姜珊　譚峰　侯召龍

摘要：農(nóng)作物在各個(gè)生長期所需的CO2濃度不同，在室外生長時(shí)很難對(duì)其進(jìn)行調(diào)控，而溫室大棚的密封性為CO2濃度的調(diào)控提供了條件。設(shè)計(jì)了基于模糊控制理論溫室大棚內(nèi)多環(huán)境因素綜合控釋CO2氣肥系統(tǒng)。以作物所處環(huán)境的光照度、溫度、濕度三因素作為模糊系統(tǒng)的輸入，以適宜當(dāng)前作物生長的CO2氣肥濃度為模糊系統(tǒng)的輸出，建立了Mamdani型多輸入單輸出的模糊控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)以PLC作為控制器，結(jié)合溫室環(huán)境傳感器以及上位機(jī)、下位機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過查詢模糊控制規(guī)則表的方式，對(duì)溫室大棚內(nèi)的CO2氣肥濃度合理的進(jìn)行控釋。結(jié)果表明，該系統(tǒng)對(duì)CO2氣肥的輸出要比閾值控制方式更接近作物生長需求規(guī)律，并且系統(tǒng)抗干擾能力強(qiáng)，反應(yīng)速度快，有較強(qiáng)的魯棒性，有效地提高了溫室作物的生產(chǎn)效益。

關(guān)鍵詞：模糊控制；程序設(shè)計(jì)流程；溫室大棚；CO2氣肥濃度；合理控釋；多因素；作物生產(chǎn)效益

中圖分類號(hào)： S126文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2017）15-0190-05

近年來，CO2施肥技術(shù)是實(shí)現(xiàn)溫室作物優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病的主要技術(shù)措施之一，越來越受到世界各國的關(guān)注[1-2]。以往CO2施肥技術(shù)主要采用燃燒法、化學(xué)反應(yīng)法、瓶裝液態(tài)CO2等傳統(tǒng)方法，如燃燒沼氣、碳酸氫銨+硫酸化學(xué)反應(yīng)、釋放液態(tài)CO2等；后又采用效率計(jì)算方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等對(duì)棚室內(nèi)CO2氣肥含量進(jìn)行綜合調(diào)控。仝雨欣等針對(duì)設(shè)施內(nèi)的通風(fēng)次數(shù)、作物的光合作用能力等因素，研究設(shè)施內(nèi)的CO2含量，利用效率計(jì)算方法對(duì)設(shè)施內(nèi)的CO2氣肥含量進(jìn)行調(diào)控[3]。項(xiàng)美晶等利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化溫室內(nèi)設(shè)施對(duì)CO2氣肥的調(diào)控程度[4]。[HJ1.45mm]

以往的傳統(tǒng)方法與效率、網(wǎng)絡(luò)算法雖然能夠滿足作物對(duì)CO2氣肥的基本需求，但還是存在一些CO2釋放速度不受控制，易產(chǎn)生有害氣體，且因多環(huán)境因素影響不能準(zhǔn)確釋放作物所需的CO2氣肥濃度等問題[5]。而模糊控制系統(tǒng)對(duì)于過于復(fù)雜或難以精確描述的系統(tǒng)具有強(qiáng)有力的控制能力，目前已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉、智能裝備、變量施藥、道路識(shí)別等農(nóng)業(yè)、工業(yè)各種領(lǐng)域[6]，如匡迎春等通過模糊控制對(duì)田間土壤含水率/作物蒸騰量進(jìn)行分析，來確定作物根系所需的最佳含水量，達(dá)到節(jié)水灌溉的目的[7-8]。王洪航等結(jié)合溫濕度模糊自適應(yīng)PID控制算法和模糊解耦合算法，來滿足溫濕度試驗(yàn)箱的溫濕度控制要求[9]。李加念等采用模糊控制算法對(duì)進(jìn)一步提高施肥裝置內(nèi)混肥濃度與目標(biāo)濃度的逼近進(jìn)行研究[10]。李君等根據(jù)制動(dòng)壓力、滑移率和車輪減速度進(jìn)行道路自動(dòng)識(shí)別方法，設(shè)計(jì)了ABS模糊控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確判斷出路面狀況的變化[11]。模糊控制系統(tǒng)可以對(duì)溫室大棚內(nèi)CO2氣肥濃度進(jìn)行合理控釋。因此本研究利用模糊控制理論與溫室大棚內(nèi)的CO2氣肥濃度進(jìn)行研究，為提高作物產(chǎn)量與優(yōu)化作物質(zhì)量提供一種科學(xué)有效的理論依據(jù)。

