張東洋,姚小蘭,焦路亮
(北京理工大學(xué) 自動化學(xué)院,北京 100081)
糾偏控制系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于金屬帶材(如帶鋼、帶鋁等)軋機(jī)、縱剪機(jī)列和清洗機(jī)列等生產(chǎn)中,是帶材處理線上重要的環(huán)節(jié)。其作用是對齊帶鋼的邊部或者使其運(yùn)行在軋制線中央,從而保證帶鋼軋制產(chǎn)品的質(zhì)量。
典型的帶鋼糾偏控制系統(tǒng)主要由光電傳感器、控制器、伺服系統(tǒng)和糾偏輥組成。當(dāng)系統(tǒng)正常運(yùn)行時,帶鋼處于光電傳感器中央,如果帶鋼跑偏,即偏離光電傳感器中央,則由光電傳感器檢測出帶材的位置偏差,并將信號傳輸?shù)诫娍匮b置,經(jīng)過放大等一系列的作用后傳輸?shù)剿欧刂葡到y(tǒng),伺服系統(tǒng)推動液壓缸以驅(qū)動糾偏輥來調(diào)整帶鋼的位置。帶鋼位置由光電傳感器進(jìn)行位置跟蹤,當(dāng)跟蹤位置與設(shè)定值相等時,偏差信號為零,處于新的平衡,從而實(shí)現(xiàn)帶鋼糾偏。
糾偏控制系統(tǒng)始于20世紀(jì)60年代末期,在80年代和90年代有了很大的提高[1]。近年來,由于結(jié)構(gòu)簡單以及參數(shù)整定方便,工業(yè)生產(chǎn)線中常采用傳統(tǒng)的PI/PID控制,但傳統(tǒng)的PI/PID控制很難滿足高精度和快速性的要求。為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的控制性能,研究者們又提出了智能控制、模糊PID控制和滑模變結(jié)構(gòu)控制等方法[2-3]。在糾偏控制系統(tǒng)回路中(包括位置環(huán)和速度環(huán)),位置環(huán)對擾動以及閉環(huán)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性起主要作用,然而,目前存在的控制方法對系統(tǒng)擾動抑制能力很弱,從而影響了整個控制系統(tǒng)的性能,限制了這些現(xiàn)存方法的實(shí)用性;因此,尋找一種有效的控制策略實(shí)現(xiàn)高精度、快速、有效的糾偏控制很有必要。
自抗擾控制(ADRC)技術(shù)的出現(xiàn),給帶鋼糾偏控制帶來一種新的思路[4-5]。自抗擾控制技術(shù)能夠?qū)崟r估計(jì)并補(bǔ)償系統(tǒng)內(nèi)部動態(tài)擾動和外部擾動,是一種響應(yīng)速度快、算法簡單、精度高、適用范圍廣、抗干擾性強(qiáng)且不依賴于系統(tǒng)的模型的新型反饋線性化控制策略,理論上更適用于以抗干擾為主要任務(wù)的糾偏系統(tǒng)?;诖?,本文采用自抗擾控制實(shí)現(xiàn)了高精度、高抗擾性的帶鋼糾偏系統(tǒng)的控制,并對該控制器的穩(wěn)定性進(jìn)行證明,總結(jié)出基于帶寬法的參數(shù)整定方法,并將自抗擾控制器應(yīng)用到帶鋼糾偏系統(tǒng)仿真模型中,與工業(yè)PI控制器在跟蹤和抗干擾性能上進(jìn)行了比較分析,以驗(yàn)證該控制器設(shè)計(jì)方法的有效性。
在帶鋼高速運(yùn)行過程中,一些外部因素(如速度、張力和溫度)的變化會引起帶鋼位置偏差,甚至發(fā)生斷帶現(xiàn)象,帶鋼糾偏控制系統(tǒng)主要就是針對帶鋼位置與設(shè)定值之間的偏差進(jìn)行糾正,使帶鋼運(yùn)行在中心位置。中心位置控制(Central Position Control,CPC)的穩(wěn)定性和抗干擾能力是實(shí)現(xiàn)帶鋼穩(wěn)定糾偏控制的前提,因此,為了實(shí)現(xiàn)帶鋼的穩(wěn)定控制,需要尋找一種有效的控制方法來隔離擾動的影響。
帶鋼偏差的修正是通過調(diào)節(jié)糾偏輥的擺動來實(shí)現(xiàn)的。由于電液伺服控制性能(輸出功率大和動態(tài)響應(yīng)時間短)優(yōu)于電伺服控制,因此,本文選擇電液伺服系統(tǒng)。文獻(xiàn)[6]已經(jīng)將電液伺服控制系統(tǒng)應(yīng)用于帶鋼糾偏控制系統(tǒng)中,控制框圖如圖1所示。
圖1 糾偏控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
1.2.1 液壓缸模型
本文研究的糾偏系統(tǒng)的液壓缸是一個伺服閥控制的單桿液壓缸。模型的建立包括液壓伺服閥的流量方程、液壓缸流量的連續(xù)性方程以及液壓缸與負(fù)載之間的力平衡方程[7]。
本文做如下假設(shè):液壓油源恒壓;液壓伺服閥為零開啟精確定心閥;忽略泄漏和泄漏對系統(tǒng)的影響。
1)液壓伺服閥的流量方程。方程為:
qL=kqxv-kcpL
(1)
式中,qL是負(fù)載流量;kq是流量增益;xv是閥門開度;kc是流量壓力系數(shù);pL是負(fù)載壓力。
