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        西藏冬青稞種質(zhì)資源SNP標(biāo)記的遺傳多樣性分析

        2018-02-03 15:05:03孟霞曾興權(quán)其美旺姆尼瑪扎西
        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年1期
        關(guān)鍵詞:單核苷酸多態(tài)性遺傳多樣性種質(zhì)資源

        孟霞+曾興權(quán)+其美旺姆+尼瑪扎西

        摘要 單核苷酸多態(tài)性(single nucleotide polymorphism,SNP)是等位基因間序列差異最為普遍的類型,可作為一種高通量的遺傳標(biāo)記。利用IlluminaiSelect 9k SNP芯片對96個西藏冬青稞種質(zhì)資源進(jìn)行了SNP檢測。結(jié)果表明,在分布于7條染色體上的7 000個SNP位點中,5 026個檢測到了多態(tài)性,多態(tài)性比率為71.8%;SNP聚類分析將96份西藏冬青稞種質(zhì)資源聚成七大類群,種質(zhì)資源間的遺傳相似系數(shù)(GS),其變異范圍為0.288~0.999,平均值為0.771。96份西藏冬青稞種質(zhì)資源間親緣關(guān)系較近,遺傳基礎(chǔ)比較單一。

        關(guān)鍵詞 西藏冬青稞;種質(zhì)資源;單核苷酸多態(tài)性(SNP);遺傳多樣性

        中圖分類號 S512.3;S34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(2018)01-0040-02

        Analysis of Genetic Diversity with SNP Markers on Winter Barley Germplasm Resources in Tibet

        MENG Xia 1 ZENG Xing-quan 2 QIMEI WANGMO 2 NIMA TASHI 2 *

        (1 College of Agriculture and Animal Husbandry,Tibet University,Linzhi Tibet 860000; 2 Academy of Agriculture and Animal Husbandry)

        Abstract Single nucleotide polymorphism(SNP)is the most common type of sequence difference between athelets,which can act as a high-throughput genetic marker. SNP detections were applied on 96 winter barley germplasms samples from Tibet,with IlluminaiSelect 9k SNP chip. The results showed that among the 7 000 SNP loci distributed in seven chromosomes,polymorphism had been detected in 5 026 loci,the polymorphic ratio was 71.8%;96 winter barley germplasms from Tibet was clustered into 7 categories by SNP cluster analysis,genetic similarity(GS)coefficient between germplasms had a variation in the range of 0.288-0.999,with an average of 0.771. The genetic relationships between 96 Tibet winter barley germplasm were close,the genetic basis was relatively simple.

        Key words winter barley from Tibet;germplasm resource;single nucleotide polymorphism(SNP);genetic diversity

        大麥(H. vulgare L. ssp. vulgare)是最古老的作物之一。大麥?zhǔn)俏覈嗖馗咴貐^(qū)主要的糧食作物,對該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著舉足輕重的作用。研究西藏大麥的遺傳多樣性及其遺傳改良對大麥生產(chǎn)的穩(wěn)步發(fā)展具有十分重要的意義。

        近年來,隨著DNA分子標(biāo)記技術(shù)的出現(xiàn),為在DNA水平上評估不同品種間的親緣關(guān)系及計算品種間的遺傳距離提供了新的方法和手段。Sun等[1]利用RAPD標(biāo)記技術(shù)分析了西藏小麥、普通小麥和歐洲小麥遺傳多樣性,發(fā)現(xiàn)歐洲和西藏小麥遺傳多樣性遠(yuǎn)高于普通小麥;馮宗云等[2]利用微衛(wèi)星標(biāo)記研究西藏野生二棱大麥的遺傳多樣性,分析其地理分化。何智宏等為探明我國大麥親本材料的遺傳背景和群體結(jié)構(gòu)特點,提高大麥種質(zhì)材料的利用效率,利用SSR標(biāo)記對大麥親本材料進(jìn)行遺傳多樣性和群體結(jié)構(gòu)分析,發(fā)現(xiàn)需要引入新種質(zhì)來拓展親本的遺傳基礎(chǔ)。

        單核苷酸多態(tài)性(single nucleotide polymorphisms,SNP)是普遍存在于生物基因組中的一種新型分子標(biāo)記,是指在基因組水平上由單個核苷酸的變異而引起的DNA序列單個堿基多態(tài)性變化。SNP是二等位基因,具有在基因組中數(shù)量最多、分布密度高、無需電泳、可高通量自動化檢測等特點[3-4]。大規(guī)模、高通量SNP芯片檢測首先廣泛應(yīng)用于人類群體結(jié)構(gòu)的遺傳學(xué)研究和關(guān)聯(lián)性分析[5],商業(yè)化的SNP芯片也已被應(yīng)用于一些家畜全基因組關(guān)聯(lián)分析、QTL定位和候選基因篩選[6-7]。在植物中,Clark等[8]利用高通量SNP芯片技術(shù)對模式植物擬南芥不同品系進(jìn)行了多態(tài)性研究;近年來,隨著大麥高通量測序研究工作的開展,SNP開發(fā)和利用進(jìn)展迅速。大麥已經(jīng)開發(fā)了基于Illumina技術(shù)平臺的9k高通量SNP分析芯片,已開始應(yīng)用于大麥遺傳連鎖圖譜的構(gòu)建、DNA指紋分析、群體結(jié)構(gòu)和連鎖不平衡分析以及基因定位等諸多領(lǐng)域。Ren[9]、Chao[10]和Wurschum等[11]利用發(fā)現(xiàn)SNP標(biāo)記能夠真實反映小麥品種間的親緣關(guān)系,可以用于禾本科作物品種遺傳多樣性研究。