1模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

由于溫室大棚環(huán)境復(fù)雜，光照、溫度、濕度等因素直接影響作物光合作用所需的CO2氣肥濃度，因而將這3個(gè)影響因素?cái)?shù)據(jù)作為模糊控制器的輸入，模糊控制器處理后得到當(dāng)前作物適宜的CO2氣肥濃度作為模糊輸出，設(shè)計(jì)了一個(gè)三輸入單輸出的模糊控制系統(tǒng)。首先，引用量化因子將光照度、溫度、濕度等輸入量的物理值進(jìn)行放大或縮小變換，將輸入變量從物理論域轉(zhuǎn)換到模糊集論域；模糊論域數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)的輸入置入到模糊控制器中，經(jīng)控制器模糊化處理，以光照度、溫度、濕度為前提進(jìn)行綜合的模糊推理，最后進(jìn)行解模糊化，求得CO2氣肥濃度模糊輸出量，再乘以輸出比例因子得到實(shí)際CO2氣肥濃度物理輸出量，由執(zhí)行機(jī)構(gòu)對(duì)CO2進(jìn)行噴施，使溫室大棚內(nèi)CO2氣肥濃度達(dá)到控制要求。檢測(cè)系統(tǒng)可調(diào)節(jié)實(shí)際噴施CO2氣肥濃度與控制計(jì)算CO2氣肥濃度之間的偏差值，進(jìn)一步減小噴施誤差，使CO2氣肥得到精確的釋放。CO2氣肥濃度模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

2.1模糊輸入/輸出量基本論域

本研究將光照、溫度、濕度3個(gè)因素定義為模糊控制器的輸入變量，分別用el、et、eh表示，模糊語言變量分別用EL、ET、EH表示。適宜當(dāng)前作物生長的CO2濃度設(shè)為輸出變量uc，輸出模糊語言變量設(shè)為UC。輸出時(shí)，當(dāng)模糊論域獲得輸出CO2氣肥濃度范圍時(shí)， 對(duì)后面執(zhí)行機(jī)構(gòu)所需求的數(shù)值范圍即物理論域未必一致，需要對(duì)論域進(jìn)行轉(zhuǎn)換，此時(shí)需要引用比例因子，將輸出量進(jìn)行清晰化。

2.2隸屬函數(shù)的建立

本研究在輸入量和輸出量模糊子集隸屬函數(shù)的選用中，采用三角形隸屬函數(shù)，它具有運(yùn)算方便、快捷等特點(diǎn)，能夠很快調(diào)整輸出。根據(jù)溫室光照度、溫度、濕度、CO2氣肥濃度的實(shí)際情況，分別將輸入光照劃分為“弱（LL）、較弱（LS）、中（LM）、較強(qiáng)（LB）、強(qiáng)（LH）”5個(gè)等級(jí)，溫度劃分為“低（TS）、中（TM）、高（TB）”3個(gè)等級(jí)，濕度劃分為“偏低（HS）、適中（HM）、偏高（HB）”3個(gè)等級(jí)；輸出CO2氣肥濃度也劃分為“低（CL）、較低（CS）、中（CM）、較高（CB）、高（CH）”5個(gè)等級(jí)。

2.3模糊規(guī)則及模糊控制表

該系統(tǒng)選用Mamdani型多輸入單輸出的模糊控制系統(tǒng)，模糊規(guī)則由各輸入與輸出之間多重組合而成。將溫室大棚內(nèi)光照度、溫度和濕度作為主要影響作物所需的CO2氣肥濃度的因素。根據(jù)專家施肥經(jīng)驗(yàn)，以設(shè)定范圍內(nèi)光照越強(qiáng)、溫度越高、空氣濕度適中，作物對(duì)CO2需求越大為原則，得到96條控制規(guī)則，部分規(guī)則如下：