2)液壓缸流量的連續(xù)性方程。方程為:
(2)
式中,Ap是液壓缸活塞的有效面積;xp是活塞位移;Vt是總壓縮量;βe是有效體積彈性模量。
3)液壓缸與負(fù)載之間的力平衡方程。方程為:
(3)
式中,mt是加到活塞上的總質(zhì)量;Bp是活塞和負(fù)載的粘滯阻尼系數(shù);K是負(fù)載彈性剛度,F(xiàn)L是作用于活塞的負(fù)載流量。
對上述三部分模型進(jìn)行拉氏變換,得出:
(4)
由式4可以推導(dǎo)出液壓缸的傳遞函數(shù)為:
(5)
除去彈性負(fù)載,忽略負(fù)載的擾動,式5可以寫成
(6)
在電液伺服系統(tǒng)中,xv不能直接測量,可由無負(fù)載流量間接表示為:
Q0=Kqxv
(7)
因此,液壓缸的傳遞函數(shù)為:
(8)
(9)
且需保證液壓缸的頻率:
(10)
1.2.2 電液伺服閥模型
本文研究的系統(tǒng)采用三位四通閥,電液伺服閥的固有頻率是23 Hz,液壓系統(tǒng)的固有頻率是24 Hz。當(dāng)電液伺服閥的固有頻率與液壓系統(tǒng)的固有頻率接近時,電液伺服閥可以近似為1個二階振蕩連桿[8],其傳遞函數(shù)為:
(11)
式中,Ksv是伺服閥的流量增益;ωsv是伺服閥固有頻率;ζsv是伺服閥的阻尼系數(shù);Q0(s)是伺服閥的空載流量;I(s)是伺服閥的額定電流。
(12)
式11的頻域特性為:
(13)
式12的頻域特性為:
(14)
由伺服閥的額定流量Q(s)=6.67×10-4m3/s,伺服閥的額定電流I(s)=0.3 A,燃油壓力Ps=9 MPa,額定壓降Pn=7 MPa,可得:
(15)
根據(jù)糾偏系統(tǒng)的工作情況,查閱所選伺服閥參數(shù)可知:ζsv=0.7,ωsv=144,代入式12,可得:
(16)
1.2.3 傳感器模型
1)帶鋼位置傳感器。帶鋼位置傳感器的范圍為0~500 mm,輸出電壓為-10~10 V。帶鋼位置傳感器可以看成是一個比例環(huán)節(jié),則其模型為:
(17)
2)液壓缸活塞位移傳感器。由于位移傳感器的固有頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于系統(tǒng)中元件的固有頻率,所以把位移傳感器近似看成比例環(huán)節(jié)。Lw為液壓缸活塞的有效行程,Lw=500 mm,和帶鋼位置傳感器范圍一致;位移傳感器的輸出電壓為-10~10 V,用Iw表示。則液壓缸活塞位移傳感器模型為:
(18)
1.2.4 糾偏輥模型
由于比例積分效應(yīng)糾偏輥應(yīng)用廣泛,本文將其作為實(shí)例來分析糾偏輥模型的傳遞函數(shù)。查閱相關(guān)文獻(xiàn),比例積分效應(yīng)糾偏輥有最大旋轉(zhuǎn)角度,取為5°。如上所述,液壓缸活塞杠的有效行程為500 mm。將液壓缸活塞位移和糾偏輥的旋轉(zhuǎn)角度近似看作一個比例環(huán)節(jié),則:
(19)
在這里,選取積分效應(yīng)糾偏輥為例,帶鋼偏差可以簡化為:
(20)
由于偏差角很小,且sinα≈α,則:
(21)
對式21求導(dǎo)并進(jìn)行拉氏變換,得到:
(22)
式中,v=150 m/min;d=0.1 m;h=1 m。由式19和式22可得,糾偏輥的傳遞函數(shù)為:
(23)
綜上所述,結(jié)合每部分模型的傳遞函數(shù)得到帶鋼糾偏系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。
圖2 帶鋼糾偏系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)框圖
結(jié)合式9和式12,可以得到:
(24)
由于典型I型系統(tǒng)的超調(diào)性能優(yōu)于典型II型系統(tǒng),但其抗擾性弱,所以,內(nèi)環(huán)采用I型控制器,即PID控制策略,傳遞函數(shù)為:
WPD(s)=K2p(1+τds)
(25)
取微分時間常數(shù)τd=2ζh/ωh,則內(nèi)環(huán)閉環(huán)傳遞函數(shù)為:
(26)
外環(huán)(位置環(huán))采用抗擾性強(qiáng)的自抗擾控制器,這樣既實(shí)現(xiàn)了小超調(diào)量,又達(dá)到了抗擾性的目的。
典型的自抗擾控制器組成包括1個跟蹤微分器(TD)、1個擴(kuò)張狀態(tài)觀測器(ESO)、狀態(tài)誤差反饋(SEF)和擾動補(bǔ)償項(xiàng)。在實(shí)際應(yīng)用中,不需要TD環(huán)節(jié),且為了減少控制器參數(shù),常采用線性自抗擾控制結(jié)構(gòu),即線性狀態(tài)誤差反饋(LSEF)和線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測器(LESO)。
