布情況直接影響校正模型的預(yù)測(cè)性能[5]，本研究收集主產(chǎn)地近3年不同產(chǎn)地、批次的人參藥材共收50批，其中校正集樣品45批、驗(yàn)證集樣品5批。采用HPLC法，按照2015年版《中國藥典》人參藥材中皂苷類成分檢測(cè)條件，測(cè)定樣品中人參皂苷Rg1、Rb1、Re成分的含量。

2.2 光譜采集及預(yù)處理

取校正集與驗(yàn)證集樣品，每次取不同批次的樣品，粉碎（過三號(hào)篩），分別倒入樣品槽中，用配套槽蓋將樣品攤平、壓實(shí)，在1100～2300 nm掃描，掃描間隔為2.0 nm，掃描平均次數(shù)為300次。在建立模型前，采用SNAP軟件中的光譜處理程序?qū)υ脊庾V進(jìn)行預(yù)

處理。

2.3 模型建立與驗(yàn)證

采用PLS法將測(cè)定結(jié)果與預(yù)處理光譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)，用CAMO化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件建立模型，以交叉-驗(yàn)證法（Cross-Validation）建立校正模型。利用校正模型對(duì)驗(yàn)正集樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3 結(jié) 果

3.1 檢測(cè)結(jié)果

根據(jù)“2.1檢測(cè)方法”，對(duì)每份樣品平行測(cè)定3次，含量測(cè)定結(jié)果以3次測(cè)定的平均值計(jì)，測(cè)定結(jié)果見表1。

3.2 光譜采集及預(yù)處理

按照光譜采集方法，每個(gè)樣品采集3次光譜，得到校正集樣品光譜圖，見圖1。經(jīng)篩選確定采用的預(yù)處理方法為一階導(dǎo)數(shù)+平滑濾波器法（First derivative+Savitzky-Golay），有效消除顏色差別等因素引起的光譜基線偏移和漂移，預(yù)處理后光譜圖見圖2。

3.3 模型建立與驗(yàn)證

采用PLS法建立測(cè)定結(jié)果與光譜的關(guān)聯(lián)，并采用光譜影響值Leverage和化學(xué)值誤差Residual等統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)剔除NIR光譜與測(cè)定結(jié)果的異常值。NIR光譜校正模型顯示，人參皂苷Rg1 模型的主成分維數(shù)為9，R2=0.9120，RMSEC=0.0271，RMSEP=0.0492；人參皂苷Rb1模型的主成分維數(shù)為11，R2=0.9208，RMSEC=0.0268，RMSEP=0.2053；人參皂苷Re模型的主成分維數(shù)為12，R2=0.9481，RMSEC=0.0338，RMSEP=0.0931。得到的模型相關(guān)性良好，模型性能較好，PLS模型見圖3-5。利用校正模型對(duì)5批驗(yàn)正集樣品進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)結(jié)果見表3。

結(jié)果可知，外部驗(yàn)證集樣品中人參皂苷Rg1、Rb1、Re的HPLC實(shí)測(cè)值與NIR預(yù)測(cè)值分別偏差分別為2.20%、4.10%、3.03%?？梢?，采用常規(guī)檢測(cè)方法測(cè)定的實(shí)測(cè)值與NIR校正模型預(yù)側(cè)值之間相關(guān)性良好，測(cè)定準(zhǔn)確性較高。

4 討 論

研究結(jié)果表明，本研究建立的AOTF-NIR測(cè)定方法能夠快速、無損的測(cè)定人參藥材中人參皂苷類成分含量。此前，利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)人參藥材快速檢測(cè)已有報(bào)道，而采用AOTF-NIR測(cè)定人參藥材中人參皂苷Rg1、Rb1、Re等皂苷類成分的研究鮮有報(bào)道。本研究建立人參藥材中皂苷類成分含量近紅外快速檢測(cè)模型，完善了的人參藥材快速檢測(cè)體系，為藥品生產(chǎn)企業(yè)投料質(zhì)量控制提供可靠、便捷的檢測(cè)方法。

參考文獻(xiàn)

[1] Yao J， Kong W J，Jiang J D. Learning from berberine： treating chronic diseases through multiple targets[J].Sci China Life Sci，2015，58：854–859.

[2] Hao P P，Jiang F，Chen Y G，et al.Traditional Chinese medication for cardiovascular disease[J].Nat Rev Cardiol，2015，12：115–1225.

[3] Kim Y J，Zlimg D，Ymg D C.Biosyntliesis and biotechnological production of ginsenosides[J].Bioteclmol Adv，2015，33：717-735.

[4] 白 敏，毛 茜，徐金娣，朱玲英，朱 賀，王 強(qiáng)，李松林.人參屬藥用植物地上部位皂苷類成分的化學(xué)和分析研究進(jìn)展[J].中國中藥雜志，2014，39（03）：412-422.

本文編輯：吳宏艷endprint