        近年來,西藏大麥尚未有從全基因組水平上對其遺傳構(gòu)成和親緣關(guān)系進(jìn)行研究的報道。本研究采用Illumina 9k iSelect SNP標(biāo)記技術(shù)對來自西藏的96個大麥品種的遺傳構(gòu)成進(jìn)行分析,旨在了解這些品種在全基因組水平上的遺傳多樣性和親緣關(guān)系,以期為大麥新品種選育的親本選配提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 供試材料

        選用96份西藏冬青稞品種,對其進(jìn)行編號,編號為X1~X99,其中X35、X61和X63缺號。供試材料為西藏農(nóng)牧科學(xué)院提供的75份及從林芝、昌都收集的21份(表1)。

        1.2 基因組DNA的提取

        大麥基因組DNA的提取參照Saghai-Maroof等的CTAB抽提方法。

        1.3 SNPs分析

        利用Illumina 9k iSelect SNP標(biāo)記對96個大麥品種進(jìn)行了全基因組掃描,采用Genome Studio Polyploid Clustering Module v1.0 Software進(jìn)行SNP分型。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 多態(tài)性SNPs位點的分布

        利用IlluminaiSelect 9k SNP芯片對96個大麥品種進(jìn)行了SNP檢測。在分布于7條染色體上的7 000個SNP位點中,5 026個檢測到了多態(tài)性,多態(tài)性比率為71.8%。多態(tài)性SNP位點中有2 935個已經(jīng)定位于各個染色體上,每條染色體上分布的多態(tài)性位點不等,從最少的4H染色體(244個)到最多的2H染色體(526個)(圖1)。

        2.2 西藏冬青稞種質(zhì)資源間的遺傳相似系數(shù)GS

        利用NTSYS-pc 2.1遺傳分析軟件,根據(jù)SNP標(biāo)記數(shù)據(jù)計算出冬青稞種質(zhì)資源間的遺傳相似系數(shù)(GS),其變異范圍為0.288~0.999,平均值為0.771,其中X3與X44間的遺傳相似性最低(0.288),表明這2個品種間親緣關(guān)系最遠(yuǎn),遺傳差異較大;而X70與X72間的遺傳相似性最高(0.999),表明這2個品種血緣關(guān)系最近,遺傳差異較小。

        根據(jù)所計算的4 560個遺傳相似系數(shù)(GS),以0.18為組距進(jìn)行次數(shù)分布分析(圖2)。可以看出,96個品種間的遺傳相似系數(shù)在0.78處分布密度最大。>0.78的遺傳相似系數(shù)有1 946個,<0.7的有2 614個,分別占總數(shù)的42.68%和57.32%。遺傳相似系數(shù)主要分布在0.65~0.89之間,數(shù)量為4 198個,占總數(shù)的92.06%;遺傳相似系數(shù)為0.65的有240個,占總數(shù)的5.26%;遺傳相似系數(shù)>0.89的有119個,占總數(shù)的2.61%。由此說明,西藏大麥品種間的遺傳相似性高,品種間的差異較小,遺傳基礎(chǔ)相對狹窄。

        2.3 聚類分析

        根據(jù)小麥SNP遺傳相似系數(shù)矩陣,利用NTSYS-pc2.1軟件對96個小麥品種進(jìn)行聚類分析(圖3)??梢钥闯?,96份西藏冬青稞種質(zhì)資源聚成7大類群,其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅶ類只有1個品種,Ⅲ類有83個品種,Ⅳ類7個品種,Ⅴ類2個品種。從系譜和聚類結(jié)果可以看出,SNP標(biāo)記劃分的類別與品種來源具有較好的一致性。第Ⅰ類中,遺傳相似系數(shù)在0.57處,X41和X44分別單獨聚為一類,它們之間的遺傳關(guān)系與其他材料間的遺傳關(guān)系較遠(yuǎn)。

        第Ⅲ類群包含83個品種,占試驗品種總數(shù)的86.4%,品種間的遺傳相似系數(shù)變幅在0.74~0.99之間,平均值為0.809,其中X70與X72之間的相似系數(shù)最大,在遺傳基礎(chǔ)上具有很高的親緣性。

        第Ⅳ類群包含7個品種,品種間的遺傳相似系數(shù)變幅在0.74~0.99之間;第Ⅴ類群包含2個品種,品種間的遺傳相似系數(shù)變幅為0.99。

        第Ⅵ類群和第Ⅶ類分別包含1個品種,遺傳相似系數(shù)在0.66處;X31單獨聚為一類,遺傳相似系數(shù)在0.69處;X23單獨聚為一類。

        3 結(jié)論與討論

        試驗結(jié)果表明,西藏冬青稞種質(zhì)資源間的遺傳相似系數(shù)變幅為0.288~0.999,平均值為 0.771,且92.06%的供試材料間遺傳相似系數(shù)在0.65~0.89之間,親緣關(guān)系較近,遺傳基礎(chǔ)比較單一,大部分品種間的遺傳差異較小,這將成為西藏大麥改良的限制因素。加強國內(nèi)外育種單位的交流與合作,廣泛收集不同類型的種質(zhì)資源,不斷創(chuàng)制新的適合本生態(tài)區(qū)的種質(zhì)材料,加快新的育種技術(shù)應(yīng)用,將是今后西藏大麥育種工作的重點。

        4 參考文獻(xiàn)

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