呂京麗

摘要：隨著整個科學體系演化進程的加快，在與多學科的交叉研究與發(fā)展過程中，人工智能正走進我們生活的方方面面，即將開啟人機協(xié)同思考的新紀元。未來人工智能會像空氣、水、電一樣影響我們的生活和工作。作為企業(yè)管理者，以戰(zhàn)略視角作為基礎積極探索在人工智能下企業(yè)的發(fā)展路徑具有十分重要的指導意義。

關鍵詞：戰(zhàn)略視角；人工智能；發(fā)展

在萬物互聯(lián)和萬物智能的時代中，人工智能將融入我們的生活和工作，無處不在。

一、生活領域

在生活領域中，人工智能的滲入實在太多了，例如手機系統(tǒng)的蘋果Siri、谷歌Assistant、三星Bixby，還有掃地機器人Irobot也是人工智能的體現(xiàn)。就目前而言，生活類的人工智能主要還是主要集中在手機領域。不過隨著物聯(lián)網新時代LTE-M即將來臨，很多設備的智能化將會削弱手機目前的絕對核心位置，比如智能電視領域，暴風人工智能電視的人工智能助手：暴風大耳朵就是通過遠講語音技術將類似Siri的語音助手嵌入到了電視里，不需要用傳統(tǒng)的遙控器，就能依賴語音傳達看劇，搜索節(jié)目等命令，讓電視成為智能終端。

二、工作領域

工作領域中比較有代表性的是德勤財務機器人，它能完成的工作非常多樣。三四個小時完成一個財務人一天的工作。財務機器人的主要特色：可替代財務流程中的手工操作，特別是高重復的工作；管理和監(jiān)控各自動化財務流程；錄入信息，合并數(shù)據，匯總統(tǒng)計；根據既定業(yè)務邏輯進行判斷；識別財務流程中優(yōu)化點；機器人精準度高于人工，724小時不間斷工作；機器人完成任務的每個步驟可被監(jiān)控和記錄，從而可作為審計證據以滿足合規(guī)要求；機器人流程自動化技術的投資回收期短，可在現(xiàn)有系統(tǒng)基礎上進行低成本集成。會計機器人所生成的憑證、會計賬簿、會計報表、報稅報表準確率達到100%，財務機器人的出現(xiàn)大大提高了財務人員乃至整個公司人員的工作效率。

三、服務領域

牛津大學計算機科學教授菲利普·托爾教授帶領的團隊致力于把計算機視覺的最新成果應用到一款特殊眼鏡的開發(fā)中，盲障人士戴上這種特殊眼鏡就可以看到這個繽紛的世界，他們設計的這款眼鏡叫作“Smart Specs”，是一款頭戴式計算器，通過攝像頭和攜帶式計算機來為用戶生成圖像輪廓。電腦能夠自動識別圖像中的物體。這款眼鏡就是為那些被認為是盲人但實際上還殘留著一點光感的人準備的，可以幫助這樣的盲人看到世界。只需要盲人把眼鏡的框架、也就是透明的顯示屏戴在眼睛上，身上帶著一個小小的處理器，也就是電腦。盲人在獨自行走的時候，可以啟動這款眼鏡，就可以看到物體或者移動物體的黑白圖像，以及很明顯的邊緣線。通過3D攝像機或其他形式的物體檢測系統(tǒng)來找到這些物體，然后以視障者們能夠看到的方式來重現(xiàn)這些物體。電腦會自動識別物體圈定一個區(qū)域，這個區(qū)域的邊緣被提亮，然后再把這個圖像展示到眼鏡的顯示屏上，這樣視障者就能看清這個圖像了。這聽起來很科幻，但這就是人工智能技術帶來的現(xiàn)實。

四、醫(yī)療領域

在醫(yī)療領域，人工智能還處于比較初級的階段。由于不同年代、不同醫(yī)生的研究方法不一樣，人用肉眼能觀察到的細節(jié)較為有限等原因，影像診斷結果目前還不能做到百分之百的準確。同樣是判斷一張CT片上的結節(jié)是什么病，普通醫(yī)生可能分析出結節(jié)的幾個特點，資深專家也許能看出十幾個特點，而應用計算機圖形分析，比如目前國際上流行的影像組學分析，可以發(fā)現(xiàn)結節(jié)的上千個特點，大大提高了對病變分析的深度。在這幾千個特點中，哪些是特別重要的，起到決定性作用的，還需要大量病例來證實。其中的分析過程又涉及人工智能機器學習的應用。通過人工智能來分析、學習醫(yī)學影像的特點，再與大量臨床數(shù)據結合，就有可能在短時間內完成靠人工需要進行幾年、十幾年的學習認識過程，迅速提升醫(yī)生的診斷水平。還有另外一種AI的應用，正潛移默化地改變著醫(yī)療領域：一位60歲的女性白血病人嘗試了各種治療方案之后，都沒有任何效果。最終專家想到依賴于Watson的能力，找到最佳的治療方案。收到請求后，Watson僅僅花了10分鐘就比對了2000萬份醫(yī)療文獻，分析了病人的基因變化，并最終確診為一種非常罕見的白血病，更重要的是，它給出了非常個性化的醫(yī)療診斷推薦。如果是人類的話，要完成這一切需要上百倍的精力，或者許多年的經驗積累。醫(yī)療行業(yè)AI大大提高了工作效率。