每一條通過“或”關(guān)系連接起來的語句，代表著不同的條件下溫室大棚控釋CO2氣肥濃度模糊控制器的策略。采用面積重心法對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行解模糊處理，可得到多因素綜合控釋CO2氣肥模糊控制器的查詢表，如表1所示。

2.4系統(tǒng)硬件構(gòu)成

系統(tǒng)能對(duì)溫室大棚內(nèi)空氣光照、溫度、濕度、CO2氣肥濃度等數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，同時(shí)能夠根據(jù)各因素?cái)?shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)控制CO2氣肥的輸出濃度。系統(tǒng)按照模塊化設(shè)計(jì)思想設(shè)計(jì)，方便日后的升級(jí)與維護(hù)。系統(tǒng)主要由上位機(jī)PC端、主控制器PLC、數(shù)據(jù)采集模塊、顯示模塊、控制模塊和通信模塊等幾部分組成。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。endprint

主控制器以PLC為控制核心，通過采集模塊連接光照傳感器（WZD-B2）、空氣溫濕度傳感器（HSTL-102WS型）和CO2[CM（24*8]傳感器（BMG-CO2-NDIR防護(hù)型），監(jiān)測(cè)溫室環(huán)境信息；通過顯示模塊的觸摸屏（Samkoon SA-7B型）界面對(duì)棚室環(huán)境信息進(jìn)行數(shù)據(jù)顯示、手動(dòng)控制、作物選擇、參數(shù)設(shè)置及作物的生長期設(shè)置；通過控制模塊控制棚室內(nèi)通風(fēng)設(shè)備和補(bǔ)氣設(shè)備，調(diào)節(jié)溫室氣體環(huán)境。通過通信模塊將PLC數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成PC機(jī)信息，實(shí)現(xiàn)上下位機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸。

該系統(tǒng)上位機(jī)對(duì)可視化集成軟件Delphi7進(jìn)行開發(fā)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和導(dǎo)出軟件等，下位機(jī)采用觸摸屏配合可編程控制器等對(duì)下位機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與開發(fā)，根據(jù)溫室控制需求，考慮到以后對(duì)系統(tǒng)的調(diào)整與擴(kuò)充，本研究可編程控制器選擇型號(hào)為FX2N-MR32。首先，PLC上電后，根據(jù)通信格式的要求，對(duì)PLC進(jìn)行通信初始化。其次，對(duì)4AD（模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊）進(jìn)行初始化設(shè)置，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。再次，判斷手動(dòng)或者自動(dòng)執(zhí)行，默認(rèn)為自動(dòng)執(zhí)行，手動(dòng)則高于自動(dòng)狀態(tài)。若為手動(dòng)模式，則檢測(cè)相應(yīng)執(zhí)行設(shè)備的控制按鈕，若被按下，則執(zhí)行相應(yīng)設(shè)備；若為自動(dòng)模式，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)入模糊控制程序，若有輸出則執(zhí)行設(shè)備。最后，返回到第1步對(duì)程序重新掃描。

本硬件設(shè)備為了縮小箱體尺寸，合理安排系統(tǒng)硬件空間，采用上下2層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，上層選用EVA海綿內(nèi)襯，具有良好的防震效果，根據(jù)觸摸屏和各傳感器尺寸大小開模后，將其放入箱體上層用于觸摸屏的連接和傳感器的存放；箱體尺寸為430 mm×350 mm×290 mm。圖3為箱體實(shí)物圖。該控制設(shè)備的設(shè)計(jì)方便了農(nóng)戶在不同地點(diǎn)的大棚內(nèi)使用，并且在設(shè)備閑置時(shí)便于收回存放，具有較好的可移動(dòng)性和便攜性。

2.5系統(tǒng)軟件構(gòu)成

本研究根據(jù)溫室大棚內(nèi)增施CO2氣肥的技術(shù)與方法，設(shè)計(jì)了一套合理控釋CO2氣肥的自動(dòng)控制系統(tǒng)。針對(duì)上述控制方案，將模糊控制查詢表做入PLC程序中，實(shí)現(xiàn)下位機(jī)獨(dú)立控制。首先，將光照、溫度、空氣濕度設(shè)定范圍通過運(yùn)算得到的量化因子kel、ket和keh置入PLC的保持繼電器中，采集數(shù)據(jù)時(shí)間到時(shí)，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，如有任意參量不在設(shè)定限值內(nèi)，將令CO2濃度輸出值為設(shè)定下限；如參量都在設(shè)定限值內(nèi)，則將符合條件的數(shù)據(jù)乘以量化因子量化到語言模糊論域，通過查尋模糊控制查詢表，求得模糊輸出量，再乘以輸出比例因子得到實(shí)際輸出量，最后由執(zhí)行機(jī)構(gòu)噴施CO2，使溫室大棚內(nèi)CO2氣肥濃度達(dá)到控制要求。PLC模糊控制程序設(shè)計(jì)流程圖如圖4所示。

