趙楊+楊劍蘭
摘要:本丈提出一種計(jì)算機(jī)生成具有梵高油畫(huà)風(fēng)格的視頻渲染處理算法。本文提出以圖像結(jié)構(gòu)張量的特征向量值作為畫(huà)筆方向,對(duì)輸入視頻幀進(jìn)行多層繪制,以有效模擬梵高油畫(huà)的流體感;同時(shí)提出一種改進(jìn)的局部光照模型,該方法通過(guò)運(yùn)用bump-mapping技術(shù)從而增強(qiáng)繪制視頻幀的涂料層疊感。為了使生成的視頻幀具有梵高油畫(huà)的色彩風(fēng)格,通過(guò)運(yùn)用顏色轉(zhuǎn)換方法將梵高原畫(huà)的色彩特征轉(zhuǎn)換到渲染視頻幀上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于給定的輸入視頻,該算法能夠有效地生成具有梵高風(fēng)格特質(zhì)的渲染視頻。
【關(guān)鍵詞】油畫(huà) 梵高風(fēng)格 結(jié)構(gòu)張量 筆刷模型 光照模型 顏色轉(zhuǎn)換
1 引言
傳統(tǒng)油畫(huà)創(chuàng)作通過(guò)觀照現(xiàn)實(shí),表達(dá)創(chuàng)作者的創(chuàng)意。隨著世界文化一體化進(jìn)程的加快,計(jì)算機(jī)圖像藝術(shù)迅速融入普通百姓的生活,給受眾帶來(lái)全新的審美體驗(yàn)。
當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)己發(fā)展成為油畫(huà)創(chuàng)作的一種技術(shù)手段。許多藝術(shù)家運(yùn)用數(shù)碼相機(jī)采集照片并運(yùn)用計(jì)算機(jī)作為創(chuàng)作和圖像處理的工具,新生代油畫(huà)家已經(jīng)開(kāi)始對(duì)此進(jìn)行有益的探索。運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助進(jìn)行油畫(huà)創(chuàng)作,將傳統(tǒng)藝術(shù)與現(xiàn)代科技融合到一起,使得創(chuàng)作的理念多元化,創(chuàng)作思維更加開(kāi)闊,己發(fā)展成為數(shù)字藝術(shù)媒體的新形式。
運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行油畫(huà)繪制,主要分為兩種形式:
(1)運(yùn)用現(xiàn)有的專(zhuān)業(yè)圖像處理軟件進(jìn)行創(chuàng)作。其中使用最為廣泛的是Adobe公司的Photoshop系列、Corel公司的Painter系列等。利用上述軟件能快速實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片到油畫(huà)風(fēng)格的快速轉(zhuǎn)化。
(2)開(kāi)發(fā)全新的油畫(huà)繪制算法,運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬真實(shí)的油畫(huà)創(chuàng)作過(guò)程。
隨著研究的深入,目前的研究熱點(diǎn),已經(jīng)從對(duì)單幅靜止圖像的風(fēng)格化渲染轉(zhuǎn)移到研究如何實(shí)時(shí)地對(duì)輸入視頻進(jìn)行油畫(huà)風(fēng)格化渲染方向。傳統(tǒng)的非實(shí)時(shí)的視頻油畫(huà)繪制算法主要是按照時(shí)問(wèn)序列對(duì)視頻幀進(jìn)行逐幀渲染,但由于視頻相鄰幀問(wèn)具有一定的時(shí)空相關(guān)性,這樣的處理方法會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的幀問(wèn)不連續(xù),造成渲染畫(huà)而出現(xiàn)視覺(jué)閃爍現(xiàn)象。因此,在實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行風(fēng)格化渲染時(shí)不僅要解決計(jì)算速度的問(wèn)題,同時(shí)也要兼顧繪制質(zhì)量的問(wèn)題。2計(jì)算機(jī)模擬梵高油畫(huà)風(fēng)格發(fā)展研究概況
