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        高斯核的一般誤差估計

        2018-02-02 07:27:48韓永杰
        關(guān)鍵詞:定義

        韓永杰,陳 潔,2

        (1.西華大學(xué)理學(xué)院,四川 成都 610039; 2.波鴻大學(xué)數(shù)學(xué)系,德國 北萊茵-威斯特法倫州 波鴻市 44787-44894)

        令C(X)表示定義在X上的連續(xù)函數(shù)的全體,并賦予范數(shù)

        當(dāng)H是C(X)中的緊子集,且學(xué)習(xí)過程發(fā)生在H中,則稱H為假設(shè)空間。

        給定一個假設(shè)空間H,任意函數(shù)f∈H在H中的誤差

        ΕH(f)=Ε(f)-Ε(fH)

        稱為正規(guī)誤差。可以看出對任意f∈H有ΕH(f)≥0,且ΕH(fH)=0。

        根據(jù)最小二乘誤差和正規(guī)誤差的定義,有

        Ε(fz)=ΕH(fz)+Ε(fH)。

        (1)

        考慮和式ΕH(fz)+Ε(fH)[2-3],第1項ΕH(fz)稱作樣本誤差[4-5],第2項Ε(fH)和假設(shè)空間相關(guān),但是獨(dú)立于樣本z,稱作逼近誤差[6]。

        我們的目標(biāo)是計算Ε(fz),等式(1)把目標(biāo)轉(zhuǎn)化成兩個不同的問題:計算樣本誤差和逼近誤差。注意到第1個問題是在假設(shè)空間H上提出的,第2個問題和樣本z無關(guān)。固定H,樣本誤差隨著采樣點(diǎn)數(shù)目m的增加而減少;固定樣本點(diǎn)數(shù)目,逼近誤差會隨著假設(shè)空間H的增大而減少,同時樣本誤差會增大。第二個特征被稱作偏差-方差平衡[7-8]。

        本文利用樣本誤差ΕH(fz)和逼近誤差Ε(fH)的已有結(jié)果,將最小二乘誤差Ε(fz)統(tǒng)一為一個表達(dá)式。

        1 預(yù)備知識和主要結(jié)果

        令X表示距離空間,如果對于映射K:X×X→R滿足以下3個條件:

        1)K(x,t)=K(t,x),任意x,t∈X;

        2)矩陣(K(xi,tj))k×k是半正定的,xi,tj∈X;

        3)映射K是連續(xù)的,則稱K是Mercer核。

        〈Kx,g〉K=g(x),?x∈X,g∈HK,

        稱HK是再生核希爾伯特空間。HK是由連續(xù)函數(shù)構(gòu)成的空間,‖·‖K是由內(nèi)積誘導(dǎo)出的范數(shù),且映射IK:HK→C(X)是有界的嵌入映射[9]。

        在機(jī)器學(xué)習(xí)中,假設(shè)空間一般是Mercer核生成的再生核希爾伯特空間中的球。在以下部分我們默認(rèn)IK(BR)為假設(shè)空間,其中BR={f:f∈HK,‖f‖K≤R}。

        令s>0,Sobolev空間Hs定義如下:

        Hs(Rn)={f:f∈L2(Rn), ‖f‖Hs<∞},

        集合K是賦范線性空間(X,‖·‖)的一個子集,對任意ε>0,集合K的ε-勢定義如下:

        Ne(K)=min{N:z1,…,zN∈Rm,e(K,{z1,…,zN})≤ε}。

        Zhou等研究了高斯核學(xué)習(xí)各向同性索伯列夫空間Hs的樣本誤差和逼近誤差的收斂階[6],但是沒有給出最小二乘誤差的收斂階。本文在添加適當(dāng)條件后,得到了最小二乘誤差的估計。

        在下文中,符號C表示不同位置可能不同的正常數(shù)。

        定理A[11]令集合H是巴拿赫空間C(X)上的M-有界緊子集(即對任意的x∈H,都有M>0,使得x≤M),則對于任意的ε>0,

        下面給出本文的主要結(jié)論。

        定理1 令R>0,f(x)∈Hs(X),c0=4n(6n+2),當(dāng)

        E(f)≤C(lnR)-s/8。

        注:定理1、2中的最小二乘誤差估計并不是最優(yōu)的,但將其統(tǒng)一為一個表達(dá)式可方便實際中的應(yīng)用。

        2 主要結(jié)論的證明

        定理1的證明。已知假設(shè)空間的半徑為R,則逼近誤差的收斂階是顯然的。

        下面計算樣本誤差。由假設(shè)空間是IK(BR),可以令M=R。根據(jù)定理A,有

        (2)

        (3)

        其中c0=4n(6n+2)。對式(3)兩邊作取指數(shù)運(yùn)算,可以得到

        那么式(2)就可以化為

        進(jìn)一步化簡得到

        (4)

        根據(jù)微分中值定理和f(x)=ex的單調(diào)遞增性質(zhì)有

        根據(jù)上式,直接計算可得

        (5)

        化簡式(5)

        (6)

        (7)

        根據(jù)定理A、B,綜合可得最小二乘誤差為

        E(f)≤C(lnR)-s/8。

        定理2的證明。先考慮樣本誤差。由于假設(shè)空間是IK(BR),不妨取M=R。類似定理1的證明過程,可以得到

        (8)

        其中c2>1。式(8)通過移項化簡為

        (9)

        對式(9)兩邊同時作取對數(shù)運(yùn)算,得到

        根據(jù)拉格朗日中值定理,有

        當(dāng)ε≤16R2e-(1/c0)1/(n+1)時,有

        根據(jù)定理A、B,最小二乘誤差為:

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