該系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)包括觸摸屏軟件頁面設(shè)計(jì)、上位機(jī)監(jiān)控軟件設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)3個(gè)部分。觸摸屏界面是系統(tǒng)的操作界面和數(shù)據(jù)顯示界面，主要分為5塊界面，分別為系統(tǒng)主界面、果蔬選擇界面、CO2控釋范圍設(shè)定界面、生長期時(shí)長設(shè)定界面和當(dāng)前狀態(tài)界面。系統(tǒng)主界面如圖5所示。

上位機(jī)軟件采用Delphi7軟件開發(fā)工具編寫，設(shè)計(jì)思想上[CM（25]是以下位機(jī)能夠獨(dú)立運(yùn)行為主，上位機(jī)軟件主要為了農(nóng)技

人員對(duì)溫室數(shù)據(jù)有需要的時(shí)候輔助下位機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)使用。上位機(jī)界面打開時(shí)，可以點(diǎn)擊采集按鈕手動(dòng)采集數(shù)據(jù)，也可勾選自動(dòng)選項(xiàng)，根據(jù)程序設(shè)定時(shí)間自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)到上位機(jī)數(shù)據(jù)庫中。從上位機(jī)界面中可以看到，左右兩側(cè)各有一顯示框，左面顯示的是溫室大棚內(nèi)采集環(huán)境的當(dāng)前數(shù)據(jù)，右側(cè)顯示的是接收數(shù)據(jù)代碼。上位機(jī)還具有遠(yuǎn)程控制功能，根據(jù)溫室環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，選擇手/自動(dòng)控制狀態(tài)，可手動(dòng)控制設(shè)備的啟動(dòng)與停止；點(diǎn)擊模糊控制開關(guān)可選擇控制模式。上位機(jī)數(shù)據(jù)庫利用Delphi建立控釋CO2氣肥系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)和查詢溫室大棚內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)與運(yùn)行狀態(tài)。上位機(jī)軟件數(shù)據(jù)庫應(yīng)用SQL Server 2000開發(fā)，SQL Server是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，其核心服務(wù)是數(shù)據(jù)庫引擎，負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和安全管理。SQL語言被稱為結(jié)構(gòu)化查詢語言，任何一門支持?jǐn)?shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)的語言肯定提供對(duì)SQL語言的支持，Delphi也同樣支持。上位機(jī)軟件圖如圖6所示。

3試驗(yàn)與分析

3.1系統(tǒng)仿真

仿真使用Matlab R2010a版本軟件，編輯輸入語言變量為EL、ET及EH，輸出語言變量為UC的模糊控制器，設(shè)定輸入值、量化因子，進(jìn)入Simulink環(huán)境中，模糊控釋CO2氣肥仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)完畢，按運(yùn)行按鈕便可對(duì)控制方案進(jìn)行仿真。模糊控制器仿真連接圖如圖7所示。

模糊控釋CO2氣肥系統(tǒng)仿真中設(shè)定階躍信號(hào)初始值為各控制參量的基準(zhǔn)值：溫度為20 ℃，濕度為55%，光照度為 5 000 lx。階躍信號(hào)從仿真時(shí)刻開始越升為設(shè)定值，階躍持續(xù)時(shí)間為5 s。