Litwinowicz首次提出對(duì)輸入視頻進(jìn)行油畫(huà)風(fēng)格化渲染的算法。算法在首幀繪制完成后,沿光流方向進(jìn)行傳遞,得到第二幀筆畫(huà)的初始位置,通過(guò)不斷迭代完成對(duì)整段視頻的渲染。但算法渲染穩(wěn)定性較差,對(duì)含有復(fù)雜場(chǎng)景的視頻進(jìn)行渲染時(shí)仍會(huì)產(chǎn)生閃爍現(xiàn)象。
與Litwinowicz的算法模型不同,Hays同樣采用光流法在視頻各幀之問(wèn)傳播畫(huà)筆。不同之處在對(duì)每一幀進(jìn)行濾波后,根據(jù)圖像頻率的不同,將其分解為不同的層進(jìn)行分層繪制于畫(huà)筆傳播,從而得到最終的繪制效果。該方法對(duì)于包含簡(jiǎn)單場(chǎng)景的視頻,能夠生成連續(xù)性較好的結(jié)果。
趙楊等提出基于物理模型的流體模擬算法,并將其應(yīng)用到生成具有梵高藝術(shù)風(fēng)格的油畫(huà)繪制方而。該算法首先對(duì)流體進(jìn)行模擬,得到流體參考圖;其次,通過(guò)計(jì)算流體參考圖的梯度方向,并將其作為畫(huà)筆方向,對(duì)輸入圖像進(jìn)行分層渲染。不足之處在于:
(1)若流體參考圖的流線不佳,則會(huì)出現(xiàn)流線越出梯度邊界的情況;
(2)基于物理模型的流體模擬算法計(jì)算量過(guò)大,影響實(shí)時(shí)處理的應(yīng)用推廣。
錢(qián)小燕采用自適應(yīng)LIC卷積繪制流體方法,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)。其算法的核心思想為:首先提取圖像的結(jié)構(gòu)張量場(chǎng);其次利用結(jié)構(gòu)張量場(chǎng)進(jìn)行自適應(yīng)的LIC積分生成具有梵高繪畫(huà)特征的流體藝術(shù)圖。但不足之處在于隨機(jī)擾動(dòng)的函數(shù)確定了最終生成的流體效果圖,流體效果形式較為單一。
Olsen等人開(kāi)發(fā)出一種新穎的算法,該算法通過(guò)物理模擬的方法來(lái)構(gòu)造實(shí)時(shí)變化的流體,并根據(jù)流體的方向來(lái)控制筆刷繪制的方向,從而生成具有梵高藝術(shù)風(fēng)格的視頻動(dòng)畫(huà)。但是該算法并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的視頻處理和計(jì)算。
Winnemoller等人則提出了一個(gè)基于視頻的卡通風(fēng)格化渲染系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的視頻卡通化渲染。隨后趙楊,徐丹等人在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)時(shí)的渲染系統(tǒng),該系統(tǒng)可將輸入視頻渲染為具有卡通,水彩及鉛筆畫(huà)特效的風(fēng)格化視頻。但是以上系統(tǒng)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的油畫(huà)風(fēng)格的轉(zhuǎn)換與渲染。
文獻(xiàn)[5]回顧并梳理了圖像和視頻油畫(huà)風(fēng)格化繪制相關(guān)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程,同時(shí)討論了上述研究存在的難點(diǎn)和新的研究方向。
通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助繪制技術(shù)可以為用戶提供較好的算法接口,但渲染效果與真實(shí)藝術(shù)作品相較仍存在一定差距。因此,如何在算法執(zhí)行速度,提供渲染效率,與此同時(shí)如何解決視頻渲染中的幀問(wèn)一致性問(wèn)題,是未來(lái)的研究重點(diǎn)。為了解決以上問(wèn)題,本文提出了一種基于結(jié)構(gòu)張量計(jì)算的生成梵高油畫(huà)風(fēng)格的視頻渲染算法。
3 計(jì)算機(jī)生成梵高油畫(huà)風(fēng)格的視頻處理算法
實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng),快速地生成梵高風(fēng)格的油畫(huà),需對(duì)其在筆刷模型,流線模型進(jìn)行定義及模擬。同時(shí)需要生成油畫(huà)所具有的特殊的涂料層疊感,另外還需要使得生成的視頻在顏色特征上與梵高油畫(huà)高度相關(guān)及一致。本節(jié)將詳細(xì)介紹算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理。