五、教育領域

教育就像老師對一群學生進行面對面的群體性的輔導。無論是中外，這種模式都基本相似，差異無非是老師對學生管理的嚴格程度。但是在目前美國的一些小學里，AI已經很大程度取代了老師的任務。例如，參與學生考試的評分。對于部分詞匯量、邏輯較為單一的模式計算機考試中，人工智能打分基本可以達到老師的同等水準。另外，百科全書式的AI可以回答學生提出的各種問題。雖然目前的教育AI的回答還是會有一些理解和認知上的偏差，但是實際上比很多老師的回答更加全面，正確率更高一些。尤其一些學生提出的問題老師不一定能馬上回答出來。要求老師認真負責，查閱資料解決每個學生的每個問題也是不可能的，但AI卻可以輕松地做到。更重要的一點，哪怕是美國，一些落后地區(qū)的師資力量也是跟不上的，更不用說在中國很多貧困地區(qū)，根本就沒有足夠的教育資源，老師的水平也相對較差。而教育類AI就可以改善這個問題。

六、農業(yè)領域

在美國，智能化已經深入到了農業(yè)領域。比如通過深度學習算法和大數(shù)據云，AI可以檢測出不同作物可能會患上的各種疾病。農民只需要把拍攝下的大量作物葉子照片導入計算機，AI就會根據相應的深度學習算法，最終正確識別作物疾病，準確率高達99%以上。農業(yè)中還可以利用機器學習以及計算機視覺技術識別出作物幼苗和雜草。當機器人判斷出當前植株是雜草或長勢不好的作物，就會將其自動拔除，如此一來，不僅可以大大節(jié)約人工成本，還可以大量減少農藥及除草劑的使用，為種植出綠色環(huán)保的農作物提供了可靠保障。人工智能在中國農業(yè)方面的發(fā)展還有很廣闊的空間。

七、翻譯領域

翻譯領域是個人最重視的AI應用。例如我們在工作、旅游、留學過程中一般需要精通三至四門語言，而對于語言的學習會大量擠占我們學習其他技能的時間。多年之后，人工智能可以完全取代翻譯的工作，只要佩戴翻譯器，就可以跟任何一國的人無障礙交流。目前的人工智能翻譯還不能做到精確，在很多語法和俚語用法上面也還有各種欠缺，不過在人工智能的迅猛發(fā)展下，中、英語日常的交流應該很快用AI來解決。語言最終還是會回歸到工具本身，而不是一個值得吹捧的技能。

以上說了一些各個領域人工智能的應用，可以看出人工智能就如山雨欲來一般融入我們的生活。作為企業(yè)管理者，我們必須以戰(zhàn)略視角作為基礎，積極探索人工智能對我們的影響以及企業(yè)的發(fā)展路徑。也許五年十年后的我們，就會有著完全不同的生活及工作方式：從早上起來，AI會喚醒你并送上美味早餐。出門上班，有AI輔助駕駛不需要你再緊緊捏住方向盤，全神貫注盯著每一輛準備加塞的汽車。工作時，大量煩瑣的任務不再需要人力來解決，每個公司都會配備類似Watson的AI系統(tǒng)，通過云端大數(shù)據來獲取處理辦法。下班回家，不必再盯著手機，暴風人工智能電視模式，就可以滿足你觀看影視，瀏覽新聞網頁，玩游戲等全部需求。晚上睡前，暴風大耳朵會幫你設置日程管理，提醒第二天的活動內容，甚至會根據天氣情況推薦合適的著裝。人工智能聽起來很遙遠，其實已經滲透到我們的日常工作和生活中。在不遠的未來，互聯(lián)網、大數(shù)據、硬件的發(fā)展和軟件的優(yōu)化，乃至全社會的參與，人工智能將真正從實驗室走進生活，它將成為改變我們生活和工作的一部分。

參考文獻：

[1]楊瀾.人工智能將會怎樣影響我們的生活.

[2]德勤財務機器人正式上崗.財資一家.endprint