在一定范圍內(nèi)，隨著溫度升高，作物的光合作用也會(huì)變強(qiáng)，所以棚室內(nèi)應(yīng)當(dāng)增施一定量CO2氣肥，仿真棚室參數(shù)設(shè)定為溫度為30 ℃，濕度為55%，光照度為5 000 lx，得出最佳CO2輸出值從初始值580 μL/L階躍到為1 000 μL/L，系統(tǒng)進(jìn)行仿真的效果見圖8-a。從運(yùn)行結(jié)果可以看出，仿真效果符合上述模糊控制規(guī)則?？諝鉂穸冗^高或過低時(shí)，都不適宜作物生長；故當(dāng)溫度較高、濕度適中時(shí)設(shè)定輸入?yún)⒘繛闇囟葹?30 ℃，濕度為60%，光照度為5 000 lx，得出最佳CO2濃度輸出值為1 250 μL/L，系統(tǒng)進(jìn)行仿真的效果見圖8-b。從運(yùn)行結(jié)果也可以看出，這種情況輸出CO2濃度值比上一種情況要高，說明溫度較高，濕度適中時(shí)，更適宜增施CO2氣肥，符合作物生長需求規(guī)律；生長環(huán)境溫濕度適宜時(shí)，作物光合作用強(qiáng)弱隨著光照度而變化。當(dāng)設(shè)定輸入?yún)⒘繛闇囟葹?0 ℃，濕度為60%，光照度為60 000 lx，得出最佳CO2濃度輸出值為 1 410 μL/L，系統(tǒng)進(jìn)行仿真的效果見圖8-c。從運(yùn)行結(jié)果也可以看出，仿真效果符合作物生長需求規(guī)律。

溫室大棚內(nèi)增施CO2氣肥濃度的效果受光照度、溫度、空氣濕度等環(huán)境因素影響。本研究經(jīng)過對(duì)模糊控制器的仿真驗(yàn)證，從仿真效果來看，系統(tǒng)能夠滿足環(huán)境因素在適宜作物生長發(fā)育的范圍內(nèi)，光照越強(qiáng)、溫度越高、空氣濕度適中，控釋CO2氣肥濃度越大的經(jīng)驗(yàn)，使溫室大棚內(nèi)CO2氣肥逐步達(dá)到作物生長需求水平。endprint

3.2系統(tǒng)試驗(yàn)

為了檢驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)際控制效果，本研究將試驗(yàn)設(shè)備置于小型試驗(yàn)溫室大棚內(nèi)進(jìn)行采集控制試驗(yàn)。試驗(yàn)地點(diǎn)位于黑龍江大慶市黑龍江省八一農(nóng)墾大學(xué)信息學(xué)院副樓實(shí)驗(yàn)室內(nèi)。小型溫室試驗(yàn)棚為長1.50 m、寬1.00 m、高0.75 m的半圓形大棚，如圖9所示。

在下位機(jī)觸摸屏模糊控制界面中設(shè)定參數(shù)模糊范圍，光照上下限為5 000～70 000 lx，溫度上下限為20～30 ℃，空氣濕度上下限為55%～65%，采集時(shí)間為10 min，CO2濃度控釋幅值為50 μL/L。在CO2控釋范圍設(shè)定界面設(shè)置CO2輸出濃度范圍為500～1 500 μL/L。

從2015年1月9日至2月7日小型試驗(yàn)溫室大棚內(nèi)各因素的變化數(shù)據(jù)中，提取1月31日07：00—16：00的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，這段時(shí)間參數(shù)變化范圍涉及到各個(gè)模糊論域，較具有代表性，光照變化范圍在400～61 400 lx，變化曲線如圖10-a所示；溫度變化范圍在20.6～28.0 ℃，空氣濕度變化范圍在57.4%～62.4%，溫濕度變化曲線如圖10-b所示。

3.3對(duì)比分析

該系統(tǒng)通過各傳感器檢測(cè)到光照度、溫度、空氣濕度參數(shù)值，將其模糊化對(duì)應(yīng)到其論域范圍，系統(tǒng)得到當(dāng)前作物需求CO2濃度值，即為輸出CO2濃度值。在2015年1月31日 07：00 —16：00系統(tǒng)每10 min采集1次試驗(yàn)數(shù)據(jù)，得到CO2濃度變化曲線與查詢所得作物需求CO2濃度值曲線作對(duì)比，關(guān)系如圖10-c所示。

通過采集控釋CO2濃度數(shù)據(jù)與需求量變化曲線對(duì)比分析，2條變化曲線基本吻合，由于采集時(shí)間為10 min，所以采集數(shù)據(jù)曲線略顯滯后；從仿真效果到試驗(yàn)分析，通過模糊控制輸出方式要比閾值控制方式更能夠接近作物生長需求規(guī)律，而且能夠減少一直高濃度的噴施，在CO2氣肥溢出方面給經(jīng)濟(jì)上帶來的損失。