3.1 筆刷模型的定義
筆刷模型可從各種油畫(huà)作品中提取或者通過(guò)藝術(shù)家使用Photoshop等圖像處理軟件進(jìn)行后期制作和加工。一個(gè)筆刷對(duì)象包含如下屬性:長(zhǎng)度,寬度,透明度,顏色,中心點(diǎn),筆刷方向。其中筆刷中心點(diǎn)為隨機(jī)落筆點(diǎn)在渲染視頻當(dāng)前幀中的坐標(biāo)位置;筆刷顏色為落筆點(diǎn)處的顏色值;筆刷方向則由渲染視頻幀的結(jié)構(gòu)張量的特征向量的方向構(gòu)成,如圖3所示。
3.2 結(jié)構(gòu)張量的定義及實(shí)現(xiàn)
計(jì)算輸入視頻當(dāng)前幀基于結(jié)構(gòu)張量的特征值和特征向量,以特征向量的方向作為畫(huà)筆的落筆方向進(jìn)行渲染即可得到具有梵高油畫(huà)風(fēng)格的輸出視頻幀。具體計(jì)算方法可參考陳添丁等的工作。
圖4為通過(guò)運(yùn)用LIC方法對(duì)輸入圖像的結(jié)構(gòu)張量進(jìn)行卷積操作獲得的流場(chǎng)圖。通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),圖像的結(jié)構(gòu)張量能較好的反映圖像的流場(chǎng)特征。運(yùn)用圖像的結(jié)構(gòu)張量及其特征向量的方向作為筆刷的繪制方向能較好的模擬具有梵高繪畫(huà)風(fēng)格的圖像,該方法也可拓展到對(duì)視頻的繪制渲染方而。endprint
以下為基于OpenCV的計(jì)算結(jié)構(gòu)張量的特征向量及其方向的代碼實(shí)現(xiàn)。
computeBrushDirection(const Mat& frame,Mat& direction){ vector《loat> tensor,
computeTensor(frame, tensor);
vector
fioat* tensor_data= tensor.data();
fioat* eig_data 2 eig.data();
eigen2x2(tensor_data, eig_data, tensor.size()/3);
direction.create(frame.rows, framecols, C.V_32F);
for (inti=0;i for (int.j=O;j int index=6*(i*w+j); float arg= atan2f(eig_data[index+3], eigdata[index+2]); a rg /=3.1415926; directionat } } } 3.3 油畫(huà)涂料層疊感的生成 本文在brunp-mapping技術(shù)思想的啟發(fā)下對(duì)簡(jiǎn)單的光照模型進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)計(jì)算機(jī)生成了具有色彩層疊感效果的油畫(huà)繪制圖像。光照模型的推導(dǎo)過(guò)程可參考趙楊,錢(qián)文華的研究工作。本節(jié)設(shè)計(jì)的基于圖像的光照模型形式化為 P(ij)= Ieke+ Ip [kd cosθ+kscosmα](5) 為了提高運(yùn)算速度,能快速對(duì)輸入的視頻幀進(jìn)行油畫(huà)涂料層疊感的渲染,本文運(yùn)用GPU對(duì)視頻幀進(jìn)行并行加速渲染。以下是對(duì)油畫(huà)涂料層疊感算法的偽碼實(shí)現(xiàn)。 double computeEmboss() { double azimuth= 20.0: double elevation= 45.0; double Nx=O,Ny=O,Nz=O,NdotL=O: double Lx, Ly, Lz double shade=O,background=O; Lx= cos(azimuth)* cos(elevation)*pixelScale; Ly= sin(azunuth)*cos(elevation)*pixelScale; Lz= sin(elevation)* pixelScale; Nz =1530/3: background= Lz; Nx= SobelX; Ny= SobeIY; if( Nx—O&&Ny==O) shade= background; else if( (NdotL= Nx*Lx +Ny*Ly +Nz*Lz) shade=O: else shade= NdotL/sqrt(Nx*Nx+ Ny*Ny+NZ4NZ、: return shade; } 3.4 色彩傳輸與轉(zhuǎn)換 為了使光照渲染后的輸出幀從視覺(jué)感知上與其他名家的油畫(huà)作品相似。