廖勝?gòu)?qiáng)
(武昌首義學(xué)院,湖北 武漢 430064)
當(dāng)今時(shí)代,人工智能不斷改變著人類的生活,機(jī)械工程帶動(dòng)著我國(guó)生產(chǎn)力水平的發(fā)展。而當(dāng)電子技術(shù)人工智能技術(shù)融入機(jī)械電子工程之后,機(jī)械電子工程不再只依賴于工作人員的操作,即使在無(wú)人情況下機(jī)械設(shè)備也能完成復(fù)雜工作的操作任務(wù)。在多元化背景下,為了滿足工業(yè)生產(chǎn)對(duì)機(jī)械設(shè)備的進(jìn)一步需求,機(jī)械電子工程和人工智能不得不快速發(fā)展,但要想將機(jī)械電子工程的技術(shù)水平提高到一定的層次,就不得不促進(jìn)機(jī)械電子工程與人工智能的不斷融合。
機(jī)械電子工程是一項(xiàng)將電子信息技術(shù)和電子工程技術(shù)相融合的一項(xiàng)機(jī)械化工程。但是在最初的發(fā)展中在我國(guó)工業(yè)發(fā)展初期,人們并沒(méi)有給予它應(yīng)有的重視,導(dǎo)致它的技術(shù)水平低下而又得不到發(fā)展。隨著人們對(duì)機(jī)械設(shè)備的需求越來(lái)越大,傳統(tǒng)的手工作業(yè)已經(jīng)滿足不了人們的需求,人們開(kāi)始把注意力集中到發(fā)展機(jī)械電子工程上。
機(jī)械電子工程不像傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品一般需要大量的工作人員時(shí)刻作業(yè),占地面積相對(duì)較小,基本結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單、操作起來(lái)也相對(duì)容易很多。另一方面,由于機(jī)械電子工程在多個(gè)領(lǐng)域都有涉及,而每個(gè)領(lǐng)域又都有他們自己獨(dú)特的設(shè)計(jì)風(fēng)格,這也使得在設(shè)計(jì)方案時(shí),設(shè)計(jì)風(fēng)格多種多樣。
1956年夏季,以麥卡賽、明基斯等為首的一批科學(xué)家,在一次聚會(huì)中首次提出了“人工智能”這一概念。1959年,第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人被德沃爾與美國(guó)發(fā)明家制造出。1965年,Beast機(jī)器人在約翰·霍普金斯大學(xué)的應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出。并且,Beast已經(jīng)具有可以通過(guò)環(huán)境自動(dòng)識(shí)別自己位置的功能,而這些功能僅需要簡(jiǎn)單的聲納系統(tǒng)和光電管裝置就可以完成。以及后來(lái)的以后無(wú)論是2002年的制造的吸塵器機(jī)器人Roomba還是2014年的圖靈測(cè)試,這都意味著,人工智能的時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的階段,再到2016年世界圍棋冠軍被人工智能所打敗等。
人工智能技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,也屬于一種思維科學(xué)。人工智能設(shè)計(jì)涉及的領(lǐng)域也比較廣泛,它可以包括智能機(jī)器人、瞳孔識(shí)別技術(shù)、面部識(shí)別功能,自然語(yǔ)言處理等多方面領(lǐng)域的應(yīng)用。并且,人工智能還是一門(mén)比較具有挑戰(zhàn)性的一門(mén)學(xué)科,想要從事人工智能這一領(lǐng)域不僅要有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),還要懂得心理學(xué)以及哲學(xué)等。
依賴人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用往往需要借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)。只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人工控制,人工智能在機(jī)械電子工程上的應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)智能化。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工作時(shí)主要是數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算。
在多元化背景下,機(jī)械電子工程工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的需求越來(lái)越大,而機(jī)械電子工程在功能方面比較固定,并不能滿足其需求。因此,人工智能的加入恰好可以補(bǔ)充機(jī)械電子工程技術(shù)的缺陷,使得機(jī)械電子工程的綜合性更強(qiáng)。通過(guò)人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與機(jī)械電子工程進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體神經(jīng)進(jìn)行模擬,進(jìn)而提高其自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)水平。
對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械電子來(lái)說(shuō),不穩(wěn)定性是它的主要缺陷。對(duì)于傳統(tǒng)的電子機(jī)械工程往往通過(guò)解析法進(jìn)行調(diào)控,但是并不能做到精準(zhǔn)的調(diào)控。而人工智能的加入則極大地彌補(bǔ)了這一缺陷,通過(guò)人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),在對(duì)數(shù)據(jù)的處理上可以達(dá)到準(zhǔn)確高效的結(jié)果,也使得其系統(tǒng)的穩(wěn)定性得到了很好的控制。
在機(jī)械電子工程與人工智能的發(fā)展過(guò)程中,通過(guò)不斷地改造與提升,綜合了大量的數(shù)據(jù)與技術(shù),綜合性得到了很好的提高。人工智能與機(jī)械電子工程兩者之間屬于相輔相成的關(guān)系,只有兩者的相互融合,機(jī)械電子工程才能得到更好的發(fā)展,應(yīng)用領(lǐng)域也將越來(lái)越廣。