4結(jié)論

本研究針對(duì)溫室大棚內(nèi)綜合多環(huán)境因素合理控釋CO2氣肥系統(tǒng)的研究，從環(huán)境因素對(duì)作物光合作用的影響、作物不同生長期對(duì)CO2濃度的需求、模糊控制、人機(jī)交互觸摸屏等方面入手，將先進(jìn)的控制算法引入控釋CO2氣肥過程中來，初步試驗(yàn)結(jié)論：（1）提出了根據(jù)溫室大棚溫度、光照和濕度進(jìn)行CO2需求的模糊推理方法，結(jié)合作物各生長期所需的CO2濃度，利用PLC控制CO2氣閥，得到作物當(dāng)前適宜CO2濃度值。（2）通過溫室環(huán)境各因素變化，對(duì)系統(tǒng)控釋效果進(jìn)行試驗(yàn)研究，結(jié)果表明，該系統(tǒng)模糊控制器設(shè)計(jì)合理，符合作物生長對(duì)CO2濃度的需求規(guī)律。按作物生長期增施不同CO2氣肥濃度，既滿足了作物在不同生長階段對(duì)CO2氣肥的需求，又解決了增施不足或增施過量等問題。

溫室環(huán)境是一個(gè)綜合的、多參數(shù)的、強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)。從總體看，本研究系統(tǒng)對(duì)多因素綜合控釋棚室內(nèi)作物需求CO2氣肥濃度的效果比較理想，系統(tǒng)抗干擾能力強(qiáng)，反應(yīng)速度快，有較強(qiáng)的魯棒性。但該設(shè)計(jì)僅采用模糊控制算法對(duì)CO2的輸出值進(jìn)行了控制，對(duì)于溫室環(huán)境這種相對(duì)復(fù)雜的控制系統(tǒng)，依靠1種算法是很難達(dá)到理想效果的，望在以后研究中可嘗試多種算法相互配合的控制方式，進(jìn)一步完善溫室大棚內(nèi)綜合多環(huán)境因素合理控釋CO2氣肥系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱慶松，劉秀青. 設(shè)施蔬菜二氧化碳施肥技術(shù)[J]. 北方園藝，2013（17）：55-57.

[2]單慧勇，趙輝，楊延榮，等. 基于PLC的日光溫室二氧化碳?xì)夥收{(diào)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（8）：388-390.

[3]仝雨欣，程瑞峰，王軍，等. 設(shè)施農(nóng)業(yè)增施CO2利用效率的影響因素及調(diào)控策略[J]. 科技導(dǎo)報(bào)，2014，32（10）：47-52.

[4]項(xiàng)美晶，張榮標(biāo)，李萍萍，等. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室生菜CO2施肥研究[J]. 農(nóng)機(jī)化研究，2008（12）：17-20.

[5]賀超興，張志斌，王懷松，等. 蔬菜設(shè)施栽培CO2施肥技術(shù)（二）[J]. 中國蔬菜，2000（5）：51-53.

[6]王林生，馬瑛，汪小志，等. 基于模糊控制的播種機(jī)精密單體播深控制仿真研究[J]. 農(nóng)機(jī)化研究，2016（1）：86-89.

[7]匡迎春，沈岳，段建南，等. 模糊控制在水稻節(jié)水自動(dòng)灌溉中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2011，27（4）：18-21.

[8]江明，陳其工，晏行芳，等. 基于模糊控制的精確灌溉系統(tǒng)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2005，21（10）：17-20.

[9]王洪航，褚建新，張江明，等. 基于模糊控制的溫濕度試驗(yàn)系統(tǒng)的研究[J]. 化工自動(dòng)化及儀表，2015，4（3）：300-302.

[10]李加念，洪添勝，馮瑞玨，等. 基于模糊控制的肥液自動(dòng)混合裝置設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2013，29（16）：22-30.

[11]李君，喻凡，張建武，等. 基于道路自動(dòng)識(shí)別ABS模糊控制系統(tǒng)的研究[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2010，32（5）：26-30.endprint