本節(jié)通過(guò)線性映射,使得輸入視頻幀各顏色通道與參考圖各對(duì)應(yīng)通道分布一致,如圖8所示。為了降低各通道之問(wèn)的相關(guān)性,需在lαβ顏色空問(wèn)中進(jìn)行操作,具體實(shí)現(xiàn)原理可參考文獻(xiàn)[12]: 4 總結(jié) 運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬生成具有梵高風(fēng)格的視頻圖像效果,進(jìn)一步拓寬了計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)的創(chuàng)作領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)表明,運(yùn)用本文設(shè)計(jì)的算法模擬具有梵高風(fēng)格油畫(huà)的表現(xiàn)技法,其相似度較高,同時(shí)有著制作成本低,制作周期短的特點(diǎn)。 參考文獻(xiàn) [1]秦芳.傳統(tǒng)文化背景下的中國(guó)意象油畫(huà)[D].河北:河北師范大學(xué),2010:1-38. [2]李芟.計(jì)算機(jī)圖形藝術(shù)在油畫(huà)創(chuàng)作中的運(yùn)用[D].遼寧:沈陽(yáng)師范大學(xué),2014: 1-24. [3]李春生,袁玉珍.油畫(huà)創(chuàng)作中計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用[J].電子測(cè)試,2013No.11:284-285. [4]顏彬彬.圖像(視頻)風(fēng)格化技術(shù)研究[D].浙江:浙江工業(yè)大學(xué),2011:1-65. [5]黃華,臧或,張磊,圖像和視頻油畫(huà)風(fēng)格化研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2011,38(06):1-6. [6]趙楊,徐丹,運(yùn)用流體模擬的油畫(huà)生成方法[J].軟件學(xué)報(bào),2006,17 (07):1571-1579. [7]錢(qián)小燕,肖亮,吳慧中,一種流體藝術(shù)風(fēng)格的自適應(yīng)LIC繪制方法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2007,44 (09):1588-1594. [8] Holger Winnemoeller., Sven C.Olsen.. Bruce Gooch. Real-t ime video abs traction [J]. ACM Transactions on Graphics (TOG) -Proceedings of ACM SIGGRAPH 2006, 25 (03): 12 21-12 26. [9]Yang Zhao, Dan Xu. Automatic and Real-Time Video Stylization[C]. In Proceedings of lOth IEEE International Conference on Computer- Aided Design and Computer Graphics2007, 2007: 505-508. [10]陳添丁,金煒煒,陳英旦,吳滌.真實(shí)圖像轉(zhuǎn)換的水墨圖像繪制模擬[J].中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào),2014,19 (06): 946-95. [11]錢(qián)丈華.重要度引導(dǎo)的抽象藝術(shù)風(fēng)格繪制[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2015, 27 (05): 915-923. [12] Reinhard E,Ashikhmin M,Gooch B,Shirley P,Color transfer between images.IEEE Computer Graphics and Ap plications, 2001, 21(05): 34-41.