根據(jù)傳遞函數(shù)(式26),設(shè)計(jì)1個二階線性自抗擾控制器,控制器結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 閉環(huán)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
將被控對象(式26)轉(zhuǎn)化成如下形式:
(27)
(28)
對于式28,按照自抗擾控制的設(shè)計(jì)方法,利用擴(kuò)張狀態(tài)觀測器用于系統(tǒng)狀態(tài)和總擾動的估計(jì),其結(jié)構(gòu)為:
(29)
式中,β1,β2,β3為需要確定的擴(kuò)張狀態(tài)觀測器參數(shù)。
狀態(tài)誤差反饋控制律為:
(30)
式中,kp、kd、b0為控制器參數(shù);r為參考輸入。
穩(wěn)定性是控制系統(tǒng)應(yīng)用的最基本條件之一,針對自抗擾控制器的穩(wěn)定性目前也有很多研究[9-13]。本文將針對二階線性自抗擾控制器進(jìn)行穩(wěn)定性分析。
結(jié)合式28和式29,可以得到觀測器誤差為:
(31)
(32)
很明顯,閉環(huán)系統(tǒng)是有界輸入有界輸出(BIBO)穩(wěn)定的,如果式32的特征值都具有負(fù)實(shí)部,則閉環(huán)系統(tǒng)的特征值滿足:
(33)
(34)
也就是說,閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性是由式34所示的特征多項(xiàng)式?jīng)Q定的。為了便于分析,令:
(35)
可見,擴(kuò)張狀態(tài)觀測器和自抗擾控制閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性是由帶寬ω0和ωc決定的。根據(jù)項(xiàng)z3/b0可以得出,控制增益b0能夠補(bǔ)償系統(tǒng)擾動項(xiàng),且大量研究表明,閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定域?qū)S著b0的增大而增大。
由式33可以看出,觀測器帶寬ω0、控制器帶寬ωc以及控制增益b0需要整定。
(36)
綜上得出該二階控制器的參數(shù)整定過程為:1)給定ts,令k=4,根據(jù)式37,確定kp、kd;2)根據(jù)式38,計(jì)算β1、β2、β3;3)反復(fù)調(diào)節(jié)b0,直至滿足系統(tǒng)要求,結(jié)束。
為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)的有效性,下述將從跟蹤性能和抗擾性能方面進(jìn)行仿真分析。仿真參數(shù)見表1。
表1 PID與ADRC仿真參數(shù)
當(dāng)不加入任何擾動時,設(shè)定值為400,跟蹤性能如圖4所示。從圖4中可以明顯看出,本文提出的控制系統(tǒng)的跟蹤性能優(yōu)于PID控制方法。具體的性能比較見表2。
表2 PID與ADRC控制跟蹤性能比較
圖4 閉環(huán)系統(tǒng)跟蹤性能
當(dāng)t=5 s時,增加1個控制輸入擾動u1=10時,閉環(huán)系統(tǒng)的響應(yīng)如圖5所示。當(dāng)增加1個正弦擾動時,閉環(huán)系統(tǒng)的響應(yīng)如圖6所示。從圖5和圖6可以看出,自抗擾控制方案的抗擾性優(yōu)于PID控制。圖5中,當(dāng)加入1個控制輸入擾動時,需要大約0.4 s恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài),且超調(diào)量很??;而PID控制方法需要1.3 s恢復(fù)到原穩(wěn)定狀態(tài),且超調(diào)量很大。圖6中,當(dāng)加入正弦擾動時,自抗擾控制方案以很小的誤差在穩(wěn)定狀態(tài)上下波動;而PID控制的振蕩很明顯。
圖5 具有控制輸入擾動的位置糾偏控制響應(yīng)
圖6 具有正弦擾動的位置糾偏控制響應(yīng)
為了進(jìn)一步驗(yàn)證自抗擾控制的抗擾性,加入1個白噪聲擾動,閉環(huán)系統(tǒng)的響應(yīng)如圖7所示。從圖7可以看出,自抗擾控制方案效果優(yōu)于PID控制方法。
圖7 具有白噪聲擾動的位置糾偏控制響應(yīng)
綜上所述,本文提出的雙閉環(huán)自抗擾控制方案能夠有效地控制帶鋼糾偏系統(tǒng),且性能優(yōu)于傳統(tǒng)的PID控制方案。
本文主要針對帶鋼糾偏系統(tǒng)設(shè)計(jì)了雙閉環(huán)自抗擾控制方案,用于實(shí)現(xiàn)帶鋼跑偏糾正。設(shè)計(jì)了1個二階線性自抗擾控制器用于位置外環(huán)控制,內(nèi)環(huán)采用PID控制;并證明了自抗擾控制閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,總結(jié)出了控制參數(shù)整定規(guī)則,提高了所設(shè)計(jì)控制方案的實(shí)用性;對帶鋼糾偏系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了自抗擾控制方案的有效性,且具有很強(qiáng)的抗擾性能。
[1] Zhang M Y, Yang H B, Zhang J B, et al. Servo system of harmonic drive electromechanical actuator using improved ADRC[J]. Optics & Precision Engineering, 2014, 22(1):99-108.
[2] Fan K, Yang Q, Yan W, et al. Fuzzy-PID based deviation-correcting control system for laser guided AGV[C]// Proceedings of International Conference on Modeling, Identification & Control. IEEE, 2012.
[3] Wang H, Bao Y. Fuzzy-PID dual mode fuzzy control of the electro-hydraulic deviation control system[C]// International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering. IEEE, 2010.
[4] 韓京清. 自抗擾控制技術(shù)[M]. 北京:國防工業(yè)出版社, 2009.
[5] 黃一,薛文超. 自抗擾控制:思想,應(yīng)用及理論分析[J]. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué), 2012, 32(10):1287-1307.
[6] Elbayomy K M. PID controller optimization by GA and its performances on the electro-hydraulic servo control system[J]. 中國航空學(xué)報: 英文版, 2008, 21(4):378-384.
[7] 姚靜, 孔祥東, 單東升, 等. 50MN自由鍛造水壓機(jī)電液伺服控制系統(tǒng)負(fù)載特性分析[J]. 機(jī)床與液壓, 2006(8):101-103.
[8] Li F, Wang K, Ma C L, et al. Dynamic modeling and tracking control simulation for large electro-hydraulic servo system[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 416/417:811-816.
[9] Zheng Q, Gaol L Q, Gao Z. On stability analysis of active disturbance rejection control for nonlinear time-varying plants with unknown dynamics[C]// 46th IEEE Conf. on Decision and control. IEEE, 2007.
[10] Guo B Z, Zhao Z L. On the convergence of an extended state observer for nonlinear systems with uncertainty[J]. System & Control Letters, 2011, 60(6):420-430.
[11] Guo B Z, Zhao Z L. On convergence of nonlinear extended state observer for multi-input multi-output systems with uncertainty[J]. Control Theory & Applications Iet, 2012, 6(15):2375-2386.
[12] Chen Z Q, Sun M W, Yang R. On the stability of linear active disturbance rejection control[J]. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(5):574-580.
[13] 陳星. 自抗擾控制器參數(shù)整定方法及其在熱工過程中的應(yīng)用[D]. 北京:清華大學(xué),2008.
[14] Gao Z. Scaling and bandwidth-parameterization based controller tuning[C]// Proceedings of the American Control Conference. IEEE, 2003.